統(tǒng)計學(xué)論文范文(統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文范文)

統(tǒng)計學(xué)論文范文

統(tǒng)計學(xué)論文范文

統(tǒng)計學(xué)論文范文

統(tǒng)計學(xué)課程是統(tǒng)計專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)理論課，也是財經(jīng)類各專業(yè)學(xué)科的基礎(chǔ)課和必修課，進(jìn)入21世紀(jì),隨著我國市場化步伐的加快,市場對各種社會經(jīng)濟(jì)信息需求日益增加, 無論是國民經(jīng)濟(jì)管理,還是公司企業(yè)乃至個人的經(jīng)營、投資決策,都越來越依賴于相關(guān)信息的取得及相應(yīng)的數(shù)量分析，這些都高度依賴于統(tǒng)計方法。統(tǒng)計方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科和社會經(jīng)濟(jì)實踐活動領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。如何在統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)中培養(yǎng)能滿足社會主義市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)所需要的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才，必然需要我們認(rèn)真研究和改革教學(xué)方法。

一、傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)成在的主要問題及負(fù)面影響

(一)傳統(tǒng)教學(xué)存在的主要問題。

1、學(xué)生對人生的目標(biāo)模糊，在課堂上缺乏主動性、自覺性大部分學(xué)生都帶著原來的一些不好的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)方法，使他們在接受知識上比別的同學(xué)要慢一些，而且在課余時間，他們也不能自我加壓。對于人生的長遠(yuǎn)打算更是缺乏認(rèn)識，或者說有的同學(xué)是害怕思考，在回避或者逃避這個問題，缺乏青年人那種對知識廣泛涉獵，銳意進(jìn)取的精神。

2、學(xué)生文化基礎(chǔ)差，入學(xué)成績普遍偏低。

近年來隨著高校的全面擴(kuò)招，高等教育的學(xué)生綜合素質(zhì)也在明顯的下降，高職專科這個層次的學(xué)生已是高等教育的最低層次，學(xué)生的素質(zhì)特別是文化課的成績較差。很多高職高專學(xué)校只要考生過了提檔線就可以錄取，所以其文化課基礎(chǔ)可想而知。

3、統(tǒng)計學(xué)課程的計算太復(fù)雜。

如組距數(shù)列的編制，其資料中的數(shù)據(jù)有幾十至上百，要將其中的數(shù)據(jù)從小到大排列再分組，光憑眼睛觀察是不行的，還有幾何平均數(shù)的計算、方差分析、相關(guān)與回歸分析、指數(shù)曲線趨勢模型、多元回歸預(yù)測等等，這些計算都很復(fù)雜，手工計算量非常大，沒有計算機(jī)軟件的支撐，是很難進(jìn)行教學(xué)實際問題分析的。

4、教師教學(xué)重理論，實踐教學(xué)深廣度不夠。

有些教師上課時滔滔不絕，黑板寫得滿滿的，學(xué)生不停地記筆記。這種滿堂灌、填鴨式的教法帶來很多弊病。教師講得過多，他所能提供給學(xué)生獨立掌握知識、主動訓(xùn)練能力的機(jī)會就越少，學(xué)生常處于被動位置，沒有時間及時思考、消化、吸收，所學(xué)知識當(dāng)然沒法鞏固。再有，講得過多，重點不突出，學(xué)生掌握不了要領(lǐng)，課堂氣氛也沉悶，學(xué)生容易產(chǎn)生疲勞。加上統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)知識太多，本來他們的基礎(chǔ)就不是那么好，無法聽懂這些理論知識。

還有在當(dāng)前評估熱潮的推動下，許多學(xué)校開展了轟轟烈烈、前所未有的實踐教學(xué)，但受諸多因素影響，大多浮于表面，實踐教學(xué)深度不夠，還不能使學(xué)生全面地、系統(tǒng)地、高質(zhì)量地完成專業(yè)技能訓(xùn)練。統(tǒng)計學(xué)課程一般每周4～6節(jié)，總學(xué)時約60～70節(jié)，而實踐課只占10%左右。這意味著該專業(yè)學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中，從事的主要是理論學(xué)習(xí)和簡單的上機(jī)實踐操作，課程考察也主要以理論知識為主，實踐技能的培養(yǎng)被忽視了。

5、過于“人性化”的管理制度。

有許多高職院校對考試和畢業(yè)制度放得較寬，考試只是以期末成績?yōu)橹?，而平時的表現(xiàn)、成績和實作等所占的比例較少。有不少學(xué)生平時不上課，到期末考試時才參加，也能順利過關(guān)。畢業(yè)過關(guān)也較容易，只要每一門課程都及格就可以畢業(yè)，而忽略了對學(xué)生真正掌握知識的需求。

