1、主觀(guān)經(jīng)驗法
考核者憑自己以往的經(jīng)驗直接給指標設定權重,一般適用于考核者對考核客體非常熟悉和了解的情況下。
2、主次指標排隊分類(lèi)法
這是比較常用的一種方法,也稱(chēng)A、B、C分類(lèi)法。顧名思義,其具體操作分為排隊和設置權重兩步:排隊是將考核指標體系中所有指標按照一定標準,如按照其重要性程度進(jìn)行排列;設置權重是在排隊的基礎上,按照A、B、C三類(lèi)指標設置權重。
3、專(zhuān)家調查法
這種方法是聘請有關(guān)專(zhuān)家,對考核指標體系進(jìn)行深入研究,由每位專(zhuān)家先獨立地對考核指標設置權重,然后對每個(gè)考核指標的權重取平均值,作為最終權重。
同樣的指標,對不同的部門(mén)和人員來(lái)說(shuō),各個(gè)指標的權重應不一樣;不同來(lái)源的數據權重也是不一樣的。考核實(shí)踐中應綜合運用各種方法科學(xué)設置指標權重。通常的做法是主要根據指標的重要性進(jìn)行設置,并可根據需要適時(shí)進(jìn)行調整。
擴展資料:
在資本市場(chǎng)規模較小的時(shí)候,一般而言在指數反彈或大幅度上漲到一高位區后,權重股拉抬股指后往往是頂部出現,而眾多個(gè)股在權重股拉抬過(guò)程中實(shí)現戰略減倉或出貨;反觀(guān)股市行情,由于A(yíng)股市場(chǎng)規模的大比例提升,其權重股推升股指的影響作用更加明顯。
指標權重股在高位區的拉抬有何影響,從中國A股市場(chǎng)發(fā)展的角度來(lái)看,說(shuō)明市場(chǎng)投資理念發(fā)生的較大的變化,前些年表現疲弱的大盤(pán)股正在為市場(chǎng)機構投資者、中小投資者所接受,
這些品種的拉抬更大層面反映的是機構投資者隊伍的擴大、市場(chǎng)階段內資金充足的體現,也應清醒的看到,由于權重股在市場(chǎng)中對指數絕對影響,其價(jià)格的連續上漲同樣會(huì )帶來(lái)較大的價(jià)值偏離,比如表現強勁的工行,
從公司發(fā)展層面來(lái)看,其未來(lái)發(fā)展更多的體現為穩步發(fā)展型,跨越式發(fā)展的概率非常之低,而A股價(jià)格高于同期H股價(jià)格30%左右,這也說(shuō)明A股市場(chǎng)中的工行起碼在階段內有高估之嫌,也有為其它機構年終拉抬或股指期貨建倉品種的可能,
因此其短期之內特別是從年度經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)的角度來(lái)看工行與中行經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)難以出現過(guò)大的業(yè)績(jì)提升,那么這種拉抬一旦超越或偏離階段內投資價(jià)值,其回落風(fēng)險就隨時(shí)可能產(chǎn)生,因此權重股的拉抬應分階段、股價(jià)對照、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)等多重因素進(jìn)行考量。
參考資料來(lái)源:搜狗百科—權重
不同的企業(yè)確定的權重內容和系數都不一樣。
主要有:
1)通過(guò)模糊評價(jià)來(lái)確定權重。先確定企業(yè)KPI(關(guān)鍵績(jì)效指標)中與考核相關(guān)的指標,如銷(xiāo)售收入、經(jīng)營(yíng)利潤、成本、費用等,然后利用評價(jià)的辦法(可以設定很好、好、一般、差、很差幾個(gè)檔),然后利用模糊數學(xué)(線(xiàn)性代數矩陣)計算各指標的權重。
2)通過(guò)專(zhuān)家打分的辦法確定權重。在設計的表內劃勾,例如:
項目名稱(chēng) 程度 結果
80% 60% 40% 20%
銷(xiāo)售額
資金投入
成本消耗
3)利用問(wèn)卷調查方式確定權重。把問(wèn)卷結果進(jìn)行統計,排除順序,確定權重。
無(wú)論用哪種方法確定的權重,系數合計必須等于1.
