doe試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)的7大步驟分別是什么)
1.DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)的7大步驟分別是什么
DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)培訓(xùn)的7大步驟 第一步：確定目標(biāo) 我們通過控制圖、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的運(yùn)用，或者是直接實(shí)際工作的反映，會(huì)得出一些關(guān)鍵的問題點(diǎn)，它反映了某個(gè)指標(biāo)或參數(shù)不能滿足我們的需求，但是針對(duì)這樣的問題，我們可能運(yùn)用一些簡單的方法根本就無法解決，這時(shí)候我們可能就會(huì)想到試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
對(duì)于運(yùn)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)解決的問題，我們首先要定義好試驗(yàn)的目的，也就是解決一個(gè)什么樣的問題，問題給我們帶來了什么樣的危害，是否有足夠的理由支持試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的運(yùn)作，我們知道試驗(yàn)設(shè)計(jì)必須花費(fèi)較多的資源才能進(jìn)行，而且對(duì)于生產(chǎn)型企業(yè)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的進(jìn)行會(huì)打亂原有的生產(chǎn)穩(wěn)定次序，所以確定試驗(yàn)?zāi)康暮驮囼?yàn)必要性是首要的任務(wù)。隨著試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的確定，我們還必須定義試驗(yàn)的指標(biāo)和接受的規(guī)格，這樣我們的試驗(yàn)才有方向和檢驗(yàn)試驗(yàn)成功的度量指標(biāo)。
這里的指標(biāo)和規(guī)格是試驗(yàn)?zāi)康牡难由旌途唧w化，也就是對(duì)問題解決的著眼點(diǎn)，指標(biāo)的達(dá)成就能夠意味著問題的解決。 第二步：剖析流程 關(guān)注流程，使我們應(yīng)該具備的習(xí)慣，就像我們的很多企業(yè)做水平對(duì)比一樣，經(jīng)常會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，就是只講關(guān)注點(diǎn)放在利益點(diǎn)上，而忽略了對(duì)流程特色的對(duì)比，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的展開同樣必須建立在流程的深層剖析基礎(chǔ)之上。
任何一個(gè)問題的產(chǎn)生，都有它的原因，事物的好壞、參數(shù)的變異、特性的欠缺等等都有這個(gè)特點(diǎn)，而諸多原因一般就存在于產(chǎn)生問題的流程當(dāng)中。流程的定義非常的關(guān)鍵，過短的流程可能會(huì)拋棄掉顯著的原因，過長的流程必將導(dǎo)致資源的浪費(fèi)。
我們有很多的方式來展開流程，但有一點(diǎn)必須做到，那就是盡可能詳盡的列出可能的因素，詳盡的因素來自于對(duì)每個(gè)步驟地詳細(xì)分解，確認(rèn)其輸入和輸出。其實(shí)對(duì)于流程的剖析和認(rèn)識(shí)，就是改善人員了解問題的開始，因?yàn)椴⒉皇敲總€(gè)人都能掌握好我們所關(guān)注的問題。
這一步的輸出，使我們的改善人員能夠了解問題的可能因素在哪里，雖然不能確定哪個(gè)是重要的，但我們至少確定一個(gè)總的方向。 第三步：篩選因素 流程的充分分析，是我們有了非常寶貴的資料，那就是可能影響我們關(guān)注指標(biāo)的因素，但是到底哪個(gè)是重要的呢？我們知道，對(duì)一些根本就不或微小影響因素的全面試驗(yàn)分析，其實(shí)就是一種浪費(fèi)，而且還可能導(dǎo)致試驗(yàn)的誤差。
因此將可能的因素的篩選就有必要性，這時(shí)，我們不需要確認(rèn)交互作用、高階效應(yīng)等問題，我們的目的是確認(rèn)哪個(gè)因素的影響是顯著的。我們可以使用一些低解析度的兩水平試驗(yàn)或者專門的篩選試驗(yàn)來完成這個(gè)任務(wù)，這時(shí)的試驗(yàn)成本也將最小處理。
而且對(duì)于這一步任務(wù)的完成，我們可以應(yīng)用一些歷史數(shù)據(jù)，或者完全可靠的經(jīng)驗(yàn)理論分析，來減少我們的試驗(yàn)因子，當(dāng)然要注意一點(diǎn)就是，只要對(duì)這些數(shù)據(jù)或分析有很小的懷疑，為了試驗(yàn)結(jié)果的可靠，你可以放棄。篩選因素的結(jié)果，使得我們掌握了影響指標(biāo)的主要因素，這一步尤為關(guān)鍵，往往我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中是通過完全的經(jīng)驗(yàn)分析得出，甚至抱著可能是的態(tài)度。
第四步：快速接近 我們通過篩選試驗(yàn)找到了關(guān)鍵的因素，同時(shí)篩選試驗(yàn)還包含一些很重要的信息，那就是主要因素對(duì)指標(biāo)的影響趨勢，這是我們必須充分利用的信息，它可以幫助我們快速的找到試驗(yàn)?zāi)康牡目赡軈^(qū)域，雖然不是很確定，但我們縮小了包圍圈。這時(shí)我們一般使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的快速上升（下降）方法，它是根據(jù)篩選試驗(yàn)所揭示的主要因素的影響趨勢來確定一些水平，進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)的目的就像我們?cè)趯ふ易锓敢粯拥目s小嫌疑范圍，我們得出的一個(gè)結(jié)論就是，我們的改善最優(yōu)點(diǎn)就在因素的最終反映的水平范圍內(nèi)，我們離成功更近了一步。
