數據處理主要有四種分類(lèi)方式:
①根據處理設備的結構方式區分,有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。
②根據數據處理時(shí)間的分配方式區分,有批處理方式、分時(shí)處理方式和實(shí)時(shí)處理方式。
③根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。
④根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。
處理大數據的四個(gè)環(huán)節:
收集:原始數據種類(lèi)多樣,格式、位置、存儲、時(shí)效性等迥異。數據收集從異構數據源中收集數據并轉換成相應的格式方便處理。
存儲:收集好的數據需要根據成本、格式、查詢(xún)、業(yè)務(wù)邏輯等需求,存放在合適的存儲中,方便進(jìn)一步的分析。
變形:原始數據需要變形與增強之后才適合分析,比如網(wǎng)頁(yè)日志中把IP地址替換成省市、傳感器數據的糾錯、用戶(hù)行為統計等。
分析:通過(guò)整理好的數據分析what happened、why it happened、what is happening和what will happen,幫助企業(yè)決策。
從信息處理的過(guò)程來(lái)看,一個(gè)信息系統模型大致包括一下要素:
1.信息數據
2.輸入
2.數據處理/信息處理
3.輸出
4.過(guò)程控制和結果反饋
從信息數據的來(lái)源來(lái)看,信息可分為:內部信息外部信息在管理中,信息系統的要素有:
管理主體(管理者,管理機構)
管理客體(所有管理活動(dòng)),目標,計劃,組織,領(lǐng)導,協(xié)調,指揮,控制,決策等基本管理活動(dòng)。
環(huán)境信息:內部信息和外部信息
管理信息系統是特定的信息系統,是信息系統在管理中的應用。
管理信息系統中包括管理數據處理系統,決策支持系統。
辦公自動(dòng)化是軟件公司的一個(gè)產(chǎn)品概念,所有計算機信息系統都是自動(dòng)化的,所有的管理軟件都是辦公方面的應用,也都是一定程度的自動(dòng)化操作。
以下是網(wǎng)上出現的來(lái)自專(zhuān)業(yè)書(shū)籍的一些概念,由本詞條的前任編輯者提供
數據處理系統是由設備、方法、過(guò)程,以及人所組成并完成特定的數據處理功能的系統。它包括對數據進(jìn)行收集、存儲、傳輸或變換等過(guò)程。例如,在數據變換這一范圍內就有一系列操作都屬于數據處理,像數據的識別、復制、比較、分類(lèi)、壓縮、變形及計算活動(dòng)等。一個(gè)數據處理系統可能包含幾個(gè)子系統,其中有些子系統本身就是數據處理系統。
管理信息系統是收集、存儲和分析信息,并向組織中的管理人員提供有用信息的系統。它的特點(diǎn)是面向管理工作,提供管理所需要的各種信息。由于現代管理工作的復雜性,管理信息系統一般都是以電子計算機為基礎的。按照它所面向的管理工作的級別,可以分為面向高層管理、面向中層管理和面各操作級管理的三種類(lèi)型。按其組織和存取數據的方式,可以分為使用文件的系統和使用數據庫的系統兩種類(lèi)型。按其處理作業(yè)方式,可以分為批處理和實(shí)時(shí)處理的系統兩種類(lèi)型。按其各部分之間的聯(lián)系方式,可以分集中式和分布式兩種類(lèi)型。管理信息系統的基本特征是具有協(xié)助各級管理者的一個(gè)信息中心,具有結構化的信息組織和信息流動(dòng),可以按職能統一集中電子數據處理作業(yè),通常擁有數據庫,具有較強的詢(xún)問(wèn)和報告生成能力。管理信息系統的設計是在切實(shí)了解客觀(guān)系統中信息處理的全面實(shí)際狀況的基礎上,合理地改善信息處理的組織方式與技術(shù)手段,以達到提高信息處理的效率、提高管理水平的目的。從60年代后期開(kāi)始,逐步發(fā)展了管理信息方面各種系統分析和系統設計的方法與工具。管理信息系統的廣泛建立,有效地改善了各種組織管理,提高了電子計算機的應用水平。