(二)傳統(tǒng)教學(xué)的負(fù)面影響。

由于教與學(xué)脫離實際，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中沒有學(xué)過、接觸過解決實際問題的基本方法、步驟、程序，走入社會后動手能力差，解決實際問題無從入手，企業(yè)還得花精力、資金和很長時間進(jìn)行培訓(xùn)，學(xué)生還得從頭學(xué)起。這嚴(yán)重影響了學(xué)校的信譽，直接導(dǎo)致學(xué)校生源減少，許多教師無課可上。因此教學(xué)方法的改革迫在眉睫。

二、高職統(tǒng)計學(xué)教學(xué)模式改革的有關(guān)對策

1、制定切實有效的人生規(guī)劃，為學(xué)生提供強勁動力。

為了提高學(xué)生的積極性、主動性和創(chuàng)造能力，教師要鼓勵學(xué)生制定自己的人生規(guī)劃，讓學(xué)生懂得適者生存的道理。使學(xué)生能充分利用上課學(xué)習(xí)時間、課外活動時間，多參加社會實踐活動，查閱有關(guān)資料，不斷地充實自己。使自己的在未來的市場競爭中處于不敗之地。

2、在課堂上進(jìn)行互動式教學(xué)，鼓勵學(xué)生質(zhì)疑。

在課堂教學(xué)中有師生的充分交流，使學(xué)生由被動學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃忧笾瑢⒄n堂教學(xué)中的精英參與變?yōu)榇蟊妳⑴c;將學(xué)生的學(xué)習(xí)活動由只重視課堂學(xué)習(xí)變?yōu)檎n前、課堂、課后并重，引導(dǎo)學(xué)生自主地經(jīng)過課前預(yù)習(xí)、課堂聽講與雙向互動、課后復(fù)習(xí)、作業(yè)實踐、總結(jié)規(guī)律、重點記憶去主動感知客觀事物，最大限度地挖掘自身的學(xué)習(xí)潛能。

3、強化實踐教學(xué)和社會調(diào)查活動，將教學(xué)活動的理論和實踐有機(jī)結(jié)合起來。

案例教學(xué)法是一種具有啟發(fā)、誘導(dǎo)、決策等功能的新型教學(xué)方法。在選擇案例時應(yīng)遵循實用性、典型性、綜合性原則。教師可以根據(jù)教學(xué)內(nèi)容，參考有資料結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)的實際狀況，設(shè)計教學(xué)案例，也可以從有關(guān)資料中收集教學(xué)案例。案例教學(xué)法可以將理論與實際緊密聯(lián)系起來。它有利于學(xué)生更好的理解基本概念、原理、技能等知識點，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，有利于提高學(xué)生綜合分析和解決實際問題的能力。結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)有選擇的進(jìn)行實踐教學(xué)。比如對于財會電算化專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計用幾何平均數(shù)計算投資的平均收益率、運用標(biāo)志變異指標(biāo)考察投資組合的風(fēng)險大小、利用加權(quán)平均數(shù)和加權(quán)系數(shù)來進(jìn)行顧客滿意程度調(diào)查統(tǒng)計分析等。對于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，精選抽樣調(diào)查、假設(shè)檢驗、方差分析等方面的實例用EXCEL軟件進(jìn)行分析。激發(fā)了學(xué)生的興趣、開闊了學(xué)生的視野，使學(xué)生能學(xué)到更多的知識。

4、適當(dāng)運用多媒體技術(shù)教學(xué)。

隨著現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展，多媒體技術(shù)給人們帶來了全新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、活動效率、活動效果和感官上的突破，形象思維的增強，被大量使用于日常教學(xué)過程當(dāng)中。教師應(yīng)學(xué)會將多媒體技術(shù)與教學(xué)課程有機(jī)結(jié)合起來，有了它，教師可以節(jié)約時間，講授更多的教學(xué)內(nèi)容;有了它，教師可以將語言難以完全表達(dá)的內(nèi)容，用視屏或動畫的形式表現(xiàn)出來……但是不能過分依賴于多媒體技術(shù)，它只是輔助教學(xué)的工具。使用多媒體進(jìn)行教學(xué)的最終目的'，是將教學(xué)內(nèi)容通過多媒體技術(shù)的運用，達(dá)到啟發(fā)學(xué)生抽象思維，提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果的作用。

