對(duì)的假設(shè)檢驗(yàn)方法內(nèi)容(統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)有幾種方法)
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)有幾種方法
統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)主要有T檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)兩種方法，具體內(nèi)容是：
1、T檢驗(yàn)，亦稱student t檢驗(yàn)（Student's t test），主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗(yàn)（U檢驗(yàn)），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗(yàn)的方法。它是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外，還有F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。
2.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟有以下哪些
什么是假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)（Hypothesis Testing）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據(jù)問(wèn)題的需要對(duì)所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0；選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè)H0成立時(shí)，其分布為已知；由實(shí)測(cè)的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè)H0的判斷。常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有u—檢驗(yàn)法、t檢驗(yàn)法、χ2檢驗(yàn)法（卡方檢驗(yàn)）、F—檢驗(yàn)法，秩和檢驗(yàn)等。
假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：1、提出檢驗(yàn)假設(shè)又稱無(wú)效假設(shè)，符號(hào)是H0；備擇假設(shè)的符號(hào)是H1。H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異；預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗(yàn)假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計(jì)方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。
3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>；α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計(jì)上不成立；如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實(shí)驗(yàn)因素不同造成的，故在統(tǒng)計(jì)上成立。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到。
教學(xué)中的做法：1.根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；2.根據(jù)假設(shè)的特征，選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；3.根據(jù)樣本觀察值，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值（obs）;4.選擇許容顯著性水平，并根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)分布表查出相應(yīng)的臨界值（ctrit）;5.根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值的位置決定原假設(shè)取舍。
3.假設(shè)檢驗(yàn)方法有幾種
假設(shè)檢驗(yàn)是不可能做到完全正確的，它只能保證假設(shè)在最大概率上的成立。
一般雙側(cè)U-檢驗(yàn)的做法就是你列出的檢驗(yàn)法1。
利用檢驗(yàn)法2或3，表面上結(jié)果是檢驗(yàn)水來(lái)平a下進(jìn)行的，但實(shí)際內(nèi)在的結(jié)果是：假設(shè)是在檢驗(yàn)水平為b時(shí)成立；其中b可能大于a，也可能小于a。也就是說(shuō)
(1)（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別非常小時(shí)） b≥a，即在比a更高的檢驗(yàn)水平下也能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“棄真”的概率就更大；
(2)（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別比較大時(shí)） b≤自a，即只有在比a低的檢驗(yàn)水平下才能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“納偽”的概率就更大。
所以一般不采用檢驗(yàn)法2和3。
可以想像，檢驗(yàn)法1中，u2和u1的大小關(guān)系是由契比學(xué)夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒(méi)有程度關(guān)系。
而在檢驗(yàn)法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內(nèi)的具體位置對(duì)其概率的影響是很大的，所以檢驗(yàn)的結(jié)果也不一定準(zhǔn)確，至少檢驗(yàn)的結(jié)果不是對(duì)應(yīng)于檢驗(yàn)水平a的。
如果是通過(guò)矩估計(jì)法得到的u0，那么你列出的檢驗(yàn)法2和檢驗(yàn)法3就是一回事zhidao,u0=xx。
4.假設(shè)檢驗(yàn)方法有幾種
假設(shè)檢驗(yàn)是不可能做到完全正確的，它只能保證假設(shè)在最大概率上的成立。
一般雙側(cè)U-檢驗(yàn)的做法就是你列出的檢驗(yàn)法1。利用檢驗(yàn)法2或3，表面上結(jié)果是檢驗(yàn)水來(lái)平a下進(jìn)行的，但實(shí)際內(nèi)在的結(jié)果是：假設(shè)是在檢驗(yàn)水平為b時(shí)成立；其中b可能大于a，也可能小于a。
也就是說(shuō)（1）（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別非常小時(shí)） b≥a，即在比a更高的檢驗(yàn)水平下也能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“棄真”的概率就更大；（2）（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別比較大時(shí)） b≤自a，即只有在比a低的檢驗(yàn)水平下才能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“納偽”的概率就更大。所以一般不采用檢驗(yàn)法2和3。
可以想像，檢驗(yàn)法1中，u2和u1的大小關(guān)系是由契比學(xué)夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒(méi)有程度關(guān)系。而在檢驗(yàn)法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內(nèi)的具體位置對(duì)其概率的影響是很大的，所以檢驗(yàn)的結(jié)果也不一定準(zhǔn)確，至少檢驗(yàn)的結(jié)果不是對(duì)應(yīng)于檢驗(yàn)水平a的。
如果是通過(guò)矩估計(jì)法得到的u0，那么你列出的檢驗(yàn)法2和檢驗(yàn)法3就是一回事zhidao,u0=xx。
5.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟是什么
什么是假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)（Hypothesis Testing）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據(jù)問(wèn)題的需要對(duì)所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0；選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè)H0成立時(shí)，其分布為已知；由實(shí)測(cè)的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè)H0的判斷。常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有u—檢驗(yàn)法、t檢驗(yàn)法、χ2檢驗(yàn)法（卡方檢驗(yàn)）、F—檢驗(yàn)法，秩和檢驗(yàn)等。
假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：
1、提出檢驗(yàn)假設(shè)又稱無(wú)效假設(shè)，符號(hào)是H0；備擇假設(shè)的符號(hào)是H1。
