線性代數(shù)機(jī)考(tef考試攻略及考試注意事項(xiàng))
1.tef考試攻略及考試注意事項(xiàng)有哪些?
TCF考試是由必考項(xiàng)目和補(bǔ)充項(xiàng)目組成。
我們項(xiàng)目學(xué)生只須必考部分，考試成績(jī)向考生顯示其法語水平處在六個(gè)級(jí)別中的哪一級(jí)，該分級(jí)參照了歐洲委員會(huì)標(biāo)準(zhǔn)。完整的TCF考試包含了三個(gè)必考部分和兩個(gè)可選部分。
所有部分的考試總計(jì)三個(gè)小時(shí)。必考部分的考試為 1H30，形式為多項(xiàng)選擇，一共有91道問題，涉及 1、聽力理解能力（34題，計(jì)時(shí)25分鐘）； 2、對(duì)語言結(jié)構(gòu)的掌握（語法和詞匯能力）（23題，計(jì)時(shí)20分鐘）； 3、閱讀理解能力 （34題，計(jì)時(shí)45分鐘） TCF分?jǐn)?shù)分為6個(gè)等級(jí)，滿分699分。
1、初級(jí)（100-199分） 具基礎(chǔ)法語應(yīng)對(duì)能力者，可應(yīng)付一般日常生活之簡(jiǎn)單用語。 2、進(jìn)階初級(jí)（200-299分） 具基礎(chǔ)法語應(yīng)對(duì)能力者，可溝通日常慣用之主題及交換訊息。
3、中級(jí)（300-399分） 具中級(jí)法語程度者，可有限但具體地運(yùn)用法文：獨(dú)自旅行、談?wù)撟约合矏鄣脑掝}或簡(jiǎn)短地解釋一個(gè)觀點(diǎn)、一項(xiàng)計(jì)劃。 4、進(jìn)階中級(jí)（400-499分） 具中級(jí)法語程度者，可靈活運(yùn)用法文：完全理解及參與一般性或?qū)I(yè)性質(zhì)的討論。
5、高級(jí)（500-599分） 具高級(jí)法語程度者，可流暢地表達(dá)社會(huì)上、職業(yè)上或?qū)W業(yè)上的生活，及理解冗長(zhǎng)、較復(fù)雜的文章。 6、進(jìn)階高級(jí)（600-699分） 具高級(jí)法語程度者。
TEF由3個(gè)必考項(xiàng)目和2個(gè)非強(qiáng)制性考試項(xiàng)目?jī)刹糠挚荚嚱M成：項(xiàng)目學(xué)生只參加必考部分。 必考項(xiàng)目包括：閱讀理解（1小時(shí)）、聽說測(cè)試（40分鐘）和詞匯與結(jié)構(gòu)（30分鐘）。
TEF考試成績(jī)分為3級(jí)7檔，滿分為900分： 1、0-2檔，即成績(jī)?yōu)?-360分，為初級(jí)，指掌握法語基本結(jié)構(gòu)，可表達(dá)基本愿望； 2、3-4檔，成績(jī)361-698分，為中級(jí)，指掌握一般語言，可以明確表達(dá)自己感興趣的主題和與日常生活相關(guān)的主題； 3、5-6檔，699-900分，為高級(jí)，指全面掌握語言，可以準(zhǔn)確流暢地表達(dá)思想。 兩者區(qū)別： TCF全選擇題，分三部分，聽力（TCF的聽力只放一遍），語法，閱讀，每部分有6個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)分?jǐn)?shù)依次遞增，算分是機(jī)算，無法估分。
TEF題型復(fù)雜，填空，選擇，糾錯(cuò)，都有，一共150題，難度分布均勻，答錯(cuò)題目要扣分。 tef考試注意事項(xiàng) 1。
考試當(dāng)天需要帶上護(hù)照、身份證、照片（小編之前在沈陽考的時(shí)候并沒要求帶準(zhǔn)考證，準(zhǔn)考證視城市而定） 2。 tcf分三個(gè)部分，分別是聽力、語法和閱讀，它們所占的分值比重是不同的，其中聽力的比重最大，但是聽力能力的提高不是一天兩天的事，所以要想提高聽力成績(jī)就要靠長(zhǎng)期的堅(jiān)持。
3。 考tcf還是tef直到考前的幾分鐘才知道，tcf考號(hào)為一連串?dāng)?shù)字，tef考號(hào)結(jié)尾為字母。
4。 tcf是非聯(lián)網(wǎng)題庫(kù)出題，tef是聯(lián)網(wǎng)題庫(kù)出題，既然是題庫(kù)出題，如果幸運(yùn)的話就會(huì)遇到之前出過的題。
5。 進(jìn)考場(chǎng)后不準(zhǔn)帶手機(jī)，手表也不許帶，外套、包之類的也要留在指定地方。
6。 機(jī)考開始后，不是馬上就開始做題了，電腦上首先會(huì)放一段演示，演示結(jié)束后才開始答題。
7。 題量很大，考試時(shí)間很緊，基本上沒有檢查時(shí)間，所以要把握好時(shí)間。
8。 考完tcf后立即在屏幕上出分，而tef考完要等待成績(jī)單。
9。 考完tcf后如果對(duì)成績(jī)不滿意想要再考一次的話，必須遵循兩個(gè)考試間隔60天的規(guī)定。
10。 tcf的題庫(kù)一個(gè)月抽換題一次，tef是三個(gè)月抽換題一次。
