醫(yī)學碩士研究生開題報告
轉(zhuǎn)眼間充實的大學生活即將結束,大學生們都在認真的做畢業(yè)設計,一般做畢業(yè)設計之前指導老師都會要求先寫開題報告,我們該怎么去寫開題報告呢?以下是小編幫大家整理的醫(yī)學碩士研究生開題報告,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
題目:中印傳統(tǒng)醫(yī)學現(xiàn)代發(fā)展對比研究
一、研究背景
中、印兩國政府均承認并保護傳統(tǒng)醫(yī)學的發(fā)展,并且越來越重視發(fā)揮傳統(tǒng)醫(yī)學在國家衛(wèi)生保健體系中的作用。印度傳統(tǒng)醫(yī)學歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略等都與中國傳統(tǒng)醫(yī)學存在極大可比性,是中國傳統(tǒng)醫(yī)學國際化發(fā)展強大的競爭對手。然而長期以來,我國對印度傳統(tǒng)醫(yī)學的情況了解并不多,尤其缺乏對中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學現(xiàn)代發(fā)展的對比研宄。因此,有必要對印度傳統(tǒng)醫(yī)學管理、政策法規(guī)、醫(yī)療資源與服務、教育與科研、傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)及國際化發(fā)展等現(xiàn)狀進行研宄,為中國傳統(tǒng)醫(yī)學本土發(fā)展及國際化發(fā)展提供借鑒與參考。并闡釋對我國傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展的啟示。
二、研究目的與意義
1.本研究目的是通過對中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學的國家政策、管理、醫(yī)療資源與服務、教育、科研、產(chǎn)業(yè)等各方面的現(xiàn)代本土發(fā)展及傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展現(xiàn)狀進行對比分析,尋找當前我國傳統(tǒng)醫(yī)藥本土發(fā)展及傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展過程中存在的問題與不足,闡釋對我國傳統(tǒng)醫(yī)學本土發(fā)展及傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展的啟示。
2.本研究一方面可為我國傳統(tǒng)醫(yī)藥本土發(fā)展及國際化發(fā)展提供借鑒,另一方面可以互通有無,促進中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學交流與發(fā)展,并促進世界傳統(tǒng)醫(yī)學的健康發(fā)展。
三、研究內(nèi)容
1.對比分析中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學現(xiàn)代發(fā)展現(xiàn)狀與差異,主要包括:國家傳統(tǒng)醫(yī)學發(fā)展方針政策、傳統(tǒng)醫(yī)學管理、傳統(tǒng)醫(yī)學醫(yī)療資源與服務、傳統(tǒng)醫(yī)學科研、傳統(tǒng)醫(yī)學教育、傳統(tǒng)醫(yī)學產(chǎn)業(yè)及國際貿(mào)易等方面內(nèi)容;
2.對比分析中印兩國促進傳統(tǒng)醫(yī)學發(fā)展的因應策略、具體政策措施及取得的成效,尋找我國傳統(tǒng)醫(yī)學本土發(fā)展及傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展過程中存在的問題與不足;
3.在對比分析的基礎上,針對傳統(tǒng)醫(yī)學本土發(fā)展及傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展過程中存在的問題與不足,闡釋對我國傳統(tǒng)醫(yī)學本土發(fā)展及傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展的啟示。
四、提綱
目錄
摘要
Abstract
前言
正文
1.研究目的、意義與背景
1.1研究目的與意義
1.2研究背景
2.研究內(nèi)容、方法與技術路線
2.1研究內(nèi)容
2.2研究方法
2.3技術路線
3.中印傳統(tǒng)醫(yī)學政策法規(guī)與管理對比
3.1印度
3.1.1印度傳統(tǒng)醫(yī)學管理機構
3.1.2印度傳統(tǒng)醫(yī)學立法
3.1.2印度傳統(tǒng)醫(yī)學國家政策
3.2中國
