本人曾參加過(guò)兩次數模大賽。并都獲得二等獎以上。
首先,需要弄清楚建模的過(guò)程。建議找本數模歷年的論文看看,理清思路,步驟等。
其次,看點(diǎn)數學(xué)的知識。重點(diǎn)是優(yōu)化、統計。幾乎每年都會(huì )有題目是關(guān)于優(yōu)化的。
第三、看一下算法相關(guān)的。當然與上面的第二條有所重復了。并用MATLAB maple等實(shí)現以下。
第四、學(xué)習一下編程的知識,比如C++,MATLAB,lingo等。
第五、找到兩個(gè)跟你互補的人,組成團隊,有人側重編程,有人側重論文,有人側重數學(xué)等等。
最后,祝你好運。
大學(xué)生數學(xué)建模競賽簡(jiǎn)介 1、數模競賽的起源與歷史 數模競賽是由美國工業(yè)與應用數學(xué)學(xué)會(huì )在1985年發(fā)起的一項大學(xué)生競賽活動(dòng),目的在于激勵學(xué)生學(xué)習數學(xué)的積極性,提高學(xué)生建立數學(xué)模型和運用計算機技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力,鼓勵廣大學(xué)生踴躍參加課外科技活動(dòng),開(kāi)拓知識面,培養創(chuàng )精神及合作意識,推動(dòng)大學(xué)數學(xué)教學(xué)體系、教學(xué)內容和方法的改革。
我國大學(xué)生數學(xué)建模競賽是由教育部高教司和中國工業(yè)與數學(xué)學(xué)會(huì )主辦、面向全國高等院校的、每年一屆的通訊競賽。其宗旨是:創(chuàng )新意 識、團隊精神、重在參與、公平競爭。
1992載在中國創(chuàng )辦,自從創(chuàng )辦以來(lái),得到了教育部高教司和中國工業(yè)與應用數學(xué)協(xié)會(huì )的得力支持和關(guān)心,呈現出迅速的發(fā)展發(fā)展勢頭,就2003年來(lái)說(shuō),報名階段須然受到“非典”影響,但是全國30個(gè)省(市、自治區)及香港的637所院校就有5406隊參賽,在職業(yè)技術(shù)學(xué)院增加更快,參賽高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以說(shuō):數學(xué)建模已經(jīng)成為全國高校規模最大課外科技活動(dòng)。
2、什么是數學(xué)建模 數學(xué)建模(Mathematical Modelling)是一種數學(xué)的思考方法,是“對現實(shí)的現象通過(guò)心智活動(dòng)構造出能抓住其重要且有用的特征的表示,常常是形象化的或符號的表示。”從科學(xué),工程,經(jīng)濟,管理等角度看數學(xué)建模就是用數學(xué)的語(yǔ)言和方法,通過(guò)抽象,簡(jiǎn)化建立能近似刻畫(huà)并“解決”實(shí)際問(wèn)題的一種強有力的數學(xué)工具。
顧名思義,modelling一詞在英文中有“塑造藝術(shù)”的意思,從而可以理解從不同的側面,角度去考察問(wèn)題就會(huì )有不盡的數學(xué)模型,從而數學(xué)建模 的創(chuàng )造又帶有一定的藝術(shù)的特點(diǎn)。而數學(xué)建模最重要的特點(diǎn)是要接受實(shí)踐的檢驗,多次修改模型漸趨完善的過(guò)程。
3、競賽的內容 競賽題目一般來(lái)源于工程技術(shù)和管理科學(xué)等方面經(jīng)過(guò)適當簡(jiǎn)化加工的實(shí)際問(wèn)題,不要求參賽者預先掌握深入的專(zhuān)門(mén)知識,只需要學(xué)過(guò)普通高校的數學(xué)課程。題目有較大的靈活性供參賽者發(fā)揮其創(chuàng )造能力。
參賽者應根據題目要求,完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實(shí)現、結果的分析和檢驗、模型的改進(jìn)等方面的論文(即答卷)。競賽評獎以假設的合理性、建模的創(chuàng )造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標準。
