圖像編解碼(圖像處理5個)
1.圖像處理基礎知識5個
數(shù)字圖像處理
DIP(Digital Image Processing)
廣義：與圖像相關的處理（圖像分析、理解和計算機視覺等）
狹義（從輸入和輸出內(nèi)容）：對圖像進行各種加工，以改善圖像的視覺效果或突出目標，強調(diào)圖像之間進行的變換，是一個從圖像到圖像的過程
廣義上分為三種類型：低、中、高級處理
成像原理可以簡單的概括為電荷耦合器件（CCD）接收光學鏡頭傳遞來的影像，經(jīng) 模/數(shù)轉(zhuǎn)換器（A/D）轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號后貯于存貯器中。數(shù)碼相機的光學鏡頭與傳統(tǒng)相機相同，將影像聚到感光器件上，即（光）電荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了傳統(tǒng)相機中的感光膠片的位置，其功能是將光信號轉(zhuǎn)換成電信號，與電視攝像相同
其他的你百度看看吧，百度都有的哦··
2.學習圖像處理需要哪些基礎知識
數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換 圖像增強、圖像恢復與重建、圖像編碼與壓縮 圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識別 推薦你看一下武漢大學出版社的賈永紅老師的《數(shù)字圖像處理》 里面把圖像處理的基本內(nèi)容都講到了 另外你自己可以了解一下常用的圖像處理軟件。
圖像處理（image processing），用計算機對圖像進行分析，以達到所需結(jié)果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術的一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。 常見的系統(tǒng)有康耐視系統(tǒng)、圖智能系統(tǒng)等，目前是正在逐漸興起的技術。
3.學習圖像識別技術需要什么基礎知識
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識別，迪達寫道，“模式分類”這本權(quán)威的書，我覺得模式識別領域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計的基本理論，等），要學會去研究這些理論這些問題。有一個數(shù)學基礎，相關的數(shù)學圖形識別的基礎上，應該有：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，隨機過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學基礎，科學這些應該不是難事。
希望對你有用！
4.數(shù)字圖像處理需要什么基礎知識
1.采樣 圖像在空間上的離散化稱為采樣。
也就是用空間上部分點的灰度值代表圖像，這些點稱為采樣點。問題：一幅圖像需采樣多少點能達到不失真？采樣符合采樣定理時圖像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模擬圖像經(jīng)過采樣后，在時間和空間上離散化為像素。
但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續(xù)量。 把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉(zhuǎn)換稱為圖像灰度的量化。
量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好，但數(shù)據(jù)量大； 量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象，圖像質(zhì)量變差，但數(shù)據(jù)量小。 量化可分為均勻量化和非均勻量化。
均勻量化是簡單地在灰度范圍內(nèi)等間隔量化。 非均勻量化是對像素出現(xiàn)頻度少的部分量化間隔取大，而對頻度大的量化間隔取小。
一般情況下，對灰度變化比較平緩的部分用比較多的量化級，在灰度變化比較劇烈的地方用比較高的分辨率。 一般，當限定數(shù)字圖像的大小時， 為了得到質(zhì)量較好的圖像可采用如下原則： （1） 對緩變的圖像， 應該細量化， 粗采樣， 以避免假輪廓。
（2） 對細節(jié)豐富的圖像， 應細采樣， 粗量化， 以避免模糊（混疊）。
5.學習圖像識別技術要哪些基礎
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識別，迪達寫道，“模式分類”這本權(quán)威的書百，我覺得模式識別領域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計的基本理論，等），要學會去研究這些理論這些問題。有一個數(shù)學基礎度，相關的數(shù)學圖形識別的基礎上，應該有：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，隨機過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學基礎，科學這些應該不是難事。
希望對你有用！
6.學習圖形圖像處理要掌握哪些知識
需要的先修課不多，最為基礎的是線性代數(shù)，因為涉及一些矩陣操作。
入門階段，推薦岡薩雷斯的《數(shù)字圖像處理》，綠色封面，內(nèi)容豐富但不艱深，適合初學者。
圖像處理本身并不涉及編程，但總要有一些實踐吧？掌握Matlab（內(nèi)含強大的圖像處理工具箱）之后，可以方便地驗證理論學習的內(nèi)容。
用所有的計算機語言都可以實踐圖像處理的算法。當然不會變成就不能實踐，紙上談兵了。電子工程和自動化也有圖像專業(yè)，不是計算機系的專利。
7.jpg文件格式詳細說明及編解碼方法
jpg目錄 jpg簡介 jpg功能 jpg優(yōu)點 jpg使用范圍 jpg壓縮模式 jpg壓縮步驟 jpg顏色轉(zhuǎn)換 jpg簡介 jpg全名應該是JPEG JPEG 圖片以 24 位顏色存儲單個光柵圖像。
