1.統計法的基本原則,是統計法所調整的統計法律關(guān)系的集中反映,是貫穿整個(gè)統計法律規范,對各項統計制度和所有統計法律規范起統帥作用的準則。主要有以下5項:
一是,保障統計工作統一性原則;
二是,統計機構依法履行職責原則;
三是,統計調查對象依法履行義務(wù)原則;
四是,維護統計調查對象合法權益原則;
五是,保障統計信息社會(huì )共享原則。
2.統計人員的職權,是指統計人員在一定的機構擔負統計工作,為了完成統計任務(wù)而由統計法規定擁有的權利。根據《統計法》的規定,統計人員的職權包括以下幾個(gè)方面:
一是,統計人員具有依照《統計法》規定獨立行使統計調查、統計報告、統計監督的職權;
二是,統計人員有權要求有關(guān)單位和人員依照國家規定,如實(shí)提供統計資料;
三是,統計人員有權檢查統計資料的準確性,要求改正不確實(shí)的統計資料;
四是,統計人員有權揭發(fā)、檢舉統計調查工作中的違法行為。
另外,統計人員有學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識的權利。
3. 統計違法行為,是指行為人在統計活動(dòng)中違反統計法和統計制度規定,對統計法所保護的社會(huì )關(guān)系形成侵害的行為。統計違法行為具有如下特征:
一是,統計違法行為是具有社會(huì )危害性的行為;
二是,統計違法行為是行為人有過(guò)錯的行為;
三是,統計違法行為是違反統計法律規定的行為。
統計性歧視即個(gè)體的情況都被按其所屬群體的平均情況而非個(gè)人特征來(lái)加以處理。
一個(gè)常見(jiàn)的例子是國家機構或企業(yè)篩選人員的依據是他們所上的大學(xué)。雇主可能發(fā)現從更好的學(xué)校畢業(yè)的人均生產(chǎn)率比較高;而且,由于各校評分標準不同,很難對各校學(xué)生的學(xué)習成績(jì)進(jìn)行評估和比較。
因此,雇主更多地是根據他們畢業(yè)的學(xué)校而非成績(jì)或實(shí)力來(lái)選擇雇員。但如果進(jìn)行一種更為細致的篩選就會(huì )發(fā)現,不太有名的學(xué)校的畢業(yè)生中也有許多優(yōu)秀的工作者。
這個(gè)例子中說(shuō)明了基于學(xué)校平均質(zhì)量的統計性歧視。 統計性歧視能夠強化人們的成見(jiàn),并能減弱某一群體中成員提高技能和積累經(jīng)驗的激勵,所以它會(huì )導致經(jīng)濟的無(wú)效率。
可以分析一下一個(gè)上了一所不太有名的大學(xué)的普通學(xué)生的情況,他知道很大程度上雇主將根據其學(xué)校的質(zhì)量或者是某一方面的技能(比如說(shuō)英語(yǔ))對她進(jìn)行判斷,而專(zhuān)業(yè)、學(xué)習成績(jì)、所學(xué)課程難易程度、真正學(xué)到的東西、工作經(jīng)驗以及應聘崗位的核心要素都可能被忽視。結果,在面臨統計性歧視時(shí),個(gè)人會(huì )減少投資于那些提高專(zhuān)業(yè)知識含量、提高勞動(dòng)技能、使自己成為更專(zhuān)業(yè)的雇員的活動(dòng)(比如說(shuō)職業(yè)技術(shù)水平認證)。
當統計性歧視涉及到固定群體、性別、民族、種族時(shí),其危害更大。如果大多數雇主憑借社會(huì )某些現象所表現的負面影響而否定那一類(lèi)人全體的素質(zhì),那么,那些有才能的個(gè)體不僅會(huì )被當作平均水平的工人對待,甚至莫名被排斥在某些工作領(lǐng)域之外,而且長(cháng)此以往,他們自身也沒(méi)有熱情去提高他們的知識和技能水平。
統計性歧視在很多方面都可以看到,大多數國家普遍都存在這一現象。例如:傳統上婦女被排除在工程師等數學(xué)能力要求較高的職業(yè)之外,結果婦女在報考學(xué)校核擇業(yè)時(shí)容易傾向于人文社會(huì )科學(xué),這個(gè)個(gè)結果反過(guò)來(lái)又會(huì )強化人們認為婦女對工程不感興趣的成見(jiàn)。
統計性歧視不僅能將個(gè)人的群體特征類(lèi)型化,而且還能減弱個(gè)人對教育和培訓進(jìn)行投資的激勵,從而反過(guò)來(lái)又強化關(guān)于原有群體特征的成見(jiàn)。 歧視的偏好:無(wú)論廠(chǎng)商還是顧客都有一種“歧視的偏好”,或許在美國有些管理者就是不喜歡雇傭黑人;在一些國家有些銷(xiāo)售人員就是有偏見(jiàn),不想把貨品賣(mài)給特定的人群,批評者認為最好是同義反復,說(shuō)白了就是:“事情之所以這樣,是因為人們想讓它這樣。”
這種偏好在排斥性歧視現象中十分明顯。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的主干課程如下:
數學(xué)分析、幾何代數、數學(xué)實(shí)驗,常微分方程,復變函數,實(shí)變與泛函、概率論、數理統計,抽樣調查,隨機過(guò)程,多元統計,計算機應用基礎,程序設計語(yǔ)言,數據分析及統計軟件、回歸分析,可靠性數學(xué),實(shí)驗設計與質(zhì)量控制,計量經(jīng)濟學(xué),經(jīng)濟預測與決策,金融數學(xué),證券投資的統計分析,數值分析,數據結構與算法,數據庫管理系統,計算機網(wǎng)絡(luò )系統,系統分析與軟件設計。