4、競賽的步驟 建模是一種十分復雜的創(chuàng )造性勞動(dòng),現實(shí)世界中的事物形形色色,五花八門(mén),不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立,這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則: 1)模型準備:首先要了解問(wèn)題的實(shí)際背景,明確題目的要求,收集各種必要的信息. 2)模型假設:為了利用數學(xué)方法,通常要對問(wèn)題做必要的、合理的假設,使問(wèn)題的主要特征凸現出來(lái),忽略問(wèn)題的次要方面。 3)模型構成:根據所做的假設以及事物之間的聯(lián)系,構造各種量之間的關(guān)系把問(wèn)題化 4)模型求解:利用已知的數學(xué)方法來(lái)求解上一步所得到的數學(xué)問(wèn)題,此時(shí)往往還要作出進(jìn)一步的簡(jiǎn)化或假設。
為數學(xué)問(wèn)題,注意要盡量采用簡(jiǎn)單的數學(xué)工具。 5)模型分析:對所得到的解答進(jìn)行分析,特別要注意當數據變化時(shí)所得結果是否穩定。
6)模型檢驗:分析所得結果的實(shí)際意義,與實(shí)際情況進(jìn)行比較,看是否符合實(shí)際,如果不夠理想,應該修改、補充假設,或重新建模,不斷完善。 7)模型應用:所建立的模型必須在實(shí)際應用中才能產(chǎn)生效益,在應用中不斷改進(jìn)和完善。
5、模型的分類(lèi) 按模型的應用領(lǐng)域分類(lèi) 生物數學(xué)模型 醫學(xué)數學(xué)模型 地質(zhì)數學(xué)模型 數量經(jīng)濟學(xué)模型 數學(xué)社會(huì )學(xué)模型 按是否考慮隨機因素分類(lèi) 確定性模型 隨機性模型 按是否考慮模型的變化分類(lèi) 靜態(tài)模型 動(dòng)態(tài)模型 按應用離散方法或連續方法 離散模型 連續模型 按建立模型的數學(xué)方法分類(lèi) 幾何模型 微分方程模型 圖論模型 規劃論模型 馬氏鏈模型 按人們對事物發(fā)展過(guò)程的了解程度分類(lèi) 白箱模型: 指那些內部規律比較清楚的模型。如力學(xué)、熱學(xué)、電學(xué)以及相關(guān)的工程技術(shù)問(wèn)題。
灰箱模型: 指那些內部規律尚不十分清楚,在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問(wèn)題。 如氣象學(xué)、生態(tài)學(xué)經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的模型。
黑箱模型: 指一些其內部規律還很少為人們所知的現象。如生命科學(xué)、社會(huì )科學(xué)等方面的問(wèn)題。
但由于因素眾多、關(guān)系復雜,也可簡(jiǎn)化為灰箱模型來(lái)研究。 6、數學(xué)建模應用 今天,在國民經(jīng)濟和社會(huì )活動(dòng)的以下諸多方面,數學(xué)建模都有著(zhù)非常具體的應用。
分析與設計 例如描述藥物濃度在人體內的變化規律以分析藥物的療效;建立跨音速空氣流和激波的數學(xué)模型,用數值模擬設計新的飛機翼型。 預報與決策 生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量指標的預報、氣象預報、人口預報、經(jīng)濟增長(cháng)預報等等,都要有預報模型。
使經(jīng)濟效益最大的價(jià)格策略、使費用最少的設備維修方案,是決策模型的例子。 控制與優(yōu)化 電力、化工生產(chǎn)過(guò)程的最優(yōu)控制、零件設計中的參數優(yōu)化,要以數學(xué)模型為前提。
建立大系統控制與優(yōu)化的數學(xué)模型,是迫切需要和十分棘手的課題。 規劃與管理 生產(chǎn)計劃、資源配置、運輸網(wǎng)絡(luò )規劃、水庫優(yōu)化調度,以及排隊策略、物資管理等,都可以用運籌學(xué)模型解決。
需要數學(xué)知識、計算機知識、最好找個(gè)字跡漂亮的隊友。
過(guò)程 模型準備 了解問(wèn)題的實(shí)際背景,明確其實(shí)際意義,掌握對象的各種信息。用數學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述問(wèn)題。
