模糊pid調(diào)參方法包括哪些(PID調(diào)參的實用方法和經(jīng)驗)
1.PID調(diào)參的實用方法和經(jīng)驗有哪些
業(yè)界整定口訣：
參數(shù)整定找最佳， 從小到大順序查。
先是比例后積分， 最后再把微分加。
曲線振蕩很頻繁， 比例度盤要放大。
曲線漂浮繞大彎， 比例度盤往小扳。
曲線偏離回復慢， 積分時間往下降。
曲線波動周期長， 積分時間再加長。
曲線振蕩頻率快， 先把微分降下來。
動差大來波動慢， 微分時間應加長。
理想曲線兩個波， 前高后低四比一。
一看二調(diào)多分析， 調(diào)節(jié)質(zhì)量不會低。
2.常用的PID參數(shù)整定方法有哪些
確定控制器參數(shù)
數(shù)字PID控制器控制參數(shù)的選擇，可按連續(xù)-時間PID參數(shù)整定方法進行。
在選擇數(shù)字PID參數(shù)之前，首先應該確定控制器結構。對允許有靜差（或穩(wěn)態(tài)誤差）的系統(tǒng)，可以適當選擇P或PD控制器，使穩(wěn)態(tài)誤差在允許的范圍內(nèi)。對必須消除穩(wěn)態(tài)誤差的系統(tǒng)，應選擇包含積分控制的PI或PID控制器。一般來說，PI、PID和P控制器應用較多。對于有滯后的對象，往往都加入微分控制。
選擇參數(shù)
控制器結構確定后，即可開始選擇參數(shù)。參數(shù)的選擇，要根據(jù)受控對象的具體特性和對控制系統(tǒng)的性能要求進行。工程上，一般要求整個閉環(huán)系統(tǒng)是穩(wěn)定的，對給定量的變化能迅速響應并平滑跟蹤，超調(diào)量??；在不同干擾作用下，能保證被控量在給定值；當環(huán)境參數(shù)發(fā)生變化時，整個系統(tǒng)能保持穩(wěn)定，等等。這些要求，對控制系統(tǒng)自身性能來說，有些是矛盾的。我們必須滿足主要的方面的要求，兼顧其他方面，適當?shù)卣壑蕴幚怼?/p>
PID控制器的參數(shù)整定，可以不依賴于受控對象的數(shù)學模型。工程上，PID控制器的參數(shù)常常是通過實驗來確定，通過試湊，或者通過實驗經(jīng)驗公式來確定。
常用的方法，采樣周期選擇，
實驗湊試法
實驗湊試法是通過閉環(huán)運行或模擬，觀察系統(tǒng)的響應曲線，然后根據(jù)各參數(shù)對系統(tǒng)的影響，反復湊試參數(shù)，直至出現(xiàn)滿意的響應，從而確定PID控制參數(shù)。
整定步驟
實驗湊試法的整定步驟為"先比例，再積分，最后微分"。
(1)整定比例控制
將比例控制作用由小變到大，觀察各次響應，直至得到反應快、超調(diào)小的響應曲線。
(2)整定積分環(huán)節(jié)
若在比例控制下穩(wěn)態(tài)誤差不能滿足要求，需加入積分控制。
先將步驟（1）中選擇的比例系數(shù)減小為原來的50~80%，再將積分時間置一個較大值，觀測響應曲線。然后減小積分時間，加大積分作用，并相應調(diào)整比例系數(shù)，反復試湊至得到較滿意的響應，確定比例和積分的參數(shù)。
(3)整定微分環(huán)節(jié)
若經(jīng)過步驟（2）,PI控制只能消除穩(wěn)態(tài)誤差，而動態(tài)過程不能令人滿意，則應加入微分控制，構成PID控制。
