多度的統計方法通常包括哪些(統計方法)

1.統計方法有哪些

1.計量資料的統計方法

分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。

參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。

2.計數資料的統計方法

計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級資料的統計方法

等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。

統計方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統計數據，并對其所反映的問(wèn)題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀(guān)結構上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀(guān)性質(zhì)及其規律的獨特的方法。

定義1

所謂統計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A(yíng)類(lèi)的其它方法計算者稱(chēng)為B類(lèi)標準不確定度或稱(chēng)為標準不確定度的B類(lèi)計算法（typeBevaluation）。

定義2

在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個(gè)計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱(chēng)為統計方法。

源自： 激光等離子體非平衡X射線(xiàn)發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞

定義3

統計方法是指在不知道紋理基元或尚未監測出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場(chǎng)模型法等。

源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報》2004年 姜青香，劉慧平

定義4

分子物理學(xué)就是用統計方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著(zhù)一定的規律，表現了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規律是客觀(guān)存在的，統計的方法則是揭示這種規律的必要手段。統計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統計結果也越準確

2.常用的豐富度統計方法

豐富度是指群落中物種數目的多少，不同群落的物種數目也有差別。通常把群落中物種數目的多少稱(chēng)為豐富度。那么，你知道豐富度的統計方法有哪些嗎？都適合什么范圍嗎？

一是逐個(gè)計數法，它適用于調查分布范圍較小，個(gè)體較大的種群。

二是估算法，它適合調查分布范圍較大，個(gè)體較小的種群。比如標志重捕法，黑光燈誘捕法。黑光燈誘捕法適用于趨光性的昆蟲(chóng)。

物種豐富度的調查方法有：目測估計，就是眼睛看一眼，估算多大的面積有多少數量。

物種豐富度的調查方法有記名計數，就是站在一個(gè)地方不動(dòng)，然后看周?chē)奈锓N。記住名字和數量。

拓展資料：

群落中物種數目的多少稱(chēng)為豐富度。不同群落的物種數目有差別。群落中物種數目的多少稱(chēng)為豐富度。科學(xué)家研究了我國從東北到海南的木本植物的豐富度，發(fā)現越靠近熱帶地區，單位面積內的物種越豐富。物種豐富度不是指某物種的數量，而是說(shuō)物種的數量。

3.統計調查的方法有哪些

統計調查的方法有：

1、普查

指專(zhuān)門(mén)組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性全面統計調查。

2、抽樣調查

指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進(jìn)行觀(guān)察，取得樣本統計調查數據，并據以推斷總體的統計調查方法。

3、統計報表

是指在統計調查活動(dòng)中用以對調查對象進(jìn)行登記、搜集原始統計資料的表格。

4、重點(diǎn)調查

指在調查對象中，選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調查。

5、典型調查

典型調查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調查。

擴展資料：

按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。

(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進(jìn)行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時(shí)間。

(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進(jìn)行調查。如重點(diǎn)調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。

按登記時(shí)間是否連續，可分為經(jīng)常性調查與一次性調查。

(1)經(jīng)常性調查，是隨著(zhù)調查對象在時(shí)間上的發(fā)展變化，而隨時(shí)對變化的情況進(jìn)行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結果的統計資料。

(2)一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。

參考資料來(lái)源：搜狗百科-統計調查

4.統計調查方法都有哪些

朋友，你好！統計的調查方式，可以按照不同的標志劃分為不同的類(lèi)別。

（一）、按調查對象的范圍分，可分為全面調查和非全面調查。全面調查又稱(chēng)普查，是指對每一個(gè)調查單位都要進(jìn)行調查。非全面調查是指僅對總體中的一部分總體單位進(jìn)行調查。包括：1、重點(diǎn)調查，2、典型調查，3、抽樣調查。

重點(diǎn)調查是指只對總體中的重點(diǎn)單位進(jìn)行調查，重點(diǎn)單位是指（1）、工作中的重點(diǎn)。（2）、這些重點(diǎn)單位的標志值在總體標志總量中占絕大部分。

典型調查是指從總體中預先選擇具有代表性的單位進(jìn)行調查。典型既有好的典型，也有壞的典型。

抽樣調查簡(jiǎn)稱(chēng)抽查，是指按隨機性原則從總體中抽取一部分單位進(jìn)行調查，然后，根據樣本總體的數量特征推斷全及總體的數量特征。抽查的主要特點(diǎn)是隨機性、推斷性。

（二）、按調查的連續性來(lái)分，可分為一次性調查和經(jīng)常性調查。一次性調查是指每隔一段時(shí)間進(jìn)行一次調查，例如；我國全國人口普查每十年進(jìn)行一次。經(jīng)常性調查是指每天都要登記，例如，各單位考勤。

（三）、按調查的組織方式不同，可分為統計報表和專(zhuān)門(mén)調查。專(zhuān)門(mén)調查包括：普查，典型調查，重點(diǎn)調查，抽樣調查。統計報表是由國家定期地從上往下布置，下級一級一級向上填報的報告制度，也是國家定期的一種調查組織方式。專(zhuān)門(mén)調查是指對一些專(zhuān)門(mén)問(wèn)題進(jìn)行調查，例如：海洋普查，是專(zhuān)門(mén)調查海洋的，農業(yè)普查是專(zhuān)門(mén)調查農業(yè)的

（四）、按調查的方法不同，可分為直接觀(guān)察法、報告法和詢(xún)問(wèn)法。詢(xún)問(wèn)法又分為書(shū)面詢(xún)問(wèn)法和口頭詢(xún)問(wèn)法。直接觀(guān)察法是指統計人員直接到現場(chǎng)，報告法就是提供報表。

