網(wǎng)絡(luò )安全知識圖譜示例推理(網(wǎng)絡(luò )信息安全事件的案例有哪些)
1.網(wǎng)絡(luò )信息安全事件的案例有哪些
2013年國內外網(wǎng)絡(luò )安全典型事例【案例1-1】美國網(wǎng)絡(luò )間諜活動(dòng)公諸于世。
2013年6月曾經(jīng)參加美國安全局網(wǎng)絡(luò )監控項目的斯諾登披露“棱鏡事件”，美國秘密利用超級軟件監控網(wǎng)絡(luò )、電話(huà)或短信，包括谷歌、雅虎、微軟、蘋(píng)果、Facebook、美國在線(xiàn)、PalTalk、Skype、YouTube等九大公司幫助提供漏洞參數、開(kāi)放服務(wù)器等，使其輕而易舉地監控有關(guān)國家機構或上百萬(wàn)網(wǎng)民的郵件、即時(shí)通話(huà)及相關(guān)數據。據稱(chēng)，思科參與了中國幾乎所有大型網(wǎng)絡(luò )項目的建設，涉及政府、軍警、金融、海關(guān)、郵政、鐵路、民航、醫療等要害部門(mén)，以及中國電信、聯(lián)通等電信運營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò )系統。
【案例1-2】我國網(wǎng)絡(luò )遭受攻擊近況。根據國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心CNCERT抽樣監測結果和國家信息安全漏洞共享平臺CNVD發(fā)布的數據，2013年8月19日至8月25日一周境內被篡改網(wǎng)站數量為5470個(gè)；境內被植入后門(mén)的網(wǎng)站數量為3203個(gè)；針對境內網(wǎng)站的仿冒頁(yè)面數量為754個(gè)。
被篡改政府網(wǎng)站數量為384個(gè)；境內被植入后門(mén)的政府網(wǎng)站數量為98個(gè)；針對境內網(wǎng)站的仿冒頁(yè)面754個(gè)。感染網(wǎng)絡(luò )病毒的主機數量約為69.4萬(wàn)個(gè)，其中包括境內被木馬或被僵尸程序控制的主機約23萬(wàn)以及境內感染飛客（Conficker）蠕蟲(chóng)的主機約46.4萬(wàn)。
新增信息安全漏洞150個(gè)，其中高危漏洞50個(gè)。更新信息：【案例1-3】據國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心（CNCERT）的數據顯示，中國遭受境外網(wǎng)絡(luò )攻擊的情況日趨嚴重。
CNCERT抽樣監測發(fā)現，2013年1月1日至2月28日，境外6747臺木馬或僵尸網(wǎng)絡(luò )控制服務(wù)器控制了中國境內190萬(wàn)余臺主機；其中位于美國的2194臺控制服務(wù)器控制了中國境內128.7萬(wàn)臺主機，無(wú)論是按照控制服務(wù)器數量還是按照控制中國主機數量排名，美國都名列第一。【案例1-4】中國網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題非常突出。
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應用的快速發(fā)展，中國大陸地區互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數量急劇增加。據估計，到2020年，全球網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)將上升至50億戶(hù)，移動(dòng)用戶(hù)將上升100億戶(hù)。
我國2013年互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數將達到6.48億，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數達到4.61億。網(wǎng)民規模、寬帶網(wǎng)民數、國家頂級域名注冊量三項指標仍居世界第一，互聯(lián)網(wǎng)普及率穩步提升。
然而各種操作系統及應用程序的漏洞不斷出現，相比西方發(fā)達國家，我國網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)安全防范能力和意識較為薄弱，極易成為境內外黑客攻擊利用的主要目標。
2.題比較燒腦,注意安全 【求解】一筐雞蛋：1個(gè)1個(gè)拿,正好拿完；2
筐里至少有1449個(gè)雞蛋。
驗算：
1個(gè)拿，1449…………拿完
2個(gè)拿，1449÷2=724…………余1
3個(gè)拿，1449÷3=483…………拿完
4個(gè)拿，1449÷4=362…………余1個(gè)
5個(gè)拿，1449÷5=289…………余4
6個(gè)拿，1449÷6=241…………余3
7個(gè)拿，1449÷7=207…………拿完
8個(gè)拿，1449÷8=181…………余1
9個(gè)拿，1449÷9=161…………拿完
3.知識圖譜和數據庫有什么區別
知識圖譜是新一代的語(yǔ)義網(wǎng)實(shí)現，是具備推理能力的知識庫應用，在構建中表現為一個(gè)技術(shù)棧的組合。知識圖譜的目標是解決信息過(guò)載問(wèn)題。
知識圖譜是運用一套新的技術(shù)和方法論在知識結構化和分析洞察兩個(gè)方面提升信息轉化為知識并且被利用的效率。
大數據庫和知識圖譜的抽象工作都是關(guān)于“結構化”和“關(guān)聯(lián)”，不過(guò)前者是數據結構化，后者是知識結構化，前者是數據級別的關(guān)聯(lián)，而后者是知識級別的關(guān)聯(lián)。
在應用落地的功能場(chǎng)景上，知識圖譜和大數據庫在解決類(lèi)似的分析洞察問(wèn)題，只是知識圖譜在處理“關(guān)系”這件事兒上，更直觀(guān)、更高效。
撇開(kāi)對知識本身的組織、查詢(xún)和展現不談，在分析和洞察方面知識圖譜技術(shù)可以視為是一種新的分析手段，基于圖數據庫和圖分析的知識圖譜在風(fēng)險防控和營(yíng)銷(xiāo)推薦的某些方面有比較好的表現，尤其在設計多層次、多關(guān)系事務(wù)的探查效率和模型擴展能力上，知識圖譜被認為是突破傳統數據分析技術(shù)瓶頸的希望所在。