第五步：析因試驗(yàn) 在篩選試驗(yàn)時(shí)我們沒有強(qiáng)調(diào)因素間的交互作用等的影響，但給出了主要的影響因素，而且快速接近的方法，使我們確定了主要因素的大致取值水平，這時(shí)我們就可以進(jìn)一步的度量因素的主效應(yīng)、交互作用以及高階效應(yīng)，這些試驗(yàn)是在快速接近的水平區(qū)間內(nèi)選取得，所以對(duì)于最終的優(yōu)化有顯著的成效，析因試驗(yàn)主要選擇各因素構(gòu)造的幾何體的頂點(diǎn)以及中心點(diǎn)來完成，這樣的試驗(yàn)構(gòu)造，可以幫助我們確定對(duì)于指標(biāo)的影響，是否存在交互作用或者那些交互作用，是否存在高階效應(yīng)或者哪些高階效應(yīng)，試驗(yàn)的最終是通過方差分析來檢定這些效應(yīng)是否顯著，同時(shí)對(duì)以往的篩選、快速接近試驗(yàn)也是一個(gè)驗(yàn)證，但我們不宜就在這樣的試驗(yàn)基礎(chǔ)上就來描述指標(biāo)與諸主效應(yīng)的詳細(xì)關(guān)系，因?yàn)閷?duì)于3個(gè)水平點(diǎn)的選取，試驗(yàn)功效會(huì)有不足的可能性。 第六步：回歸試驗(yàn) 我們?cè)谖鲆蛟囼?yàn)中，確定了所有因素與指標(biāo)間的主要影響項(xiàng)，但是考慮到功效問題，我們需要進(jìn)一步的安排一些試驗(yàn)來最終確定因素的最佳影響水平，這時(shí)的試驗(yàn)只是一個(gè)對(duì)析因試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)的補(bǔ)充，也就是還可以利用析因試驗(yàn)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，只是為了最終能夠優(yōu)化我們的指標(biāo)，或者說有效全面的構(gòu)建因素與水平的相應(yīng)曲面和等高線，我們?cè)黾右恍┰囼?yàn)點(diǎn)來完成這個(gè)任務(wù)。
試驗(yàn)點(diǎn)一般根據(jù)回歸試驗(yàn)的旋轉(zhuǎn)性來選取，而且它的水平應(yīng)該根據(jù)功效、因子數(shù)、中心點(diǎn)數(shù)等方面的合理設(shè)置，以確保回歸模型的可靠性和有效性。這些試驗(yàn)的完成，我們就可以分析和建立起因素和指標(biāo)。
2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）使用的基本步驟是什么
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的使用 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（design of experiments,DOE）用于檢驗(yàn)和優(yōu)化過程、產(chǎn)品、服務(wù)或解決方案的績效。
它主要用來幫助了解不同條件下產(chǎn)品或過程的行為。DOE最獨(dú)特之處就在于它能夠使你通過實(shí)驗(yàn)來計(jì)劃和控制變量，與按照“經(jīng)驗(yàn)觀察”方式僅僅收集和觀察現(xiàn)實(shí)世界中的事物是截然不同的。
在6sigma組織中，DOE有著非常廣泛的應(yīng)用，天行健咨詢公司分析了它能幫助企業(yè)解決以下問題： 1、評(píng)估顧客聲音系統(tǒng)，在不煩擾顧客的情況下尋找產(chǎn)生有效反饋的最佳方法組合； 2、評(píng)估諸因素以將引起某一問題或缺陷的“重要”根本原因分離出來； 3、試行或檢驗(yàn)可能的解決方案組合，以尋求最佳改進(jìn)策略； 4、評(píng)價(jià)產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)以確認(rèn)潛在的問題并從開始就減少存在的缺陷。 盡管DOE用于事物要比用于人更容易，但在服務(wù)環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)仍是可能的。
可是，這些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)趨向是“現(xiàn)實(shí)世界”的試驗(yàn)，在這些試驗(yàn)中，變量在實(shí)際過程中加以控制，然后將其結(jié)果進(jìn)行比較。 二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟 1、確認(rèn)要評(píng)價(jià)的因素 你希望從實(shí)驗(yàn)中了解些什么？對(duì)過程或產(chǎn)品的可能影響是什么？在選擇因素時(shí)要切記：試驗(yàn)更多因素不僅會(huì)帶來獲取額外數(shù)據(jù)的利益，也會(huì)增加成本和復(fù)雜性，對(duì)二者進(jìn)行權(quán)衡很重要。
2、界定檢驗(yàn)因素的“水平” 對(duì)速度、時(shí)間和重量等諸如此類的變量因素，試驗(yàn)水平的數(shù)量可以無限多。因此，你不僅要選擇所要采用的數(shù)值，而且還要確定希望試驗(yàn)多少不同的水平。
在離散型數(shù)據(jù)情況下，試驗(yàn)水平可能是兩選一的。 3、建立一個(gè)實(shí)驗(yàn)組合排列 在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，通常希望避免采用每一變量都單獨(dú)試驗(yàn)的“每次一個(gè)因素”（one-factor-at-a-time,OFAT）的辦法。
通常是試驗(yàn)一系列因素水平組合以得到對(duì)所有因素都具代表性的數(shù)據(jù)。這些可能的組合或排列可以由統(tǒng)計(jì)軟件工具產(chǎn)生或查表得到，借助它們可以幫你避免對(duì)每一可能的組合都進(jìn)行試驗(yàn)。