決策支持系統是把數據處理的功能和各種模型等決策工具結合起來(lái),以幫助決策的電子計算機信息處理系統。它能夠在復雜的迅速變化的外部環(huán)境中,給各級管理人員或決策者提供有關(guān)的信息資料,并協(xié)助決策者制定和分析決策。決策支持系統使用的電子計算機技術(shù)是數據庫、模型庫以及可能進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的計算機網(wǎng)絡(luò )系統。其基本特征是能夠協(xié)助管理者或決策者,特別是協(xié)助高層管理者制定決策;系統的重點(diǎn)在于易變性、適應性以及快速的響應和回答;系統允許用戶(hù)自己?jiǎn)?dòng)和控制。決策支持系統面對的是決策過(guò)程,它的核心部分是模型體系的建立,它提供了方便用戶(hù)使用的接口。廣泛地建立和應用決策支持系統,將極大地提高決策的科學(xué)水平。
大數據的好處大家都知道,說(shuō)白了就是大數據可以為公司的未來(lái)提供發(fā)展方向。利用大數據就離不開(kāi)數據分析。而數據分析一般都要用一定的步驟,數據分析步驟主要包括4個(gè)既相對獨立又互有聯(lián)系的過(guò)程,分別是:設計數據分析方案、數據收集、數據處理及展現、數據分析4個(gè)步驟。
設計數據分析方案
我們都知道,做任何事情都要有目的,數據分析也不例外,設計數據分析方案就是要明確分析的目的和內容。開(kāi)展數據分析之前,只有明確數據分析的目的,才不會(huì )走錯方向,否則得到的數據沒(méi)有指導意義,甚至可能將決策者帶進(jìn)彎路,不但浪費時(shí)間,嚴重時(shí)容易使公司決策失誤。
當分析的數據目的明確后,就需要把他分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn),只有明確分析的目的,分析內容才能確定下來(lái)。明確數據分析目的的內容也是確保數據分析過(guò)程有效進(jìn)行的先決條件,數據分析方案可以為數據收集、處理以及分析提供清晰地指引方向。根據數據分析的目的和內容涉及數據分析進(jìn)行實(shí)施計劃,這樣就能確定分析對象、分析方法、分析周期及預算,保證數據分析的結果符合此次分析目的。這樣才能夠設計出合適的分析方案。
數據收集
數據收集是按照確定的數據分析內容,收集相關(guān)數據的過(guò)程,它為數據分析提供了素材和依據。數據收集主要收集的是兩種數據,一種指的是可直接獲取的數據,另一種就是經(jīng)過(guò)加工整理后得到的數據。做好數據收集工作就是對于數據分析提供一個(gè)堅實(shí)的基礎。
數據處理
數據處理就是指對收集到的數據進(jìn)行加工整理,形成適合的數據分析的樣式和數據分析的圖表,數據處理是數據分析必不可少的階段,數據處理的基本目的是從大量的數據和沒(méi)有規律的數據中提取出對解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數據。同時(shí)還需要處理好骯臟數據,從而凈化數據環(huán)境。這樣為數據分析做好鋪墊。
數據分析
數據分析主要是指運用多種數據分析的方法與模型對處理的數據進(jìn)行和研究,通過(guò)數據分析從中發(fā)現數據的內部關(guān)系和規律,掌握好這些關(guān)系和規律就能夠更好的進(jìn)行數據分析工作。
數據分析的步驟其實(shí)還是比較簡(jiǎn)單的,不過(guò)大家在進(jìn)行數據分析的時(shí)候一定寧要注意上面提到的內容,按照上面的內容分步驟做,這樣才能夠在做數據分析的時(shí)候有一個(gè)清晰的大腦思路,同時(shí)還需要極強的耐心,最后還需要持之以恒。
去百度文庫,查看完整內容>內容來(lái)自用戶(hù):林桂玲第六節數據處理的基本方法前面我們已經(jīng)討論了測量與誤差的基本概念,測量結果的最佳值、誤差和不確定度的計算。
然而,我們進(jìn)行實(shí)驗的最終目的是為了通過(guò)數據的獲得和處理,從中揭示出有關(guān)物理量的關(guān)系,或找出事物的內在規律性,或驗證某種理論的正確性,或為以后的實(shí)驗準備依據。因而,需要對所獲得的數據進(jìn)行正確的處理,數據處理貫穿于從獲得原始數據到得出結論的整個(gè)實(shí)驗過(guò)程。
包括數據記錄、整理、計算、作圖、分析等方面涉及數據運算的處理方法。常用的數據處理方法有:列表法、圖示法、圖解法、逐差法和最小二乘線(xiàn)性擬合法等,下面分別予以簡(jiǎn)單討論。
一、列表法?列表法是將實(shí)驗所獲得的數據用表格的形式進(jìn)行排列的數據處理方法。列表法的作用有兩種:一是記錄實(shí)驗數據,二是能顯示出物理量間的對應關(guān)系。