11。 雖然tcf的官方說法是兩年有效期，但是Campus France 只承認(rèn)一年有效期。
12。 在四五六月份考試的高峰期，會(huì)有加試，加試的時(shí)候考試多半就是tcf了，因?yàn)閠cf考試時(shí)間較tef短，節(jié)省時(shí)間。
2.大一線性代數(shù)考試重點(diǎn)是哪
第一章 行列式考試內(nèi)容：行列式的概念和基本性質(zhì)，行列式按行（列）展開定理。
考試要求：1、了解行列式的概念，掌握行列式的性質(zhì)。2、會(huì)應(yīng)用行列式的性質(zhì)和行列式按行（列）展開定理計(jì)算行列式。
第二章 矩陣考試內(nèi)容：矩陣的概念，矩陣的線性運(yùn)算，矩陣的乘法，方陣的冪，方陣乘積的行列式，矩陣的轉(zhuǎn)置，逆矩陣的概念和性質(zhì)，矩陣可逆的充分必要條件，伴隨矩陣，矩陣的初等變換，初等矩陣，矩陣的秩，矩陣的等價(jià)分塊矩陣及其運(yùn)算?？荚囈螅?、理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數(shù)量矩陣、對(duì)角矩陣、三角矩陣、對(duì)稱矩陣和反對(duì)稱矩陣以及它們的性質(zhì)。
2、掌握矩陣的線性運(yùn)算、乘法、轉(zhuǎn)置以及它們的運(yùn)算規(guī)律，了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì)。3、理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質(zhì)以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會(huì)用伴隨矩陣求逆矩陣。
4、了解矩陣初等變換的概念，了解初等矩陣的性質(zhì)和矩陣等價(jià)的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法。5、了解分塊矩陣及其運(yùn)算。
新大綱變化：矩陣一章增加了一個(gè)知識(shí)點(diǎn)“分塊矩陣及其運(yùn)算”。解析及應(yīng)對(duì)策略：08年大綱增加了“分塊矩陣及其運(yùn)算”，從而達(dá)到了與數(shù)學(xué)一、數(shù)學(xué)三和數(shù)學(xué)四對(duì)矩陣要求相統(tǒng)一。
從考試內(nèi)容和考試要求上看，該知識(shí)點(diǎn)的增加其實(shí)是對(duì)矩陣內(nèi)容考察的更加完善，充分體現(xiàn)了研究生入學(xué)考試的嚴(yán)謹(jǐn)性及對(duì)學(xué)生的綜合能力的考察。這部分內(nèi)容的增加，加大了對(duì)數(shù)學(xué)二同學(xué)矩陣方面的要求。
同學(xué)們?cè)趶?fù)習(xí)這部分內(nèi)容的時(shí)候，結(jié)合分塊矩陣的定義及分塊矩陣的運(yùn)算性質(zhì)。還要對(duì)矩陣的幾種運(yùn)算要熟練，比如：對(duì)分塊矩陣求逆矩陣，分塊矩陣的四則運(yùn)算法則等，做到全面不遺漏。
第三章 向量考試內(nèi)容：向量的概念，向量的線性組合和線性表示，向量組的線性相關(guān)和線性無關(guān)，向量組的極大線性無關(guān)組，等價(jià)的向量組，向量組的秩，向量組的秩與矩陣的秩之間的關(guān)系，向量的內(nèi)積，線性無關(guān)向量組的的正交規(guī)范化方法?？荚囈螅?、理解n維向量、向量的線性組合與線性表示的概念。
2、理解向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念，掌握向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法。3、了解向量組的極大線性無關(guān)組和向量組的秩的概念，會(huì)求向量組的極大線性無關(guān)組及秩。
4、了解向量組等價(jià)的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關(guān)系。5、了解內(nèi)積的概念，掌握線性無關(guān)向量組正交規(guī)范化的施密特（Schmidt）方法。
第四章 線性方程組考試內(nèi)容：線性方程組的克萊姆（Cramer）法則，齊次線性方程組有一非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件，線性方程組解的性質(zhì)和解的結(jié)構(gòu)，齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解，非齊次線性方程組的通解考試要求：1、會(huì)用克萊姆法則。2、理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件。