3.2.1中國傳統(tǒng)醫(yī)學管理機構
3.2.2中國傳統(tǒng)醫(yī)學立法
3.2.3中國傳統(tǒng)醫(yī)學國家政策
4.中印傳統(tǒng)醫(yī)學醫(yī)療資源與服務對比
4.1傳統(tǒng)醫(yī)學醫(yī)療資源
4.1.1印度
4.1.2中國
4.2中印兩國政府促進傳統(tǒng)醫(yī)學資源與服務發(fā)展的政策措施
4.2.1印度
4.2.2中國
5.中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學高等教育對比
5.1傳統(tǒng)醫(yī)學高等教育資源
5.1.1印度傳統(tǒng)醫(yī)學高等教育院校數(shù)與招生數(shù)
5.1.2中國傳統(tǒng)醫(yī)學高等教育院校數(shù)與招生數(shù)
5.2印度阿育吠陀院校與中國高等中醫(yī)藥院校平均招生數(shù)
5.3中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學高等教育院校主辦機構
5.4中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學高等教育“師生比”與“生床比”
6.中印兩國促進傳統(tǒng)醫(yī)學教育發(fā)展的政策措施
6.1印度
6.2中國
7.中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學科研對比
7.1印度研究機構
7.1.1科研管理及經(jīng)費來源
7.1.2阿育吠陀研究的優(yōu)先領域
7.2中國
7.2.1中醫(yī)藥及民族醫(yī)藥科研機構
7.2.2中醫(yī)藥科技科研經(jīng)費來源
7.2.3中醫(yī)藥研究領域與科研成果
創(chuàng)新點
結語
參考文獻
致謝
五、研究方法
1.文獻分析法
廣泛收集中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學現(xiàn)代發(fā)展相關資料,通過國內(nèi)、外傳統(tǒng)醫(yī)學相關期刊文獻數(shù)據(jù)庫、書籍、網(wǎng)絡資源等獲取中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學相關文獻以及傳統(tǒng)醫(yī)學政策、法律、法規(guī)等相關文本,通過對相關文獻及文本的系統(tǒng)查閱、分析、整理,分析中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學發(fā)展現(xiàn)狀與差異。
2.統(tǒng)計分析法
本研究收集了中印兩國關于傳統(tǒng)醫(yī)學醫(yī)療資源與服務、傳統(tǒng)醫(yī)學教育、以及傳統(tǒng)醫(yī)學產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易等官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),針對不同統(tǒng)計指標,進行了增長幅度、年均增長率、所占比例等計算,通過量化分析測度中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學發(fā)展水平及存在的差異。
3.比較推理法本研宄比較分析了中印兩國政府對傳統(tǒng)醫(yī)學的管理模式及促進傳統(tǒng)醫(yī)學發(fā)展的政策措施及執(zhí)行效果,從中分析兩國的成功實踐及對對方的借鑒與啟示,并重點闡釋對我國傳統(tǒng)醫(yī)學本土發(fā)展的啟示。
4.競爭情報學方法本研宄釆用競爭情報學“競爭對手分析”及“分析”法,對中印兩國傳統(tǒng)醫(yī)學產(chǎn)業(yè)的國際化發(fā)展進行分析,并闡釋對我國傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展的啟示。
六、研究進度安排
20xx-5-20~20xx-5-16:檢查修改完成一次論文初稿
20xx-5-17~20xx-5-29:根據(jù)指導老師的講評及意見,修改并提交二次論文草稿
20xx-5-30~20xx-5-31:講評第二次論文草稿、集中解決有關論文漏洞問題并及時修改
20xx-6-01~20xx-6-11:基本完成論文大綱要求,論文成型,指導老師講評修改并定稿
20xx-6-12~20xx-6-18:整理打印論文、裝訂論文
20xx-6-19~20xx-6-30:準備參加答辯
七、參考文獻
[1]蔡景峰。唐以前的中印醫(yī)學交流[J].中國科技史料,1986,06:16-23.
[2]李正安。中印醫(yī)學匯通之嘗試者--孫思邈[J].中醫(yī)藥信息,1990,02:13-15.
[3]周靜華。對中印醫(yī)學生物化學課程考試方式的比較與探討[J].大理學院學報,20xx,03:80-82.
