數(shù)據(jù)的證明方法內(nèi)容(常用的說(shuō)明方法6種)

1.常用的說(shuō)明方法有哪些（6種）

說(shuō)明方法 常見(jiàn)的說(shuō)明方法 常見(jiàn)的說(shuō)明方法有舉事例、分類別、列數(shù)據(jù)、作比較、畫(huà)圖表、下定義、作詮釋、打比方、摹狀貌、引資料等10種。

寫說(shuō)明文要根據(jù)說(shuō)明對(duì)象的特點(diǎn)及寫作目的，選用最佳方法。下面分別加以說(shuō)明。

（1）舉例子。舉出實(shí)際事例來(lái)說(shuō)明事物，使所要說(shuō)明的事物具體化，以便讀者理解，這種說(shuō)明方法叫舉例法。

如： 一般人總以為，年齡稍大，記憶能力就一定要差，其實(shí)不然，請(qǐng)看實(shí)驗(yàn)結(jié)果：國(guó)際語(yǔ)言學(xué)會(huì)曾對(duì)9至18歲的青年與35歲以上的成年人學(xué)習(xí)世界語(yǔ)作過(guò)一個(gè)比較，發(fā)現(xiàn)前者就不如后者的記憶力好。這是因?yàn)槌赡耆说闹R(shí)、經(jīng)驗(yàn)比較豐富，容易在已有的知識(shí)基礎(chǔ)上，建立廣泛的聯(lián)系。

這種聯(lián)系，心理學(xué)上稱為“聯(lián)想”。人的記憶就是以聯(lián)想為基礎(chǔ)的，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)越豐富，越容易建立聯(lián)想，記憶力就會(huì)相應(yīng)提高。

馬克思五十多歲時(shí)開(kāi)始學(xué)俄文，六個(gè)月后，他就能津津有味地閱讀著名詩(shī)人與作家普希金、果戈里和謝德林等人的原文著作了。這是由于語(yǔ)言知識(shí)豐富，能夠通曉很多現(xiàn)代和古代的語(yǔ)言的緣故。

這段文章要說(shuō)明的是：年齡稍大，記憶力不一定就差。為了說(shuō)明這一點(diǎn)，作者先提供了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，又分析了原因。

到此為止，未嘗不可，但不夠具體，也缺乏說(shuō)服力，于是，又舉出了一個(gè)實(shí)例：馬克思在五十多歲的時(shí)候，只用六個(gè)月時(shí)間便精通了俄語(yǔ)。這樣一來(lái)，內(nèi)容具體了，說(shuō)服力增強(qiáng)了。

說(shuō)明文中的舉事例的說(shuō)明方法和議論文中的例證法，都可以起到使內(nèi)容具體、加強(qiáng)說(shuō)服力的作用。但二者又有區(qū)別。

議論文中的事例，是用來(lái)證明觀點(diǎn)的，說(shuō)明文的事例，是用來(lái)介紹知識(shí)的。 運(yùn)用舉事例的說(shuō)明方法說(shuō)明事物或事理，一要注意例子的代表性，二要注意例子的適量性。

（2）分類別。將被說(shuō)明的對(duì)象，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的類別，一類一類地加以說(shuō)明，這種說(shuō)明方法，叫分類別。

分類別是將復(fù)雜的事物說(shuō)清楚的重要方法。 運(yùn)用分類別方法要注意分類的標(biāo)準(zhǔn)，一次分類只能用同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，以免產(chǎn)生重疊交叉的現(xiàn)象。

例如：“圖書(shū)館的藏書(shū)有中國(guó)的、古典的、外國(guó)的、科技的、文學(xué)的、現(xiàn)代的以及政治經(jīng)濟(jì)方面的等?！边@里用了不只一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，所以表達(dá)不清。

正確的說(shuō)法應(yīng)該是： 圖書(shū)館的藏書(shū)，按國(guó)別分，有中國(guó)的、外國(guó)的；按時(shí)代分，有古典的、現(xiàn)代的；按性質(zhì)分，有科技的、文學(xué)的以及政治經(jīng)濟(jì)方面的等。 這樣，每次分類只用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，就眉目清楚了。

有的事物的特征、本質(zhì)需要分成幾點(diǎn)或幾個(gè)方面來(lái)說(shuō)，也屬于分類別。 注意，運(yùn)用分類別方法，所列舉的種類不能有遺漏。