JPEG 是與平臺無關的格式，支持最高級別的壓縮，不過，這種壓縮是有損耗的。漸近式 JPEG 文件支持交錯。
jpg功能 可以提高或降低 JPEG 文件壓縮的級別。但是，文件大小是以圖像質(zhì)量為代價的。
壓縮比率可以高達 100:1。(JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下輕松地壓縮文件，而圖片質(zhì)量不會下降。
)JPEG 壓縮可以很好地處理寫實攝影作品。但是，對于顏色較少、對比級別強烈、實心邊框或純色區(qū)域大的較簡單的作品，JPEG 壓縮無法提供理想的結(jié)果。
有時，壓縮比率會低到 5:1，嚴重損失了圖片完整性。這一損失產(chǎn)生的原因是，JPEG 壓縮方案可以很好地壓縮類似的色調(diào)，但是 JPEG 壓縮方案不能很好地處理亮度的強烈差異或處理純色區(qū)域。
jpg優(yōu)點 優(yōu)點：攝影作品或?qū)憣嵶髌分С指呒墘嚎s。 利用可變的壓縮比可以控制文件大小。
支持交錯（對于漸近式 JPEG 文件）。 廣泛支持 Internet 標準。
缺點： 有損耗壓縮會使原始圖片數(shù)據(jù)質(zhì)量下降。 當您編輯和重新保存 JPEG 文件時，JPEG 會混合原始圖片數(shù)據(jù)的質(zhì)量下降。
這種下降是累積性的。 JPEG 不適用于所含顏色很少、具有大塊顏色相近的區(qū)域或亮度差異十分明顯的較簡單的圖片。
jpg使用范圍 jpg格式是一種圖片格式，使一種比較常見的圖畫格式，如果你的圖片是其他格式的話，你可以通過以下方法轉(zhuǎn)化： 1、photoshop ，打開圖畫以后，按另存為，下面格式那里選擇JPG格式就是了，這個方法比較簡單，而且適合畫質(zhì)比較好的，要求比較高的圖片轉(zhuǎn)換。 2、如果你要求不高，你直接通過windows附帶的圖畫程序，選擇JPG格式就行了，這個來轉(zhuǎn)換的話，畫質(zhì)嘛，馬馬虎虎，不過在網(wǎng)上嘛，過得去了！ 如果JPG格式轉(zhuǎn)其他格式，這樣的方法同樣適用。
jpg壓縮模式 JPEG (Joint Photographic Experts GROUP)是由國際標準組織（ISO:International Standardization Organization）和國際電話電報咨詢委員會（CCITT:Consultation Commitee of the International Telephone and Telegraph）為靜態(tài)圖像所建立的第一個國際數(shù)字圖像壓縮標準，也是至今一直在使用的、應用最廣的圖像壓縮標準。JPEG由于可以提供有損壓縮，因此壓縮比可以達到其他傳統(tǒng)壓縮算法無法比擬的程度。
JPEG的壓縮模式有以下幾種： 順序式編碼（Sequential Encoding） 一次將圖像由左到右、由上到下順序處理。 遞增式編碼（Progressive Encoding） 當圖像傳輸?shù)臅r間較長時，可將圖像分數(shù)次處理，以從模糊到清晰的方式來傳送圖像（效果類似GIF在網(wǎng)絡上的傳輸）。
無失真編碼（Lossless Encoding） 階梯式編碼（Hierarchical Encoding） 圖像以數(shù)種分辨率來壓縮，其目的是為了讓具有高分辨率的圖像也可以在較低分辨率的設備上顯示。 jpg壓縮步驟 由于JPEG的無損壓縮方式并不比其他的壓縮方法更優(yōu)秀，因此我們著重來看它的有損壓縮。
以一幅24位彩色圖像為例，JPEG的壓縮步驟分為： 1.顏色轉(zhuǎn)換 2.DCT變換 3.量化 4.編碼 jpg顏色轉(zhuǎn)換 1.顏色轉(zhuǎn)換 由于JPEG只支持YUV顏色模式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不支持RGB圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以在將彩色圖像進行壓縮之前，必須先對顏色模式進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。各個值的轉(zhuǎn)換可以通過下面的轉(zhuǎn)換公式計算得出： Y=0.299R+0.587G+0.114B U=-0.169R-0.3313G+0.5B V=0.5R-0.4187G-0.0813B 其中，Y表示亮度，U和V表示顏色。
轉(zhuǎn)換完成之后還需要進行數(shù)據(jù)采樣。一般采用的采樣比例是2:1:1或4:2:2。
由于在執(zhí)行了此項工作之后，每兩行數(shù)據(jù)只保留一行，因此，采樣后圖像數(shù)據(jù)量將壓縮為原來的一半。 2.DCT變換 DCT(Discrete Consine Transform)是將圖像信號在頻率域上進行變換，分離出高頻和低頻信息的處理過程。
然后再對圖像的高頻部分（即圖像細節(jié)）進行壓縮，以達到壓縮圖像數(shù)據(jù)的目的。 首先將圖像劃分為多個8*8的矩陣。
然后對每一個矩陣作DCT變換（變換公式此略）。變換后得到一個頻率系數(shù)矩陣，其中的頻率系數(shù)都是浮點數(shù)。
3.量化 由于在后面編碼過程中使用的碼本都是整數(shù)，因此需要對變換后的頻率系數(shù)進行量化，將之轉(zhuǎn)換為整數(shù)。 由于進行數(shù)據(jù)量化后，矩陣中的數(shù)據(jù)都是近似值，和原始圖像數(shù)據(jù)之間有了差異，這一差異是造成圖像壓縮后失真的主要原因。
在這一過程中，質(zhì)量因子的選取至為重要。值選得過大，可以大幅度提高壓縮比，但是圖像質(zhì)量就比較差；反之，質(zhì)量因子越?。ㄗ钚?），圖像重建質(zhì)量越好，但是壓縮比越低。
對此，ISO已經(jīng)制定了一組供JPEG代碼實現(xiàn)者使用的標準量化值。 4.編碼 從前面過程我們可以看到，顏色轉(zhuǎn)換完成到編碼之前，圖像并沒有得到進一步的壓縮，DCT變換和量化可以說是為編碼階段做準備。
編碼采用兩種機制：一是0值的行程長度編碼；二是熵編碼（Entropy Coding）。 在JPEG中，采用曲徊序列，即以矩陣對角線的法線方向作“之”字排列矩陣中的元素。
這樣做的優(yōu)點是使得靠近矩陣左上角、值比較大的元素排列在行程的前面，而行程的后面所排列的矩陣元素基本上為0值。行。