[4]李雪雷,羅勇軍,吳玉,羅剛。中印邊境醫(yī)學地理特點及衛(wèi)生保障對策[J].國外醫(yī)學(醫(yī)學地理分冊),20xx,01:16-18.
[5]楊紅旗,王茜,張學清,郭憲國。中印高等醫(yī)學教育教學對比研究[J].大理學院學報,20xx,04:62-64+69.
[6]劉家瑛,楊德利。淺析中印傳統(tǒng)醫(yī)學的交互影響[J].世界中醫(yī)藥,20xx,04:249-250+253.
[7]呂愛平。論中印傳統(tǒng)醫(yī)學的四季養(yǎng)生法[J].中醫(yī)函授通訊,1998,04:13-14.
[8]陳明?!栋⑤敺屯?-印度的傳統(tǒng)醫(yī)學》評介[J].自然科學史研究,20xx,03:278-283.
[9]鄭春苗。印度佛教與中國醫(yī)學的發(fā)展[A].北京語言文化大學中華文化研究所。儒學與二十世紀中國文化學術討論會論文集[C].北京語言文化大學中華文化研究所:,1997:13.
[10]羅艷秋,鄭進。藏醫(yī)學與印度醫(yī)學源遠流長的關系[J].云南中醫(yī)學院學報,20xx,05:8-9+15.
[11]楊鴻,周志彬,向勁松,楊蕻。中醫(yī)學與印度傳統(tǒng)醫(yī)學的關系[J].中醫(yī)文獻雜志,20xx,05:18-21.
編寫算例使用建設部最新出臺的《混凝土設計》gb50010-XX,該規(guī)范與原混凝土結構設計規(guī)范gbj10-89相比,新增約占15%,有重大修訂的`內(nèi)容約占35%,保持和基本保持原規(guī)范內(nèi)容的部分約占50%,規(guī)范全面總結了原規(guī)范發(fā)布實施以來的實踐經(jīng)驗,借鑒了國外先進標準技術。
項目研究意義:
結構是為建筑物提供安全可靠、經(jīng)久耐用、節(jié)能節(jié)材、滿足建筑功能的一個重要組成部分,它與建筑材料、制品、施工的工業(yè)化水平密切相關,對發(fā)展新技術。新材料,提高機械化、自動化水平有著重要的促進作用。
由于結構牽扯的數(shù)學公式較多,并且所涉及的規(guī)范和標準很零碎。并且計算量非常之大,近年來,隨著經(jīng)濟進一步發(fā)展,城市人口集中、用地緊張以及商業(yè)競爭的激烈化,更加劇了房屋設計的復雜性,許多多高層建筑不斷的被建造。這些建筑無論從時間上還是從勞動量上,都客觀的需要計算機程序的輔助設計。這樣,結構軟件開發(fā)就顯得尤為重要。
一棟建筑的結構設計是否合理,主要取決于結構體系、結構布置、構件的截面尺寸、材料強度等級以及主要機構構造是否合理。這些問題已經(jīng)正確解決,結構計算、施工圖的繪制、則是另令人辛苦的具體程序設計工作了,因此原來在學校使用的手算方法,將被運用到具體的程序代碼中去,精力就不僅集中在怎樣利用所學的結構知識來設計出做法,還要想到如何把這些做法用代碼來實現(xiàn),
2016醫(yī)學開題報告
醫(yī)學的目的是提高人體生理機體健康。本文將介紹2016醫(yī)學開題報告。
2016醫(yī)學開題報告(1)
一、 選題的目的和意義