學(xué)習內容主要包括:
資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學(xué)方法為在一般性面授基礎上,輔以各種類(lèi)型的案例分析,以提高學(xué)生的實(shí)踐能力,還有較多的實(shí)踐機會(huì ),如要圍繞一個(gè)課題,自己設計調查問(wèn)卷,采集數據,再對數據進(jìn)行處理。生產(chǎn)實(shí)習、科研訓練或畢業(yè)論文(設計)等,一般安排10~20周。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè),簡(jiǎn)介:
統計學(xué)(statistics)是應用數學(xué)的一個(gè)分支,主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型,收集所觀(guān)察系統的數據,進(jìn)行量化分析、總結,做出推斷和預測,為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上,從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著(zhù)數字化的進(jìn)程不斷加快,人們越來(lái)越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經(jīng)驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學(xué)專(zhuān)業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示,只是統計數字,而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)分為三個(gè)大的專(zhuān)業(yè)方向:數理統計方向、經(jīng)濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經(jīng)濟統計方向的差距并不是很大,數理統計主要是對統計學(xué)的基本理論和方法進(jìn)行研究;經(jīng)濟統計則是提供科學(xué)地調查、搜集經(jīng)濟信息,以及描述、分析經(jīng)濟數據并對社會(huì )經(jīng)濟運行過(guò)程進(jìn)行預測、監督的一門(mén)科學(xué)。而應用統計學(xué)主要是調查、收集觀(guān)察對象的數據信息,并通過(guò)描述統計等技術(shù),分析觀(guān)察對象的特征,發(fā)現事物的規律,進(jìn)行預測、監督,以實(shí)現社會(huì )經(jīng)濟良性運行。
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1、準確、及時(shí)、全面地做好上級單位的各種統計報表。
2、寫(xiě)好統計分析,給各級
領(lǐng)導
提供決策的依據。
3、再好各種統計臺帳,尤其是歷史統計數據的臺帳。
4、設計、管理各基層的原始記錄,培訓工人認真、仔細、及時(shí)、準確地進(jìn)行原始記錄。
5、完成各級領(lǐng)導交給的臨時(shí)性任務(wù)。
從理論上來(lái)說(shuō),保證統計數據的準確性是統計工作的生命,但是在實(shí)際工作中,很難做到這一點(diǎn),企業(yè)和老板都想讓你按他們的意思報報表,這就要看你的水平了。
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3 。
統計員
1、負責制訂公司銷(xiāo)售與訂貨數字化目標,分解目標,推移管理。
2、負責銷(xiāo)售目標及庫存指標完成情況的跟進(jìn)與分析,提交可行性解決方案;
3、負責制訂商品管理的工作規范及運作流程,組織商品MD會(huì )議,組織商品調撥相關(guān)培訓;
4、負責公司運營(yíng)狀況分析,包括渠道、消費者、商品、競爭品牌分析等,提供高質(zhì)量的分析報告,為公司市場(chǎng)發(fā)展及營(yíng)銷(xiāo)策略制訂提供可行性建議;
5.編制生產(chǎn)計劃
6.生產(chǎn)計劃的監督
7.生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤
8.生產(chǎn)數據統計
9.任務(wù)單下達
10.日常生產(chǎn)調度管理
公司戰略規劃編制、管理
公司綜合計劃編制、管理
公司經(jīng)濟活動(dòng)分析
公司統計工作管理
企業(yè)績(jì)效管理
企業(yè)質(zhì)量體系認證和管理 熟悉出納工作,精通各類(lèi)EXCEL使用,熟悉內審工作,熟悉財務(wù)ERP流程,熟悉用友軟件,熟悉進(jìn)出口業(yè)務(wù),了解ISO9001、ISO14000 文件編寫(xiě)和培訓工作。
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護知識產(chǎn)權,根據《信息網(wǎng)絡(luò )傳播權保護條例》,如果我們轉載的作品侵犯了您的權利,請在一個(gè)月內通知我們,我們會(huì )及時(shí)刪除。
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