長期趨勢預(yù)測方法(長期趨勢的測定主要)
1.長期趨勢的測定主要有哪些
長期趨勢是根據(jù)時間數(shù)列資料測定的。一般步驟是：先將資料繪制成散點圖，然后根據(jù)散點圖上的大致趨向，配合最適宜的直線或曲線以顯示長期趨勢。配合的具體方法，主要有隨手法、移動平均法、半數(shù)平均法、最小平方法等。
①隨手法。最簡單的方法。這種方法不需要計算，而是直接在散點圖上，根據(jù)主觀判斷隨手畫出表示長期趨勢的直線。為了防止和減少判斷差誤，應(yīng)力求使直線上方各數(shù)據(jù)點至直線垂直距離的總和同直線下方各數(shù)據(jù)點至直線垂直距離總和大體相等。
②移動平均法。對時間數(shù)列的各期變量逐期移動，按一定期限，如每三年或每五年，依次計算其平均數(shù)，從而形成一個新的、派生的序時平均數(shù)時間數(shù)列。這個派生的數(shù)列，由于移動平均起修勻作用，原數(shù)列中包含的一些偶然因素引起的變動得以削弱，因之把數(shù)列各序時平均數(shù)標在圖上，聯(lián)接成線，即可顯現(xiàn)出現(xiàn)象在較長時期發(fā)展變化的基本趨勢。
③半數(shù)平均法。將時間數(shù)列平均分為兩部分，各求其平均數(shù)，然后在散點圖上標出這兩個平均數(shù)的點，聯(lián)接兩點成一直線即為長期趨勢線。這種方法是利用平均數(shù)的代表性來削弱一些偶然因素的影響。它比移動平均法簡單，但準確度不如后者。
④最小平方法。測定長期趨勢最常用的方法。它是以數(shù)學(xué)方程式來描述長期趨勢，即用最小平均方法配合一條原數(shù)列與趨勢線的離差平方和為最小的直線或曲線。配合直線時，用最小平方法的標準聯(lián)立方程求解直線方程y=a+b x的參數(shù)a和b。
2.測定長期趨勢的常用方法有哪些
長期趨勢的測定主要是求趨勢值，而測定長期趨勢值的方法主要有：擴大時距法、移動平均法和最小二乘法。
擴大時距法是指通過擴大動態(tài)序列各項指標所屬的時間，從而消除因時距短而使各指標值受偶然性因素影響所引起的波動，以便使經(jīng)修勻過的動態(tài)序列能夠顯著地反映現(xiàn)象發(fā)展變動總趨勢的方法。移動平均法是指對動態(tài)序列進行逐期移動以擴大時距，同時對時距已擴大了的新動態(tài)序列的各項指標值分別計算序時平均數(shù)，從而由移動平均數(shù)形成一列派生動態(tài)序列的方法。
而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數(shù)分別就是各自對應(yīng)時期的趨勢值。最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數(shù)的常用方法。
其基本原理是：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小，以此擬合出優(yōu)良的趨勢模型，從而測定長期趨勢。
3.測定時間序列長期趨勢的目的和方法有哪些
測定時間序列長期趨勢的目的：
1、為了認識現(xiàn)象隨時間發(fā)展變化的趨勢和規(guī)律性；
2、為了對現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢作出預(yù)測；
3、為了從時間數(shù)列中長剔除期趨勢成分，以便于分解出其他類型的影響因素。
測定時間序列長期趨勢的方法：移動平均法、指數(shù)平滑法、模型法。
擴展資料：
長期趨勢法的理論依據(jù)：
從長期來看，房地產(chǎn)價格會顯現(xiàn)出一定的變動規(guī)律和發(fā)展趨勢。當需要評估（通常是預(yù)測）某宗（或某類）房地產(chǎn)的價格時，可以搜集該宗（或該類）房地產(chǎn)過去較長時期的歷史價格資料，并按照時間的先后順序?qū)⑵渚幣懦蓵r間序列；
從而找出該宗（或該類）房地產(chǎn)的價格隨時間變動的過程、方向、程度和趨勢，然后進行外延或類推，評估出該宗（或該類）房地產(chǎn)的價格。
適用的對象是價格無明顯季節(jié)波動的房地產(chǎn)，適用的條件是擁有估價對象或類似房地產(chǎn)較長時期的歷史價格資料，并且所擁有的歷史價格資料真實、可靠。
4.測定長期趨勢的常用方法有哪些
長期趨勢的測定主要是求趨勢值，而測定長期趨勢值的方法主要有：擴大時距法、移動平均法和最小二乘法。