其優(yōu)點(diǎn)是,能對大量的雜亂無(wú)章的數據進(jìn)行歸納整理,使之既有條不紊,又簡(jiǎn)明醒目;既有助于表現物理量之間的關(guān)系,又便于及時(shí)地檢查和發(fā)現實(shí)驗數據是否合理,減少或避免測量錯誤;同時(shí),也為作圖法等處理數據奠定了基礎。用列表的方法記錄和處理數據是一種良好的科學(xué)工作習慣,要設計出一個(gè)欄目清楚、行列分明的表格,也需要在實(shí)驗中不斷訓練,逐步掌握、熟練,并形成習慣。
4.連線(xiàn)。要繪制一條與標出的實(shí)驗點(diǎn)基本相符的圖線(xiàn),圖線(xiàn)盡可能多的通過(guò)實(shí)驗點(diǎn),由于測量誤差,某些實(shí)驗點(diǎn)可能不在圖線(xiàn)上,應盡量使其均勻地分布在圖線(xiàn)的兩側。
圖線(xiàn)應是直線(xiàn)或光滑的曲線(xiàn)或折。
1.墓于粗糙集( Rough Set)理論的約簡(jiǎn)方法
粗糙集理論是一種研究不精確、不確定性知識的數學(xué)工具。目前受到了KDD的廣泛重視,利用粗糙集理論對數據進(jìn)行處理是一種十分有效的精簡(jiǎn)數據維數的方法。我們所處理的數據一般存在信息的含糊性(Vagueness)問(wèn)題。含糊性有三種:術(shù)語(yǔ)的模糊性,如高矮;數據的不確定性,如噪聲引起的;知識自身的不確定性,如規則的前后件間的依賴(lài)關(guān)系并不是完全可靠的。在KDD中,對不確定數據和噪聲干擾的處理是粗糙集方法的
2.基于概念樹(shù)的數據濃縮方法
在數據庫中,許多屬性都是可以進(jìn)行數據歸類(lèi),各屬性值和概念依據抽象程度不同可以構成一個(gè)層次結構,概念的這種層次結構通常稱(chēng)為概念樹(shù)。概念樹(shù)一般由領(lǐng)域專(zhuān)家提供,它將各個(gè)層次的概念按一般到特殊的順序排列。
3.信息論思想和普化知識發(fā)現
特征知識和分類(lèi)知識是普化知識的兩種主要形式,其算法基本上可以分為兩類(lèi):數據立方方法和面向屬性歸納方法。
普通的基于面向屬性歸納方法在歸納屬性的選擇上有一定的盲目性,在歸納過(guò)程中,當供選擇的可歸納屬性有多個(gè)時(shí),通常是隨機選取一個(gè)進(jìn)行歸納。事實(shí)上,不同的屬性歸納次序獲得的結果知識可能是不同的,根據信息論最大墑的概念,應該選用一個(gè)信息丟失最小的歸納次序。
4.基于統計分析的屬性選取方法
我們可以采用統計分析中的一些算法來(lái)進(jìn)行特征屬性的選取,比如主成分分析、逐步回歸分析、公共因素模型分析等。這些方法的共同特征是,用少量的特征元組去描述高維的原始知識基。
5.遺傳算法〔GA, Genetic Algo}thrn})
遺傳算法是一種基于生物進(jìn)化論和分子遺傳學(xué)的全局隨機搜索算法。遺傳算法的基本思想是:將問(wèn)題的可能解按某種形式進(jìn)行編碼,形成染色體。隨機選取N個(gè)染色體構成初始種群。再根據預定的評價(jià)函數對每個(gè)染色體計算適應值。選擇適應值高的染色體進(jìn)行復制,通過(guò)遺傳運算(選擇、交叉、變異)來(lái)產(chǎn)生一群新的更適應環(huán)境的染色體,形成新的種群。這樣一代一代不斷繁殖進(jìn)化,最后收斂到一個(gè)最適合環(huán)境的個(gè)體上,從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解。遺傳算法應用的關(guān)鍵是適應度函數的建立和染色體的描述。在實(shí)際應用中,通常將它和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法綜合使用。通過(guò)遺傳算法來(lái)搜尋出更重要的變量組合。
實(shí)驗數據的處理方法
實(shí)驗結果的表示,首先取決于實(shí)驗的物理模式,通過(guò)被測量之間的相互關(guān)系,考慮實(shí)驗結果的表示方法。常見(jiàn)的實(shí)驗結果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數據時(shí)可根據需要和方便選擇任何一種方法表示實(shí)驗的最后結果。
(1)實(shí)驗結果的圖形表示法。把實(shí)驗結果用函數圖形表示出來(lái),在實(shí)驗工作中也有普遍的實(shí)用價(jià)值。它有明顯的直觀(guān)性,能清楚的反映出實(shí)驗過(guò)程中變量之間的變化進(jìn)程和連續變化的趨勢。精確地描制圖線(xiàn),在具體數學(xué)關(guān)系式為未知的情況下還可進(jìn)行圖解,并可借助圖形來(lái)選擇經(jīng)驗公式的數學(xué)模型。因此用圖形來(lái)表示實(shí)驗的結果是每個(gè)中學(xué)生必須掌握的。