先置微分時間TD=0，逐漸加大TD，同時相應地改變比例系數(shù)和積分時間，反復試湊至獲得滿意的控制效果和PID控制參數(shù)。
實驗經(jīng)驗法
擴充臨界比例度法
實驗經(jīng)驗法調(diào)整PID參數(shù)的方法中較常用的是擴充臨界比例度法，其最大的優(yōu)點是，參數(shù)的整定不依賴受控對象的數(shù)學模型，直接在現(xiàn)場整定、簡單易行。
擴充比例度法適用于有自平衡特性的受控對象，是對連續(xù)-時間PID控制器參數(shù)整定的臨界比例度法的擴充。
整定步驟
擴充比例度法整定數(shù)字PID控制器參數(shù)的步驟是：
(1)預選擇一個足夠短的采樣周期TS。一般說TS應小于受控對象純延遲時間的十分之一。
(2)用選定的TS使系統(tǒng)工作。這時去掉積分作用和微分作用，將控制選擇為純比例控制器，構成閉環(huán)運行。逐漸減小比例度，即加大比例放大系數(shù)KP，直至系統(tǒng)對輸入的階躍信號的響應出現(xiàn)臨界振蕩（穩(wěn)定邊緣），將這時的比例放大系數(shù)記為Kr，臨界振蕩周期記為Tr。
(3)選擇控制度。
控制度，就是以連續(xù)-時間PID控制器為基準，將數(shù)字PID控制效果與之相比較。
通常采用誤差平方積分
作為控制效果的評價函數(shù)。
定義控制度
(3-25)
采樣周期TS的長短會影響采樣-數(shù)據(jù)控制系統(tǒng) 的品質(zhì)，同樣是最佳整定，采樣-數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)的控制品質(zhì)要低于連續(xù)-時間控制系統(tǒng)。因而，控制度總是大于1的，而且控制度越大，相應的采樣-數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)的品質(zhì)越差。控制度的選擇要從所設計的系統(tǒng)的控制品質(zhì)要求出發(fā)。
(4) 查表確定參數(shù)。根據(jù)所選擇的控制度，查表3一2，得出數(shù)字PID中相應的參數(shù)TS,KP,TI和TD。
(5)運行與修正。將求得的各參數(shù)值加入PID控制器，閉環(huán)運行，觀察控制效果，并作適當?shù)恼{(diào)整以獲得比較滿意的效果。
3.pid控制的參數(shù)如何調(diào)
PID控制器參數(shù)的工程整定，各種調(diào)節(jié)系統(tǒng)中P.I.D參數(shù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)以下可參照：
溫度T: P=20~60%,T=180~600s,D=3-180s
壓力P: P=30~70%,T=24~180s,
液位L: P=20~80%,T=60~300s,
流量L: P=40~100%,T=6~60s
先把微分作用取消掉，只保留PI，先調(diào)比例，再調(diào)積分，最后加上微分再調(diào).
如果振蕩過快，加大P.
如果振蕩后過很久才穩(wěn)定，減小P.減少積分時間.
如果振蕩的周期太長，加大積分時間.
如果對調(diào)節(jié)對象變化反應過慢，增大D.
最后把波形調(diào)到只有一兩個振蕩就平穩(wěn)了，就是最好的效果.