4、在規(guī)定的條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 關(guān)鍵是要避免其他一些未被檢驗(yàn)的因素影響結(jié)果。 5、評(píng)價(jià)結(jié)果和結(jié)論 如果你要從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式或得出結(jié)論，那么像方差分析和多元回歸之類的工具是必需的。
從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中你可能會(huì)得到非常明確的答案，也可能會(huì)產(chǎn)生新問題，從而需要另外的實(shí)驗(yàn)加以測試。 內(nèi)容摘自：天行健咨詢公司。
3.DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)是什么
在CDM項(xiàng)目中，DOE的職能就是要對(duì)CDM（清潔發(fā)展機(jī)制）項(xiàng)目進(jìn)行定性的“審定（Validation）”和定量的“核查（Verification/ Certification）”。
DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）在質(zhì)量控制的整個(gè)過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產(chǎn)品質(zhì)量提高，工藝流程改善的重要保證。通過對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量，工藝參數(shù)的量化分析，尋找關(guān)鍵因素，控制與其相關(guān)的因素。
實(shí)際上，DOE在CDM項(xiàng)目運(yùn)作過程中非常關(guān)鍵，它直接決定了一個(gè)CDM項(xiàng)目能否成功注冊(cè)、產(chǎn)生的溫室氣體減排量能否獲得簽發(fā)及簽發(fā)多少。
擴(kuò)展資料
DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）方法：一類是正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法，另一類是析因法。
DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）用處
1、科學(xué)合理地安排實(shí)驗(yàn)，從而減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)、縮短實(shí)驗(yàn)周期，提高了經(jīng)濟(jì)效益。
2、從眾多的影響因素中找出影響輸出的主要因素。
3、分析影響因素之間交互作用影響的大小。
4、分析實(shí)驗(yàn)誤差的影響大小，提高實(shí)驗(yàn)精度。
5、找出較優(yōu)的參數(shù)組合，并通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析、比較，找出達(dá)到最優(yōu)化方案進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)的方向。
參考資料來源：搜狗百科-DOE
4.DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)是什么
什么是試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）： 從20世紀(jì)20年代費(fèi)希爾（R.A.Fisher）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design Of Experiment,DOE）方法以來，試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、生物學(xué)、遺傳學(xué)、工程學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。
試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要應(yīng)用理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)，討論如何合理地安排試驗(yàn)、取得數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行綜合科學(xué)分析，從而盡快獲得最優(yōu)組合方案。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，利用試驗(yàn)設(shè)計(jì)能以最低的試驗(yàn)成本，最短時(shí)間內(nèi)有效的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證產(chǎn)品的性能；在制造過程中，利用試驗(yàn)設(shè)計(jì)可以從諸多影響因素中，快速找到對(duì)過程輸出指標(biāo)影響顯著的工藝參數(shù)，并將其最佳化。
試驗(yàn)設(shè)計(jì)的用途： 1、析因分析，識(shí)別哪些變量X對(duì)響應(yīng)量Y有顯著影響； 2、參數(shù)優(yōu)化，確定有顯著影響的X設(shè)置在何處時(shí)，可使Y幾乎總是接近于期望值； 3、減小變異，確定有影響的X設(shè)置在何處時(shí)，可使Y的變異最?。?4、穩(wěn)健設(shè)計(jì)，確定有影響的X設(shè)置在何處時(shí)，可使不可控變量U的效應(yīng)最小。
5.什么是試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE
【試驗(yàn)設(shè)計(jì)】：