3、理解齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解的概念，掌握齊次線性方程組基礎(chǔ)解系和通解的求法。4、理解非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解的概念。
5、會(huì)用初等行變換求解線性方程組。第五章 矩陣的特征值及特征向量考試內(nèi)容：矩陣的特征值和特征向量的概念，性質(zhì)相似矩陣的概念及性質(zhì)矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件及相似對(duì)角矩陣實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值，特征向量及其相似對(duì)角矩陣。
考試要求：1、理解矩陣的特征值、特征向量的概念，掌握矩陣特征值的性質(zhì)，掌握求矩陣特征值和特征向量的方法。2、理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質(zhì)，了解矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對(duì)角矩陣的方法。
3、掌握實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì)。第六章 二次型考試內(nèi)容：二次型及其矩陣表示，合同變換和合同矩陣，二次型的秩，慣性定理，二次型的標(biāo)準(zhǔn)形和規(guī)范形，用正交變換和配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形，二次型及其矩陣的正定性。
考試要求：1、了解二次型的概念，會(huì)用矩陣形式表示二次型，了解合同變換和合同矩陣的概念。2、了解二次型的秩的概念，了解二次型的標(biāo)準(zhǔn)形、規(guī)范形等概念，了解慣性定理，會(huì)用正交變換和配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形。
3、理解正定二次型、正定矩陣的概念，并掌握其判別法。
3.學(xué)線性代數(shù)要注意什么
怎樣學(xué)好線性代數(shù) 線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。
由于線性關(guān)系是變量之間比較簡(jiǎn)單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下， 可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，因此線性代數(shù)所介紹的思想方法已成為從事科學(xué)研究和工程應(yīng)用工作的必不可少的工具。尤其在計(jì)算機(jī)高速發(fā)展和日益普及的今天，線性代數(shù)作為高等學(xué)校工科本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課，其地位和作用更顯得重要。
學(xué)好線性代數(shù)應(yīng)該從以下幾個(gè)方面做起：一、認(rèn)真聽講，課前預(yù)習(xí)，課后復(fù)習(xí) 一定要重視上課聽講，不能使線代的學(xué)習(xí)退化為自學(xué)。上課時(shí)，老師的一句話就可能使你豁然開朗，就可能改變你的學(xué)習(xí)方法甚至改變你的一生。
上課時(shí)一定要“虛心”，即使老師講的某個(gè)題自己會(huì)做也要聽一下老師的思路。課后把上課的內(nèi)容看一遍再做作業(yè)。
作業(yè)盡量在上課的當(dāng)天或第二天做，這樣能減少遺忘給做作業(yè)造成的困難。做作業(yè)時(shí)遇到不會(huì)的題可以問別人或參考同學(xué)的解答，但一定要真正理解別人的思路，絕對(duì)不能不弄清楚別人怎么做就照抄。
大學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)留給做題的時(shí)間比較少，應(yīng)該適當(dāng)多做些題。通過做題可以發(fā)現(xiàn)自己哪些部分還沒掌握好，然后再帶著問題看書。
這樣可以使你對(duì)所學(xué)知識(shí)理解得更深刻。做完題后要想想答案上的方法和自己的方法是怎么想出來的，尤其對(duì)于自己不會(huì)做的題或某個(gè)題答案給出的解法非常好且較難想到，然后將這種思路“存檔”，即“做完題后要總結(jié)”。
課后復(fù)習(xí)也不能走馬觀花，定理的證明自己試著證一下，可以不用寫詳細(xì)的過程，想一下思路即可；但是要知道每節(jié)有什么概念、公式、定理、結(jié)論；還要想一想這些內(nèi)容可以用來解決什么問題。如果你覺得上課跟不上老師的思路那么請(qǐng)預(yù)習(xí)。