圖解法主要問(wèn)題是擬合面線(xiàn),一般可分五步來(lái)進(jìn)行。
①整理數據,即取合理的有效數字表示測得值,剔除可疑數據,給出相應的測量誤差。
②選擇坐標紙,坐標紙的選擇應為便于作圖或更能方使地反映變量之間的相互關(guān)系為原則。可根據需要和方便選擇不同的坐標紙,原來(lái)為曲線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量經(jīng)過(guò)坐標變換利用對數坐標就要能變成直線(xiàn)關(guān)系。常用的有直角坐標紙、單對數坐標紙和雙對數坐標紙。
③坐標分度,在坐標紙選定以后,就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數值,但起碼應注意下面兩個(gè)原則:
a.格值的大小應當與測量得值所表達的精確度相適應。
b.為便于制圖和利用圖形查找數據每個(gè)格值代表的有效數字盡量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數字。
④作散點(diǎn)圖,根據確定的坐標分度值將數據作為點(diǎn)的坐標在坐標紙中標出,考慮到數據的分類(lèi)及測量的數據組先后順序等,應采用不同符號標出點(diǎn)的坐標。常用的符號有:*○●△■等,規定標記的中心為數據的坐標。
⑤擬合曲線(xiàn),擬合曲線(xiàn)是用圖形表示實(shí)驗結果的主要目的,也是培養學(xué)生作圖方法和技巧的關(guān)鍵一環(huán),擬合曲線(xiàn)時(shí)應注意以下幾點(diǎn):
a.轉折點(diǎn)盡量要少,更不能出現人為折曲。
b.曲線(xiàn)走向應盡量靠近各坐標點(diǎn),而不是通過(guò)所有點(diǎn)。
c.除曲線(xiàn)通過(guò)的點(diǎn)以外,處于曲線(xiàn)兩側的點(diǎn)數應當相近。
⑥注解說(shuō)明,規范的作圖法表示實(shí)驗結果要對得到的圖形作必要的說(shuō)明,其內容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法,制圖時(shí)間、地點(diǎn)、條件,制圖數據的來(lái)源等。
(2)實(shí)驗結果的方程表示法。方程式是中學(xué)生應用較多的一種數學(xué)形式,利用方程式表示實(shí)驗結果。不僅在形式上緊湊,并且也便于作數學(xué)上的進(jìn)一步處理。實(shí)驗結果的方程表示法一般可分以下四步進(jìn)行。
①確立數學(xué)模型,對于只研究?jì)蓚€(gè)變量相互關(guān)系的實(shí)驗,其數學(xué)模型可借助于圖解法來(lái)確定,首先根據實(shí)驗數據在直角坐標系中作出相應圖線(xiàn),看其圖線(xiàn)是否是直線(xiàn),反比關(guān)系曲線(xiàn),冪函數曲線(xiàn),指數曲線(xiàn)等,就可確定出經(jīng)驗方程的數學(xué)模型分別為:
Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)
②改直,為方便的求出曲線(xiàn)關(guān)系方程的未定系數,在精度要求不太高的情況下,在確定的數學(xué)模型的基礎上,通過(guò)對數學(xué)模型求對數方法,變換成為直線(xiàn)方程,并根據實(shí)驗數據用單對數(或雙對數)坐標系作出對應的直線(xiàn)圖形。
③求出直線(xiàn)方程未定系數,根據改直后直線(xiàn)圖形,通過(guò)學(xué)生已經(jīng)掌握的解析幾何的原理,就可根據坐標系內的直線(xiàn)找出其斜率和截距,確定出直線(xiàn)方程的兩個(gè)未定系數。
④求出經(jīng)驗方程,將確定的兩個(gè)未定系數代入數學(xué)模型,即得到中學(xué)生比較習慣的直角坐標系的經(jīng)驗方程。
中學(xué)物理實(shí)驗有它一套實(shí)驗知識、方法、習慣和技能,要學(xué)好這套系統的實(shí)驗知識、方法、習慣和技能,需要教師在教學(xué)過(guò)程中作科學(xué)的安排,由淺入深,由簡(jiǎn)到繁加以培養和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規律的基本方法。
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