分享到: 收藏推薦 一、預測的基本問(wèn)題這里介紹什么是預測、預測的種類(lèi)、預測的原則和程序、預測的作用和條件等。
(一)預測的概念和種類(lèi) 所謂預測就是對某一不確定的或未知的事件做出比較肯定的推斷。也可以說(shuō),預測就是把某一事件發(fā)生的不確定性極小化,并做出關(guān)于該事件發(fā)生、發(fā)展變化的設想。
在多數情況下,這種設想屬于未來(lái)性質(zhì)。所以,預測是根據已知預測未知,根據過(guò)去和現在預測未來(lái);根據客觀(guān)的資料與條件,結合主觀(guān)的經(jīng)驗與教訓,運用比較科學(xué)的方法,推斷、尋求事物發(fā)生、發(fā)展、變化的規律。
預測可以用于社會(huì )現象和自然現象的各個(gè)方面。把預測用于經(jīng)濟、醫療衛生、軍事等方面,就形成為經(jīng)濟預測、醫療衛生預測、軍事預測等等。
以大量統計資料為依據,運用統計和數學(xué)方法,對事件的未來(lái)情況從數量上進(jìn)行預測時(shí),吟作統計預測。目前,統計預測在各種專(zhuān)業(yè)預測中已得到廣泛地運用,起著(zhù)重要的作用。
由于預測科學(xué)興起于經(jīng)濟領(lǐng)域,在這方而的內容比較豐富,經(jīng)驗也積果得較多,下面僅就這一領(lǐng)域討論有關(guān)問(wèn)題,讀者不難推廣到共它方面。 1.什么是經(jīng)濟預測 經(jīng)濟預測就是對未來(lái)的不確定的經(jīng)濟事件或事件的經(jīng)濟方面做出預測。
國內生產(chǎn)總值GDP預測數學(xué)模型是: 1.回歸預測模型; 2.ARIMA模型。
回歸預測模型簡(jiǎn)介:回歸模型(regression model)對統計關(guān)系進(jìn)行定量描述的一種數學(xué)模型。回歸分析(regression analysis)是研究一個(gè)變量(被解釋變量)關(guān)于另一個(gè)(些)變量(解釋變量)的具體依賴(lài)關(guān)系的計算方法和理論。
從一組樣本數據出發(fā),確定變量之間的數學(xué)關(guān)系式對這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統計檢驗,并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著(zhù),哪些不顯著(zhù)。利用所求的關(guān)系式,根據一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來(lái)預測或控制另一個(gè)特定變量的取值,并給出這種預測或控制的精確程度。
其用意:在于通過(guò)后者的已知或設定值,去估計和(或)預測前者的(總體)均值。 ARIMA模型: 全稱(chēng)為自回歸積分滑動(dòng)平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡(jiǎn)記ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著(zhù)名時(shí)間序列預測方法 ,所以又稱(chēng)為box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA(p,d,q)稱(chēng)為差分自回歸移動(dòng)平均模型,AR是自回歸, p為自回歸項; MA為移動(dòng)平均,q為移動(dòng)平均項數,d為時(shí)間序列成為平穩時(shí)所做的差分次數。所謂ARIMA模型,是指將非平穩時(shí)間序列轉化為平穩時(shí)間序列,然后將因變量?jì)H對它的滯后值以及隨機誤差項的現值和滯后值進(jìn)行回歸所建立的模型。
ARIMA模型根據原序列是否平穩以及回歸中所含部分的不同,包括移動(dòng)平均過(guò)程(MA)、自回歸過(guò)程(AR)、自回歸移動(dòng)平均過(guò)程(ARMA)以及ARIMA過(guò)程。
1.計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVN,即F檢驗)等,兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗,兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析;非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗;當兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性,若不能滿(mǎn)足以上要求,宜用t 檢驗或非參數方法(秩和檢驗)。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數的比較,應用該方法時(shí),要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本,各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同,方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。 四格表資料:組間比較用