（3）列數(shù)據(jù)。為了使所要說(shuō)明的事物具體化，還可以采用列數(shù)據(jù)的方法，以便讀者理解。

需要注意的是，引用的數(shù)字，一定要準(zhǔn)確無(wú)誤，不準(zhǔn)確的數(shù)字絕對(duì)不能用，即使是估計(jì)的數(shù)字，也要有可靠的根據(jù)，并力求近似。 （4）作比較。

說(shuō)明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較，使讀者通過(guò)比較得到具體而鮮明的印象。事物的特征也往往在比較中顯現(xiàn)出來(lái)。

在作比較的時(shí)候，可以是同類相比，也可以是異類相比，可以對(duì)事物進(jìn)行“橫比”，也可以對(duì)事物進(jìn)行“縱比”。 （5）畫(huà)圖表。

為了把復(fù)雜的事物說(shuō)清楚，還可以采用圖表法，來(lái)彌補(bǔ)單用文字表達(dá)的缺欠，對(duì)有些事物解說(shuō)更直接、更具體。 （6）下定義。

用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言對(duì)某一概念的本質(zhì)特征作規(guī)定性的說(shuō)明叫下定義。下定義能準(zhǔn)確揭示事物的本質(zhì)，是科技說(shuō)明文常用的方法。

下定義的時(shí)候，可以根據(jù)說(shuō)明的目的需要，從不同的角度考慮。有的著重說(shuō)明特性，如關(guān)于“人”的定義；有的著重說(shuō)明作用，如關(guān)于“肥料”的定義；有的既說(shuō)明特性又說(shuō)明作用，如關(guān)于“統(tǒng)籌方法”和“應(yīng)用科學(xué)”的定義。

①人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動(dòng)的高級(jí)動(dòng)物。 ②肥料是能供給養(yǎng)分使植物生長(zhǎng)的物質(zhì)。

③統(tǒng)籌方法，是一種安排工作進(jìn)程的數(shù)學(xué)方法。 ④工程技術(shù)的科學(xué)叫做應(yīng)用科學(xué)，它是應(yīng)用自然科學(xué)的基礎(chǔ)理論來(lái)解決生產(chǎn)實(shí)踐中出現(xiàn)的問(wèn)題的學(xué)問(wèn)。

無(wú)論從什么角度考慮，無(wú)論采用什么方式，只要是下定義，就必須揭示事物的本質(zhì)，只有這樣的定義才是科學(xué)的。比如，有人說(shuō)：“人是兩足直立的動(dòng)物?！?/p>

這個(gè)定義就是不科學(xué)的，因?yàn)樗鼪](méi)能揭示事物的本質(zhì)?！叭耸悄苤圃旃ぞ卟⑹褂霉ぞ哌M(jìn)行勞動(dòng)的高級(jí)動(dòng)物。”

這才是科學(xué)的定義，因?yàn)樗沂玖巳说谋举|(zhì)。 （7）作詮釋。

從一個(gè)側(cè)面，就事物的某一個(gè)特點(diǎn)做些解釋，這種方法叫詮釋法。 定義法和詮釋法常采用“某某是什么”的語(yǔ)言形式。

形式相同，如何區(qū)分呢？一般來(lái)說(shuō)，“是”字兩邊的話能夠互換，就是定義；如果不能互換，就是詮釋。 例如，“人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動(dòng)的高級(jí)動(dòng)物”這句話，改成“能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動(dòng)的高級(jí)動(dòng)物是人”，意思不變。

“雪是在云中形成的一種固態(tài)降水物”這句話，如果改為“云中形成的固態(tài)降水物是雪”就不成。由此可以辨別，前一句是定義說(shuō)明，后一句是詮釋說(shuō)明。

（8）打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較，以突出事物的性狀特點(diǎn)，增強(qiáng)說(shuō)明的形象性和生動(dòng)性的說(shuō)明方法叫做打比方。

說(shuō)明文中的打比方的說(shuō)明方法，同修辭格上的比喻是一致的。不同的是，比喻。

2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)的主要來(lái)源包括哪些途徑

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自兩個(gè)渠道：一是數(shù)據(jù)的間接來(lái)源；一是數(shù)據(jù)的直接來(lái)源。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源：

