定義及種類(lèi):偏倚是在研究中(從設計到執行的各環(huán)節)的系統誤差及解釋結果的片面性而造成的,使研究結果與其真值出現了某些差值。
因為它是由系統誤差所造成,加大樣本并不能使之減少。一旦造成事實(shí),則無(wú)法消除其影響。
因此,必須認識偏倚,從設計起直到整個(gè)研究過(guò)程均要加以控制。病因研究中的偏倚有10種以上,它們可以歸納為選擇性偏倚、信息(測量、觀(guān)察)性偏倚及混雜(混淆)性偏倚。
(一)選擇性偏倚(selection bias) 在選擇研究對象時(shí),試驗組和對照組的設立(納入標準)不正確,使得這兩組人在開(kāi)始時(shí)即存在處理因素以外的重大差異,從而產(chǎn)生偏倚。常見(jiàn)的主要有:1.就診機會(huì )偏倚(入院率偏倚,admissionrate bias)由于疾病嚴重程度不同、就醫條件不同、人群對某一疾病的了解和認識程度不同等原因而使患不同種類(lèi)疾病的人(或有某種特性者)的住院率不同。
從醫院選取對照時(shí),如果沒(méi)有注意到此點(diǎn),則可引起偏倚。此種偏倚首先由Berkson發(fā)現并記述,因此,將此種偏倚又稱(chēng)為Berkson偏倚或Berkson謬誤(fallacy)。
2.現患病例及新發(fā)病例偏倚(prevalence-incidencebias,又叫Neyman bias)此種偏倚易出現在病程較短的嚴重致死性疾病,如心肌梗死,部分病例在送到醫院前已死亡,如果只以存活的現患病例為對象,研究某因素的作用,必然產(chǎn)生偏倚。這些死亡病例通常未計入心肌梗死總發(fā)病人數中,以至于所報道的患病數少于實(shí)際的發(fā)病數。
又如,在病例對照研究中有意或無(wú)意排除(或加入)某些病例,也可出現偏倚,如研究吸煙與肺癌的關(guān)系時(shí),對照組包括了慢性支氣管炎和冠心病,由于此二病均與吸煙有關(guān),所以吸煙與肺癌的OR減低,甚至于看不出吸煙作為肺癌的病因作用。患病后改變生活習慣也可以使用病例對照方法探討病因出現偏倚,如患肺癌后戒煙,患高血壓后將飲食口味調淡、不吃動(dòng)物脂肪(肥肉)、適當增加體力活動(dòng)等等,都可在病例對照研究中使這些因素的病因作用被抵消。
又如,乳腺癌與利血平關(guān)系的病例對照研究,在對照組中排除了心血管病人(其中有相當多的高血壓病人,他們服用利血平),所以得出利血平是乳腺癌的危險因素的結論。另一個(gè)研究將全部病例均納入,則未發(fā)現此相關(guān)。
3.檢出信號偏倚(detectionsignal bias,unmasking bias)某因素如能引起或促進(jìn)某癥候(與所研究疾病的體征或癥狀類(lèi)似)的出現,使患者因此而去就醫,這就提高了該病的檢出機會(huì ),使人誤以為某因素與該病有因果聯(lián)系。這種虛假聯(lián)系造成的偏倚稱(chēng)為檢出信號(或檢出癥候)偏倚。
如,曾有研究發(fā)現子宮內膜癌與絕經(jīng)期服用雌激素有關(guān)。這個(gè)研究結果是因為絕經(jīng)期婦女服用雌激素會(huì )引起不規則子宮出血,因此而就醫,得到檢查子宮內膜的機會(huì )較多,從而增加了發(fā)現子宮內膜癌的機會(huì )。
不服用雌激素的子宮內膜癌常無(wú)明顯癥狀,發(fā)現機會(huì )較少。以刮宮或子宮切除作為診斷子宮內膜癌的診斷時(shí),絕經(jīng)期服用雌激素的OR為1.7,而以子宮出血就診者的OR為9.8,二者相差懸殊。
顯然,以子宮出血就診增高了OR。此類(lèi)偏倚即檢出信號偏倚。
4.無(wú)應答偏倚(non-responsebias)即研究對象對研究?jì)热莓a(chǎn)生不同的反應而造成的偏倚。如用通信方式調查吸煙情況,不吸煙者與吸煙者的應答率可以相差懸殊。
無(wú)應答者的暴露或患病狀況與應答者可能不同。如果無(wú)應答者比例較高,則使以有應答者為對象的研究結果可能存在嚴重偏倚。
所以在研究報告中必須如實(shí)說(shuō)明應答率,并評價(jià)其對結果可能造成的影響。與一部分人無(wú)應答相反的情況是有一部分人特別樂(lè )意或自愿接受調查或測試。
這些人往往是比較關(guān)心自身健康或自覺(jué)有某種疾病,而想得到檢查機會(huì )的人。他們的特征或經(jīng)歷不能代表目標人群。