定量結構活性關系(Quantitative Structure-Activity Relationships,簡稱 QSAR)是20世紀60年代發(fā)展起來的一門新興學科,是由結構活性關系(Structure-Activity Relationship,簡稱 SAR )發(fā)展而來的。QSAR 是通過對已知結構且有生物活性系列化合物(如一系列有相同藥理作用的結構相似的化合物)進行化學信息學的計算, 選用適當?shù)臄?shù)學模型建立活性與化合物結構之間定量關系,解釋由于分子結構的變化影響化合物生物活性的改變,推測其可能的作用機理。然后建立有效的QSAR模型,如果有新化合物的出現(xiàn),且其結構數(shù)據(jù)已知,可以預測其生物活性,也可以優(yōu)化結構改變現(xiàn)有化合物的結構以提高其生物活性。這種方法廣泛應用于藥物、農(nóng)藥、化學毒劑等生物活性分子的合理設計。在經(jīng)歷40多年的發(fā)展過程中,定量構效活性關系在國際上已成為一個相當活躍的研究領域。
長期以來,腫瘤一直嚴重威脅著人類的健康與生命。全世界的科學家在過去的幾十年中付出了巨大努力,從多個角度來研究腫瘤的致病機制,采用各種手段來進行預防、診斷與治療,但腫瘤的發(fā)病率與致死率仍然居高不下。WHO文件顯示:過去數(shù)十年中,全世界每年有近700萬人死于惡性腫瘤,估計2020年將升至1000萬。對腫瘤的治療主要包括外科切除、放射治療和用抗腫瘤藥物進行的化學治療。抗腫瘤藥物有“細胞毒”和促進分化等作用,可以殺死腫瘤細胞、抑制腫瘤細胞的生長繁殖和促進腫瘤細胞的分化等,從而可以治療或治愈腫瘤,而且由于其相對低廉的費用,被大多數(shù)腫瘤患者所接受。
盡管腫瘤的化學治療已取得重大進展,新的抗腫瘤藥物不斷出現(xiàn),但腫瘤的化學治療仍存在著許多問題,這主要是因為實體腫瘤占惡性腫瘤的90%但多數(shù)實體瘤如肺癌、肝癌、結腸癌及胰腺癌等還缺乏有效的藥物;現(xiàn)有的抗腫瘤藥物毒副反應太大,缺乏選擇性;腫瘤細胞對抗腫瘤藥物產(chǎn)生抗藥性[1]。
QSAR主要側(cè)重于藥物早期的研究和發(fā)展,為新藥物分子的篩選的和設計開拓了新的途徑[2],在受體結構已知的情況下,對抗腫瘤藥物進行定量構效活性關系研究,用生成與受體結構互補的配體的方法來發(fā)現(xiàn)可以針對特定腫瘤、特定靶點的'非細胞毒類藥物,使之更具有選擇性和針對性。隨著新QSAR模型的建立,極大地縮短了新藥合成的時間,降低了開發(fā)成本,并能在某種程度上預測藥物對特定腫瘤人群的有效性。為腫瘤治療起到了積極地推動作用。
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
腫瘤的化學治療藥物發(fā)展很快,每年都有大量抗腫瘤藥物研究文獻發(fā)表,各國對抗腫瘤藥物的開發(fā)也予以高度重視和大量投資,美國就此專門成立了美國國立癌癥研究(National Cancer Institute,簡稱NCI),成為了世界抗腫瘤的權威機構。
國內(nèi)研發(fā)方向主要以含中草藥及其活性成分的抗腫瘤藥物,可以歸納為以下幾個方面:(1)對現(xiàn)有藥物進行結構改造以改善其藥理學特性,如增加水溶性、降低毒副作用等;(2)以新的作用機理或作用靶點為指導尋找新的活性物質(zhì)作為先導化合物;(3)發(fā)現(xiàn)新的作用靶點。在當前生物學的后基因時代,科學家們要面對數(shù)千個潛在的藥物靶點,探討它們與小分了化合物的相互作用;(4)加強定量構效活性構關系研究.