擴大時距法是指通過擴大動態(tài)序列各項指標所屬的時間，從而消除因時距短而使各指標值受偶然性因素影響所引起的波動，以便使經(jīng)修勻過的動態(tài)序列能夠顯著地反映現(xiàn)象發(fā)展變動總趨勢的方法。移動平均法是指對動態(tài)序列進行逐期移動以擴大時距，同時對時距已擴大了的新動態(tài)序列的各項指標值分別計算序時平均數(shù)，從而由移動平均數(shù)形成一列派生動態(tài)序列的方法。
而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數(shù)分別就是各自對應(yīng)時期的趨勢值。最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數(shù)的常用方法。
其基本原理是：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小，以此擬合出優(yōu)良的趨勢模型，從而測定長期趨勢。
5.怎樣預(yù)測長期趨勢
以基本面分析來預(yù)測貨幣中長期走勢，如未來6個月、1年或2年尚稱適當，可是自金本位制取消，國際通行浮動匯率制度后，基本面以外的因素也或多或少會影響貨幣價格。例如外匯市場規(guī)模日益擴大，參與外匯投資的人日益增加，國際外匯市場每日成交量已由
1994年的8000億美元，增至1995、，1996年的1兆2000億美元，其中80%、約1兆美元的成交量屬于投機性交易。投機客每分每秒都在國際市場買進賣出，大筆金額的買賣，也會影響外匯行情。
而整個國際社會日益開放，宛如一個地球村，國際資金進出各國的自由度日益提高。國際支付系統(tǒng)如美國的CHIPS、英國的CHAPS系統(tǒng)，都使得資金的移轉(zhuǎn)速度加快，甚至可在瞬間完成。國際資金宛如長了翅膀，熱錢應(yīng)運而生，非但影響各國的貨幣政策，更常扭曲基本面應(yīng)反映的貨幣合理價位，造成基本面分析的短暫失靈，所以外匯投資者已逐漸修正基本面的運用，除了以它作為中長期走勢預(yù)測的工具外，也搭配技術(shù)面分析的資料，據(jù)以做成投資決策。
基本面分析外匯走勢由來已久，教科書中所提到的“購買力平價說”，就是一個明顯的例子。購買力平價說基本理論認為各國貨幣的價格關(guān)系與各國用等量貨幣購買某一物品的數(shù)量多寡有直接的關(guān)系。例如購買一個雞蛋，在美國、日本、德國各需花費美元1元，日幣100元，馬克1.5元，即可推論出1美元、100日元及1.5馬克具有相同的購買力，因此其間貨幣價格應(yīng)為1美元等于100日元等于1.5馬克。但若將這種理論與現(xiàn)行外匯價格比較，會發(fā)現(xiàn)某一貨幣被高估或低估了。另外。商品選樣的不同，計算出來的貨幣購買力也有差異，幣值是否被高、低估，以及高估低估的比率也會有差別。例如以美國美林證券公司經(jīng)濟研究部門提供的資料來看，在1996年4月與美元的購買力相較，被高估的貨幣有日元、馬克、瑞士法郎、新西蘭幣，高估幅度分別為35%、20%、10%及9%；被低估的貨幣有英鎊、加拿大幣、法國法郎、澳幣，低估幅度分別為20%、16%、8%及4%。
現(xiàn)今的外匯市場脫離固定匯率時代已久，所以大至各種政治、經(jīng)濟消息，小至謠言、傳聞皆足以震撼市場。單以購買力平價說來推斷貨幣應(yīng)有的價位顯然過于單純，投資者只可將這種理論推演出的貨幣價位當作參考。
6.判斷社會經(jīng)濟現(xiàn)象的長期趨勢有哪些方法
1、移動平均法。
對時間數(shù)列的各期變量逐期移動，按一定期限，如每三年或每五年，依次計算其平均數(shù)，從而形成一個新的、派生的序時平均數(shù)時間數(shù)列。
這個派生的數(shù)列，由于移動平均起修勻作用，原數(shù)列中包含的一些偶然因素引起的變動得以削弱，因之把數(shù)列各序時平均數(shù)標在圖上，聯(lián)接成線，即可顯現(xiàn)出現(xiàn)象在較長時期發(fā)展變化的基本趨勢。
2、半數(shù)平均法
將時間數(shù)列平均分為兩部分，各求其平均數(shù)，然后在散點圖上標出這兩個平均數(shù)的點，聯(lián)接兩點成一直線即為長期趨勢線。這種方法是利用平均數(shù)的代表性來削弱一些偶然因素的影響。它比移動平均法簡單，但準確度不如后者。