由此造成的偏倚稱(chēng)為志愿者偏倚(volunteer bias)。總之,無(wú)論什么原因使觀(guān)察組與對照組成員不是來(lái)自同一總體,即可造成除研究因素以外的有關(guān)因素在兩組分布不均衡,從而造成選擇偏倚。
(二)衡量偏倚(measurement bias)或信息偏倚(information bias) 對觀(guān)察組和對照組進(jìn)行觀(guān)察或測量時(shí)存在頻度和(或)強度的差異,而使最終判斷結果時(shí)出現偏倚。在非盲法觀(guān)察時(shí),由于觀(guān)察者知道誰(shuí)在觀(guān)察組,、誰(shuí)在對照組,更易出現此種偏倚。
1.回憶偏倚(recall bias)特別是在病例對照研究中,需要被觀(guān)察者回憶過(guò)去的情況(甚至久遠的情況,如癌的病因學(xué)研究),回憶的準確性會(huì )受到影響。病例組可能回憶仔細(特別是當懷疑某因素與某病有關(guān)時(shí),如吸煙、被動(dòng)吸煙與某些癌的關(guān)系,口服避孕藥與下肢血栓性靜脈炎、服雌激素與子宮內膜癌等),而對照組回憶則可能不那么仔細,尤其當研究者屢次提醒病例組有否這些因素時(shí)(誘導其回答,更容易出現偏倚-尋因性偏倚)。
有時(shí)某種癥狀或狀態(tài)的存在會(huì )誘導產(chǎn)生或加強其與某種因素的聯(lián)系,如前段所舉子宮內膜癌,得出與口服雌激素有聯(lián)系的結論即屬此,稱(chēng)為疑因性偏倚(exposure suspicion bias)。2.疑診偏倚 當觀(guān)察者已知被觀(guān)察者的某些情況時(shí),在研究時(shí)會(huì )自覺(jué)不自覺(jué)地側重詢(xún)問(wèn)、檢查有關(guān)情況(如對服口服避孕藥的婦女,仔細檢查其有無(wú)下肢血栓性靜脈炎,而對有下肢血栓性靜。
敏感性分析一般以Meta分析結果所繪制的森林圖為依據,把肉眼可見(jiàn)的與總體樣本95%CI分布差異相對較大的研究(由最明顯的開(kāi)始)予以排除直至可用固定效應模型分析為止(即I方值小于等于50%,同時(shí)P大于等于0.1),如敏感性分析后依然無(wú)法用固定效應模型分析,則需通過(guò)繼續逐一排除剩余數據樣本以動(dòng)態(tài)觀(guān)測Meta分析結果變化,如結果變化不大(具體標準暫未在2014版考克蘭系統評價(jià)員手冊中有體現,我個(gè)人則是以I方和RR/SMD等統計量變化率作為判斷標準),則說(shuō)明數據合并后穩健性可,可采用隨機效應模型作Meta分析,所得結論有效,但不宜過(guò)于絕對。
而敏感性分析不宜排除過(guò)多數量的數據樣本,我個(gè)人以50%作臨界值,如一個(gè)結局指標需要排除至少50%的納入研究數據樣本,方能使數據合并結果穩健,則說(shuō)明原始納入研究異質(zhì)性大,無(wú)法明確所有納入研究在該結局指標的測量標準、方法基本一致。同時(shí)敏感性分析后剩余數據樣本數我個(gè)人認為最好大于等于3,以便能獲取較有說(shuō)服力的Meta分析結果。
當然我也比較同意上一個(gè)答案的觀(guān)點(diǎn),敏感性分析的納入研究排除標準可參照Jadad質(zhì)量評分或RoB風(fēng)險偏倚評估結果,但我認為應補充一個(gè)前提:納入研究中需有相當部分高質(zhì)量研究,即Jadad評分大于等于4分(滿(mǎn)分7分)或符合Standard RCT標準(兼有隨機化、盲法、安慰劑三要素),如納入研究方法學(xué)質(zhì)量普遍不高,則通過(guò)參照方法學(xué)質(zhì)量評價(jià)結果進(jìn)行敏感性分析的做法意義不大。
發(fā)表性偏倚目前主要通過(guò)倒漏斗圖法判斷,當然也有Egger&Begger's Test,可將偏倚程度量化(適用于納入數據數小于10的結局指標,然而RevMan無(wú)法做此檢驗),發(fā)表性偏倚一般用于對納入數據樣本數(敏感性分析后)大于等于10結局指標的討論。
個(gè)人的小小體會(huì ):系統評價(jià)/Meta分析并沒(méi)有太多固定的模版,每個(gè)研究者所關(guān)注的點(diǎn)可以不一樣,但最好做到有理有據,能自圓其說(shuō)。
以上謹為個(gè)人粗淺看法,如有紕漏之處,歡迎指正!
