統計學(xué) - 統計方法
測量的尺度
統計學(xué)一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量(名目,順序,等距,等比)在統計過(guò)程中具有不等的實(shí)用性 。等比尺度(Ratio measurements)擁有零值及資料間的距離是相等被定義的,等距尺度(Interval measurements)資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無(wú)而是自行定義的(如智力或溫度的測量)。( Ordinal measurements)順序尺度的意義并非表現在其值而是在其順序之上。名目尺度(Nominal measurements)的測量值則不具量的意義
統計學(xué) - 統計方法測量的尺度統計學(xué)一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。
這四種測量(名目,順序,等距,等比)在統計過(guò)程中具有不等的實(shí)用性 。等比尺度(Ratio measurements)擁有零值及資料間的距離是相等被定義的,等距尺度(Interval measurements)資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無(wú)而是自行定義的(如智力或溫度的測量)。
( Ordinal measurements)順序尺度的意義并非表現在其值而是在其順序之上。名目尺度(Nominal measurements)的測量值則不具量的意義。
統計分析方法從根本上說(shuō)有兩大類(lèi),一是邏輯思維方法,二是數量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統計分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀(guān)和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡(jiǎn)單到復雜,從特殊到一般,從偶然到必然,從現象到本質(zhì)。
堅持辨證的觀(guān)點(diǎn)、發(fā)展的觀(guān)點(diǎn),從事物的發(fā)展變化中觀(guān)察問(wèn)題,從事物的相互依存、相互制約中來(lái)分析問(wèn)題,對統計分析具有重要的指導意義。 數量關(guān)系分析方法是運用統計學(xué)中論述的方法對社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現,包括社會(huì )經(jīng)濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結構分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總,揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充:常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗:很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布,所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法:非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系,以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān),X與Y都必須是連續型變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件:分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系,X與Y都必須是連續型變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量,且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系,而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求,一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法:非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件:各樣本須是相互獨立的隨機樣本;各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體;各總體方差相等。
1. 單因素方差分析:一項試驗只有一個(gè)影響因素,或者存在多個(gè)影響因素時(shí),只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析:一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素,分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系,同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析:分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系,但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈:傳統的方差分析存在明顯的弊端,無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素,降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析,是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下(一股要求總體服從正態(tài)分布)對一些主要的參數(如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等)進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知,常常也不是針對總體參數,而是針對總體的某些一般性假設(如總體分布的位罝是否相同,總體分布是否正態(tài))進(jìn)行檢驗。
適用情況:順序類(lèi)型的數據資料,這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1)雖然是連續數據,但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài);
2)總體分布雖然正態(tài),數據也是連續類(lèi)型,但樣本容量極小,如10以下;
主要方法包括:卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
地理統計圖是根據地理數據資料繪制成的直觀(guān)圖形.主要有柱狀圖、結構圖、曲線(xiàn)圖、折線(xiàn)圖、平面直角坐標圖、三角形坐標圖等.可以從三個(gè)核心方面入手:1、平面坐標圖的讀圖技巧1.平面正三角坐標圖的判讀(1)讀圖關(guān)鍵①此類(lèi)圖的構成要素只有三項,而不像其他統計圖的構成要素可多可少;②圖中數據只表示相對量,不表示絕對量,圖中各點(diǎn)所讀取的三個(gè)數值所占比重的總和必然是100%;③三要素在數軸上的比例由低到高的延伸方向一致,可能三條數軸上的值全部向右由大到小或全部相反.2.直角坐標圖的判讀方法用直角坐標圖來(lái)表現自然地理要素與人文地理要素的關(guān)系.具體步驟如下:①根據題目或材料信息,讀圖名并結合圖像確定橫、縱坐標代表的含義;②聯(lián)系所學(xué)地理知識,結合所提問(wèn)題回到坐標系中觀(guān)察圖像走向和分布范圍;③區分各條曲線(xiàn)含義,采用隔離法分別研究并思考各曲線(xiàn)間的內在聯(lián)系;④注重地理要素間的時(shí)空聯(lián)系,樹(shù)立空間定位思想;⑤構建地理要素因果聯(lián)系體系,思考地理環(huán)境的整體性和差異性.核心點(diǎn)二 柱狀圖的特征與讀圖技巧柱狀統計圖也稱(chēng)直方統計圖.該統計圖用矩形的高低來(lái)描述數據的大小,在垂直方向上進(jìn)行比較.一般把分類(lèi)項在水平軸(X軸)上標出,而把數據的大小在垂直軸(Y軸)上標出.柱狀統計圖主要用于表現某地理事物某一時(shí)間的數據特征及數量隨時(shí)間的變化,側重在垂直方向上進(jìn)行比較.注意:柱狀統計圖的“柱”、條形統計圖的“條”可粗可細,也可以用直線(xiàn)表示;同一“柱子”可以表示同一內容,也可分段表示不同內容.柱狀統計圖主要通過(guò)比較兩條以上柱狀統計符號高度的差異,來(lái)說(shuō)明統計對象的量值因時(shí)間或空間的改變而發(fā)生的變化.柱狀圖的判讀步驟與方法:①看清圖名和圖例;②看橫坐標和縱坐標所表示的內容項目及其數值單位;③思考橫坐標和縱坐標所表示的內容之間的關(guān)系;④對柱值的高低進(jìn)行分析,從而揭示縱坐標因子隨橫坐標內容的變化;⑤分析原因,評價(jià)產(chǎn)生的問(wèn)題,提出建議、對策.核心點(diǎn)三 結構圖的特征及讀圖技巧結構圖是反映某些地理事物局部與整體比例關(guān)系的一種形象直觀(guān)的地理圖像,常采用幾何圖形比例分割手段制作而成.結構圖主要有扇形統計圖和餅狀統計圖.扇形統計圖通常只用一組數據系列作為數據源,它把圓面劃分為若干個(gè)扇形面,每個(gè)扇形代表一項數據值,其大小用來(lái)表示相應數據項占該數據系列總和的比例值,可以用來(lái)反映某些地理事物局部與全部的比例關(guān)系.餅狀統計圖是在扇形統計圖的基礎上派生出的一種統計圖.餅狀統計圖在反映某些地理事物比例關(guān)系的同時(shí),也可反映總體的絕對值.扇形圖和餅狀圖的判讀步驟與方法:①審清題意,閱讀圖名;②閱讀圖例和文字說(shuō)明,明確圖上反映了哪些地理事物;③分析這些地理事物的共同點(diǎn)和差異,在腦中呈現相關(guān)的知識點(diǎn);④讀圖了解圖中反映的地理事物的數值特征,對反映的地理事物進(jìn)行排序;⑤結合其他信息回答問(wèn)題.。
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