近年來隨著分子生物學和計算機技術的迅速發(fā)展,使得開發(fā)新藥的技術路線發(fā)生了重大變革。國際上越來越多的研究機構在新抗腫瘤藥物的開發(fā)中使用計算機輔助分子設計,它大大加快了新藥設計的速度,節(jié)省了創(chuàng)制新藥工作的人力和物力,使藥物學家能夠以理論作指導,有目的地開發(fā)新藥。計算機輔助分子設計主要分兩種情況:一種是在受體結構已知的情況下,采用生成與受體結構互補的配體的方法來尋找新藥物;另一種是在受體結構未知的情況下,采用對一組具有類似活性的化合物建立定量結構活性關系,在此模型基礎上進行結構修飾來預測生成新的化合物。
QSAR作為抗腫瘤藥物設計研究中的一個重要計算方法和常用手段,在新藥的開發(fā)和研制過程中占據(jù)了重要位置。近半個世紀以來,QSAR研究對有機合成化學、藥物化學及藥物設計的發(fā)展起了巨大的推動作用,已經(jīng)成為研究物質(zhì)理化性質(zhì)與生物活性以尋求分子解釋的一個強有力工具。下面就定量活性結構活性關系研究的一些常見方法作簡要地介紹如下。
1、二維定量結構活性關系方法(2D-QSAR)傳統(tǒng)的二維定量結構活性關系方法很多,有Hansch法、基團貢獻法和分子連接性指數(shù)法等[3] 。
其中最為著名、應用最為廣泛的是Hansch 法。 它假設同系列化合某些生物活性的變化是和它們某些可測量的物理化學性質(zhì)(疏水性、電性質(zhì)和空間立體性質(zhì)等)的變化相聯(lián)系的,并假定這些因子是彼此孤立的,采用多重自由能相關法,借助多重線性回歸等統(tǒng)計方法就可以得到定量結構活性關系模型。
基團貢獻法是Free-Wilson 在對有機物亞結構信息和生物毒性的相關研究基礎上建立的一種方法。這種模式認為有機物與受體間的毒性效應是該有機物特定位置上不同取代基團毒性貢獻的加和。Free-Wilson 法僅適用于具有相同母體結構的有機物,常被用來對有機物進行毒性初評。
分子連接性指數(shù)法(Molecular connective index ,MCI) 是由Kier 和Hall 提出的。它是根據(jù)分子中各個骨架原子排列或相連接的方式來描述分子的結構性質(zhì)。MCI 是一種拓撲學參數(shù),有零階項(0Xv )、易階項(1Xv )、二階項(2Xv ) 等等,可以根據(jù)分子的結構式和原子的點價(δ) 計算得到,與有機物的毒性數(shù)據(jù)有較好的相關性。MCI 能較強地反映分子的立體結構,但反映子電子結構的能力較弱,因此缺乏明確的物理意義,但由于其具有方便、簡單且不依賴于實驗等優(yōu)點,近年來得到廣泛應用和發(fā)展[4~8]。
2、三維定量結構活性關系方法(3D-QSAR)隨著結構活性關系理論和統(tǒng)計方法的進一步發(fā)展,20 世紀80 年代,三維結構信息被陸續(xù)引入到定量結構活性關系研究中, 即3D-QSAR。與2D-QSAR 比較,3D-QSAR 方法在物理化學上的意義更為明確,能間接反映藥物分子和靶點之間的非鍵相互作用特征。因此,近十多年來3D - QSAR 方法得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應用,研究方法也很多[9] ,比如分子形狀分(molecular shape analysis ,MSA) ,距離幾何方法( distance geometry , DG ,比較分子力場分析(comparative molecular field analysis ,CoMFA) ,比較分子相似因子分析( comparative molecular similarityindices analysi CoMSIA) 以及虛擬受體( phesudo receptor) 等方法。其中應用最為廣泛的CoMFA 方法。
3、隨著技術的發(fā)展和生產(chǎn)技術的進步,又出現(xiàn)了一些先進的方法來構建QSAR模型,都具有很好的預測能力。其中又以啟發(fā)發(fā)(heuristic method,簡稱HM),支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM),基因表達式編程(Gene Expression Programming,簡稱GEP)比較常見。支持向量機(Support Vector Machine)是Vapnik[10]等人根據(jù)統(tǒng)計學理論提出的一種新的通用學習方法,它是建立在統(tǒng)計學理論的VC維理論和結構風險最小原理基礎上的,能較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)等實際問題[11-12],已成功地應用于分類、函數(shù)逼近和時間序列預測等方面[13-15];基因表達式編程(GEP)是基于生物學遺傳思想,保持了生物學的特性,具有良好的結果重現(xiàn)性,同時也能夠進行“遺傳變異”控制,最終能獲得可靠的實驗效果。
三、主要研究內(nèi)容
1、查閱中外文文獻選取數(shù)據(jù)來源。
2、理化參數(shù)與結構參數(shù)的計算。
3、具體的結構參數(shù)的分析。
4、SVM與GEP的方法研究。
5、定量結構關系式的建立。
6、定量結構關系式的驗證。
7、得出結論和總結。
四、論文工作計劃
3月中旬—4月初:選題。
4月初—4月底:查閱資料,熟悉實驗原理及方法,準備開題報告。
5月10日: 開題。
5月初日—5月底日:進行畢業(yè)設計實驗,記錄數(shù)據(jù),撰寫論文。
6月初日—6月中旬日:進行畢業(yè)論文答辯。
五、參考文獻
[1] 任華益. 中華綜合臨床醫(yī)學雜志(山東) , 2005, 7(2): 28 -33.