各項費用
不同的企業(yè)確定的權重內容和系數都不一樣。
主要有:
1)通過(guò)模糊評價(jià)來(lái)確定權重。先確定企業(yè)KPI(關(guān)鍵績(jì)效指標)中與考核相關(guān)的指標,如銷(xiāo)售收入、經(jīng)營(yíng)利潤、成本、費用等,然后利用評價(jià)的辦法(可以設定很好、好、一般、差、很差幾個(gè)檔),然后利用模糊數學(xué)(線(xiàn)性代數矩陣)計算各指標的權重。
2)通過(guò)專(zhuān)家打分的辦法確定權重。在設計的表內劃勾,例如:
項目名稱(chēng) 程度 結果
80% 60% 40% 20%
銷(xiāo)售額
資金投入
成本消耗
3)利用問(wèn)卷調查方式確定權重。把問(wèn)卷結果進(jìn)行統計,排除順序,確定權重。
無(wú)論用哪種方法確定的權重,系數合計必須等于1.
各項費用
確定診斷因子權重的方法主要有特爾菲法、回歸分析法和層次分析法等。
特爾菲法簡(jiǎn)便、易行,是人們常常選用的基本方法。回歸分析法除了能夠得到因素權重,還能通過(guò)檢驗因素重要性,來(lái)剔除那些次要的、可有可無(wú)的因素,建立更簡(jiǎn)單、作用更顯著(zhù)的方程。
但回歸分析法的應用是建立在兩個(gè)條件基礎上的,即一是樣本數量足夠多; 二是數據呈現典型的概率分布。當這兩個(gè)條件不具備時(shí),選擇回歸分析法確定因素權重,往往得不到較好的結果。
層次分析法 (The Analytic Hierarchy Process,AHP)就是由特爾菲法派生而來(lái)的。比較而言,層次分析法計算比較復雜,但也正是由于它采用了相對復雜的計算方式,有助于決策人員保持其思維過(guò)程和決策原則的一致性,對于因素復雜的系統,往往能夠得到比較滿(mǎn)意的結果。
基于上述方法比較,本次研究采用層次分析法確定診斷因子權重。7.2.1 層次分析法的基本方法和步驟層次分析法是把復雜問(wèn)題分解成各個(gè)組成因素,又將這些因素按支配關(guān)系分組形成遞階層次結構。
通過(guò)兩兩比較的方式確定各個(gè)因素的相對重要性,然后綜合決策者的判斷,確定決策方案相對重要性的總排序。運用層次分析法進(jìn)行系統分析、設計和決策時(shí),可分為 4 個(gè)步驟進(jìn)行: ①分析系統中各因素之間的關(guān)系,建立系統的遞階層次結構; ②對同一層次的各元素關(guān)于上一層中某一準則的重要性進(jìn)行兩兩比較,構造兩兩比較的判斷矩陣;③由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權重; ④計算各層次元素對系統目標的合成權重,并進(jìn)行排序。
7.2.2 遞階層次結構的建立首先把系統問(wèn)題條理化與層次化,構造出一個(gè)層次分析的結構模型。在模型中,復雜問(wèn)題被分解,分解后各組成部分稱(chēng)為元素,這些元素又按屬性分成若干組,形成不同層次。
同一層次的元素作為準則對下一層的某些元素起支配作用,同時(shí)它又受上面層次元素的支配。層次可分為 3 類(lèi):(1)最高層: 這一層次中只有一個(gè)元素,它是問(wèn)題的預定目標或理想結果,因此也叫目標層。
(2)中間層: 這一層次包括要實(shí)現目標所涉及的中間環(huán)節中需要考慮的準則。該層可由若干層次組成,因而有準則和子準則之分,這一層也叫準則層。
