視覺識別(圖像識別的識別基礎)
1.圖像識別的識別基礎
圖像識別可能是以圖像的主要特征為基礎的。
每個圖像都有它的特征，如字母A有個尖，P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量最大。
而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉到另一個特征上。由此可見，在圖像識別過程中，知覺機制必須排除輸入的多余信息，抽出關鍵的信息。
同時，在大腦里必定有一個負責整合信息的機制，它能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。在人類圖像識別系統(tǒng)中，對復雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實現(xiàn)。
對于熟悉的圖形，由于掌握了它的主要特征，就會把它當作一個單元來識別，而不再注意它的細節(jié)了。這種由孤立的單元材料組成的整體單位叫做組塊，每一個組塊是同時被感知的。
在文字材料的識別中，人們不僅可以把一個漢字的筆劃或偏旁等單元組成一個組塊，而且能把經(jīng)常在一起出現(xiàn)的字或詞組成組塊單位來加以識別。在計算機視覺識別系統(tǒng)中，圖像內(nèi)容通常用圖像特征進行描述。
事實上，基于計算機視覺的圖像檢索也可以分為類似文本搜索引擎的三個步驟：提取特征、建索引build以及查詢。
2.零基礎初學者怎么學習視覺識別
基礎教材：圖像處理、C語言、機器視覺、模式識別
（我寫的書目還不夠?qū)I(yè)，可能不全面或者不準確，都是些基礎，圖像處理/C語言是肯定要學的。但你不要死看基礎教材，基礎教材是你有時間的時候細細研讀的，要結合實際操作。你應該先上網(wǎng)搜相關論文，或者相關文章，最好的方法就是結合實際工作找需要的知識）
軟件：VC++、Opencv、MATLAB
檢驗：最好的方法就是做課題，在網(wǎng)上找相關課題，模仿人家已經(jīng)做好的，自己做出一個結果出來。然后自己做點創(chuàng)新弄到自己的課題里。
要求不高哦
補充：
第一步，你先學圖像處理吧，用軟件MATLAB，做一些簡單的圖像處理程序，比如圖像拼接、圖像配準等。然后再用OPENCV實現(xiàn)下這些功能。
然后你在去接觸視覺識別的理論知識，并用OPENCV實現(xiàn)看看。
3.學習機器視覺需要哪些基礎知識
機器視覺系統(tǒng)就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。
它是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。圖像處理和模式識別等技術的快速發(fā)展，也大大地推動了機器視覺的發(fā)展一個完整的機器視覺系統(tǒng)的主要工作過程如下：1、工件定位檢測器探測到物體已經(jīng)運動至接近攝像系統(tǒng)的視野中心，向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖。
2、圖像采集部分按照事先設定的程序和延時，分別向攝像機和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動脈沖。3、攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態(tài)，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。
4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定。5、另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。
6、攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化，或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。
8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機的內(nèi)存中。9、處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。
10、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。 從上述的工作流程可以看出，機器視覺是一種比較復雜的系統(tǒng)。
因為大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運動物體，系統(tǒng)與運動物體的匹配和協(xié)調(diào)動作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。在某些應用領域，例如機器人、飛行物體導制等，對整個系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。
（良） 清楚了以上機器視覺的原理和過程之后，我建議： 1）人類和動物視覺系統(tǒng)的原理 2）攝像機技術與原理 3）圖像識別和處理技術 4）計算機技術5）人工智能。
4.視覺識別的基本設計要素是什么
覺識別的基本要素設計
標識設計給人的最后效果應當是 一見鐘情，有內(nèi)涵，有美感，有文化，有歷史。
形象設計并不只是局限于企業(yè)，學校，事業(yè)單位等也開始逐漸認識到形象的重要性。對于企業(yè)來說，標識分為企業(yè)標識和商業(yè)標識兩種。企業(yè)標識即從事生產(chǎn)經(jīng)營活動的實體的標識
商品標識即企業(yè)所生產(chǎn)的商品的標識，又叫商標。
無論是企業(yè)或者是商品都具有相同的設計特點，設計方法和設計原則。
(1)指路人企業(yè)標識的特點
獨特鮮明的識別性是企業(yè)標識的首要特點。
精神內(nèi)涵的象征性是企業(yè)標識的本質(zhì)特點。
符合審美造型是企業(yè)標識的重要特點。
具有實施上的延展性是企業(yè)標識的必具特點。
標識的應用范圍極為廣泛，所以，標識設計應考慮到平面，立體以及不同材質(zhì)上的表達效果。有的標識設計精美，但制作復雜，成本昂貴，必然限制標識應用上的廣泛和便利。
5.視覺識別系統(tǒng)的基本要素
企業(yè)的印刷出版物品代表著企業(yè)的形象直接于企業(yè)的關系者和社會大眾見面。在設計是為取得良好的視覺效果，充分體現(xiàn)出強烈的統(tǒng)一性和規(guī)范化，表現(xiàn)出企業(yè)的精神，編排要一致，固定印刷字體和排版格式，并將企業(yè)標志和標準字統(tǒng)一安置在某一特定的版式風格，造成一種統(tǒng)一的視覺形象來強化公眾的印象。主要包括企業(yè)簡介、商品說明書、產(chǎn)品簡介、企業(yè)簡報、年歷等。
6.學習圖像識別技術要哪些基礎
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識別，迪達寫道，“模式分類”這本權威的書百，我覺得模式識別領域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計的基本理論，等），要學會去研究這些理論這些問題。有一個數(shù)學基礎度，相關的數(shù)學圖形識別的基礎上，應該有：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，隨機過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學基礎，科學這些應該不是難事。
希望對你有用！