偏倚是在研究中(從設計到執行的各環(huán)節)的系統誤差及解釋結果的片面性而造成的,使研究結果與其真值出現了某些差值。因為它是由系統誤差所造成,加大樣本并不能使之減少。一旦造成事實(shí),則無(wú)法消除其影響。因此,必須認識偏倚,從設計起直到整個(gè)研究過(guò)程均要加以控制。病因研究中的偏倚有10種以上,它們可以歸納為選擇性偏倚、信息(測量、觀(guān)察)性偏倚及混雜(混淆)性偏倚。
衡量偏倚(measurement
bias)或信息偏倚(information
bias)
對觀(guān)察組和對照組進(jìn)行觀(guān)察或測量時(shí)存在頻度和(或)強度的差異,而使最終判斷結果時(shí)出現偏倚。在非盲法觀(guān)察時(shí),由于觀(guān)察者知道誰(shuí)在觀(guān)察組,、誰(shuí)在對照組,更易出現此種偏倚。
1.回憶偏倚(recall
bias)特別是在病例對照研究中,需要被觀(guān)察者回憶過(guò)去的情況(甚至久遠的情況,如癌的病因學(xué)研究),回憶的準確性會(huì )受到影響。病例組可能回憶仔細(特別是當懷疑某因素與某病有關(guān)時(shí),如吸煙、被動(dòng)吸煙與某些癌的關(guān)系,口服避孕藥與下肢血栓性靜脈炎、服雌激素與子宮內膜癌等),而對照組回憶則可能不那么仔細,尤其當研究者屢次提醒病例組有否這些因素時(shí)(誘導其回答,更容易出現偏倚-尋因性偏倚)。有時(shí)某種癥狀或狀態(tài)的存在會(huì )誘導產(chǎn)生或加強其與某種因素的聯(lián)系,如前段所舉子宮內膜癌,得出與口服雌激素有聯(lián)系的結論即屬此,稱(chēng)為疑因性偏倚(exposure
suspicion
bias)。
2.疑診偏倚 當觀(guān)察者已知被觀(guān)察者的某些情況時(shí),在研究時(shí)會(huì )自覺(jué)不自覺(jué)地側重詢(xún)問(wèn)、檢查有關(guān)情況(如對服口服避孕藥的婦女,仔細檢查其有無(wú)下肢血栓性靜脈炎,而對有下肢血栓性靜脈炎的婦女仔細詢(xún)問(wèn)其口服避孕藥的歷史)就可能得出二者有聯(lián)系的結論。但實(shí)際上可能是偏倚所致。
3.沾染偏倚(contamination
bias)對照組成員有意或無(wú)意應用了試驗組的措施。如用低鈉鹽減少鈉攝入與高血壓關(guān)系的研究時(shí),對照組成員同樣可以購得低鈉鹽(因接受宣傳后認為低鈉鹽可以防止高血壓),從而使判斷結果時(shí)出現偏倚(沾染性偏倚)。試驗組成員有意或無(wú)意接受了研究因素以外的措施,而使結果有利于試驗組,稱(chēng)為干擾。干擾與沾染最容易在非盲法觀(guān)察的條件下發(fā)生。
偏倚是在研究中(從設計到執行的各環(huán)節)的系統誤差及解釋結果的片面性而造成的,使研究結果與其真值出現了某些差值。
因為它是由系統誤差所造成,加大樣本并不能使之減少。一旦造成事實(shí),則無(wú)法消除其影響。
因此,必須認識偏倚,從設計起直到整個(gè)研究過(guò)程均要加以控制。病因研究中的偏倚有10種以上,它們可以歸納為選擇性偏倚、信息(測量、觀(guān)察)性偏倚及混雜(混淆)性偏倚。
衡量偏倚(measurementbias)或信息偏倚(informationbias) 對觀(guān)察組和對照組進(jìn)行觀(guān)察或測量時(shí)存在頻度和(或)強度的差異,而使最終判斷結果時(shí)出現偏倚。在非盲法觀(guān)察時(shí),由于觀(guān)察者知道誰(shuí)在觀(guān)察組,、誰(shuí)在對照組,更易出現此種偏倚。
1.回憶偏倚(recallbias)特別是在病例對照研究中,需要被觀(guān)察者回憶過(guò)去的情況(甚至久遠的情況,如癌的病因學(xué)研究),回憶的準確性會(huì )受到影響。病例組可能回憶仔細(特別是當懷疑某因素與某病有關(guān)時(shí),如吸煙、被動(dòng)吸煙與某些癌的關(guān)系,口服避孕藥與下肢血栓性靜脈炎、服雌激素與子宮內膜癌等),而對照組回憶則可能不那么仔細,尤其當研究者屢次提醒病例組有否這些因素時(shí)(誘導其回答,更容易出現偏倚-尋因性偏倚)。