5、EXCEL在統(tǒng)計學(xué)中的教學(xué)設(shè)想。

在教學(xué)內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL軟件的有關(guān)功能，結(jié)合書中的基本理論和方法，重組整合教學(xué)內(nèi)容。在傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集主要強調(diào)統(tǒng)計報表制度，在EXCEL環(huán)境應(yīng)該更注重抽樣調(diào)查，EXCEL提供的隨機(jī)抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復(fù)雜的技術(shù)，統(tǒng)計圖也可以被廣泛運用于對數(shù)據(jù)的描述。在傳統(tǒng)教學(xué)中比如計算簡單的標(biāo)準(zhǔn)差必須用公式進(jìn)行多步計算才能得到結(jié)果，但在EXCEL中只要有函數(shù)STDEVP直接就能得到結(jié)果;再比如一元線性回歸模型，要計算回歸系數(shù)b和截距a的值太復(fù)雜了，但在EXCEL中分別用函數(shù)SLOPE和LNTERCEPT就能直接計算結(jié)果。這樣的例子很多，因此我們應(yīng)該的傳統(tǒng)教學(xué)與EXCEL軟件有機(jī)的結(jié)合起來，以適應(yīng)當(dāng)代大學(xué)生的需要，順應(yīng)時代的潮流。

6、改革考試模式，綜合評定學(xué)生成績考試是教學(xué)過程中的一個重要環(huán)節(jié)，是檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)情況、評估教學(xué)質(zhì)量的手段。

對于統(tǒng)計學(xué)的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式，這種方式對于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，就是死記硬背，缺乏獨立思考的能力，不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造能力，這違背了高職教育培養(yǎng)應(yīng)用型技能人才的愿望?？荚嚪椒ㄒ怀龆鄻有?、針對性、生動性，不能只限于筆試，還應(yīng)采取口試、試驗、實地調(diào)查等多種多樣的形式，課堂評價也是重要方式，教師應(yīng)在教學(xué)活動中觀察和記錄學(xué)生的表現(xiàn)，還可以通過面談、正式作業(yè)、項目調(diào)查、書面報告、討論問題和寫論文等方式考察和評價學(xué)生。綜合評定學(xué)生成績，就是要把理論考試與過程考核中學(xué)生取得的成績結(jié)合起來，作為判斷學(xué)生學(xué)習(xí)成績的重要依據(jù)。同時，建立考試結(jié)果分析，總結(jié)教學(xué)經(jīng)驗教訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)問題及時糾正，是提高教學(xué)質(zhì)量的有效反饋渠道和溝通機(jī)制。

總之，《統(tǒng)計學(xué)概論》教學(xué)改革勢在必行，特別是對于我們的高職學(xué)生更是如此，只有運用靈活多樣的教學(xué)方法，加強實踐教學(xué)，開闊學(xué)生視野，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造能力，才能學(xué)到更多的知識，才能接受更多的挑戰(zhàn)，以適應(yīng)社會的需要，成為國家有用之才。

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文范文

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文范文

統(tǒng)計學(xué)用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。下面是小編整理的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文范文，歡迎閱讀。

目前統(tǒng)計學(xué)已在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在大數(shù)據(jù)時代，人們的生產(chǎn)生活已越來越離不開統(tǒng)計學(xué)。由于統(tǒng)計學(xué)如此重要，教育部將統(tǒng)計學(xué)規(guī)定為經(jīng)濟(jì)類和工商管理類本科專業(yè)的專業(yè)核心課程。但是，當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)還存在諸多問題，從而使統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)效果大打折扣。本文將結(jié)合筆者的教學(xué)實踐，對統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中存在的主要問題進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)的對策，期望對統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)改革工作提供一點思路。

一、統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中存在的主要問題

1、在教學(xué)過程中忽視對數(shù)學(xué)知識的復(fù)習(xí)

當(dāng)我們在統(tǒng)計學(xué)的講授過程中涉及到概率分布、假設(shè)檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學(xué)生表現(xiàn)出茫然的神情，表明學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的時候，已經(jīng)對過去所學(xué)的數(shù)學(xué)知識有所遺忘?！队嬃拷?jīng)濟(jì)學(xué)》教材一般都會有一個數(shù)學(xué)附錄，可以幫助學(xué)生用較短的時間對關(guān)鍵的數(shù)學(xué)知識進(jìn)行復(fù)習(xí)?！督y(tǒng)計學(xué)》教材一般沒有這樣的數(shù)學(xué)附錄，統(tǒng)計學(xué)教師也不會專門給學(xué)生復(fù)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識，而這些數(shù)學(xué)障礙恰好是導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認(rèn)為在進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)這門課程的教學(xué)時，有必要專門安排時間對學(xué)好統(tǒng)計學(xué)必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識進(jìn)行復(fù)習(xí)。

