標(biāo)準(zhǔn)分析方法包括哪些要素(標(biāo)準(zhǔn)的必備要素)
1.標(biāo)準(zhǔn)的必備要素有哪些
1、標(biāo)準(zhǔn)的要素按性質(zhì)劃分可分為：資料性要素和規(guī)范性要素；
2、標(biāo)準(zhǔn)要素按要素的性質(zhì)及在標(biāo)準(zhǔn)中的位置劃分為：
1）資料性概述要素：封面、目次、前言、引言；
2）資料性補(bǔ)充要素：資料性附錄、參考文獻(xiàn)、索引；
3）規(guī)范性一般要素：名稱、范圍、規(guī)范性引用文件；
4）規(guī)范性技術(shù)要素：術(shù)語(yǔ)和定義、符號(hào)、代號(hào)和縮略語(yǔ)、要求、規(guī)范性附錄；
3、標(biāo)準(zhǔn)要素按狀態(tài)劃分：
1）必備要素：封面、前言、名稱、范圍；
2）可選要素：除封面、前言、名稱、范圍以外的所有其他要素。
所以，標(biāo)準(zhǔn)的必備要素就四個(gè)：封面、前言、名稱、范圍。
2.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測(cè)數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對(duì)因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對(duì)修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對(duì)一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
3.因素分析法包括哪些
因素分析法。又稱經(jīng)驗(yàn)分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據(jù)價(jià)值工程對(duì)象選擇應(yīng)考慮的各種因素，憑借分析人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)集體研究確定選擇對(duì)象。該方法簡(jiǎn)單易行，要求價(jià)值工程人員對(duì)產(chǎn)品熟悉，經(jīng)驗(yàn)豐富，在研究對(duì)象彼此相差較大或時(shí)間緊迫的情況下比較適用，缺點(diǎn)是無(wú)定量分析、主觀影響大。
因素分析法是利用統(tǒng)計(jì)指數(shù)體系分析現(xiàn)象總變動(dòng)中各個(gè)因素影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，包括連環(huán)替代法、差額分析法、指標(biāo)分解法等。 因素分析法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種重要而實(shí)用的方法，它是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質(zhì)、狀態(tài)、特點(diǎn)等的變量簡(jiǎn)化為少數(shù)幾個(gè)能夠反映出事物內(nèi)在聯(lián)系的、固有的、決定事物本質(zhì)特征的因素。
4.定量分析方法有哪些
有五種，分別是：
1、比率分析法。根據(jù)不同數(shù)據(jù)做對(duì)比，得出比率。
2、趨勢(shì)分析法。根據(jù)一階段某一指標(biāo)的變動(dòng)繪制趨勢(shì)分析圖。
3、結(jié)構(gòu)分析法。根據(jù)某一指標(biāo)占總體的百分比來(lái)觀察。
4、相互對(duì)比法。選取某兩個(gè)指標(biāo)作為一組進(jìn)行對(duì)比。
5、數(shù)學(xué)模型法。建造適合某一指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型來(lái)觀察指標(biāo)的變化。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎(chǔ)，趨勢(shì)分析、結(jié)構(gòu)分析和對(duì)比分析等方法是延伸，數(shù)學(xué)模型法代表了定量分析的發(fā)展方向。
拓展資料：
定量分析法（quantitative analysis method）是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化進(jìn)行分析的方法。在企業(yè)管理上，定量分析法是以企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表為主要數(shù)據(jù)來(lái)源，按照某種數(shù)理方式進(jìn)行加工整理，得出企業(yè)信用結(jié)果。定量分析是投資分析師使用數(shù)學(xué)模塊對(duì)公司可量化數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，通過分析對(duì)公司經(jīng)營(yíng)給予評(píng)價(jià)并做出投資判斷。定量分析的對(duì)象主要為財(cái)務(wù)報(bào)表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社會(huì)現(xiàn)象的相互作用和發(fā)展趨勢(shì)。