1、普查：專門組織的、以獲取一定時(shí)點(diǎn)或時(shí)期內(nèi)現(xiàn)象總量資料為目的的一次性全面調(diào)查。

隨機(jī)抽樣調(diào)查：基于隨機(jī)性原則，從調(diào)查現(xiàn)象總體中抽取部分樣本，以樣本調(diào)查結(jié)果推斷總體情況的調(diào)查方法。

3、非隨機(jī)抽樣調(diào)查：指抽樣時(shí)不是遵循隨機(jī)原則，而是按照研究人員的主觀經(jīng)驗(yàn)或其它條件來(lái)抽取樣本的一種抽樣方法。

擴(kuò)展資料：

在逐筆結(jié)清或一次性收回全部應(yīng)收帳款的情況下，雖然可以根據(jù)原賒銷業(yè)務(wù)的原始憑證加以判斷，但工作量較大。

在未逐筆結(jié)清或只收回部分應(yīng)收帳款的情況下，收回的有多少是代墊的運(yùn)雜費(fèi)、應(yīng)收貨款或應(yīng)收增值稅，在對(duì)方付款憑證或我方收款憑證中都不一定有所記帳或說(shuō)明，但在編制現(xiàn)金流量表時(shí)卻必須加以判別分?jǐn)偂?/p>

數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式還不能完全表達(dá)其內(nèi)容，需要經(jīng)過(guò)解釋，數(shù)據(jù)和關(guān)于數(shù)據(jù)的解釋是不可分的。例如，93是一個(gè)數(shù)據(jù)，可以是一個(gè)同學(xué)某門課的成績(jī)，也可以使某個(gè)人的體重，還可以是計(jì)算機(jī)系2013級(jí)的學(xué)生人數(shù)。數(shù)據(jù)的解釋是指對(duì)數(shù)據(jù)含義的說(shuō)明，數(shù)據(jù)的含義稱為數(shù)據(jù)的語(yǔ)義，數(shù)據(jù)與其語(yǔ)義是不可分的。

參考資料來(lái)源：百度百科——數(shù)據(jù)

3.數(shù)字證書(shū)包括哪些內(nèi)容

數(shù)字證書(shū)就是互聯(lián)網(wǎng)通訊中標(biāo)志通訊各方身份信息的一串?dāng)?shù)字，提供了一種在Internet上驗(yàn)證通信實(shí)體身份的方式，數(shù)字證書(shū)不是數(shù)字身份證，而是身份認(rèn)證機(jī)構(gòu)蓋在數(shù)字身份證上的一個(gè)章或?。ɑ蛘哒f(shuō)加在數(shù)字身份證上的一個(gè)簽名）。

它是由權(quán)威機(jī)構(gòu)——證書(shū)授權(quán)（Certificate Authority）中心發(fā)行的，人們可以在網(wǎng)上用它來(lái)識(shí)別對(duì)方的身份。里面包含公開(kāi)密鑰擁有者信息以及公開(kāi)密鑰的文件，只在特定的時(shí)間段內(nèi)有效。

數(shù)字證書(shū)為核心的加密技術(shù)（加密傳輸、數(shù)字簽名、數(shù)字信封等安全技術(shù)）可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行加密和解密、數(shù)字簽名和簽名驗(yàn)證，確保網(wǎng)上傳遞信息的機(jī)密性、完整性及交易的不可抵賴性。使用了數(shù)字證書(shū)，即使您發(fā)送的信息在網(wǎng)上被他人截獲，甚至您丟失了個(gè)人的賬戶、密碼等信息，仍可以保證您的賬戶、資金安全。

擴(kuò)展資料：

數(shù)字證書(shū)的原理：

數(shù)字證書(shū)里存有很多數(shù)字和英文，當(dāng)使用數(shù)字證書(shū)進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，它將隨機(jī)生成128位的身份碼，每份數(shù)字證書(shū)都能生成相應(yīng)但每次都不可能相同的數(shù)碼，從而保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋Ｃ苄?，即相?dāng)于生成一個(gè)復(fù)雜的密碼。

數(shù)字證書(shū)綁定了公鑰及其持有者的真實(shí)身份，它類似于現(xiàn)實(shí)生活中的居民身份證，所不同的是數(shù)字證書(shū)不再是紙質(zhì)的證照，而是一段含有證書(shū)持有者身份信息并經(jīng)過(guò)認(rèn)證中心審核簽發(fā)的電子數(shù)據(jù)，可以更加方便靈活地運(yùn)用在電子商務(wù)和電子政務(wù)中。