4.簡述調(diào)整PID各參數(shù)的一般原則、調(diào)整方法和步驟
你很幸運！我正在做老師留的作業(yè)，就是這個題。
PID調(diào)試一般原則 ： a.在輸出不振蕩時，增大比例增益P。 b.在輸出不振蕩時，減小積分時間常數(shù)Ti。
c.在輸出不振蕩時，增大微分時間常數(shù)Td。 調(diào)整方法： 工程整定法 經(jīng)驗法 湊試法 整定的步驟主要是先比例、再積分最后微分。
對于數(shù)字式PID調(diào)節(jié)應首先確定采樣周期。從理論上講，采樣頻率越高，失真越小。
但是，對于控制器，由于是依靠偏差信號來進行調(diào)節(jié)計算的，當采樣周期T太小，偏差信號也會過小，此時計算機將失去調(diào)節(jié)作用；若采樣周期T太長，則將引起誤差。因此采樣周期T必須綜合考慮。
然后確定Kp,Ti,Td常用的有擴充臨界比例度法和擴充響應曲線法。
5.模糊控制規(guī)則的生成方法通常有哪幾種,且模糊控制規(guī)則的總結要注意
常規(guī)PID控制理論 PID控制經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，已經(jīng)成為工業(yè)過程控制中生命力最頑強、應用最廣泛的基本控制策略。
由于規(guī)律簡單、魯棒性好、運行可靠、易于實現(xiàn)等特點，在微處理技術迅速發(fā)展的今天，仍是目前工業(yè)生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)中應用最廣泛的一類控制器[20]。PID調(diào)節(jié)器實際是一個放大系數(shù)可自動調(diào)節(jié)的放大器，動態(tài)時，放大系數(shù)較低，可以防止系統(tǒng)出現(xiàn)超調(diào)與振蕩；靜態(tài)時，放大系數(shù)較高，可以蒱捉到小誤差信號，提高控制精度。
PID控制器是把比例、積分和微分作用結合起來，以利用其各自的優(yōu)點，通過線性組合作為控制器的輸出量，作用于被控對象 PID控制器內(nèi)各環(huán)節(jié)作用如下所述： （1）比例環(huán)節(jié)實時地按照一定比例反映系統(tǒng)的偏差量 ，即一旦偏差出現(xiàn)，控制器立即產(chǎn)生控制作用，以減小偏差。比例系數(shù)KP越大，系統(tǒng)的調(diào)整時間就越短，穩(wěn)態(tài)誤差也越小，但KP過大，會造成超調(diào)量過大，引起系統(tǒng)不穩(wěn)定。
（2）積分環(huán)節(jié)消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差，提高系統(tǒng)的無差度。積分系數(shù)KI越大，積分作用越強，穩(wěn)態(tài)誤差越小，調(diào)整時間越短，但KI大，會造成穩(wěn)定性變差。
（3）微分環(huán)節(jié)能及時地反映偏差量的變化趨勢和變化率，有效改善系統(tǒng)的動態(tài)性能。通常，微分系數(shù)KD大，系統(tǒng)超調(diào)量減小，但KD大，也會造成系統(tǒng)穩(wěn)定性下降。
5.1.2 模糊控制理論 模糊邏輯控制（Fuzzy Logic Control）簡稱模糊控制（Fuzzy Control），是以模糊集合論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎的一種智能控制方法。它的誕生是以美國的L.A.Zadeh1965年提出的模糊集合論為標記的；1973年他給出了模糊邏輯控制的定義和相關的定理。
1974年，英國的E.H.Mamdani首先利用模糊數(shù)學理論進行蒸汽機和鍋爐控制方面的研究，并且獲得成功，從此模糊控制的研究和應用一直十分活躍。 與傳統(tǒng)控制器依賴于系統(tǒng)行為參數(shù)的控制器設計方法不同的是模糊控制器的設計是依賴于操作者的經(jīng)驗，因此模糊控制器實現(xiàn)了人的某些智能，是智能控制的一個重要分支，對于非線性控制應用廣泛。
模糊控制的基本思想是利用計算機來實現(xiàn)人的控制經(jīng)驗，而這些經(jīng)驗多是用語言表達的具有相當模糊性的控制規(guī)則。 模糊控制主要具有以下幾個顯著的特點： （1） 模糊控制是一種基于規(guī)則的控制； （2） 適應性強； （3） 系統(tǒng)的魯棒性較強，對參數(shù)變化不靈敏； （4） 系統(tǒng)的規(guī)則和參數(shù)整定方便； （5） 結構簡單[21][22]。
模糊控制器主要包含三個功能環(huán)節(jié)：用于輸入信號處理的模糊量化和模糊化環(huán)節(jié)，模糊控制算法功能單元，以及用于輸出解模糊化的模糊判決環(huán)節(jié)。 模糊控制具有良好控制效果的關鍵是要有一個完善的控制規(guī)則。
但由于模糊規(guī)則是人們對過程或?qū)ο竽：畔⒌臍w納，對高階、非線性、大時滯、時變參數(shù)以及隨機干擾嚴重的復雜控制過程，人們的認識往往比較貧乏或難以總結完整的經(jīng)驗，這就使得單純的模糊控制在某些情況下很粗糙，難以適應不同的運行狀態(tài)，影響了控制效果。
