圖像技術(圖像處理5個)
1.圖像處理基礎知識5個
數(shù)字圖像處理
DIP(Digital Image Processing)
廣義：與圖像相關的處理（圖像分析、理解和計算機視覺等）
狹義（從輸入和輸出內(nèi)容）：對圖像進行各種加工，以改善圖像的視覺效果或突出目標，強調圖像之間進行的變換，是一個從圖像到圖像的過程
廣義上分為三種類型：低、中、高級處理
成像原理可以簡單的概括為電荷耦合器件（CCD）接收光學鏡頭傳遞來的影像，經(jīng) 模/數(shù)轉換器（A/D）轉換成數(shù)字信號后貯于存貯器中。數(shù)碼相機的光學鏡頭與傳統(tǒng)相機相同，將影像聚到感光器件上，即（光）電荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了傳統(tǒng)相機中的感光膠片的位置，其功能是將光信號轉換成電信號，與電視攝像相同
其他的你百度看看吧，百度都有的哦··
2.學習圖像處理需要哪些基礎知識
數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換 圖像增強、圖像恢復與重建、圖像編碼與壓縮 圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識別 推薦你看一下武漢大學出版社的賈永紅老師的《數(shù)字圖像處理》 里面把圖像處理的基本內(nèi)容都講到了 另外你自己可以了解一下常用的圖像處理軟件。
圖像處理（image processing），用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術的一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。 常見的系統(tǒng)有康耐視系統(tǒng)、圖智能系統(tǒng)等，目前是正在逐漸興起的技術。
3.學習圖像識別技術需要什么基礎知識
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識別，迪達寫道，“模式分類”這本權威的書，我覺得模式識別領域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計的基本理論，等），要學會去研究這些理論這些問題。有一個數(shù)學基礎，相關的數(shù)學圖形識別的基礎上，應該有：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，隨機過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學基礎，科學這些應該不是難事。
希望對你有用！
4.學習圖像識別技術要哪些基礎
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用于模式識別，迪達寫道，“模式分類”這本權威的書百，我覺得模式識別領域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規(guī)固定經(jīng)典物理學理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學這本書呈現(xiàn)（如貝葉斯決策理論，參數(shù)和非參數(shù)估計的基本理論，等），要學會去研究這些理論這些問題。有一個數(shù)學基礎度，相關的數(shù)學圖形識別的基礎上，應該有：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，隨機過程優(yōu)化方法，等等。你有數(shù)學基礎，科學這些應該不是難事。
希望對你有用！
5.學習圖形圖像處理要掌握哪些知識
需要的先修課不多，最為基礎的是線性代數(shù)，因為涉及一些矩陣操作。
入門階段，推薦岡薩雷斯的《數(shù)字圖像處理》，綠色封面，內(nèi)容豐富但不艱深，適合初學者。
圖像處理本身并不涉及編程，但總要有一些實踐吧？掌握Matlab（內(nèi)含強大的圖像處理工具箱）之后，可以方便地驗證理論學習的內(nèi)容。
用所有的計算機語言都可以實踐圖像處理的算法。當然不會變成就不能實踐，紙上談兵了。電子工程和自動化也有圖像專業(yè)，不是計算機系的專利。
6.數(shù)字圖像處理需要什么基礎知識
1.采樣 圖像在空間上的離散化稱為采樣。
也就是用空間上部分點的灰度值代表圖像，這些點稱為采樣點。問題：一幅圖像需采樣多少點能達到不失真？采樣符合采樣定理時圖像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模擬圖像經(jīng)過采樣后，在時間和空間上離散化為像素。
但采樣所得的像素值（即灰度值）仍是連續(xù)量。 把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉換稱為圖像灰度的量化。
量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質量好，但數(shù)據(jù)量大； 量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，會出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象，圖像質量變差，但數(shù)據(jù)量小。 量化可分為均勻量化和非均勻量化。
均勻量化是簡單地在灰度范圍內(nèi)等間隔量化。 非均勻量化是對像素出現(xiàn)頻度少的部分量化間隔取大，而對頻度大的量化間隔取小。
一般情況下，對灰度變化比較平緩的部分用比較多的量化級，在灰度變化比較劇烈的地方用比較高的分辨率。 一般，當限定數(shù)字圖像的大小時， 為了得到質量較好的圖像可采用如下原則： （1） 對緩變的圖像， 應該細量化， 粗采樣， 以避免假輪廓。
（2） 對細節(jié)豐富的圖像， 應細采樣， 粗量化， 以避免模糊（混疊）。
7.醫(yī)學影像技術的專業(yè)知識包括哪些內(nèi)容
醫(yī)學影像學專業(yè)
業(yè)務培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)具有基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學和現(xiàn)代醫(yī)學影像學的基本理論知識及能力，能在醫(yī)療衛(wèi)生單位從事醫(yī)學影像診斷、介入放射學和醫(yī)學成像技術等方面的醫(yī)學高級專門。
業(yè)務培養(yǎng)要求：本專業(yè)學生主要基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學、醫(yī)學影像學的基本理論知識，受到常規(guī)放射學、CT、磁共振、超聲學、DSA、核醫(yī)學影像學等操作技能的基本訓練，具有常見病的影像診斷和介入放射學操作基本能力。
畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1.掌握基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學、電子學的基本理論、基本知識；
2.掌握醫(yī)學影像學范疇內(nèi)各項技術（包括常規(guī)放射學、CT、核磁共振、DSA、超聲學、核醫(yī)學、影像學等）及計算機的基本理論和操作技能；
3.具有運用各種影像診斷技術進行疾病診斷的能力；
4.熟悉有關放射防護的方針，政策和方法，熟悉相關的醫(yī)學倫理學；
5.了解醫(yī)學影像學各專業(yè)分支的理論前沿和發(fā)展動態(tài)；
6.掌握文獻檢索、資料查詢、計算機應用的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。
主干學科：基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學、醫(yī)學影像學。
主要課程：物理學、電子學基礎、計算機原理與接口、影像設備結構與維修、醫(yī)學成像技術、攝影學、人體解剖學、診斷學、內(nèi)科學、影像診斷學、介入放射學。
修業(yè)年限：五年
授予學位：醫(yī)學學士
就業(yè)前景：主要到醫(yī)療衛(wèi)生單位從事醫(yī)學影像診斷、介入放射學、和醫(yī)學成像技術等方面的工作。