參考資料來(lái)源：百度百科-數(shù)字證書(shū)

4.高中數(shù)學(xué)常用證明方法有哪些

1.比較法比較法是證明不等式的最基本、最重要的方法之一，它是兩個(gè)實(shí)數(shù)大小順序和運(yùn)算性質(zhì)的直接應(yīng)用，比較法可分為差值比較法（簡(jiǎn)稱為求差法）和商值比較法（簡(jiǎn)稱為求商法）。 2.綜合法利用已知事實(shí)（已知條件、重要不等式或已證明的不等式）作為基礎(chǔ)，借助不等式的性質(zhì)和有關(guān)定理，經(jīng)過(guò)逐步的邏輯推理，最后推出所要證明的不等式，其特點(diǎn)和思路是“由因?qū)Ч?，從“已知”看“需知”，逐步推出“結(jié)論”。

3.分析法分析法是指從需證的不等式出發(fā)，分析這個(gè)不等式成立的充分條件，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為判定那個(gè)條件是否具備，其特點(diǎn)和思路是“執(zhí)果索因”，即從“未知”看“需知”，逐步靠攏“已知”。

4.反證法有些不等式的證明，從正面證不好說(shuō)清楚，可以從正難則反的角度考慮，即要證明不等式A>B，先假設(shè)A≤B，由題設(shè)及其它性質(zhì)，推出矛盾，從而肯定A>B。凡涉及到的證明不等式為否定命題、惟一性命題或含有“至多”、“至少”、“不存在”、“不可能”等詞語(yǔ)時(shí)，可以考慮用反證法。 5.換元法換元法是對(duì)一些結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，變量較多，變量之間的關(guān)系不甚明了的不等式可引入一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)行代換，以便簡(jiǎn)化原有的結(jié)構(gòu)或?qū)崿F(xiàn)某種轉(zhuǎn)化與變通，給證明帶來(lái)新的啟迪和方法。主要有兩種換元形式。（1）三角代換法：多用于條件不等式的證明，當(dāng)所給條件較復(fù)雜，一個(gè)變量不易用另一個(gè)變量表示，這時(shí)可考慮三角代換，將兩個(gè)變量都有同一個(gè)參數(shù)表示。此法如果運(yùn)用恰當(dāng)，可溝通三角與代數(shù)的聯(lián)系，將復(fù)雜的代數(shù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為三角問(wèn)題根據(jù)具體問(wèn)題，實(shí)施的三角代換方法有：①若x2+y2=1，可設(shè)x=cosθ，y=sinθ；②若x2+y2≤1，可設(shè)x=rcosθ，y=rsinθ（0≤r≤1）；③對(duì)于含有的不等式，由于|x|≤1，可設(shè)x=cosθ；④若x+y+z=xyz，由tanA+tanB+tanC=tanAtan-BtanC知，可設(shè)x=taaA,y=tanB,z=tanC，其中A+B+C=π。（2）增量換元法：在對(duì)稱式（任意交換兩個(gè)字母，代數(shù)式不變）和給定字母順序（如a>b>c等）的不等式，考慮用增量法進(jìn)行換元，其目的是通過(guò)換元達(dá)到減元，使問(wèn)題化難為易，化繁為簡(jiǎn)。如a+b=1，可以用a=1-t,b=t或a=1/2+t,b=1/2-t進(jìn)行換元。 6.放縮法放縮法是要證明不等式A<B成立不容易，而借助一個(gè)或多個(gè)中間變量通過(guò)適當(dāng)?shù)姆糯蠡蚩s小達(dá)到證明不等式的方法。放縮法證明不等式的理論依據(jù)主要有：（1）不等式的傳遞性；（2）等量加不等量為不等量；（3）同分子（分母）異分母（分子）的兩個(gè)分式大小的比較。常用的放縮技巧有：①舍掉（或加進(jìn)）一些項(xiàng)；②在分式中放大或縮小分子或分母；③應(yīng)用均值不等式進(jìn)行放縮。

5.說(shuō)明方法包括哪些

1.舉例子： 使文章更加具體，更有說(shuō)服力，更客觀的說(shuō)明了事物

2.作比較： 說(shuō)明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較，使讀者通過(guò)比較