百度百科-定量分析
5.進(jìn)行綜合指標(biāo)分析的方法主要有哪幾種
綜合指標(biāo)分析方法主要有杜邦財(cái)務(wù)分析體系和沃爾比重評(píng)分法。
1、邦財(cái)務(wù)分析體系
利用幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來(lái)綜合地分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。具體來(lái)說(shuō)，它是一種用來(lái)評(píng)價(jià)公司盈利能力和股東權(quán)益回報(bào)水平，從財(cái)務(wù)角度評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效的一種經(jīng)典方法。以凈資產(chǎn)收益率為核心，通過分析各分解指標(biāo)的變動(dòng)對(duì)凈資產(chǎn)收益率的影響來(lái)揭示企業(yè)獲利能力及其變動(dòng)原因。
2、沃爾比重評(píng)分法
是指將選定的財(cái)務(wù)比率用線性關(guān)系結(jié)合起來(lái)，并分別給定各自的分?jǐn)?shù)比重，然后通過與標(biāo)準(zhǔn)比率進(jìn)行比較，確定各項(xiàng)指標(biāo)的得分及總體指標(biāo)的累計(jì)分?jǐn)?shù)，從而對(duì)企業(yè)的信用水平作出評(píng)價(jià)的方法。沃爾比重評(píng)分法的公式為：實(shí)際分?jǐn)?shù)=實(shí)際值÷標(biāo)準(zhǔn)值*權(quán)重。
擴(kuò)展資料：
杜邦分析方法在公司的運(yùn)用
在國(guó)外很多公司已經(jīng)采用經(jīng)濟(jì)增加值（EVA）或現(xiàn)金回報(bào)率（CFROE）作為公司業(yè)績(jī)的衡量指標(biāo)，有些外國(guó)公司也在廣泛的采用平衡積分卡或類似于積分卡的業(yè)績(jī)考核方法來(lái)進(jìn)行公司業(yè)績(jī)考核。
實(shí)際上，合理運(yùn)用凈資產(chǎn)回報(bào)率（ROE）進(jìn)行企業(yè)管理在很多公司來(lái)說(shuō)是一種非常便捷的手段，也能夠幫助公司的管理人員很好發(fā)現(xiàn)公司運(yùn)營(yíng)過程中存在的問題，并尋求改進(jìn)方法。在企業(yè)咨詢實(shí)踐過程中，就有意識(shí)地使用這種方法來(lái)幫助特別是私營(yíng)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，并取得了良好的效果。
參考資料來(lái)源：百度百科-沃爾比重評(píng)分法
參考資料來(lái)源：百度百科-綜合指標(biāo)分析
參考資料來(lái)源：百度百科-杜邦財(cái)務(wù)分析體系
6.分析信息的方法一般包括哪些內(nèi)容
一 信息管理科學(xué)基礎(chǔ)
要求學(xué)生掌握信息的概念、信息的類型及其特征，信息科學(xué)的基本內(nèi)容、信息科學(xué)的核心方法、信息管理學(xué)的概念及其研究范圍；熟悉信息的功能，信息與管理的關(guān)系；了解信息的度量，管理的基礎(chǔ)理論，信息管理的發(fā)展，信息管理學(xué)的產(chǎn)生和進(jìn)化。
1.信息簡(jiǎn)論；
2.信息管理的信息科學(xué)基礎(chǔ)；
3.信息管理的管理科學(xué)基礎(chǔ)；
4.走向信息管理科學(xué)。
二 信息管理的技術(shù)基礎(chǔ)
要求學(xué)生掌握信息技術(shù)的概念、作用和發(fā)展規(guī)律；了解計(jì)算機(jī)的發(fā)展、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，有線通信，無(wú)線通信，電信網(wǎng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)。
1.信息技術(shù)概論；
2.信息處理技術(shù)；
3.通信技術(shù)。
三 信息行為理論
要求學(xué)生掌握信息需要的層次結(jié)構(gòu)、內(nèi)容結(jié)構(gòu)；熟悉各類用戶信息需要特點(diǎn)，信息動(dòng)機(jī)的形成與轉(zhuǎn)化，信息的選擇行為和利用行為；了解信息需要的產(chǎn)生，信息查詢行為。
1.信息需要與信息動(dòng)機(jī)；
2.用戶的信息行為。
四 信息交流論
要求學(xué)生掌握信息交流過程的基本要素，初始編碼，申農(nóng)—韋弗模式；熟悉信息符號(hào)的特征，拉斯韋爾模式、施拉姆模式、米哈依洛夫模式、蘭開斯特模式、維克利模式，人際信息流、組織信息流；了解二次編碼，大眾信息流。
1.信息的表達(dá)—符號(hào)與編碼；
2.信息交流模式；
3.社會(huì)信息流。
五 信息產(chǎn)品的開發(fā)
要求學(xué)生掌握信息采集的原則、途徑、方法，信息整序的方法，內(nèi)容分析法；熟悉信息源，信息分析的工作程序；了解信息整序的目的與要求，信息分析的方法。
1.信息采集；
2.信息整序；
3.信息分析。
六 信息產(chǎn)品的流通