試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE,DESignated Operational Entity），也稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。從20世紀(jì)20年代費(fèi)希爾（R.A.Fisher）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以來，試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法已經(jīng)得到廣泛的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了很多非常有效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)。20世紀(jì)50年代，日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家田口玄一將試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用最廣的正交設(shè)計(jì)表格化，在方法解說方面深入淺出為試驗(yàn)設(shè)計(jì)的更廣泛使用作出了眾所周知的貢獻(xiàn)。
【DOE的作用】：
試驗(yàn)設(shè)計(jì)在工業(yè)生產(chǎn)和工程設(shè)計(jì)中能發(fā)揮重要的作用，主要有：
1、提高產(chǎn)量；
2、減少質(zhì)量的波動(dòng)，提高產(chǎn)品質(zhì)量水準(zhǔn)；
3、大大縮短新產(chǎn)品試驗(yàn)周期；
4、降低成本；
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)延長產(chǎn)品壽命。
在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中，經(jīng)常需要做試驗(yàn)，以求達(dá)到預(yù)期的目的。例如在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中希望通過試驗(yàn)達(dá)到高質(zhì)、優(yōu)產(chǎn)、低消耗，特別是新產(chǎn)品試驗(yàn)，未知的東西很多，要通過試驗(yàn)來摸索工藝條件或配方。如何做試驗(yàn)，其中大有學(xué)問。試驗(yàn)設(shè)計(jì)得好，會(huì)事半功倍，反之會(huì)事倍功半，甚至勞而無功。
如果要最有效地進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)，必須用科學(xué)方法來設(shè)計(jì)。所謂試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，就是設(shè)計(jì)試驗(yàn)的過程，使得收集的數(shù)據(jù)適合于用統(tǒng)計(jì)方法分析，得出有效的和客觀的結(jié)論。如果想從數(shù)據(jù)作出有意義的結(jié)論，用統(tǒng)計(jì)方法作試驗(yàn)設(shè)計(jì)是必要的。當(dāng)問題涉及到受試驗(yàn)誤差影響的數(shù)據(jù)時(shí)，只有統(tǒng)計(jì)方法才是客觀的分析方法。這樣一來，任一試驗(yàn)問題就存在兩個(gè)方面：試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。這兩個(gè)課題是緊密相連的，因?yàn)榉治龇椒ㄖ苯右蕾囉谒玫脑O(shè)計(jì)。
摘自：天行健咨詢
6.試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE培訓(xùn)是什么
【一】、DOE是六西格瑪管理中常用的工具。
【二】、DOE常用的步驟
試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE(Design of Experiments)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，針對(duì)產(chǎn)品流程、產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)品的生產(chǎn)過程改善時(shí)分析重要因子，優(yōu)化結(jié)果，提高設(shè)計(jì)健狀性的實(shí)驗(yàn)。通過選擇對(duì)產(chǎn)品特性影響較大的相關(guān)參數(shù)，確定因素之間的指標(biāo)，選擇符合產(chǎn)品特性指標(biāo)較好的，簡單點(diǎn)說，就是考察影響產(chǎn)品特性的各個(gè)參數(shù)，確定哪些參數(shù)組合哪些產(chǎn)品特性最好。DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)已經(jīng)廣泛使用到企業(yè)對(duì)提高產(chǎn)品的質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本各個(gè)方面，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還可用于企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定生產(chǎn)效益和更高的生產(chǎn)計(jì)劃等。
人類認(rèn)識(shí)自然界的過程是個(gè)循序漸進(jìn)的過程。一般先根據(jù)已有的知識(shí)提出某種設(shè)想，設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn)去驗(yàn)證或否定它，從試驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)幫助人們驗(yàn)證或修正初始的設(shè)想，然后又提出了一個(gè)更新更深入的設(shè)想，再設(shè)計(jì)新的試驗(yàn)，這個(gè)反復(fù)的過程會(huì)一直持續(xù)下去，直到形成了較為完整的理論結(jié)果為止。進(jìn)行試驗(yàn)也是一個(gè)學(xué)習(xí)過程，不可能一蹴而就。一般來說，試驗(yàn)要進(jìn)行好幾批，一般采用下面幾個(gè)步驟：
1、用部分因子設(shè)計(jì)進(jìn)行因子的篩選