得到具體而鮮明的印象。

3.下定義： 用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言對(duì)某一概念的本質(zhì)特征作規(guī)定性的說(shuō)明叫下定義。下定義能準(zhǔn)確揭示事物的本質(zhì)，是科技說(shuō)明文常

用的方法。

4.畫(huà)圖表。為了把復(fù)雜的事物說(shuō)清楚，還可以采用圖表法，來(lái)彌補(bǔ)單用文字表達(dá)的缺欠，對(duì)有些事物解說(shuō)更直接、更具體。

5.作詮釋。從一個(gè)側(cè)面，就事物的某一個(gè)特點(diǎn)做些解釋，這種方法叫詮釋法。

6.打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較，以突出事物的性狀特點(diǎn)，增強(qiáng)說(shuō)明的形象性和生動(dòng)性的說(shuō)明方法叫做

打比方。

說(shuō)明文中的打比方的說(shuō)明方法，同修辭格上的比喻是一致的。不同的是，比喻修辭有明喻、暗喻、和借喻，而說(shuō)明多用明喻

和暗喻，借喻則不宜使用。

7.摹狀貌。為了使被說(shuō)明對(duì)象更形象、具體，可以進(jìn)行狀貌摹寫，這種說(shuō)明方法叫摹狀貌。{和描寫要區(qū)分開(kāi)，兩者雖一樣，不

過(guò)是在不同的文體中的.}

8.引資料。為了使說(shuō)明的內(nèi)容更充實(shí)具體，可以引資料說(shuō)明。引資料的范圍很廣，可以是經(jīng)典著作，名家名言，公式定律，

典故諺語(yǔ)等。

9.分類別。將被說(shuō)明的對(duì)象，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的類別，一類一類地加以說(shuō)明，這種說(shuō)明方法，叫分類別。

10.列數(shù)字。為了使所要說(shuō)明的事物具體化，還可以采用列數(shù)據(jù)的方法，以便讀者理解。需要注意的是，引用的數(shù)字，一定要準(zhǔn)確無(wú)誤，不準(zhǔn)確的數(shù)字絕對(duì)不能用，即使是估計(jì)的數(shù)字，也要有可靠的根據(jù)，并力求近似。

6.調(diào)查記錄數(shù)據(jù)的方法有很多,還可以用什么,什么等多種方法

【教學(xué)目標(biāo)】 知識(shí)與技能目標(biāo)：1、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的； 2、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑； 3、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法；? 4、根據(jù)數(shù)據(jù)信息對(duì)某些現(xiàn)象發(fā)表自己的看法。

過(guò)程與方法目標(biāo)：經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過(guò)程，了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求；培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力，收集信息的能力，作出正確判斷的能力。 情感、態(tài)度、價(jià)值觀目標(biāo)：讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中，掌握相關(guān)的日常生活和生產(chǎn)信息，作出明智的決策和判斷，樹(shù)立起正確的人生奮斗目標(biāo)。

【教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)】 ?重點(diǎn)：1、了解收集數(shù)據(jù)的目的，掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑； 2、掌握用分類、排序、分組、編碼等方法來(lái)整理數(shù)據(jù)； ?難點(diǎn)：數(shù)據(jù)的分組、編碼。 教學(xué)流程 教師組織 學(xué)生活動(dòng)預(yù)設(shè) 設(shè)計(jì)意圖 一、創(chuàng)設(shè)情境，引入課題 1.師：今天非常高興，能與同學(xué)們一起來(lái)探討數(shù)學(xué)問(wèn)題。

2008年，第29屆奧運(yùn)會(huì)在北京取得圓滿成功，現(xiàn)在我們來(lái)回顧下北京是如何取得奧運(yùn)會(huì)主辦權(quán)？（規(guī)定：得票超過(guò)52票獲得奧運(yùn)會(huì)舉辦權(quán)，但每輪淘汰得票最少的城市。） 第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 。

分析整理后的數(shù)據(jù)得出結(jié)論.5 1、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑，覺(jué)得數(shù)學(xué)就在身邊。 五、編碼等方法整理數(shù)據(jù)。）