(3)最底層: 這一層次包括為實(shí)現目標可供選擇的各種措施、決策方案等,因此也稱(chēng)為措施層或方案層。上層元素對下層元素的支配關(guān)系所形成的層次結構被稱(chēng)為遞階層次結構。
當然,上一層元素可以支配下層的所有元素,但也可只支配其中部分元素。遞階層次結構中的層次數與問(wèn)題的復雜程度及需要分析的詳盡程度有關(guān),可不受限制。
每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過(guò) 9 個(gè),因為支配的元素過(guò)多會(huì )給兩兩比較判斷帶來(lái)困難。層次結構的好壞對于解決問(wèn)題極為重要,當然,層次結構建立得好壞與決策者對問(wèn)題的認識是否全面、深刻有很大關(guān)系。
7.2.3 構造兩兩比較判斷矩陣在遞階層次結構中,設上一層元素C為準則,所支配的下一層元素為u1,u2,…,un對于準則C的相對重要性即權重。這通常可分兩種情況:(1)如果u1,u2,…,un對C的重要性可定量,其權重可直接確定。
(2)如果問(wèn)題復雜,u1,u2,…,un對于C的重要性無(wú)法直接定量,而只能定性,那么確定權重用兩兩比較方法。其方法是:對于準則C,元素ui和uj哪一個(gè)更重要,重要的程度如何,通常按1~9比例標度對重要性程度進(jìn)行賦值,表7.1中列出了1~9標度的含義。
表7.1 標度的含義對于準則C,n個(gè)元素之間相對重要性的比較得到一個(gè)兩兩比較判斷矩陣河南省土地資源生態(tài)安全理論、方法與實(shí)踐其中aij就是元素ui和uj相對于C的重要性的比例標度。判斷矩陣A具有下列性質(zhì):aij>0,aji=1/aij,aii=1。
由判斷矩陣所具有的性質(zhì)知,一個(gè)n個(gè)元素的判斷矩陣只需要給出其上(或下)三角的n(n-1)/2個(gè)元素就可以了,即只需做n(n-1)/2個(gè)比較判斷即可。若判斷矩陣A的所有元素滿(mǎn)足aij*ajk=aik,則稱(chēng)A為一致性矩陣。
不是所有的判斷矩陣都滿(mǎn)足一致性條件,也沒(méi)有必要這樣要求,只是在特殊情況下才有可能滿(mǎn)足一致性條件。7.2.4 元素相對權重的計算及判斷矩陣的一致性檢驗已知n個(gè)元素u1,u2,…,un對于準則C的判斷矩陣為A,求u1,u2,…,un對于準則C的相對權重ω1,ω2,…,ωn寫(xiě)成向量形式即為W=(ω1,ω2,…,ωn)T。
權重的計算方法有和法、根法(即幾何平均法)、特征根法(簡(jiǎn)記EM)和對數最小二乘法等。(1)和法:將判斷矩陣A的n個(gè)行向量歸一化后的算術(shù)平均值,近似作為權重向量,即河南省土地資源生態(tài)安全理論、方法與實(shí)踐計算步驟如下:第一步:A的元素按行歸一化。
第二步:將歸一化后的各行相加。第三步:將相加后的向量除以n,即得權重向量。
類(lèi)似的還有列和歸一化方法計算,即河南省土地資源生態(tài)安全理論、方法與實(shí)踐(2)根法(即幾何平均法):將A的各個(gè)行向量進(jìn)行幾何平均,然后歸一化,得到的行向量就是權重向量。其公式為河南省土地資源生態(tài)安全理論、方法與實(shí)踐計算步驟如下:第一步:A的元素按列相乘得一新向量。
第二步:將新向量的每個(gè)分量開(kāi)n次方。第三步:將所得向量歸一化后即為權重向量。
(3)特征根法(簡(jiǎn)記EM):解判斷矩。
原發(fā)布者:chdmhl