最開始，情況不很清楚，考慮到影響響應(yīng)變量的因子個(gè)數(shù)可能較多（大于或等于5），這時(shí)應(yīng)在較大的試驗(yàn)范圍內(nèi)，先進(jìn)行因子的篩選（screening ），通常應(yīng)使用部分實(shí)施的因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)法，這樣獲得的結(jié)果可能較為粗糙，但試驗(yàn)次數(shù)可以大大減少，也能夠達(dá)到篩選的目的。如果認(rèn)為部分實(shí)施的因子試驗(yàn)費(fèi)用仍然太昂貴，則可以使用試驗(yàn)次數(shù)更少的“Plaekett-Burman設(shè)計(jì)”方法來篩選因子。
2、用全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)法對(duì)因子效應(yīng)和交互作用進(jìn)行全面的分析
當(dāng)因子的個(gè)數(shù)被篩選到小于等于5個(gè)之后，就可以進(jìn)一步在稍小范圍內(nèi)進(jìn)行全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)以獲得全部因子效應(yīng)和交互作用的準(zhǔn)確信息，并進(jìn)一步篩選因子直到因子個(gè)數(shù)不超過3個(gè)。
3、用響應(yīng)曲面方法確定回歸關(guān)系并求出最優(yōu)設(shè)置
當(dāng)因子個(gè)數(shù)不超過3個(gè)時(shí)，就有條件采用更細(xì)致的響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)分析方法，在包含最優(yōu)點(diǎn)的一個(gè)較小區(qū)域內(nèi)，對(duì)響應(yīng)變量擬合一個(gè)二次方程，從而可以得到試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)的最優(yōu)點(diǎn)。
以上所說的是典型的步驟，在實(shí)際工作中，可能跳過某個(gè)環(huán)節(jié)，也可能在某個(gè)步驟上反復(fù)進(jìn)行幾次。總之，要不斷地篩選因子，不斷調(diào)整試驗(yàn)的范圍和因子水平的選擇，經(jīng)過幾輪試驗(yàn)后才能最終達(dá)到試驗(yàn)的總目標(biāo)。
7.工廠招品管要懂DOE,有沒有高手指點(diǎn)一下DOE的含義及具體內(nèi)容
doe 1. =department of the environment （英國）環(huán)境事務(wù)部
2. =department of energy （美國）能源部
3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)design of experiments,
在質(zhì)量控制的整個(gè)過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產(chǎn)品質(zhì)量提高，工藝流程改善的重要保證。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)已廣泛運(yùn)用了從航天業(yè)到一般生產(chǎn)制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量改善、工藝流程優(yōu)化甚至已運(yùn)用到醫(yī)學(xué)界。籍此課程，您將通過對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量，工藝參數(shù)的量化分析，尋找關(guān)鍵因素，控制與其相關(guān)的因素。根據(jù)實(shí)際需求，學(xué)習(xí)判別與選擇不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)種類，設(shè)計(jì)你的實(shí)驗(yàn)步驟，發(fā)現(xiàn)如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產(chǎn)品質(zhì)量得以提升，工藝流程最優(yōu)化
[編輯本段]doe的實(shí)驗(yàn)步驟
(1)篩選主要顯著的因子
(2)找出最佳之生產(chǎn)條件組合
(3)證明最佳生產(chǎn)條件組合有再現(xiàn)性
8.DOE培訓(xùn),六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）的設(shè)計(jì)流程是怎么樣的
【一】、六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE介紹：
六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）的方法于20年代由英國學(xué)者R. A. Fisher所創(chuàng)，他開發(fā)出并首次應(yīng)用方差分析的方法作為試驗(yàn)設(shè)計(jì)中主要的統(tǒng)針分析工具，其整個(gè)過程可以用一張方差分析表表示。
試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）在工業(yè)生產(chǎn)和工程設(shè)計(jì)中能發(fā)揮重要的作用，主要有：
1、提高產(chǎn)量；
2、減少質(zhì)量的波動(dòng)，提高產(chǎn)品質(zhì)量水準(zhǔn)；
3、大大縮短新產(chǎn)品試驗(yàn)周期；
4、降低成本；
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)延長產(chǎn)品壽命。
【二】、六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）的設(shè)計(jì)流程：
六西格瑪試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）是一個(gè)試驗(yàn)策劃的過程，通過試驗(yàn)，能收集到合適的數(shù)據(jù)，希望通過最少的試驗(yàn)次數(shù)獲得必要的技術(shù)信息，而且用合適的統(tǒng)計(jì)方法來分析收集到的數(shù)據(jù)。如果我們希望從數(shù)據(jù)中得到有用的結(jié)論，則試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法是必要的。因此，任何試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法都包含兩方面的內(nèi)容：試驗(yàn)設(shè)計(jì)和對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。它們是緊密相連的，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析方法依賴于所采用的設(shè)計(jì)方案。
