地理信息專業(yè)(地理信息系統(tǒng)的基礎課和專業(yè)課都有哪些)
1.地理信息系統(tǒng)的基礎課和專業(yè)課都有哪些
地理信息系統(tǒng)專業(yè)需要掌握的技能：
1.掌握數(shù)學、物理、計算機科學等方面的基本理論和基本知識；
2.掌握地理信息系統(tǒng)和地圖學的基本理論、基本知識和基本實驗技能，以及地理信息系統(tǒng)技術開發(fā)的基本原理和基本力法；
3.了解相鄰專業(yè)如地理學、資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理、測繪工程等的一般原理和方法；
4.了解國家科學技術政策、知識產(chǎn)權、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略等有關政策和法規(guī)；
5.了解地理信息系統(tǒng)的理論前沿、應用前景和最新發(fā)展動態(tài)，以及地理信息系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況；
6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現(xiàn)代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有-定的實驗設計、創(chuàng)造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果，撰寫論文，參與學術交流的能力。 主干學科：地理學、地圖學、計算機科學與技術。
主要課程：自然地理學、人文地理學、經(jīng)濟地理學、地圖學、遙感技術、數(shù)據(jù)庫技術、地理信息系統(tǒng)原理、地理信息系統(tǒng)設計與應用等。
我就是地理信息系統(tǒng)專業(yè)的在校生，這個專業(yè)的確要學的東西很多，本科就業(yè)率不是很高，但這方面的高技術人才薪水極高。隨著我國的交通和航空的發(fā)展，這個專業(yè)的優(yōu)勢越來越大。
2.地理學的基本知識有哪些
地理學可分為自然地理學和人文地理學，地理信息系統(tǒng)是計算機在自然地理學、人文地理學上的應用。
地理學的基本知識有十分廣泛，首先要具備的基本功：數(shù)學（包括高等數(shù)學、統(tǒng)計學），物理（包括流體力學），化學（包括分析化學、有機化學）；遙感、測量、素描……其次的基本知識是地理要素基礎課：地球概論（天文、歷法）、氣象學、水文學、地質(zhì)學、地貌學、土壤學、植物學、生態(tài)學、計算機基礎、經(jīng)濟地理學（交通地理、國際貿(mào)易地理、城市規(guī)劃、歷史地理、文化與社會地理、人口地理、旅游地理、政治地理……）、。
3.地理信息類專業(yè),要學些什么
GIS是有兩個方向，一個是軟件開發(fā)，一個是數(shù)據(jù)處理，
既然你以前學的是平面設計，現(xiàn)在要轉到GIS方面的話，
還是做數(shù)據(jù)方面的比較合適，
數(shù)據(jù)包括矢量和柵格數(shù)據(jù)，
數(shù)據(jù)處理，ArcGIS一項，學好，就很厲害了，
這個處理矢量數(shù)據(jù)比較專業(yè)，主要是ArcMap,ArcCatalog的使用，建議參考官方的ArcGIS教程，有中文版的PDF，十二章
當然，MapInfo和autoCAD也需要好好了解
另外，遙感圖片處理軟件Envi,Erdas,PCI也需要有一定的了解，
這些是柵格數(shù)據(jù)處理的軟件，建議先學習Erdas
數(shù)據(jù)處理要知道的基礎：投影系，坐標系，也就是地圖學的一些基本知識，
數(shù)據(jù)編輯，地圖矢量化，數(shù)據(jù)格式轉換，重投影
柵格數(shù)據(jù)主要是衛(wèi)星圖片，除了要知道投影坐標之外，還要知道什么是重采樣，圖片的分辨率，衛(wèi)星參數(shù)等等
軟件操作掌握好了，才能做軟件開發(fā)，如果這些軟件的功能都不熟悉，不能稱得上是一個合格的GIS開發(fā)人員，
在熟悉了軟件操作的基礎上，學習軟件開發(fā)
4.地理信息系統(tǒng)專業(yè)的知識技能
畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1.掌握數(shù)學、物理、計算機科學等方面的基本理論和基本知識；
2.掌握地理信息系統(tǒng)和地圖學的基本理論、基本知識和基本實驗技能，以及地理信息系統(tǒng)技術開發(fā)的基本原理和基本力法；
3.了解相鄰專業(yè)如地理學、資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理、測繪工程等的一般原理和方法；
4.了解國家科學技術政策、知識產(chǎn)權、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略等有關政策和法規(guī)；
5.了解地理信息系統(tǒng)的理論前沿、應用前景和最新發(fā)展動態(tài)，以及地理信息系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況；
6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現(xiàn)代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有-定的實驗設計、創(chuàng)造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果，撰寫論文，參與學術交流的能力。