模型假設 根據實(shí)際對象的特征和建模的目的,對問(wèn)題進(jìn)行必要的簡(jiǎn)化,并用精確的語(yǔ)言提出一些恰當的假設。模型建立 在假設的基礎上,利用適當的數學(xué)工具來(lái)刻劃各變量之間的數學(xué)關(guān)系,建立相應的數學(xué)結構(盡量用簡(jiǎn)單的數學(xué)工具)。
模型求解 利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算(或近似計算)。模型分析 對所得的結果進(jìn)行數學(xué)上的分析。
模型檢驗 將模型分析結果與實(shí)際情形進(jìn)行比較,以此來(lái)驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實(shí)際較吻合,則要對計算結果給出其實(shí)際含義,并進(jìn)行解釋。
如果模型與實(shí)際吻合較差,則應該修改假設,再次重復建模過(guò)程。模型應用 應用方式因問(wèn)題的性質(zhì)和建模的目的而異。
數學(xué)建模應當掌握的十類(lèi)算法 ?? 1、蒙特卡羅算法(該算法又稱(chēng)隨機性模擬算法,是通過(guò)計算機仿真來(lái)解決問(wèn)題的算 法,同時(shí)可以通過(guò)模擬可以來(lái)檢驗自己模型的正確性,是比賽時(shí)必用的方法) 2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法(比賽中通常會(huì )遇到大量的數據需要 處理,而處理數據的關(guān)鍵就在于這些算法,通常使用Matlab作為工具) 3、線(xiàn)性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類(lèi)問(wèn)題(建模競賽大多數問(wèn)題 屬于最優(yōu)化問(wèn)題,很多時(shí)候這些問(wèn)題可以用數學(xué)規劃算法來(lái)描述,通常使用Lindo、Lingo軟件實(shí)現) 4、圖論算法(這類(lèi)算法可以分為很多種,包括最短路、網(wǎng)絡(luò )流、二分圖等算法,涉 及到圖論的問(wèn)題可以用這些方法解決,需要認真準備) 5、動(dòng)態(tài)規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計 中比較常用的方法,很多場(chǎng)合可以用到競賽中) 6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法:模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法(這些問(wèn)題是 用來(lái)解決一些較困難的最優(yōu)化問(wèn)題的算法,對于有些問(wèn)題非常有幫助,但是算法的實(shí) 現比較困難,需慎重使用) 7、網(wǎng)格算法和窮舉法(網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點(diǎn)的算法,在很多競賽 題中有應用,當重點(diǎn)討論模型本身而輕視算法的時(shí)候,可以使用這種暴力方案,最好 使用一些高級語(yǔ)言作為編程工具) 8、一些連續離散化方法(很多問(wèn)題都是實(shí)際來(lái)的,數據可以是連續的,而計算機只 認的是離散的數據,因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替積分等思想是非 常重要的) 9、數值分析算法(如果在比賽中采用高級語(yǔ)言進(jìn)行編程的話(huà),那一些數值分析中常 用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫(xiě)庫函數進(jìn)行調 用) 10、圖象處理算法(賽題中有一類(lèi)問(wèn)題與圖形有關(guān),即使與圖形無(wú)關(guān),論文中也應該 要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問(wèn)題,通常使用Matlab 進(jìn)行處理) 數學(xué)建模資料 競賽參考書(shū) l、中國大學(xué)生數學(xué)建模競賽,李大潛主編,高等教育出版社(1998). 