一般試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程的概要圖，下面作一簡要分析：
1、試驗(yàn)問題的提出。
明確的提出問題有助于理解所要解決隱含問題的現(xiàn)象。
2、對(duì)目前狀況的理解。
為試驗(yàn)問題收集盡可能多的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)是很有必要的，這有助于理解現(xiàn)在的狀況?？梢詮奈墨I(xiàn)或者涉及的各個(gè)方面收集信息。如工程、質(zhì)量保證、制造、市場、操作人員等等。
3、響應(yīng)變量的選擇。
選擇合適的響應(yīng)變量，還要考慮響應(yīng)變盤是如何度量的，這種度量的精度應(yīng)得到保證。
4、因子及其水平的選擇。
試驗(yàn)者必須選擇影響響應(yīng)變量的關(guān)健變量x（因子），x的選擇可以使用項(xiàng)目分析階段的技術(shù)。應(yīng)用于試驗(yàn)中的因子的值（水平）必須仔細(xì)選擇。通常選用兩個(gè)或三個(gè)水平，最多不宜超過五個(gè)水平是比較合適的，水平的范圍在試驗(yàn)者感興趣的區(qū)域內(nèi)應(yīng)該盡可能的大。
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的選擇。
這一步是試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程的核心。試驗(yàn)者通過考慮因子的數(shù)目、水平多少，所有可能的水平組合、試驗(yàn)成本以及可利用的時(shí)間等，來選擇合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
6、實(shí)施試驗(yàn)。
這是一個(gè)實(shí)際收集數(shù)據(jù)的過程。試驗(yàn)者應(yīng)該注意盡可能的使試驗(yàn)環(huán)境保持一致。另外，精確地測量試驗(yàn)結(jié)果，獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)也應(yīng)加以注意。
7、數(shù)據(jù)分析。
應(yīng)采用諸如方差分析和參數(shù)估計(jì)等統(tǒng)計(jì)方法，目的就是通過數(shù)據(jù)分析，找到前面提出的試驗(yàn)問題的所有可能的信息。
8、分析結(jié)果及其結(jié)論。
分折完數(shù)據(jù)后，試驗(yàn)者就必須對(duì)他的統(tǒng)計(jì)結(jié)果做工程解釋，估計(jì)它們對(duì)提出的試驗(yàn)問題的實(shí)際含義，并為提出的問題給出結(jié)論。
9、驗(yàn)證試驗(yàn)。
在把結(jié)果提交給他人和在采取實(shí)際行動(dòng)之前，試驗(yàn)者需要實(shí)施一個(gè)確認(rèn)試驗(yàn)來評(píng)估試驗(yàn)結(jié)論的再現(xiàn)性。
10、后續(xù)管理。
試驗(yàn)者將結(jié)果提交給他人并采取一些必要的保證措施（行動(dòng)）。為了支持由試驗(yàn)得出的這個(gè)改進(jìn)，需要緊跟著行動(dòng)，例如操作條件的標(biāo)準(zhǔn)化和檢查表與控制圖的使用等，來評(píng)估試驗(yàn)的后續(xù)影響。
11、后續(xù)試驗(yàn)計(jì)劃。
通常，由于試驗(yàn)問題沒有徹底解決，建議進(jìn)行進(jìn)一步的試驗(yàn)。試驗(yàn)通常是一個(gè)反復(fù)的過程，一次試驗(yàn)只能解決問題的一部分，希望后續(xù)的試驗(yàn)?zāi)芴幚砦唇鉀Q的問題。
因此，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的可能包含下列幾點(diǎn)：
1、確定潛在的少數(shù)變量x是否對(duì)響應(yīng)變量y有影響；
2、確定這些有影響的變量x值在什么范圍內(nèi)使響應(yīng)變量y幾乎圍繞目標(biāo)值波動(dòng)；
3、確定x的值以改變響應(yīng)變量分布的均值，并減少其波動(dòng)。
4、確定具有影響的x值使其不可控變量的影響最小，即使響應(yīng)變量對(duì)外部環(huán)境的變化是穩(wěn)健的。
【三】、張馳咨詢專注提供DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)公開課培訓(xùn)與內(nèi)訓(xùn)。
9.指教如何使用六西格瑪工具里面的doe實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)啊
無論在六西格碼管理，還是在工程品質(zhì)、科技研發(fā)等方面，doe試驗(yàn)設(shè)計(jì)都是我們常用來解決問題的方法，其應(yīng)用可以說涵蓋所有的行業(yè)。
試驗(yàn)設(shè)計(jì)最開始是在農(nóng)林方面的研究，所以我們現(xiàn)在的很多試驗(yàn)設(shè)計(jì)專用名詞都源于此，BLOCK，區(qū)組的意思，其原始含義就是田地的四方塊，隨著研究的深入，逐步應(yīng)用于機(jī)械、醫(yī)藥、化工等各個(gè)領(lǐng)域。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法很多，根據(jù)具體的問題模型和目的我們可以選擇適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)方法，如混合設(shè)計(jì)、曲面設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、田口設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)等等。