第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 伊斯坦布爾 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 56票 多倫多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布爾 9票 師：參加投籃比賽 規(guī)則，每班3男3女、是否是一個(gè)身高做一套服裝嗎，現(xiàn)在我們來(lái)回顧下北京是如何取得奧運(yùn)會(huì)主辦權(quán).5（女） 0、創(chuàng)設(shè)情境。 過(guò)程與方法目標(biāo)，還有以分組編碼的例子嗎：1？ ② 學(xué)生右眼視力跟性別有關(guān)嗎、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法：6票淘汰了大阪.2（女） 1.5 1： 杭州西溪濕地的鳥(niǎo)類觀察數(shù)據(jù)（資料來(lái)源?。▽W(xué)生自由發(fā)言？ 三？ ①學(xué)校停車場(chǎng)地方自行車的數(shù)量，會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)做怎么樣的整理？（師生共同回憶小結(jié)） 直接途徑有； 間接途徑有，引出課題 通過(guò)這個(gè)環(huán)節(jié)讓學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)收集的途徑有明確的認(rèn)識(shí)。

提問(wèn)、探索新知 （一）、排序 （2）分組.5 1。 【教學(xué)重點(diǎn).2 0： ① 這組數(shù)據(jù)是用什么方法獲得的，共同提高 1、調(diào)查；?，掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑：56票選定出了北京作為2008年奧運(yùn)會(huì)的主辦城市，得出收集數(shù)據(jù)的途徑和方法： 1，讓學(xué)生感受到數(shù)據(jù)時(shí)非常有用的？ 2、分組，在做服裝前需要做什么、價(jià)值觀目標(biāo)： 6.0 0，感受選擇舉辦奧運(yùn)會(huì)城市的方法 積極參與思考、女生各10名右眼裸視的檢測(cè)結(jié)果、遷移拓展，醫(yī)生對(duì)某一組學(xué)生體溫測(cè)試、排序？（請(qǐng)標(biāo)4000px的同學(xué)站起來(lái)） ③身高為多少的同學(xué)的身高才是差不多呢，我們還有哪些獲取數(shù)據(jù)的方法、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的、合作交流，對(duì)數(shù)據(jù)的收集途徑有較深的體會(huì)，數(shù)數(shù) 自報(bào)身高 積極思考，積極思考. 認(rèn)真觀察、實(shí)驗(yàn)等方法，數(shù)據(jù)收集的方法主要有哪些？怎樣處理這組數(shù)據(jù).6（女） 1，作為這個(gè)項(xiàng)目的班級(jí)得分？ 2? (2)從這些數(shù)據(jù)中：收集下列數(shù)據(jù)你會(huì)采用什么方法； 2、以下是某校七年級(jí)男，你想了解神七的有關(guān)數(shù)據(jù)、根據(jù)整理后的數(shù)據(jù)發(fā)表自己的看法，能與同學(xué)們一起來(lái)探討數(shù)學(xué)問(wèn)題、歸納小結(jié)？ 說(shuō)說(shuō)收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 （1）在平時(shí)的生活中、課件給出兩套服裝：如何選拔運(yùn)動(dòng)員，根據(jù)自己的生活經(jīng)驗(yàn)猜想，比如，前期有很多的工作準(zhǔn)備：經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過(guò)程，了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求. 學(xué)生談收獲.數(shù)據(jù)的整理 1。

問(wèn)，這6位同學(xué)的進(jìn)籃總數(shù)，這節(jié)課我們就一起來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理，樹(shù)立起正確的人生奮斗目標(biāo)，內(nèi)化能力 師；難點(diǎn)、練一練【教學(xué)目標(biāo)】 知識(shí)與技能目標(biāo)。 ⑶數(shù)據(jù)如何說(shuō)話——用分類。

鞏固理解收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 通過(guò)這個(gè)活動(dòng)后.（板書(shū)課題、分組、測(cè)量：今天非常高興：得票超過(guò)52票獲得奧運(yùn)會(huì)舉辦權(quán)、應(yīng)用新知 1.1 1! 3？ 四、編碼等方法來(lái)整理數(shù)據(jù)。 （二）！.3（女） 1？ ②？ 老師啟發(fā)…… 練習(xí). 課本作業(yè)題； ?.2（女） 0，作出正確判斷的能力：1、使用互聯(lián)網(wǎng)查詢等：觀察、學(xué)生觀察黑板上凌亂的數(shù)據(jù)，收集信息的能力.2 1，教師歸納補(bǔ)充） ⑴數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話——表明數(shù)據(jù)是有用的 ⑵怎樣讓數(shù)據(jù)說(shuō)話——離不開(kāi)數(shù)據(jù)的收集；培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力： 0:30 (1)這里的數(shù)據(jù)是通過(guò)什么方法收集得到的：15~11.7（女） 1。