有時(shí)某種癥狀或狀態(tài)的存在會(huì )誘導產(chǎn)生或加強其與某種因素的聯(lián)系,如前段所舉子宮內膜癌,得出與口服雌激素有聯(lián)系的結論即屬此,稱(chēng)為疑因性偏倚(exposuresuspicionbias)。 2.疑診偏倚 當觀(guān)察者已知被觀(guān)察者的某些情況時(shí),在研究時(shí)會(huì )自覺(jué)不自覺(jué)地側重詢(xún)問(wèn)、檢查有關(guān)情況(如對服口服避孕藥的婦女,仔細檢查其有無(wú)下肢血栓性靜脈炎,而對有下肢血栓性靜脈炎的婦女仔細詢(xún)問(wèn)其口服避孕藥的歷史)就可能得出二者有聯(lián)系的結論。
但實(shí)際上可能是偏倚所致。 3.沾染偏倚(contaminationbias)對照組成員有意或無(wú)意應用了試驗組的措施。
如用低鈉鹽減少鈉攝入與高血壓關(guān)系的研究時(shí),對照組成員同樣可以購得低鈉鹽(因接受宣傳后認為低鈉鹽可以防止高血壓),從而使判斷結果時(shí)出現偏倚(沾染性偏倚)。試驗組成員有意或無(wú)意接受了研究因素以外的措施,而使結果有利于試驗組,稱(chēng)為干擾。
干擾與沾染最容易在非盲法觀(guān)察的條件下發(fā)生。
四種基本的抽樣方法:
1.單純隨機抽樣:?jiǎn)渭冸S機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀(guān)察單位組成樣本(即每個(gè)觀(guān)察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀(guān)察單位編號,然后用抽簽、隨機數字表或計算機產(chǎn)生隨機數字等方法從中抽取一部分觀(guān)察單位組成樣本。
其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直觀(guān),均數(或率)及其標準誤的計算簡(jiǎn)便;缺點(diǎn)是當總體較大時(shí),難以對總體中的個(gè)體一一進(jìn)行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。
2.系統抽樣:系統抽樣又稱(chēng)等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個(gè)體按與研究現象無(wú)關(guān)的特征排序編號;然后根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i
系統抽樣的優(yōu)點(diǎn)是:易于理解,簡(jiǎn)便易行;容易得到一個(gè)在總體中分布均勻的樣本,其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點(diǎn)是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀(guān)察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時(shí),容易產(chǎn)生偏倚。
3.整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為K個(gè)“群”,每個(gè)群包含若干個(gè)觀(guān)察單醫學(xué)教|育網(wǎng)搜集整理位,再隨機抽取k個(gè)群(k
整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是便于組織調查,節省經(jīng)費,容易控制調查質(zhì)量;缺點(diǎn)是當樣本含量一定時(shí),抽樣誤差大于單純隨機抽樣。
4.分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個(gè)體按對主要研究指標影響較大的某種特征分成若干“層”,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀(guān)察單位組成樣本。
分層隨機抽樣的優(yōu)點(diǎn)是樣本具有較好的代表性,抽樣誤差較小,分層后可根據具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。
四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是:整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。
在實(shí)際調查研究中,常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用,進(jìn)行多階段抽樣。
進(jìn)行Meta分析過(guò)程中產(chǎn)生的偏倚。