2、在教學(xué)過程中忽視案例的運用

統(tǒng)計學(xué)是一門實踐性很強的學(xué)科。統(tǒng)計學(xué)中的每一個知識點都是與實踐相聯(lián)系的，比如均值、標(biāo)志變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候，主要教學(xué)生如何去計算相關(guān)的統(tǒng)計指標(biāo)，把統(tǒng)計學(xué)當(dāng)作一門數(shù)學(xué)課程來教，學(xué)生也把統(tǒng)計學(xué)當(dāng)作數(shù)學(xué)來學(xué)。教師在教學(xué)中忽視了對實踐案例的運用，導(dǎo)致學(xué)生不能真正理解相關(guān)知識點的真正含義，從而覺得統(tǒng)計學(xué)又枯燥、又難學(xué)，并失去了學(xué)習(xí)的興趣。

3、理論講解與統(tǒng)計軟件教學(xué)脫節(jié)

統(tǒng)計學(xué)是一門實踐性很強的學(xué)科，即學(xué)生從統(tǒng)計學(xué)中學(xué)到的知識是完全可以應(yīng)用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數(shù)據(jù)的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應(yīng)的統(tǒng)計軟件來進(jìn)行處理。據(jù)筆者了解，許多高校在安排統(tǒng)計學(xué)這門課程的時候，一般安排十六周左右的理論教學(xué)，另外安排兩周實踐教學(xué)，在實踐教學(xué)環(huán)節(jié)主要是學(xué)習(xí)SPSS軟件。我們認(rèn)為，這種教學(xué)安排并不能很好地促進(jìn)統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統(tǒng)計軟件的教學(xué)完全脫節(jié)。由于是在理論學(xué)習(xí)完全結(jié)束之后才開始教學(xué)生進(jìn)行軟件操作，學(xué)生可能對學(xué)過的理論知識已經(jīng)遺忘，在學(xué)習(xí)軟件操作時，只是進(jìn)行機(jī)械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學(xué)習(xí)軟件操作的'目的并不是為了簡單地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，事實上通過軟件的學(xué)習(xí)還能促進(jìn)對理論知識的理解。而像這種教學(xué)安排，是先學(xué)完理論之后，再學(xué)習(xí)軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進(jìn)理論知識學(xué)習(xí)的目的。

二、提高統(tǒng)計學(xué)教學(xué)效果的對策

1、注重案例的講解

由于統(tǒng)計學(xué)的實踐性很強，我們可以從生產(chǎn)生活中找到許多案例來幫助提高統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)效果。通過合理地運用案例，既可以增進(jìn)學(xué)生對統(tǒng)計理論的理解，同時又能提高學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設(shè)檢驗時是如何通過案例的講解來增加學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)知識的理解以及提高學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的興趣的。假設(shè)檢驗是統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的重點和難點。假設(shè)檢驗是利用樣本提供的數(shù)據(jù)資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信的一種統(tǒng)計方法。當(dāng)對總體參數(shù)的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往借助于假設(shè)檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設(shè)。

筆者在講授這部分內(nèi)容時，引用了吳喜之在其《統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》一書中的一個案例。其內(nèi)容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎?要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。

反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當(dāng)于假設(shè)檢驗中的反證法。在假設(shè)檢驗中，一般要設(shè)立一個原假設(shè)，比如可將“從來沒有罵過人”設(shè)為原假設(shè)，設(shè)立該假設(shè)的動機(jī)主要是企圖利用人們掌握的反映現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)來找出假設(shè)與現(xiàn)實之間的矛盾，從而否定這個假設(shè)。如否定不了，說明證據(jù)不足，無法否定原假設(shè)。許多學(xué)生說他們在學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門課程時，雖然也學(xué)過假設(shè)檢驗，但是從來沒有真正明白假設(shè)檢驗的含義，而通過對這個案例的學(xué)習(xí)，他們對假設(shè)檢驗有一種豁然開朗的感覺，并且覺得統(tǒng)計學(xué)原來這么有趣。

另外，對于假設(shè)檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學(xué)生也很難理解，在講授這部分內(nèi)容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學(xué)生理解。當(dāng)一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊?？馗娣教岢隹卦V后，法官必須根據(jù)證據(jù)做出裁決。事實上，法官就需要進(jìn)行假設(shè)檢驗。這里有兩個假設(shè)需要被證明。第一個假設(shè)為原假設(shè)H0：被告無罪;第二個假設(shè)為備擇假設(shè)H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個假設(shè)是正確的，他們將根據(jù)控辯雙方所提供的證據(jù)進(jìn)行判斷，最終的結(jié)果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統(tǒng)計應(yīng)用中，判定被告有罪就相當(dāng)于拒絕原假設(shè)，授受備擇假設(shè);而判定被告無罪也就相當(dāng)于不能拒絕原假設(shè)，但我們并不能接受原假設(shè)。