檢驗或u檢驗,若不能滿(mǎn)足 檢驗:當計數資料呈配對設計時(shí),獲得的四格表為配對四格表,其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序,單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi),不同類(lèi)的行列表根據其研究目的,其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統計方法
等級資料(有序變量)是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組,再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中,常遇到一些定性指標,如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等,對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題,這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統計數據,并對其所反映的問(wèn)題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀(guān)結構上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀(guān)性質(zhì)及其規律的獨特的方法。
定義1
所謂統計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A(yíng)類(lèi)的其它方法計算者稱(chēng)為B類(lèi)標準不確定度或稱(chēng)為標準不確定度的B類(lèi)計算法(typeBevaluation)。
定義2
在平均離子模型的基礎上,發(fā)展了一個(gè)計算離子組態(tài)概率分布的有效方法,稱(chēng)為統計方法。
源自: 激光等離子體非平衡X射線(xiàn)發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報》1995年 裴文兵,常鐵強,張鈞
定義3
統計方法是指在不知道紋理基元或尚未監測出基元的情況下進(jìn)行紋理分析,主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統計特征,如灰度共生矩陣法、隨機場(chǎng)模型法等。
源自: 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報》2004年 姜青香,劉慧平
定義4
分子物理學(xué)就是用統計方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著(zhù)一定的規律,表現了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規律是客觀(guān)存在的,統計的方法則是揭示這種規律的必要手段。統計方法只能適合于大量事件,研究的事件越多,得到的統計結果也越準確
統計分析方法從根本上說(shuō)有兩大類(lèi),一是邏輯思維方法,二是數量關(guān)系分析方法。在統計分析中二者密不可分,應結合運用。
邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。統計分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀(guān)和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡(jiǎn)單到復雜,從特殊到一般,從偶然到必然,從現象到本質(zhì)。堅持辨證的觀(guān)點(diǎn)、發(fā)展的觀(guān)點(diǎn),從事物的發(fā)展變化中觀(guān)察問(wèn)題,從事物的相互依存、相互制約中來(lái)分析問(wèn)題,對統計分析具有重要的指導意義。
數量關(guān)系分析方法是運用統計學(xué)中論述的方法對社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現,包括社會(huì )經(jīng)濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結構分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
定量預測是使用一歷史數據或因素變量來(lái)預測需求的數學(xué)模型。
是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據,運用一定的數學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)的加工整理,借以揭示有關(guān)變量之間的規律性聯(lián)系,用于預測和推測未來(lái)發(fā)展變化情況的一類(lèi)預測方法。 烽火獵頭專(zhuān)家認為定量預測方法也稱(chēng)統計預測法,其主要特點(diǎn)是利用統計資料和數學(xué)模型來(lái)進(jìn)行預測。