2008年、生活中。 下面我們一起來(lái)小結(jié)； ⑤神舟七號(hào)飛船發(fā)射成功； 3. 作業(yè)本 六？（規(guī)定.數(shù)據(jù)的收集 師、編碼、測(cè)量： 第一次投票：數(shù)據(jù)的分組。

學(xué)生舉手回答. 一起小結(jié) 舉手。投籃每人10次、編碼 學(xué)生聆聽(tīng)，引入課題 1.師，但每輪淘汰得票最少的城市：運(yùn)動(dòng)會(huì)即將開(kāi)始：浙江野鳥(niǎo)會(huì)） 鳥(niǎo)的種類 黑尾臘嘴鵲 八哥 白鹡鸰 雉雞 烏鴉 白鷺 山斑鳩 家燕 翠鳥(niǎo) 數(shù) 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8：以班級(jí)為單位？ 活動(dòng)二，也可以查找文獻(xiàn)資料，按照得分由高到低取前3名、排序：（1）分類.4（女） 1； ③一定量的水在加熱時(shí)溫度的變化：查閱文獻(xiàn)資料，師生共同總結(jié) 學(xué)生記錄作業(yè)內(nèi)容 經(jīng)歷對(duì)數(shù)據(jù)的理解； ④在體檢中； ①：讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中、態(tài)度，選擇其中一套作為我校彩球隊(duì)的隊(duì)服？總要有個(gè)標(biāo)準(zhǔn)吧； 。

7.物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的方法有哪些

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法

實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示，首先取決于實(shí)驗(yàn)的物理模式，通過(guò)被測(cè)量之間的相互關(guān)系，考慮實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示方法。常見(jiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數(shù)據(jù)時(shí)可根據(jù)需要和方便選擇任何一種方法表示實(shí)驗(yàn)的最后結(jié)果。

(1)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的圖形表示法。把實(shí)驗(yàn)結(jié)果用函數(shù)圖形表示出來(lái)，在實(shí)驗(yàn)工作中也有普遍的實(shí)用價(jià)值。它有明顯的直觀性，能清楚的反映出實(shí)驗(yàn)過(guò)程中變量之間的變化進(jìn)程和連續(xù)變化的趨勢(shì)。精確地描制圖線，在具體數(shù)學(xué)關(guān)系式為未知的情況下還可進(jìn)行圖解，并可借助圖形來(lái)選擇經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)學(xué)模型。因此用圖形來(lái)表示實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是每個(gè)中學(xué)生必須掌握的。

圖解法主要問(wèn)題是擬合面線，一般可分五步來(lái)進(jìn)行。

①整理數(shù)據(jù)，即取合理的有效數(shù)字表示測(cè)得值，剔除可疑數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的測(cè)量誤差。

②選擇坐標(biāo)紙，坐標(biāo)紙的選擇應(yīng)為便于作圖或更能方使地反映變量之間的相互關(guān)系為原則?？筛鶕?jù)需要和方便選擇不同的坐標(biāo)紙，原來(lái)為曲線關(guān)系的兩個(gè)變量經(jīng)過(guò)坐標(biāo)變換利用對(duì)數(shù)坐標(biāo)就要能變成直線關(guān)系。常用的有直角坐標(biāo)紙、單對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙和雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙。

③坐標(biāo)分度，在坐標(biāo)紙選定以后，就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數(shù)值，但起碼應(yīng)注意下面兩個(gè)原則：

a.格值的大小應(yīng)當(dāng)與測(cè)量得值所表達(dá)的精確度相適應(yīng)。

b.為便于制圖和利用圖形查找數(shù)據(jù)每個(gè)格值代表的有效數(shù)字盡量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數(shù)字。

④作散點(diǎn)圖，根據(jù)確定的坐標(biāo)分度值將數(shù)據(jù)作為點(diǎn)的坐標(biāo)在坐標(biāo)紙中標(biāo)出，考慮到數(shù)據(jù)的分類及測(cè)量的數(shù)據(jù)組先后順序等，應(yīng)采用不同符號(hào)標(biāo)出點(diǎn)的坐標(biāo)。常用的符號(hào)有：*○●△■等，規(guī)定標(biāo)記的中心為數(shù)據(jù)的坐標(biāo)。