這個(gè)預(yù)習(xí)也有學(xué)問，預(yù)習(xí)時(shí)要“把更多的麻煩留給自己”，即可以簡(jiǎn)單歸納一下本節(jié)的遇到的概念、公式、定理、結(jié)論以及解題方法，上課時(shí)再特別留意一下老師的講解，也許你的問題會(huì)得到解決。二、注重對(duì)基本概念的理解與把握 線性代數(shù)的概念很多，重要的有：代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價(jià)（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對(duì)角化，二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。
這些基本概念不但要理解，而且還要記住。學(xué)好線性代數(shù)僅要準(zhǔn)確把握住概念的內(nèi)涵，也要注意相關(guān)概念之間的區(qū)別與聯(lián)系。
三、正確熟練運(yùn)用基本方法 線性代數(shù)中運(yùn)算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，重要的有：行列式（數(shù)字型、字母型）的計(jì)算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量（定義法，特征多項(xiàng)式基礎(chǔ)解系法），判斷與求相似對(duì)角矩陣，用正交變換化實(shí)對(duì)稱矩陣為對(duì)角矩陣（亦即用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形）。這些運(yùn)算方法，是線性代數(shù)解決問題的基本方法，必須熟練掌握，學(xué)好線性代數(shù)基本運(yùn)算與基本方法一定要過關(guān)。
四、注重知識(shí)點(diǎn)的銜接與轉(zhuǎn)換，知識(shí)要成網(wǎng)，努力提高綜合分析能力 線性代數(shù)主要研究了三種對(duì)象：矩陣、方程組和向量。這三種對(duì)象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價(jià)說法。
因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì)。如果說與實(shí)際計(jì)算結(jié)合最多的是矩陣的觀點(diǎn)，那么向量的觀點(diǎn)則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。
由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易。線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯(cuò)，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)當(dāng)經(jīng)常問自己做得對(duì)不對(duì)？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通，接口與切入點(diǎn)多了，熟悉了，思路自然就開闊了。
五、注重邏輯性與敘述表述 線性代數(shù)對(duì)于抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解考生對(duì)數(shù)學(xué)主要原理、定理的理解與掌握程度，考查考生的抽象思維能力、邏輯推理能力。復(fù)習(xí)整理時(shí)，應(yīng)當(dāng)搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時(shí)還應(yīng)注意語言的敘述表達(dá)應(yīng)準(zhǔn)確、簡(jiǎn)明。
六、選擇適合自己的參考書 教師在課堂講授知識(shí)后，學(xué)生不僅要消化理解課堂上學(xué)習(xí)的內(nèi)容，而且還要大量閱讀相關(guān)方面的書籍和文獻(xiàn)資料。因此，學(xué)好線性代數(shù)，光靠課本是不行的，還應(yīng)該選擇一本適合自己的參考書。
由于課堂時(shí)間有限，老師在上課時(shí)對(duì)許多問題不能過多地解釋，許多解題方法也只能舉少量的例子來說明，通過參考書，你可以彌補(bǔ)這些不足，通過大量的例子可以加深對(duì)課堂內(nèi)容的理解，真正使你所學(xué)的只是“活”起來。總之，學(xué)好線性代數(shù)，方法很多，只要你有一份付出，就會(huì)有一份回報(bào)。
4.線性代數(shù)機(jī)考問題（如圖）
解： 二次型的矩陣A =
1 -5 2t
-5 26 -10t-2
2t -10t-2 22
由f正定， A的順序主子式都大于0.
1>0, 26-25=1>0
|A| =
r2+5r1, c2+5c2 --化簡(jiǎn)一下
1 0 2t
0 1 -2
2t -2 22
對(duì)角線法則計(jì)算
= 22-4t^2-4
= 18-4t^2
而 |A|>0
即有 t^2所以 -3/√2即 -3√2/2(A) 正確.
滿意請(qǐng)采納^_^