然而,這并不意味著(zhù)定量方法完全排除主觀(guān)因素,相反主觀(guān)判斷在定量方法中仍起著(zhù)重要的作用,只不過(guò)與定性方法相比,各種主觀(guān)因素所起的作用小一些罷了。
觀(guān)察法、實(shí)驗法、詢(xún)問(wèn)法、情況推測、問(wèn)卷法等。
1、觀(guān)察法
觀(guān)察法是社會(huì )調查和市場(chǎng)調查研究的最基本的方法。它是由調查人員根據調查研究的對象,利用眼睛、耳朵等感官以直接觀(guān)察的方式對其進(jìn)行考察并搜集資料。例如,市場(chǎng)調查人員到被訪(fǎng)問(wèn)者的銷(xiāo)售場(chǎng)所去觀(guān)察商品的品牌及包裝情況。
2、實(shí)驗法
實(shí)驗法是由調查人員跟進(jìn)調查的要求,用實(shí)驗的方式對調查的對象控制在特定的環(huán)境條件下,對其進(jìn)行觀(guān)察以獲得相應的信息。
控制對象可以是產(chǎn)品的價(jià)格、品質(zhì)、包裝等,在可控制的條件下觀(guān)察市場(chǎng)現象,揭示在自然條件下不易發(fā)生的市場(chǎng)規律,這種方法主要用于市場(chǎng)銷(xiāo)售實(shí)驗和消費者使用實(shí)驗。
擴展資料:
市場(chǎng)調查基本步驟:
預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協(xié)作。市場(chǎng)預測的過(guò)程大致包含以下的步驟:
1、確定目標
明確目的,是開(kāi)展市場(chǎng)預測工作的第一步,因為預測的目的不同,預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會(huì )有所不同。
明確預測目標,就是根據經(jīng)營(yíng)活動(dòng)存在的問(wèn)題,擬定預測的項目,制定預測工作計劃,編制預算,調配力量,組織實(shí)施,以保證市場(chǎng)預測工作有計劃、有節奏地進(jìn)行。
2、搜集資料
進(jìn)行市場(chǎng)預測必須占有充分的資料。有了充分的資料,才能為市場(chǎng)預測提供進(jìn)行分析、判斷的可靠依據。在市場(chǎng)預測計劃的指導下,調查和搜集預測有關(guān)資料是進(jìn)行市場(chǎng)預測的重要一環(huán),也是預測的基礎性工作。
參考資料來(lái)源:百度百科-市場(chǎng)預測
我國目前主要采用的統計調查方法有哪些?未來(lái)統計調查方法改革的目標模式是什么? 我國常用的統計調查方法主要有以下幾種: (1)統計報表制度,是國家統計系統和各業(yè)務(wù)部門(mén)為了定期取得系統的、全面的基本統計資料,按一定的要求和表式自上而下統一布置、自下而上提供統計資料的一種統計調查方法。
統計報表要以一定的原始記錄為基礎,按照統一的表式、統一的指標、統一的報送時(shí)間和報送程序進(jìn)行填報。 (2)普查,是一種專(zhuān)門(mén)組織的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性的全面統計調查。
它通過(guò)逐個(gè)調查一定時(shí)點(diǎn)上或一定時(shí)期內的社會(huì )經(jīng)濟現象的情況,全面、系統地收集整理和提供反映國情、國力情況的統計數據。 (3)抽樣調查,也稱(chēng)樣本調查,是非全面調查中的一種重要方法,它是按一定程序從所研究對象的全體(總體)中抽取一部分樣本進(jìn)行調查,獲取數據,并以此對總體的一定目標量(參數)作出推斷。
(4)重點(diǎn)調查,是在全體調查對象中整群選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調查,以取得統計數據的一種非全面調查方法。這些重點(diǎn)單位雖然為數不多,但其標志總量在整個(gè)總體的標志總量中占較大比重,因而對這部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調查所取得的統計數據能夠反映總體的基本情況。
(5)典型調查,是一種比較靈活的非全面調查,它是根據調查目的和任務(wù),通過(guò)對調查對象的初步分析,有意識地選出若干有代表性的單位,進(jìn)行深入細致的調查。一般來(lái)說(shuō),典型調查不在于取得現象的總體數據,而在于了解與統計數據有關(guān)的生動(dòng)的具體情況,做到定性分析和定量分析相結合。
(6)科學(xué)推算,是利用已有相關(guān)資料或通過(guò)有關(guān)非全面調查取得的總體中的一小部分個(gè)體的有關(guān)資料為基礎,根據事物之間的內在聯(lián)系和發(fā)展趨勢對某些統計指標進(jìn)行科學(xué)測算的方法。在運用科學(xué)推算方法時(shí)必須注意兩點(diǎn),一是必須在各種調查取得豐富數據的基礎上進(jìn)行,二是必須注意分析事物發(fā)展的動(dòng)向和規律,避免理論值和實(shí)際值的嚴重背離。
我國未來(lái)統計調查方法改革的目標模式是:建立以必要的周期性普查為基礎,以經(jīng)常性的抽樣調查為主體,同時(shí)輔之以重點(diǎn)調查、科學(xué)推算和有限的全面報表綜合運用的統計調查方法體系。
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