2、大學(xué)生數學(xué)建模競賽輔導教材,(一)(二)(三),葉其孝主編,湖南教育 出版社(1993,1997,1998). 3、數學(xué)建模教育與國際數學(xué)建模競賽 《工科數學(xué)》專(zhuān)輯,葉其孝主編, 《工科數學(xué)》雜志社,1994). 國內教材、叢書(shū) 1、數學(xué)模型,姜啟源編,高等教育出版社(1987年第一版,1993年第二版,2003年第三版;第一版在 1992年國家教委舉辦的第二屆全國優(yōu)秀教材評選中獲"全國優(yōu)秀教材獎"). 2、數學(xué)模型與計算機模擬,江裕釗、辛培情編,電子科技大學(xué)出版社,(1989). 3、數學(xué)模型選談(走向數學(xué)從書(shū)),華羅庚,王元著(zhù),王克譯,湖南教育出版社;(1991). 4、數學(xué)建模--方法與范例,壽紀麟等編,西安交通大學(xué)出版社(1993). 5、數學(xué)模型,濮定國、田蔚文主編,東南大學(xué)出版社(1994). 6..數學(xué)模型,朱思銘、李尚廉編,中山大學(xué)出版社,(1995) 7、數學(xué)模型,陳義華編著(zhù),重慶大學(xué)出版社,(1995) 8、數學(xué)模型建模分析,蔡常豐編著(zhù),科學(xué)出版社,(1995). 9、數學(xué)建模競賽教程,李尚志主編,江蘇教育出版社,(1996). 10、數學(xué)建模入門(mén),徐全智、楊晉浩編,成都電子科大出版社,(1996). 11、數學(xué)建模,沈繼紅、施久玉、高振濱、張曉威編,哈爾濱工程大學(xué)出版社,(1996). 12、數學(xué)模型基礎,王樹(shù)禾編著(zhù),中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,(1996). 13、數學(xué)模型方法,齊歡編著(zhù),華中理工大學(xué)出版社,(1996). 14、數學(xué)建模與實(shí)驗,南京地區工科院校數學(xué)建模與工業(yè)數學(xué)討論班編,河海大學(xué) 出版社,(1996). 15、數學(xué)模型與數學(xué)建模,劉來(lái)福、曾文藝編,北京師范大學(xué)出版杜(1997). 16. 數學(xué)建模,袁震東、洪淵、林武忠、蔣魯敏編,華東師范大學(xué)出版社. 17、數學(xué)模型,譚永基,俞文吡編,復旦大學(xué)出版社,(1997). 18、數學(xué)模型實(shí)用教程,費培之、程中瑗層主編,四川大學(xué)出版社,(1998). 19、數學(xué)建模優(yōu)秀案例選編(工科數學(xué)基地建設叢書(shū)),汪國強主編,華南理工大學(xué)出版社,(1998). 20、經(jīng)濟數學(xué)模型(第二版)(工科數學(xué)基地建設叢書(shū)),洪毅、賀德化、昌志華 編著(zhù),華南理工大學(xué)出版社,(。
參加數學(xué)建模競賽需知道的內容
一、全國大學(xué)生數學(xué)建模競賽
二、數學(xué)建模的方法及一般步驟
三、重要的數學(xué)模型及相應案例分析
1、線(xiàn)性規劃模型及經(jīng)濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關(guān)軟件
1、Matlab軟件及編程;2、Lingo軟件;3、Lindo軟件。
五、數模十大常用算法
1. 蒙特卡羅算法。2. 數據擬合、參數估計抄、插值等數據處理算法。3. 線(xiàn)性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類(lèi)算法。4. 圖論算法。5. 動(dòng)態(tài)規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法。7. 網(wǎng)格算法和窮舉法。8. 一些連續數據離散化方法。9. 數值分析算法。10. 圖象處理算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫(xiě)作論文
八、如何組織隊伍:團隊精神,配合良好,不斷的提出問(wèn)題和解決問(wèn)題。