[2] 徐娟,王林編譯. 計算機輔助藥物設計中的QSAR和QSMR研究. 國外醫(yī)學•藥學分冊, 2003, 30(3): 135-138.
[3] 郭宗儒. 藥物化學總論. 北京:中國醫(yī)藥科技出版社, 1994. 108.
[4] Bakulh H Rao, Shyam R, Asolekar. QSAR models to predict effect of ionic strength on sorption of chlorinated benzenes and phenols at sediment-water interface. Water Research, 200l, 35(14): 3391-3401.
[5] 馮長君, 堵錫華, 唐自強. 取代芳烴對發(fā)光菌、大型蚤、呆鰷魚急性毒性的QSAR研究. 應用化學, 2002, 19(11): 1037 -1042.
[6]秦正龍, 馮長君. 取代苯酚的定量結構-活性P性質(zhì)相關性研究. 有機化學, 2003, 23(7): 654-658.
[7] 堵錫華. 取代芳香族化合物生物活性的拓撲學 . 南昌大學學報(理學版), 2005, 29(2): 155-160.
[8] Aleksandar Sablji C. QSAR models for estimating properties of persistent organic pollutants required in evaluation of their environmental fate and risk. Chemosphere, 2001, 43(3): 363 -375.
[9] 徐筱杰, 侯廷軍,喬學斌,章威. 計算機輔助藥物分子設計. 北京: 化學工業(yè)出版社, 2004.
[10] Vapnik VN.The Nature of Statistical Learning Theory.
NY: Springer-Verlag,1995.
[11] 閻輝,張學工,李衍達. 應用SVM方法進行沉淀微相識別.物探化探計算技術, 2000, (2): 158 -164.
[12] 張學工. 關于統(tǒng)計學習理論與支持向量機. 自動化學報, 2000, (1): 32 -42.
[13] Vapnik V, Golowich S, Smola A. Supportvector method for function approximation, regression estimation, and signal processing. In: Mozer M, Jordan M, Petsche Teds. Neural Information Processing System, MIT Press, 1997-09.
[14]馬云潛,張學工. 支持向量機函數(shù)擬合在分形插值中的應用.清華大學學報(自然科學版) , 2000, (3): 76- 78.
[15] Muller K-R, Smola A J, Ratsch G . Predicting time series with support vector machines. In:Proc of ICANN 97, Springer Lecture Notes In Computer Science, 1997: 999-1005.
學習鳥網(wǎng)站是免費的綜合學習網(wǎng)站,提供各行各業(yè)學習資料、學習資訊供大家學習參考,如學習資料/生活百科/各行業(yè)論文/中小學作文/實用范文實用文檔等等!
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護知識產(chǎn)權,根據(jù)《信息網(wǎng)絡傳播權保護條例》,如果我們轉(zhuǎn)載的作品侵犯了您的權利,請在一個月內(nèi)通知我們,我們會及時刪除。
蜀ICP備2020033479號-4 Copyright ? 2016 學習鳥. 頁面生成時間:1.066秒