試驗(yàn)設(shè)計(jì)駢棄了以往單個(gè)因子逐步調(diào)整的做法，避免了忽視交互作用等方面的問題，從而更加系統(tǒng)有效的解決我們所關(guān)注的指標(biāo)。區(qū)別于最初農(nóng)林方面試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用的是，我們可以在很多的行業(yè)中采用漸進(jìn)的方法來采取試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案，而不期望于一步到位。
第一步確定目標(biāo) 我們通過控制圖、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的運(yùn)用，或者是直接實(shí)際工作的反映，會(huì)得出一些關(guān)鍵的問題點(diǎn)，它反映了某個(gè)指標(biāo)或參數(shù)不能滿足我們的需求，但是針對(duì)這樣的問題，我們可能運(yùn)用一些簡單的方法根本就無法解決，這時(shí)候我們可能就會(huì)想到試驗(yàn)設(shè)計(jì)。對(duì)于運(yùn)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)解決的問題，我們首先要定義好試驗(yàn)的目的，也就是解決一個(gè)什么樣的問題，問題給我們帶來了什么樣的危害，是否有足夠的理由支持試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的運(yùn)作，我們知道試驗(yàn)設(shè)計(jì)必須花費(fèi)較多的資源才能進(jìn)行，而且對(duì)于生產(chǎn)型企業(yè)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的進(jìn)行會(huì)打亂原有的生產(chǎn)穩(wěn)定次序，所以確定試驗(yàn)?zāi)康暮驮囼?yàn)必要性是首要的任務(wù)。
隨著試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的確定，我們還必須定義試驗(yàn)的指標(biāo)和接受的規(guī)格，這樣我們的試驗(yàn)才有方向和檢驗(yàn)試驗(yàn)成功的度量指標(biāo)。這里的指標(biāo)和規(guī)格是試驗(yàn)?zāi)康牡难由旌途唧w化，也就是對(duì)問題解決的著眼點(diǎn)，指標(biāo)的達(dá)成就能夠意味著問題的解決。
第二步剖析流程 關(guān)注流程，使我們應(yīng)該具備的習(xí)慣，就像我們的很多企業(yè)做水平對(duì)比一樣，經(jīng)常會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，就是只講關(guān)注點(diǎn)放在利益點(diǎn)上，而忽略了對(duì)流程特色的對(duì)比，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的展開同樣必須建立在流程的深層剖析基礎(chǔ)之上。任何一個(gè)問題的產(chǎn)生，都有它的原因，事物的好壞、參數(shù)的變異、特性的欠缺等等都有這個(gè)特點(diǎn)，而諸多原因一般就存在于產(chǎn)生問題的流程當(dāng)中。
流程的定義非常的關(guān)鍵，過短的流程可能會(huì)拋棄掉顯著的原因，過長的流程必將導(dǎo)致資源的浪費(fèi)。我們有很多的方式來展開流程，但有一點(diǎn)必須做到，那就是盡可能詳盡的列出可能的因素，詳盡的因素來自于對(duì)每個(gè)步驟地詳細(xì)分解，確認(rèn)其輸入和輸出。
其實(shí)對(duì)于流程的剖析和認(rèn)識(shí)，就是改善人員了解問題的開始，因?yàn)椴⒉皇敲總€(gè)人都能掌握好我們所關(guān)注的問題。這一步的輸出，使我們的改善人員能夠了解問題的可能因素在哪里，雖然不能確定哪個(gè)是重要的，但我們至少確定一個(gè)總的方向。
第三步篩選因素 流程的充分分析，是我們有了非常寶貴的資料，那就是可能影響我們關(guān)注指標(biāo)的因素，但是到底哪個(gè)是重要的呢？我們知道，對(duì)一些根本就不或微小影響因素的全面試驗(yàn)分析，其實(shí)就是一種浪費(fèi)，而且還可能導(dǎo)致試驗(yàn)的誤差。因此將可能的因素的篩選就有必要性，這時(shí)，我們不需要確認(rèn)交互作用、高階效應(yīng)等問題，我們的目的是確認(rèn)哪個(gè)因素的影響是顯著的。
我們可以使用一些低解析度的兩水平試驗(yàn)或者專門的篩選試驗(yàn)來完成這個(gè)任務(wù)，這時(shí)的試驗(yàn)成本也將最小處理。而且對(duì)于這一步任務(wù)的完成，我們可以應(yīng)用一些歷史數(shù)據(jù)，或者完全可靠的經(jīng)驗(yàn)理論分析，來減少我們的試驗(yàn)因子，當(dāng)然要注意一點(diǎn)就是，只要對(duì)這些數(shù)據(jù)或分析有很小的懷疑，為了試驗(yàn)結(jié)果的可靠，你可以放棄。
篩選因素的結(jié)果，使得我們掌握了影響指標(biāo)的主要因素，這一步尤為關(guān)鍵，往往我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中是通過完全的經(jīng)驗(yàn)分析得出，甚至抱著可能是的態(tài)度。第四步快速接近 我們通過篩選試驗(yàn)找到了關(guān)鍵的因素，同時(shí)篩選試驗(yàn)還包含一些很重要的信息，那就是主要因素對(duì)指標(biāo)的影響趨勢，這是我們必須充分利用的信息，它可以幫助我們快速的找到試驗(yàn)?zāi)康牡目赡軈^(qū)域，雖然不是很確定，但我們縮小了包圍圈。