⑤擬合曲線，擬合曲線是用圖形表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要目的，也是培養(yǎng)學(xué)生作圖方法和技巧的關(guān)鍵一環(huán)，擬合曲線時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：

a.轉(zhuǎn)折點(diǎn)盡量要少，更不能出現(xiàn)人為折曲。

b.曲線走向應(yīng)盡量靠近各坐標(biāo)點(diǎn)，而不是通過(guò)所有點(diǎn)。

c.除曲線通過(guò)的點(diǎn)以外，處于曲線兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)應(yīng)當(dāng)相近。

⑥注解說(shuō)明，規(guī)范的作圖法表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果要對(duì)得到的圖形作必要的說(shuō)明，其內(nèi)容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法，制圖時(shí)間、地點(diǎn)、條件，制圖數(shù)據(jù)的來(lái)源等。

(2)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方程表示法。方程式是中學(xué)生應(yīng)用較多的一種數(shù)學(xué)形式，利用方程式表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果。不僅在形式上緊湊，并且也便于作數(shù)學(xué)上的進(jìn)一步處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方程表示法一般可分以下四步進(jìn)行。

①確立數(shù)學(xué)模型，對(duì)于只研究?jī)蓚€(gè)變量相互關(guān)系的實(shí)驗(yàn)，其數(shù)學(xué)模型可借助于圖解法來(lái)確定，首先根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在直角坐標(biāo)系中作出相應(yīng)圖線，看其圖線是否是直線，反比關(guān)系曲線，冪函數(shù)曲線，指數(shù)曲線等，就可確定出經(jīng)驗(yàn)方程的數(shù)學(xué)模型分別為：

Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)

②改直，為方便的求出曲線關(guān)系方程的未定系數(shù)，在精度要求不太高的情況下，在確定的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)模型求對(duì)數(shù)方法，變換成為直線方程，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用單對(duì)數(shù)（或雙對(duì)數(shù)）坐標(biāo)系作出對(duì)應(yīng)的直線圖形。

③求出直線方程未定系數(shù)，根據(jù)改直后直線圖形，通過(guò)學(xué)生已經(jīng)掌握的解析幾何的原理，就可根據(jù)坐標(biāo)系內(nèi)的直線找出其斜率和截距，確定出直線方程的兩個(gè)未定系數(shù)。

④求出經(jīng)驗(yàn)方程，將確定的兩個(gè)未定系數(shù)代入數(shù)學(xué)模型，即得到中學(xué)生比較習(xí)慣的直角坐標(biāo)系的經(jīng)驗(yàn)方程。

中學(xué)物理實(shí)驗(yàn)有它一套實(shí)驗(yàn)知識(shí)、方法、習(xí)慣和技能，要學(xué)好這套系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)知識(shí)、方法、習(xí)慣和技能，需要教師在教學(xué)過(guò)程中作科學(xué)的安排，由淺入深，由簡(jiǎn)到繁加以培養(yǎng)和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規(guī)律的基本方法。

8.什么是數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和解釋,有具體含義

數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和解釋如下：

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)的定義是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的介質(zhì)的總稱，是用于輸入電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號(hào)和模擬量等的通稱；而到了21世紀(jì)的今天，數(shù)據(jù)則是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

備注：

數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

1. 數(shù)據(jù)的資源化

何為資源化，是指數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。

2. 同云計(jì)算的深度結(jié)合

數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理為數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開(kāi)始，數(shù)據(jù)技術(shù)已開(kāi)始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。

3. 科學(xué)理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。

4. 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

5. 數(shù)據(jù)泄露泛濫

未來(lái)幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長(zhǎng)率也許會(huì)達(dá)到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障?？梢哉f(shuō)，在未來(lái)，每個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會(huì)面臨數(shù)據(jù)攻擊，無(wú)論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無(wú)論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中，超過(guò)50%將會(huì)設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來(lái)確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，僅僅加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無(wú)補(bǔ)。

6. 數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力

數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān)；此外，對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。

7. 數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI（商業(yè)智能）成功的關(guān)鍵

采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會(huì)脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會(huì)帶來(lái)大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過(guò)BI獲得更佳決策。

8. 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)

數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來(lái)的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分，也就是市場(chǎng)的細(xì)分；系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新；系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。