5.統計按照統計方法分類(lèi)分為

1. 因子分析模型因子分析法是從研究變量?jì)炔肯嚓P(guān)的依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關(guān)系的變量歸結為少數幾個(gè)綜合因子的一種多變量統計分析方法.它的基本思想是將觀(guān)測變量進(jìn)行分類(lèi)，將相關(guān)性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類(lèi)中，而不同類(lèi)變量之間的相關(guān)性則較低，那么每一類(lèi)變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結構，即公共因子.對于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數的不可測的所謂公共因子的線(xiàn)性函數與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀(guān)測的每一分量.因子分析的基本思想：把每個(gè)研究變量分解為幾個(gè)影響因素變量，將每個(gè)原始變量分解成兩部分因素，一部分是由所有變量共同具有的少數幾個(gè)公共因子組成的，另一部分是每個(gè)變量獨自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下：（1）X = (x1,x2，…，xp)￠是可觀(guān)測隨機向量，均值向量E(X)=0，協(xié)方差陣Cov(X)=∑，且協(xié)方差陣∑與相關(guān)矩陣R相等（只要將變量標準化即可實(shí)現）.（2）F = (F1,F2，…，Fm)￠ （m的統計意義模型中F1,F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它們是在各個(gè)原觀(guān)測變量的表達式中都共同出現的因子，是相互獨立的不可觀(guān)測的理論變量.公共因子的含義，必須結合具體問(wèn)題的實(shí)際意義而定.e1,e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1,2，…，p)所特有的因子，各特殊因子之間以及特殊因子與所有公共因子之間都是相互獨立的.模型中載荷矩陣A中的元素（aij）是為因子載荷.因子載荷aij是xi與Fj的協(xié)方差，也是xi與Fj的相關(guān)系數，它表示xi依賴(lài)Fj的程度.可將aij看作第i個(gè)變量在第j公共因子上的權，aij的絕對值越大（|aij|￡1），表明xi與Fj的相依程度越大，或稱(chēng)公共因子Fj對于xi的載荷量越大.為了得到因子分析結果的經(jīng)濟解釋?zhuān)蜃虞d荷矩陣A中有兩個(gè)統計量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻.因子載荷矩陣A中第i行元素之平方和記為hi2，稱(chēng)為變量xi的共同度.它是全部公共因子對xi的方差所做出的貢獻，反映了全部公共因子對變量xi的影響.hi2大表明x的第i個(gè)分量xi對于F的每一分量F1,F2，…，Fm的共同依賴(lài)程度大.將因子載荷矩陣A的第j列（ j =1,2，…，m）的各元素的平方和記為gj2，稱(chēng)為公共因子Fj對x的方差貢獻.gj2就表示第j個(gè)公共因子Fj對于x的每一分量xi(i= 1,2，…，p)所提供方差的總和，它是衡量公共因子相對重要性的指標.gj2越大，表明公共因子Fj對x的貢獻越大，或者說(shuō)對x的影響和作用就越大.如果將因子載荷矩陣A的所有g(shù)j2 ( j =1,2，…，m)都計算出來(lái)，使其按照大小排序，就可以依此提煉出最有影響力的公共因子.3. 因子旋轉建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子，更重要的是知道每個(gè)主因子的意義，以便對實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析.如果求出主因子解后，各個(gè)主因子的典型代表變量不很突出，還需要進(jìn)行因子旋轉，通過(guò)適當的旋轉得到比較滿(mǎn)意的主因子.旋轉的方法有很多，正交旋轉（orthogonal rotation）和斜交旋轉（oblique rotation）是因子旋轉的兩類(lèi)方法.最常用的方法是最大方差正交旋轉法（Varimax）.進(jìn)行因子旋轉，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個(gè)方向分化，使大的載荷更大，小的載荷更小.因子旋轉過(guò)程中，如果因子對應軸相互正交，則稱(chēng)為正交旋轉；如果因子對應軸相互間不是正交的，則稱(chēng)為斜交旋轉.常用的斜交旋轉方法有Promax法等.4.因子得分因子分析模型建立后，還有一個(gè)重要的作用是應用因子分析模型去評價(jià)每個(gè)樣品在整個(gè)模型中的地位，即進(jìn)行綜合評價(jià).例如地區經(jīng)濟發(fā)展的因子分析模型建立后，我們希望知道每個(gè)地區經(jīng)濟發(fā)展的情況，把區域經(jīng)濟劃分歸類(lèi)，哪些地區發(fā)展較快，哪些中等發(fā)達，哪些較慢等.這時(shí)需要將公共因子用變量的線(xiàn)性組合來(lái)表示，也即由地區經(jīng)濟的各項指標值來(lái)估計它的因子得分.設公共因子F由變量x表示的線(xiàn)性組合為：Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1,2，…，m該式稱(chēng)為因子得分函數，由它來(lái)計算每個(gè)樣品的公共因子得分.若取m=2，則將每個(gè)樣品的p個(gè)變量代入上式即可算出每個(gè)樣品的因子得分F1和F2，并將其在平面上做因子得分散點(diǎn)圖，進(jìn)而對樣品進(jìn)行分類(lèi)或對原始數據進(jìn)行更深入的研究.但因子得分函數中方程的個(gè)數m小于變量的個(gè)數p，所以并不能精確計算出因子得分，只能對因子得分進(jìn)行估計.估計因子。