一、指標權重的確定1.綜述目前關(guān)于屬性權重的確定方法很多,根據計算權重時(shí)原始數據的來(lái)源不同,可以將這些方法分為三類(lèi):主觀(guān)賦權法、客觀(guān)賦權法、組合賦權法。主觀(guān)賦權法是根據決策者(專(zhuān)家)主觀(guān)上對各屬性的重視程度來(lái)確定屬性權重的方法,其原始數據由專(zhuān)家根據經(jīng)驗主觀(guān)判斷而得到。常用的主觀(guān)賦權法有專(zhuān)家調查法(Delphi法)、層次分析法(AHP)[106-108]、二項系數法、環(huán)比評分法、最小平方法等。本文選用的是利用人的經(jīng)驗知識的有序二元比較量化法。主觀(guān)賦權法是人們研究較早、較為成熟的方法,主觀(guān)賦權法的優(yōu)點(diǎn)是專(zhuān)家可以根據實(shí)際的決策問(wèn)題和專(zhuān)家自身的知識經(jīng)驗合理地確定各屬性權重的排序,不至于出現屬性權重與屬性實(shí)際重要程度相悖的情況。但決策或評價(jià)結果具有較強的主觀(guān)隨意性,客觀(guān)性較差,同時(shí)增加了對決策分析者的負擔,應用中有很大局限性。鑒于主觀(guān)賦權法的各種不足之處,人們又提出了客觀(guān)賦權法,其原始數據由各屬性在決策方案中的實(shí)際數據形成,其基本思想是:屬性權重應當是各屬性在屬性集中的變異程度和對其它屬性的影響程度的度量,賦權的原始信息應當直接來(lái)源于客觀(guān)環(huán)境,處理信息的過(guò)程應當是深入探討各屬性間的相互聯(lián)系及影響,再根據各屬性的聯(lián)系程度或各屬性所提供的信息量大小來(lái)決定屬性權重。如果某屬性對所有決策方案而言均無(wú)差異(即各決策方案的該屬性值相同),則該屬性對方案的鑒別及排序不起作用,其權重應為0;若某屬性對所有決策方案的屬性值有較大
甲同學(xué)測評分數=9*0.4+(10+9)/2*0.3+9*0.2+(10+8)/2*0.1=9.15.
權重計算就是指標量*該指標在整個(gè)樣本中或規定的重要程度,也可以直接理解為所占百分比。
擴展資料
權重是一個(gè)相對的概念,是針對某一指標而言。
某一指標的權重是指該指標在整體評價(jià)中的相對重要程度。
在表示在評價(jià)過(guò)程中,是被評價(jià)對象的不同側面的重要程度的定量分配,對各評價(jià)因子在總體評價(jià)中的作用進(jìn)行區別對待。
如:學(xué)生期末總評是對學(xué)生平時(shí)成績(jì),期中考成績(jì),期末考成績(jì)的綜合評價(jià),但是這三個(gè)成績(jì)所占期末總評成績(jì)的比重不一樣。若平時(shí)成績(jì)占30%,期中考成績(jì)占30%,期末考成績(jì)占40%,那么期末總評=平時(shí)成績(jì)*0.3+期中考成績(jì)*0.3+期末考成績(jì)*0.4。
我回答過(guò)很多此類(lèi)的問(wèn)題了。大致的步驟:
1.明確目標,確定你要做的決策是什么
2.定義你的關(guān)鍵因素和確定這些因素的范圍
3.填寫(xiě)判斷矩陣
4.一致性檢驗
5.若不滿(mǎn)足一致性標準,則進(jìn)行優(yōu)化(我知道怎么計算),直至滿(mǎn)足要求。
具體步驟,參見(jiàn)我的文章:
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