要求學(xué)生掌握信息服務(wù)的原則，信息服務(wù)的主要類型，信息市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制，信息市場(chǎng)的營(yíng)銷；了解信息市場(chǎng)的形成與發(fā)展。
1.信息服務(wù)；
2.信息市場(chǎng)。
七 信息系統(tǒng)管理
要求學(xué)生掌握系統(tǒng)的概念，信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，CIO在組織中的地位和職能、素質(zhì)要求；熟悉信息系統(tǒng)的運(yùn)行管理制度，；了解系統(tǒng)工程的產(chǎn)生和發(fā)展、方法，信息系統(tǒng)的開發(fā)方法，信息系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法、安全管理，現(xiàn)代信息管理系統(tǒng)的發(fā)展。
7.做分析有哪些方法
方法/步驟
1/5
比較分析法
是統(tǒng)計(jì)分析中最常用的方法。是通過有關(guān)的指標(biāo)對(duì)比來(lái)反映事物數(shù)量上差異和變化的方法。指標(biāo)分析對(duì)比分析方法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較分析。靜態(tài)比較是同一時(shí)間條件下不同總體指標(biāo)比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國(guó)家的比較，也叫橫向比較；動(dòng)態(tài)比較是同一總體條件不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法既可單獨(dú)使用，也可結(jié)合使用。
2/5
分組分析法
統(tǒng)計(jì)分析不僅要對(duì)總體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析，還要深入總體的內(nèi)部進(jìn)行分組分析。分組分析法就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的目的要求，把所研究的總體按照一個(gè)或者幾個(gè)標(biāo)志劃分為若干個(gè)部分，加以整理，進(jìn)行觀察、分析，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。
統(tǒng)計(jì)分組法的關(guān)鍵問題在于正確選擇分組標(biāo)值和劃分各組界限。
3/5
回歸分析法
回歸分析法是依據(jù)事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展走勢(shì)，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測(cè)方法，回歸分析中，當(dāng)研究的因果關(guān)系只涉及因變量和一個(gè)自變量時(shí)，叫做一元回歸分析；當(dāng)研究的因果關(guān)系涉及因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量時(shí)，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據(jù)描述自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
?
4/5
因素分析法
因素分析法的最大功用，就是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)可觀測(cè)的事物在發(fā)展中所表現(xiàn)出的外部特征和聯(lián)系進(jìn)行由表及里、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質(zhì)的概括。其次，使用因素分析法可以使復(fù)雜的研究課題大為簡(jiǎn)化，并保持其基本的信息量。
?
5/5
工具：
除了各種科學(xué)分析法，在過網(wǎng)絡(luò)推廣時(shí)，我們還會(huì)用到各種工具：
一、各種數(shù)據(jù)分析工具。其實(shí)大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析可以用EXCEL解決，再高階一點(diǎn)可以用SPSS、SAS等軟件。《誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》一書就詳細(xì)分析了各種工具和實(shí)用方法，公眾號(hào)<shop123電商>；里有一些關(guān)于這本書的研究，有興趣可以關(guān)注下。
二、關(guān)鍵詞提取。如何從一大推雜亂的信息中提取出關(guān)鍵信息？如何利用這些關(guān)鍵信息去推廣自己的產(chǎn)品/網(wǎng)站？光年有一款簡(jiǎn)單好用的關(guān)鍵詞提取工具，可以通過分析文本內(nèi)容提取出關(guān)鍵信息，從而應(yīng)用到SEO做關(guān)鍵詞研究、優(yōu)化文章標(biāo)題或文案、PPC關(guān)鍵詞選擇等各種應(yīng)用場(chǎng)景。
8.技術(shù)分析有哪些要素
你好，技術(shù)面分析又稱技術(shù)分析（Technical
