計數資料采用檢驗方法(計數資料四組內兩兩之間進行比較采用什么方法)
1.計數資料四組內兩兩之間進行比較采用什么方法
計數資料與計量資料醫(yī)學統計資料按其性質一般分為計數資料與計量資料兩類。
不同類型的統計資料應采用不同的統計分析方法。計數資料是先將觀察單位按某種屬性或類別分成若干組，再清點各組觀察單位個數所得到的資料。
如臨床某些檢驗結果用陽性或陰性反應表示，對一批某病患者檢驗完畢后，清點呈陽性或陰性反應的各有若干例。又如要調查某人群的血型分布，先按a、b、ab、o四型分組，再清點各血型組人數。
計數資料每個觀察單位之間沒有量的差別，但各組之間具有質的不同，不同性質的觀察單位不能歸入一組。對這類資料通常是先計算百分比或率等相對數，需要時做百分比或率之間的比較，也可做兩事物之間相關的相關分析。
計量資料是用儀器、工具或其它定量方法對每個觀察單位的某項標志進行測量，并把測量結果用數值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。如檢查一批應征青年體重，需要磅秤測量，通常以公斤為單位，測得許多大小不一的體重值。
其它如身長（cm）、血壓（mmhg）、脈搏（次/分）、紅細胞（萬/mm3）轉氨酶（單位）等，都屬于計量資料。每個觀察單位的觀測值之間有量的區(qū)別，但同一批觀察單位必須是同質的。
對這類資料通常先計算平均數與標準差等指標，需要時做各均數之間的比較或各變量之間的分析。還有一些資料，也是將觀察單位按某種屬性或某個標志分組，然后清點各組觀察單位個數得來的，但所分各組之間具有等級順序。
這些資料既具有計數資料的特點，又兼有半定量的性質，稱為等級資料或半定量資料。例如對一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮狀試驗，將試驗結果按-、+、++、+++、++++分組，顯然各組之間既有等級順序，又有程序與量的差別。
又如某病住院病人的治療結果，按治愈、好轉、無效、死亡分組，同樣各組之間具有順序與程度之別。分析等級資料常用的統計指標有比和率，常用的統計方法有秩和檢驗、參照單位分析等。
在醫(yī)學實踐中，根據分析研究的目的，計數資料與計量資料可以互相轉化。例如血壓值本是計量資料，但如果將一組20-40歲成年人的血壓值分為血壓正常與血壓異常兩組，再清點各組人數，于是這組血壓資料就轉化成為計數資料了。
假若將這組血壓值按低血壓（130/90-110毫米汞柱）、重度高血壓（>130/>110毫米汞柱）的等級順序分組，清點各組人數，這時這組血壓資料又轉化為等級資料了。又如在計量診斷中，將某些陽性體征根據確診病人的概率賦予分數，分數的多少代表量的大小，這樣原來的計數資料就轉化為計量資料。
由于計量資料可以得到較多的信息，所以凡能計量的，盡量采用計量資料。
2.統計學檢驗方法有哪些
統計學 各種應用條件、校正條件
應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數據應選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數估計 P74 總體均數的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法：
總體標準差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法
總體標準差σ未知，且n≤50時
二、第六章 計量資料兩組均數t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件
適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時尚不能認為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨立樣本均數比較時，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時，兩計量資料均數的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數變換、平方根變換、倒數變換等
方法3. 非參數檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等
三、第七章 計量資料多組均數的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個樣本均數比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數間全面比較）
（二）方差分析的應用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類資料（計數資料）的比較-
3.統計方法有哪些
1.計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個以上樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統計方法
等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。
統計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。
定義1
所謂統計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A類的其它方法計算者稱為B類標準不確定度或稱為標準不確定度的B類計算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統計方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學就是用統計方法來研究的。大量個別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現了這些事件的整體的本質和必然的聯系。這種規(guī)律是客觀存在的，統計的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統計結果也越準確
4.統計學檢驗方法有哪些
統計學 各種應用條件、校正條件應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數據應選用不同檢驗方法。
一、第五章 參數估計 P74 總體均數的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法： 總體標準差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法 總體標準差σ未知，且n≤50時 二、第六章 計量資料兩組均數t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件 適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時尚不能認為兩組資料的分布非正態(tài)； 2. 兩獨立樣本均數比較時，兩總體方差齊性。
Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時，兩計量資料均數的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數變換、平方根變換、倒數變換等 方法3. 非參數檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等三、第七章 計量資料多組均數的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109 1、多個樣本均數比較。
若P<0.05，均數不全相等，則進行第2步； 2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數間全面比較） （二）方差分析的應用條件 P114 1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗 四、分類資料（計數資料）的比較-。