H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；
H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異；
預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗(yàn)假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計(jì)方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。
3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>；α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計(jì)上不成立；如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實(shí)驗(yàn)因素不同造成的，故在統(tǒng)計(jì)上成立。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到。
教學(xué)中的做法：
1.根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；
2.根據(jù)假設(shè)的特征，選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；
3.根據(jù)樣本觀察值，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值（obs）;
4.選擇許容顯著性水平，并根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)分布表查出相應(yīng)的臨界值（ctrit）;
5.根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值的位置決定原假設(shè)取舍。
6.統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟有哪些
1、提出檢驗(yàn)假設(shè)又稱無(wú)效假設(shè)，符號(hào)是H0；備擇假設(shè)的符號(hào)是H1。
H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；
H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異；
預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗(yàn)假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計(jì)方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。
3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>；α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計(jì)上不成立；
如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實(shí)驗(yàn)因素不同造成的，故在統(tǒng)計(jì)上成立。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到。
擴(kuò)展資料
注意事項(xiàng)
要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)， 必須利用各種不同的判據(jù)， 即利用規(guī)則來(lái)選擇。假設(shè)的采用與拒絕， 通常在判據(jù)的前件中應(yīng)有某個(gè)數(shù)量指標(biāo)（稱為統(tǒng)計(jì)判據(jù)）。
根據(jù)判據(jù)方式， 假設(shè)分為參數(shù)假設(shè)和非參數(shù)假設(shè)。按照參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論， 通常應(yīng)提出被研究特征在總體中分布的具體形式， 因?yàn)樵谶@種情況下， 統(tǒng)計(jì)學(xué)通常是以分布參數(shù)（平均值、方差、回歸系數(shù)）的利用為依據(jù)的。非參數(shù)判據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是能把判據(jù)用于只靠名義級(jí)或次序級(jí)完成的特征度量上。
否定零假設(shè)的判據(jù)值總體能構(gòu)成否定域。如果某一點(diǎn)能將否定域與接受零假設(shè)的區(qū)域劃分開(kāi)來(lái)， 這一點(diǎn)就稱為臨界點(diǎn)。
參考資料來(lái)源：百度百科-假設(shè)檢驗(yàn)
參考資料來(lái)源：百度百科-統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
7.假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟是哪些
假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟：
（一）根據(jù)所研究問(wèn)題的要求，提出原假設(shè) 和備擇假設(shè) 。
有三種類型的原假設(shè)和備擇假設(shè)，以總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)為例加以說(shuō)明。
1. : ; :
2. : ; :
3. : ; :
其中，1. 是雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)；2. 是右側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)；3. 是左側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)。因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)概率意義下的反證法來(lái)否定原假設(shè)，所以原假設(shè)必須包含等號(hào)。究竟采用哪一種檢驗(yàn)要視具體問(wèn)題而定，尤其是選擇右側(cè)檢驗(yàn)還是左側(cè)檢驗(yàn)時(shí)，更要慎重。
（二）找出檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其分布。
與參數(shù)估計(jì)一樣，假設(shè)檢驗(yàn)也要根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。用于判斷是否接受原假設(shè) 的統(tǒng)計(jì)量稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇及其分布要根據(jù)檢驗(yàn)的具體內(nèi)容、抽樣的方式、樣本容量的大小和總體方差是否已知等多種因素來(lái)確定，常用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有 統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)量及 統(tǒng)計(jì)量等。
（三）規(guī)定顯著性水平 ，就是選擇發(fā)生第一類錯(cuò)誤的最大允許概率。
顯著性水平 的大小，取決于發(fā)生第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤產(chǎn)生的后果。如果 取的較小，那么 將會(huì)較大，雖然否定一個(gè)真實(shí)原假設(shè)（棄真）的風(fēng)險(xiǎn)小了，其代價(jià)是增加了接受一個(gè)不真實(shí)原假設(shè)（取偽）的概率；反之，如果 取的較大，那么 將會(huì)較小，雖然接受一個(gè)不真實(shí)原假設(shè)（取偽）的的風(fēng)險(xiǎn)小了，其代價(jià)是增加了否定一個(gè)真實(shí)原假設(shè)（棄真）的概率。因此，要根據(jù)研究問(wèn)題的需要選擇一個(gè)合適的 ，通常 選為 、或 等。
（四）確定決策規(guī)則。
在選擇好檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和規(guī)定了顯著性水平后，就可以根據(jù)
求出否定原假設(shè)和接受原假設(shè)的臨界值，從而也就確定了否定域 。
（五）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，作出統(tǒng)計(jì)決策。
如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在否定域 里，則否定 ；否則，不否定 。
需要說(shuō)明的是，顯著性檢驗(yàn)只對(duì)發(fā)生第一類錯(cuò)誤的概率進(jìn)行了控制，而不對(duì)發(fā)生第二類錯(cuò)誤的概率加以限制。因此，當(dāng)我們決定接受 時(shí)，并不意味著 一定為真，因?yàn)槲覀儾荒艽_定該決策有多大的可靠性。確切的說(shuō)法是：在顯著性水平為 時(shí)，根據(jù)這次試驗(yàn)得到的樣本數(shù)據(jù)，不足以否定 。鑒于發(fā)生第二類錯(cuò)誤的不確定性，通常在做決策時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家建議我們采用“不否定 或不拒絕 ”的說(shuō)法，而不采用“接受 ” 的說(shuō)法。但是，要否定 ，只要一個(gè)反例就足夠了。否定了 ，也就避免了第二類錯(cuò)誤，所以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，作出否定 的決策就具有了可靠性。
-------------我已經(jīng)盡力了，你是高中生嗎？