當(dāng)我們進(jìn)行假設(shè)檢驗時，存在兩種可能的錯誤。第一類錯誤是當(dāng)原假設(shè)正確時，我們卻拒絕了它。第二類錯誤當(dāng)原假設(shè)有錯誤時，我們卻沒有拒絕。在上面這個法官審案的例子中，第一類錯誤就是一個無罪的人被判定有罪。第二類錯誤就是一個有罪的被告被判定無罪。我們把發(fā)生第一類錯誤的概率記為α，通常它也被稱為顯著性水平。第二類錯誤發(fā)生的概率為β。發(fā)生錯誤的概率α和β是相反的關(guān)系，這就意味著任何嘗試減少某一類錯誤的方法都會使另外一類錯誤發(fā)生的概率增加。根據(jù)檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類錯誤被認(rèn)為是更加嚴(yán)重的。通過對這個案例的學(xué)習(xí)，學(xué)生就能很好地理解，為什么我們會將顯著性水平規(guī)定為0.01或0.05，最大一般不會超過0.1。

2、強化統(tǒng)計軟件的教學(xué)

在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中加強統(tǒng)計軟件的教學(xué)，并不僅僅是為了教會學(xué)生用統(tǒng)計軟件去整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，另外一個目的就是通過操作統(tǒng)計軟件幫助學(xué)生理解統(tǒng)計理論。目前大多數(shù)學(xué)校為了合理利用比較緊缺的實驗教學(xué)資源，往往對理論教學(xué)和實踐教學(xué)環(huán)節(jié)進(jìn)行分開安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標(biāo)的實現(xiàn)。事實上現(xiàn)在許多大學(xué)生都有自己的個人電腦，對一些統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)并不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進(jìn)行簡單的演示，讓學(xué)生在課后多練習(xí)操作。我們認(rèn)為在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中使用Stata統(tǒng)計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權(quán)威的三大統(tǒng)計軟件之一，具有占用內(nèi)存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點。

我們在前面的分析中曾談到為了提高學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的效率，很有必要對學(xué)好統(tǒng)計學(xué)必須具備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識進(jìn)行專門的復(fù)習(xí)。如果我們用Stata軟件來幫助學(xué)生復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學(xué)生復(fù)習(xí)矩陣運算的相關(guān)知識。

用Stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一個3行3列的矩陣。

如果要得到矩陣A的轉(zhuǎn)置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即為A的轉(zhuǎn)置矩陣。

如果要得到矩陣A的跡，只需要輸入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩陣A的逆，只需要輸入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即為A的逆矩陣。

事實上，在指導(dǎo)學(xué)生復(fù)習(xí)矩陣的相關(guān)知識時，并不需要詳細(xì)地為學(xué)生講解具體的運算過程，比如求矩陣的逆，其運算過程比較復(fù)雜，如果詳細(xì)地講解運算過程，將花費大量的時間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡單講解一下矩陣逆的概念，其運算過程可以完全交給軟件去做。

當(dāng)然學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)相應(yīng)的統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的理論知識的時候，也必須能運用軟件去得到相應(yīng)的結(jié)果。比如當(dāng)學(xué)生學(xué)完平均指標(biāo)和標(biāo)志變異度指標(biāo)之后，要學(xué)會如何用軟件來得到相應(yīng)的指標(biāo)。用Stata軟件來得到這些指標(biāo)的方法非常簡單的。如果想得到某個變量a的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、極大值、極小值以及25%分位數(shù)、75%分位數(shù)等，只需要輸入命令“sum a，detail”就可以了。

3、加強實踐能力的訓(xùn)練

由于統(tǒng)計學(xué)的實踐性很強，因此必須要注重學(xué)生實踐能力的訓(xùn)練，在目前的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中有一個誤區(qū)，認(rèn)為教會學(xué)生操作相應(yīng)的統(tǒng)計軟件，就是在進(jìn)行實踐能力的訓(xùn)練。事實并不是這樣，學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的目的主要是為了解決實際問題，因此在教學(xué)中要根據(jù)相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計不同的課題和任務(wù)，讓學(xué)生實實在在地從搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)到得出統(tǒng)計結(jié)論進(jìn)行完整的訓(xùn)練。通過加強實踐能力訓(xùn)練，可以讓學(xué)生真正明白統(tǒng)計學(xué)的實用性，從而產(chǎn)生更大的學(xué)習(xí)興趣，并在實踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足，以增加學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的動力。

參考文獻(xiàn)

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