抽樣技術和抽樣方法(簡述常用的抽樣方法)
1.簡述常用的抽樣方法有哪些
四種基本的抽樣方法：
1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然后用抽簽、隨機數(shù)字表或計算機產(chǎn)生隨機數(shù)字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
其優(yōu)點是簡單直觀，均數(shù)（或率）及其標準誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。
2.系統(tǒng)抽樣：系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現(xiàn)象無關的特征排序編號；然后根據(jù)樣本含量大小，規(guī)定抽樣間隔k；隨機選定第i(i
系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是：易于理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減?。┶厔輹r，容易產(chǎn)生偏倚。
3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個“群”，每個群包含若干個觀察單醫(yī)學教|育網(wǎng)搜集整理位，再隨機抽取k個群（k
整群抽樣的優(yōu)點是便于組織調查，節(jié)省經(jīng)費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽樣。
4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特征分成若干“層”，再從每一層內隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。
分層隨機抽樣的優(yōu)點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層后可根據(jù)具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。
四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。
在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。
2.抽樣方法都有什么
還有隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣。
1，隨機抽樣：
隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，并且可以重現(xiàn)。隨機抽樣常常用于總體個數(shù)較少時，它的主要特征是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。
2，分層抽樣：
分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成互不相交 [2] 的層，然后按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數(shù)量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。層內變異越小越好，層間變異越大越好。
3，整群抽樣：
整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
擴展資料：
1，隨機抽樣優(yōu)缺點：
(1)優(yōu)點：操作簡便易行；
(2)缺點：總體過大不易實行。
2，分層抽樣優(yōu)點：
(1)減小抽樣誤差，分層后增加了層內的同質性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下.分層抽樣總的標準誤一般均小于單純隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標準誤。
(2)抽樣方法靈活，可以根據(jù)各層的具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率，分為城、鄉(xiāng)兩層。城鎮(zhèn)人口集中.可考慮系統(tǒng)抽樣方法；農村人口分散，可采用整群抽樣方法。
(3)可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變量選擇不當，層內變異較大，層間均數(shù)相近，分層抽樣就失去了意義。
3，整群抽樣優(yōu)缺點
整群抽樣的優(yōu)點是實施方便、節(jié)省經(jīng)費；
整群抽樣的缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機抽樣。
參考資料：搜狗百科---抽樣方法
3.抽樣方法主要有哪三種
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特征進行規(guī)定，采用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，并能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標準分成若干層，然后在各層中隨機抽樣。
3.分區(qū)多級抽樣。在需要對廣大地理區(qū)域進行公眾當面訪問時，調查人員需要采用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區(qū)域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區(qū)范圍，直至家庭或小組。
4.常用的抽樣方法有哪幾種
1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。
優(yōu)點：抽樣誤差小
缺點： 簡單隨機抽樣只適應于樣本量有限的情況；編號工作繁重。
2、分層抽樣：按照某一標準，劃分層次進行抽樣。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優(yōu)點：易于理解、簡單易行
3、系統(tǒng)抽樣：即先將總體按一定的標準進行排序，然后按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優(yōu)點：由于分層后各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優(yōu)點：便于組織，節(jié)省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
缺點：準確性相比其他幾種抽樣要差一些。
5.常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。
簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯(lián)性和排斥性。
(1)簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數(shù)N是有限的。
(2)簡單隨機樣本數(shù)n小于等于樣本總體的個數(shù)N。
(3)簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。
(4)簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。
(5)系統(tǒng)抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/N。
6.1抽樣是什么抽樣方法
國標gb2828-1隨機抽樣方法包括：簡單隨機抽樣、系統(tǒng)隨機抽樣、分層抽樣與整群抽樣。
1、簡單隨機抽樣：設一個總體含有N個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本（n≤N），如果每次抽取使總體內的各個個體被抽到的機會都相等，就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。
2、分層抽樣：在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然后按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數(shù)量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣。
3、整群抽樣：整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
4、系統(tǒng)隨機抽樣：當總體中的個體數(shù)較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規(guī)則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統(tǒng)抽樣。