這時(shí)我們一般使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的快速上升（下降）方法，它是根據(jù)篩選試驗(yàn)所揭示的主要因素的影響趨勢來確定一些水平，進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)的目的就像我們?cè)趯ふ易锓敢粯拥目s小嫌疑范圍，我們得出的一個(gè)結(jié)論就是，我們的改善最優(yōu)點(diǎn)就在因素的最終反映的水平范圍內(nèi)，我們離成功更近了一步。第五步析因試驗(yàn) 在篩選試驗(yàn)時(shí)我們沒有強(qiáng)調(diào)因素間的交互作用等的影響，但給出了主要的影響因素，而且快速接近的方法，使我們確定了主要因素的大致取值水平，這時(shí)我們就可以進(jìn)一步的度量因素的主效應(yīng)、交互作用以及高階效應(yīng)，這些試驗(yàn)是在快速接近的水平區(qū)間內(nèi)選取得，所以對(duì)于最終的優(yōu)化有顯著的成效，析因試驗(yàn)主要選擇各因素構(gòu)造的幾何體的頂點(diǎn)以及中心點(diǎn)來完成，這樣的試驗(yàn)構(gòu)造，可以幫助我們確定對(duì)于指標(biāo)的影響，是否存在交互作用或者那些交互作用，是否存在高階效應(yīng)或者哪些高階效應(yīng)，試驗(yàn)的最終是通過方差分析來檢定這些效應(yīng)是否顯著，同時(shí)對(duì)以往的篩選、快速接近試驗(yàn)也是一個(gè)驗(yàn)證，但我們不宜就在這樣的。
10.SPC、DOE、FMEA知識(shí)是指什么
SPC就是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)過程異常，及時(shí)告警，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。這里的統(tǒng)計(jì)技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，而以控制圖理論為主。但SPC有其歷史局限性，它不能告知此異常是什么因素引起的，發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷，而在現(xiàn)場迫切需要解決診斷問題，否則即使要想糾正異常，也無從下手。
DOE：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DesignofExperiments，縮寫為DOE）是研究如何制定適當(dāng)實(shí)驗(yàn)方案以便對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)理論與方法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循三個(gè)原則：隨機(jī)化，局部控制和重復(fù)。隨機(jī)化的目的是實(shí)驗(yàn)結(jié)果盡量避免受到主客觀系統(tǒng)因素的影響而呈現(xiàn)偏倚性；局部控制是化分區(qū)組，使區(qū)組內(nèi)部盡可能條件一致；重復(fù)是為了降低隨機(jī)誤差的影響，目的仍在于避免可控的系統(tǒng)性因素的影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)大致可以分為四種類型：析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)。析因設(shè)計(jì)又分為全面實(shí)施法和部分實(shí)施法。析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方法就是我們常說的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。
FMEA:TS16949的5大手冊(cè)--FMEA是一種可靠性設(shè)計(jì)的重要方法
FMEA實(shí)際是一組系列化的活動(dòng)，其過程包括：找出產(chǎn)品/過程中潛在的故障模式；根據(jù)相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系對(duì)找出的潛在故障模式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估；列出故障起因/機(jī)理，尋找預(yù)防或改進(jìn)措施。
故障模式、影響、分析模塊
其核心部分是對(duì)特定系統(tǒng)進(jìn)行分析研究，確定怎樣修改系統(tǒng)以提高整體可靠性，避免失效。為了準(zhǔn)確計(jì)算失效的危害性，在分析時(shí)，提供了系統(tǒng)化的處理過程，自動(dòng)編制FMEA任務(wù)，包括確定所有可能失效的零部件及其失效模式，確定每一種失效模式的局部影響、下一級(jí)別的影響以及對(duì)系統(tǒng)的最終影響，確定失效引起的危害性，確定致命失效模式以消除或減少發(fā)生的可能性或劇烈程度。
FMEA可完成以下功能：
失效模式、影響分析（FMEA）
危害性分析（CriticallyAnalysis）
功能FMEA(FunctionalFMEA)
破壞模式和影響分析（DMEA）
FMEA具有以下特點(diǎn)：
豐富的故障模式數(shù)據(jù)庫
完善的企業(yè)FMEA規(guī)范定制功能
自動(dòng)由FMEA生成原始的FTA（故障樹）
故障樹分析（FaultTreeAnalysis）模塊
利用FTA模塊，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程當(dāng)中，通過對(duì)造成系統(tǒng)故障的各種因素（包括硬件、軟件、環(huán)境、人為因素等）進(jìn)行分析，畫出邏輯框圖（即故障樹），從而確定系統(tǒng)故障原因的各種可能組合方式及其發(fā)生概率以計(jì)算系統(tǒng)故障概率，采取相應(yīng)的糾正措施，以提供系統(tǒng)可靠性的一種分析方法。它以圖形的方式表明了系統(tǒng)中失效事件和其它事件之間的相互影響，是適用于大型復(fù)雜系統(tǒng)安全性與可靠性分析的常用的有效方法。利用FTA，用戶可以簡單快速地建立故障樹，輸入有關(guān)參數(shù)并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行定性分析和定量分析，生成報(bào)告，最后打印輸出。
事件樹分析（EventTreeAnalysis）模塊