九、如何才能獲獎:比較完整,有幾處創(chuàng )新點(diǎn)。
十、如何信息處理:WORD、LaTeX,飛秋、zhidaoQQ。
其實(shí)主要看下例子就可以了,知道一些基本的模型,我這里也有很多例子,各個(gè)學(xué)校的講座都有要的話(huà)直接向我要
數學(xué)建模數學(xué)建模就是用數學(xué)語(yǔ)言描述實(shí)際現象的過(guò)程。
這里的實(shí)際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價(jià)值傾向。這里的描述不但包括外在形態(tài),內在機制的描述,也包括預測,試驗和解釋實(shí)際現象等內容。
我們也可以這樣直觀(guān)地理解這個(gè)概念:數學(xué)建模是一個(gè)讓純粹數學(xué)家(指只懂數學(xué)不懂數學(xué)在實(shí)際中的應用的數學(xué)家)變成物理學(xué)家,生物學(xué)家,經(jīng)濟學(xué)家甚至心理學(xué)家等等的過(guò)程。數學(xué)模型一般是實(shí)際事物的一種數學(xué)簡(jiǎn)化。
它常常是以某種意義上接近實(shí)際事物的抽象形式存在的,但它和真實(shí)的事物有著(zhù)本質(zhì)的區別。要描述一個(gè)實(shí)際現象可以有很多種方式,比如錄音,錄像,比喻,傳言等等。
為了使描述更具科學(xué)性,邏輯性,客觀(guān)性和可重復性,人們采用一種普遍認為比較嚴格的語(yǔ)言來(lái)描述各種現象,這種語(yǔ)言就是數學(xué)。使用數學(xué)語(yǔ)言描述的事物就稱(chēng)為數學(xué)模型。
有時(shí)候我們需要做一些實(shí)驗,但這些實(shí)驗往往用抽象出來(lái)了的數學(xué)模型作為實(shí)際物體的代替而進(jìn)行相應的實(shí)驗,實(shí)驗本身也是實(shí)際操作的一種理論替代。數學(xué)是研究現實(shí)世界數量關(guān)系和空間形式的科學(xué),在它產(chǎn)生和發(fā)展的歷史長(cháng)河中,一直是和各種各樣的應用問(wèn)題緊密相關(guān)的。
數學(xué)的特點(diǎn)不僅在于概念的抽象性、邏輯的嚴密性,結論的明確性和體系的完整性,而且在于它應用的廣泛性,進(jìn)入20世紀以來(lái),隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和計算機的日益普及,人們對各種問(wèn)題的要求越來(lái)越精確,使得數學(xué)的應用越來(lái)越廣泛和深入,特別是在即將進(jìn)入21世紀的知識經(jīng)濟時(shí)代,數學(xué)科學(xué)的地位會(huì )發(fā)生巨大的變化,它正在從國或經(jīng)濟和科技的后備走到了前沿。經(jīng)濟發(fā)展的全球化、計算機的迅猛發(fā)展,數學(xué)理倫與方法的不斷擴充使得數學(xué)已經(jīng)成為當代高科技的一個(gè)重要組成部分和思想庫,數學(xué)已經(jīng)成為一種能夠普遍實(shí)施的技術(shù)。
培養學(xué)生應用數學(xué)的意識和能力已經(jīng)成為數學(xué)教學(xué)的一個(gè)重要方面。應用數學(xué)去解決各類(lèi)實(shí)際問(wèn)題時(shí),建立數學(xué)模型是十分關(guān)鍵的一步,同時(shí)也是十分困難的一步。
建立教學(xué)模型的過(guò)程,是把錯綜復雜的實(shí)際問(wèn)題簡(jiǎn)化、抽象為合理的數學(xué)結構的過(guò)程。要通過(guò)調查、收集數據資料,觀(guān)察和研究實(shí)際對象的固有特征和內在規律,抓住問(wèn)題的主要矛盾,建立起反映實(shí)際問(wèn)題的數量關(guān)系,然后利用數學(xué)的理論和方法去分析和解決問(wèn)題。