第一大類(lèi):原始文獻存在的偏倚,也就是試驗中偏倚,包括6類(lèi):選擇偏倚、實(shí)施偏倚、損耗偏倚、測量偏倚、報告偏倚和其他偏倚。
1. 選擇偏倚(selection bias)
發(fā)生在選擇和分配研究對象時(shí);
采用隨機分配和分配隱藏的方法可降低選擇性偏倚;
但如果分配隱藏不當,可能會(huì )過(guò)度估計研究結果。
2. 實(shí)施偏倚(performance bias)
發(fā)生在干預措施的實(shí)施過(guò)程中;
系統誤差造成;
對研究者和研究對象采用盲法可以避免實(shí)施偏倚;
但如果對研究對象不盲,可能會(huì )過(guò)度估計研究結果。
3.損耗偏倚(attrition bias)
發(fā)生在研究隨訪(fǎng)過(guò)程中,由于失訪(fǎng)、退出、無(wú)應答原因;
采用合適的統計學(xué)方法,如ITT分析,可減少損耗偏倚。
4. 測量偏倚(detection bias)
發(fā)生在結果測量和分析時(shí);
對研究結果,可夸大療效達到17%-35%;
一方面,采用統一、標準化測量的方法,可避免測量偏倚;
另一方面,對研究對象和測量者實(shí)施盲法,也可避免測量偏倚。
5.報告偏倚(reporting bias)
發(fā)生在報告研究結果時(shí);
進(jìn)行研究注冊可避免報告偏倚。
6. 其他偏倚(other bias)
引起高度偏倚風(fēng)險的其他因素;
也是依靠研究注冊,根據計劃書(shū)與全文對比來(lái)判斷。
第二大類(lèi):Meta分析的偏倚,也就是進(jìn)行Meta分析過(guò)程中產(chǎn)生的偏倚。
根據Felson分類(lèi)法有三種:
1. 抽樣偏倚(sampling bias)
發(fā)生在查找相關(guān)文獻時(shí);
包括7個(gè)方面:
?發(fā)表偏倚(publication bias):是Meta分析中影響結果有效性的主要原因,較難控制,是指研究結果的性質(zhì)和方向導致研究成果的發(fā)表與未發(fā)表引起的偏倚;
?索引偏倚(index bias):由于數據庫中數據標引不準確而導致文獻漏檢;
?查找偏倚(search bias):由于檢索方法原因導致漏檢或誤檢文獻;
?參考文獻偏倚(reference bias):依賴(lài)綜述或參考文獻目錄查找文獻時(shí)導致的;
?重復發(fā)表偏倚(multiple publication bias)和主題多重復偏倚(multiply used subjects bias):某項研究分2篇或多篇以系列形式發(fā)表而導致的;
?英語(yǔ)語(yǔ)種偏倚(english language bias):檢索文獻時(shí),由于限定英語(yǔ)文獻而導致的;
?數據提供偏倚(bias in provision of data):未搜集會(huì )議論文、學(xué)位論文等散在文獻而導致的。
減少抽樣偏倚的方法就是:文獻檢索時(shí)要查全、查新、查準,這也是我們做一篇高質(zhì)量Meta分析報告的基礎吧;
需要考慮的具體因素,在LinkLab 12月6日文章“一文搞定Meta分析”已做詳細介紹,各位看官不妨再回顧下。
2. 選擇偏倚(selection bias)
發(fā)生在根據文獻納入/排除標準選擇符合分析的文獻時(shí);
包括:納入標準偏倚和選擇者偏倚;
盡量制定明確的、嚴格統一的文獻納入/排除標準,可減少選擇偏倚;
兩人以上采用盲法獨立選擇文獻,也可減少選擇偏倚;
還可以采用敏感性分析,考察不同的文獻納入/排除標準對Meta分析結果的影響。
3.研究?jì)绕校╳ithin study bias)
發(fā)生在資料提取時(shí);
包括3方面:
?提取者偏倚
?研究質(zhì)量評價(jià)偏倚
?報告偏倚
兩人以上獨立盲法提取資料,有專(zhuān)門(mén)提取數據的表格,一般包括基本信息、研究特征、結果測量等,明確各數據及質(zhì)量評價(jià)統一標準,可降低本偏倚。
此外,Meta分析的偏倚,還有Cochrane分類(lèi)法,其強調主要通過(guò)報告偏倚來(lái)衡量納入研究的完整性,并將報告偏倚分為:發(fā)表偏倚、時(shí)滯偏倚、多重/重復發(fā)表偏倚、發(fā)表位置偏倚、引用偏倚、語(yǔ)言偏倚、結果報告偏倚。根據上面的介紹,大家應該也不難理解引起這些偏倚的原因。
在這些偏倚中,研究最多的就是發(fā)表偏倚,它也是影響Meta分析質(zhì)量的很重要因素。對于它的識別和處理,下期我們繼續哦……
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