Analysis
），是股票投資分析的專業(yè)術(shù)語(yǔ)。技術(shù)分析研究以往價(jià)格和交易量數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)的價(jià)格走向。此類型分析側(cè)重于圖表與公式的構(gòu)成，以捕獲主要和次要的趨勢(shì)，并通過估測(cè)市場(chǎng)周期長(zhǎng)短，識(shí)別買入
/ 賣出機(jī)會(huì)。根據(jù)您選擇的時(shí)間跨度，您可以使用日內(nèi)（每 5 分鐘、每 15 分鐘、每小時(shí)）技術(shù)分析，也可使用每周或每月技術(shù)分析。
分析內(nèi)容
發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)
關(guān)于技術(shù)分析，您首先聽說(shuō)的可能會(huì)是下面這句箴言："趨勢(shì)是您的朋友"。找到主導(dǎo)趨勢(shì)將幫助您統(tǒng)觀市場(chǎng)全局導(dǎo)向，并且能賦予您更加敏銳的洞察力--特別是當(dāng)更短期的市場(chǎng)波動(dòng)攪亂市場(chǎng)全局時(shí)。每周和每月的圖表分析最適合用于識(shí)別較長(zhǎng)期的趨勢(shì)。一旦發(fā)現(xiàn)整體趨勢(shì)，您就能在希望交易的時(shí)間跨度中選擇走勢(shì)。這樣，您能夠在漲勢(shì)中買跌，并且在跌勢(shì)中賣漲。
支撐和阻力
支撐和阻力水準(zhǔn)是圖表中經(jīng)受持續(xù)向上或向下壓力的點(diǎn)。支撐水準(zhǔn)通常是所有圖表模式（每小時(shí)、每周或者每年）中的最低點(diǎn)，而阻力水準(zhǔn)是圖表中的最高點(diǎn)（峰點(diǎn)）。當(dāng)這些點(diǎn)顯示出再現(xiàn)的趨勢(shì)時(shí)，它們即被識(shí)別為支撐和阻力。買入
/ 賣出的最佳時(shí)機(jī)就是在不易被打破的支撐 / 阻力水準(zhǔn)附近。
一旦這些水準(zhǔn)被打破，它們就會(huì)趨向于成為反向障礙。因此，在漲勢(shì)市場(chǎng)中，被打破的阻力水準(zhǔn)可能成為對(duì)向上趨勢(shì)的支撐；然而在跌勢(shì)市場(chǎng)中，一旦支撐水準(zhǔn)被打破，它就會(huì)轉(zhuǎn)變成阻力。
線條和通道
趨勢(shì)線在識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)方向方面是簡(jiǎn)單而實(shí)用的工具。向上直線由至少兩個(gè)連繼低點(diǎn)相連接而成。很自然，第二點(diǎn)必須高于第一點(diǎn)。直線的延伸幫助判斷市場(chǎng)將沿以運(yùn)動(dòng)的路徑。向上趨勢(shì)是一種用于識(shí)別支持線
/
水準(zhǔn)的具體方法。反而言之，向下線條是通過連接兩點(diǎn)或更多點(diǎn)繪成。交易線條的易變性在一定程度上與連接點(diǎn)的數(shù)量有關(guān)。然而值得一提的是，各個(gè)點(diǎn)不必靠得過近。
通道被定義為與相應(yīng)向下趨勢(shì)線平行的向上趨勢(shì)線。兩條線可表示價(jià)格向上、向下或者水平的走廊。支持趨勢(shì)線連接點(diǎn)的通道的常見屬性應(yīng)位于其反向線條的兩連接點(diǎn)之間。
平均線
如果您相信技術(shù)分析中"趨勢(shì)是您的朋友"的信條，那么移動(dòng)平均線將使您獲益匪淺。移動(dòng)平均線顯示了在特定周期內(nèi)某一特定時(shí)間的平均價(jià)格。它們被稱作"移動(dòng)"，因?yàn)樗鼈円勒胀粫r(shí)間度量，且反映了最新平均線。
移動(dòng)平均線的不足之一在于它們滯后于市場(chǎng)，因此并不一定能作為趨勢(shì)轉(zhuǎn)變的標(biāo)志。為解決這一問題，使用 5 或 10 天的較短周期移動(dòng)平均線將比 40 或 200 天的移動(dòng)平均線更能反映出較近時(shí)期價(jià)格動(dòng)向。
或者，移動(dòng)平均線也可以通過組合兩種不同時(shí)間跨度的平均線加以使用。無(wú)論使用
5 和 20 天的移動(dòng)平均線，還是 40 和 200
天的移動(dòng)平均線，買入信號(hào)通常在較短期平均線向上穿過較長(zhǎng)期平均線時(shí)被查覺。與此相反，賣出信號(hào)會(huì)在較短期平均線向下穿過較長(zhǎng)周期平均線時(shí)被提示。
有三種在數(shù)學(xué)上不同的移動(dòng)平均線：簡(jiǎn)單算術(shù)移動(dòng)平均線；線型加權(quán)移動(dòng)平均線；以及平方系數(shù)加權(quán)平均線。其中，最后一種是首選方法，因?yàn)樗x予最近的數(shù)據(jù)更多權(quán)重，并且在金融工具的整個(gè)周期中考慮數(shù)據(jù)。
風(fēng)險(xiǎn)揭示：本信息不構(gòu)成任何投資建議，投資者不應(yīng)以該等信息取代其獨(dú)立判斷或僅根據(jù)該等信息作出決策，不構(gòu)成任何買賣操作，不保證任何收益。如自行操作，請(qǐng)注意倉(cāng)位控制和風(fēng)險(xiǎn)控制。