這就需要深厚扎實(shí)的數學(xué)基礎,敏銳的洞察力和想象力,對實(shí)際問(wèn)題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學(xué)建模是聯(lián)系數學(xué)與實(shí)際問(wèn)題的橋梁,是數學(xué)在各個(gè)領(lǐng)械廣泛應用的媒介,是數學(xué)科學(xué)技術(shù)轉化的主要途徑,數學(xué)建模在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的重要作用越來(lái)越受到數學(xué)界和工程界的普遍重視,它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。
為了適應科學(xué)技術(shù)發(fā)展的需要和培養高質(zhì)量、高層次科技人才,數學(xué)建模已經(jīng)在大學(xué)教育中逐步開(kāi)展,國內外越來(lái)越多的大學(xué)正在進(jìn)行數學(xué)建模課程的教學(xué)和參加開(kāi)放性的數學(xué)建模競賽,將數學(xué)建模教學(xué)和競賽作為高等院校的教學(xué)改革和培養高層次的科技人才的個(gè)重要方面,現在許多院校正在將數學(xué)建模與教學(xué)改革相結合,努力探索更有效的數學(xué)建模教學(xué)法和培養面向21世紀的人才的新思路,與我國高校的其它數學(xué)類(lèi)課程相比,數學(xué)建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活,對教師和學(xué)生要求高等特點(diǎn),數學(xué)建模的教學(xué)本身是一個(gè)不斷探索、不斷創(chuàng )新、不斷完善和提高的過(guò)程。為了改變過(guò)去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學(xué)模式,數學(xué)建模課程指導思想是:以實(shí)驗室為基礎、以學(xué)生為中心、以問(wèn)題為主線(xiàn)、以培養能力為目標來(lái)組織教學(xué)工作。
通過(guò)教學(xué)使學(xué)生了解利用數學(xué)理論和方法去分析和解決問(wèn)題的全過(guò)程,提高他們分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;提高他們學(xué)習數學(xué)的興趣和應用數學(xué)的意識與能力,使他們在以后的工作中能經(jīng)常性地想到用數學(xué)去解決問(wèn)題,提高他們盡量利用計算機軟件及當代高新科技成果的意識,能將數學(xué)、計算機有機地結合起來(lái)去解決實(shí)際問(wèn)題。數學(xué)建模以學(xué)生為主,教師利用一些事先設計好問(wèn)題啟發(fā),引導學(xué)生主動(dòng)查閱文獻資料和學(xué)習新知識,鼓勵學(xué)生 積極開(kāi)展討論和辯論,培養學(xué)生主動(dòng)探索,努力進(jìn)取的學(xué)風(fēng),培養學(xué)生從事科研工作的初步能力,培養學(xué)生團結協(xié)作的精神、形成一個(gè)生動(dòng)活潑的環(huán)境和氣氛,教學(xué)過(guò)程的重點(diǎn)是創(chuàng )造一個(gè)環(huán)境去誘導學(xué)生的學(xué)習欲望、培養他們的自學(xué)能力,增強他們的數學(xué)素質(zhì)和創(chuàng )新能力,提高他們的數舉素質(zhì),強調的是獲取新知識的能力,是解決問(wèn)題的過(guò)程,而不是知識與結果。
接受參加數學(xué)建模競賽賽前培訓的同學(xué)大都需要學(xué)習諸如數理統計、最優(yōu)化、圖論、微分方程、計算方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、層次分析法、模糊數學(xué),數學(xué)軟件包的使用等等“短課程”(或講座),用的學(xué)時(shí)不多,多數是啟發(fā)性的講一些基本的概念和方法,主要是靠同學(xué)們自己去學(xué),充分調動(dòng)同學(xué)們的積極性,充分發(fā)揮同學(xué)們的潛能。培訓中廣泛地采用的討論班方式,同學(xué)自己報告、討論、辯論,教師主要起質(zhì)疑、答疑、輔導的作用,競賽中一定要使用計算機及相應的軟件,如Mathemathmatica,Matlab,Mapple,甚至排版軟件等。
數。
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