正態(tài)性檢驗的方法(正態(tài)性檢驗哪些方法)

1.正態(tài)性檢驗哪些方法

1、偏度檢驗 使用偏度檢驗時(shí)，總體具有僅在偏度方向上偏離正態(tài)的先驗信息。

因而備擇假設為 檢驗統計量為 當總體服從正態(tài)分布時(shí)，的極限分布是 因此水平為 α檢驗的拒絕域為 這里是標準正態(tài)分布的分位數。2、峰度檢驗 使用峰度檢驗時(shí)，總體具有僅在峰度方向上偏離正態(tài)的先驗信息。

因而備擇假設為 檢驗的統計量為 當總體服從正態(tài)分布時(shí)的極限分布是 因此水平為α檢驗的拒絕域為 或3、偏度和峰度聯(lián)合檢驗 使用聯(lián)合檢驗的條件為： 總體具有在偏度和峰度方向上都偏離正態(tài)的先驗信息，它的備擇假設為 首先計算統計量 的值，然后根據該統計量的極限分布自由度是2 的 分布，所以水平為 α檢驗的拒絕域是 ，其中 是自由度是2的 分布的 分位數。擴展資料 正態(tài)性分布檢驗分類(lèi)：分為定性分析、定量檢驗，定性分析通過(guò)觀(guān)察P-P圖、Q-Q圖以及箱線(xiàn)圖和莖葉圖；定量分析方法比較多，常用的有Shapiro-Wilk檢驗（W檢驗）、Kolmogorov-Smirnow檢驗（D檢驗）以及峰度和偏度檢驗。

正態(tài)性檢驗問(wèn)題為：H0：總體服從正態(tài)分布 H1 ： 總體不服從正態(tài)分布。在正態(tài)性檢驗中，偏度峰度正態(tài)性檢驗統計量原理清晰、計算簡(jiǎn)單，通常被首選用來(lái)作為正態(tài)性檢驗統計量。

參考資料來(lái)源：百度百科-正態(tài)性檢驗。

2.正態(tài)性檢驗的檢驗方法

作者：梁小筠 編著(zhù)

出版社：中國統計出版社出版

出版時(shí)間：1997年

版次：第1版

印張：2.1

頁(yè)數：164

定價(jià)：11元

尺寸：20cm

ISBN:7-5037-2307-6 標準編號 GB/T 4882-2001 標準名稱(chēng) 數據的統計處理和解釋正態(tài)性檢驗 英文名稱(chēng) Statistical interpretation of data--Normality tests 代 替 號 GB/T 4882-1995 采用標準 ISO 5479:1997 歸口單位 全國統計方法應用標準化技術(shù)委員會(huì ) 起草單位 華東師范大學(xué)、中國標準研究中心、北京大學(xué) 分 類(lèi) 號 A41 國際分類(lèi)號 03.120.30 發(fā)布日期 2001-03-05 實(shí)施日期 2001-09-01 內容介紹 統計分布；統計檢驗；數據

3.怎樣在spss中進(jìn)行正態(tài)性檢驗

統計分析的對象是統計資料 ，正確識別統計資料的類(lèi)型是合理選用統計分析方法的首要前提。

正態(tài)分布是常見(jiàn)的計量資料數據分布類(lèi)型之一 ，在醫學(xué)上具有重要的作用；判斷資料是否呈正態(tài)分布需對資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗 ，有關(guān)正態(tài)性檢驗的方法 ，教科書(shū)上都有較為詳細的介紹。本文通過(guò)應用國際上著(zhù)名的統計軟件 SPSS(Statistics Package for Social Science) 、SAS (Statistical Analysis System)對同一計量資料作正態(tài)性檢驗進(jìn)行對比 ，以幫助人家熟悉統計軟件的應用并選用正確的分析方法。

4.統計學(xué)檢驗方法有哪些

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內容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤

統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗，如何知道何時(shí)用什么檢驗呢，根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：

t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。

u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。

簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。完全隨機設計（

5.檢驗次數分布是否正態(tài)的方法

我查了一下，直方圖法確實(shí)是檢驗分布正態(tài)性的一種方法。

它是用頻數分布直方圖來(lái)粗略地觀(guān)察分布是否正態(tài)的方法，和用散點(diǎn)圖來(lái)看是否線(xiàn)性有異曲同工之妙…………發(fā)現除了題目四個(gè)選項外，還有其他一些檢驗方法，不過(guò)我們應該不需要掌握。找到一個(gè)直方圖法應用于質(zhì)量管理的頁(yè)面，是地大信息工程學(xué)院的課件。

看看吧，里面還有異常分布形態(tài)和異常原因分析……[s:11] /cugThird/fgie/classroom/8-4-4.htm。