消除法:采取一定的手段或措施,消除可能對實(shí)驗結果不利的各種環(huán)境刺激、實(shí)驗條件的額外因素或主試被試方面的主觀(guān)因素
比如,雙盲實(shí)驗和單盲實(shí)驗。
雙盲實(shí)驗:在主試者與被試者都不知道實(shí)驗的目的情況下實(shí)施實(shí)驗(單盲就是要么主試要么被試不知道實(shí)驗目的)
恒定法
恒定法:當額外變量無(wú)法消除或很難消除時(shí),使額外因素在實(shí)驗過(guò)程中保持在相對恒定的水平以排除其變化對結果造成的干擾。
比如在實(shí)驗過(guò)程中保持光照、溫度等的恒定。
隨機取樣法
隨機取樣法:平衡被試間個(gè)體差異因素的一種常用方法,通常以抽取被試樣本和被試分組來(lái)實(shí)現
該方法從理論上保證被試的代表性,不同實(shí)驗處理組的被試特質(zhì)基本處于相同水平,以此來(lái)保證不同組實(shí)驗結果的可比性。
比如被試的隨機取樣、隨機分組,實(shí)驗刺激的隨機呈現等。
等組匹配法
等組匹配法:根據被試某些方面的特征或行為表現,將被試認為地劃分為具有相同特制的若干組,使各組特制基本相同。
比如將20名男性和30名女性均勻分配到兩組,各組分別有10名男性15名女性。
抵消平衡法
抵消平衡法:在額外變量既不能消除也不能保持恒定的情況下,通過(guò)實(shí)驗程序設計的方法抵消或平衡額外因素帶來(lái)的誤差。
通常其用來(lái)應對實(shí)驗中的順序誤差、空間誤差、習慣誤差、疲勞效應、練習效應等,如ABBA法和拉丁方設計。
統計控制法
當實(shí)驗中某些額外因素未能加以有效控制時(shí),可以采用提出極端數據,統計校正或根據主試觀(guān)察提出不可靠的數據,保證實(shí)驗數據的可靠性。
一般用在實(shí)驗之后。
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控制無(wú)關(guān)變量的方法
定義:所謂無(wú)關(guān)變量是指在實(shí)驗過(guò)程中除自變量之外任何能對因變量產(chǎn)生影響的變量,包括個(gè)體內外環(huán)境所產(chǎn)生的種種刺激、機體反應變量。由于這些變量與實(shí)驗的主旨無(wú)關(guān),所以統稱(chēng)為無(wú)關(guān)變量(Extraneous variables)
因為因變量的變化,不但受到自變量的影響,也受到無(wú)關(guān)變量的影響,所以如何有效地控制無(wú)關(guān)變量,是決定實(shí)驗結果是否確實(shí)可靠的一個(gè)極為重要的因素。因此,在一次實(shí)驗中,當我們確定了自變量與因變量以后,就應該使實(shí)驗的其他條件保持恒定,只有這樣,實(shí)驗中的因果關(guān)系才能得到明確的說(shuō)明,所以,無(wú)關(guān)變量就是在實(shí)驗中應該加以控制的變量,因此又稱(chēng)為控制變量。
如果以數學(xué)方程式來(lái)表示因變量和自變量以及無(wú)關(guān)變量之間的關(guān)系,就是:
DV=f(IV,EV1,EV2,EVn)
因變量=f(自變量,無(wú)關(guān)變量1,無(wú)關(guān)變量2,,無(wú)關(guān)變量n)
方法:
(1)消除法
控制無(wú)關(guān)變量最完美的辦法就是簡(jiǎn)單地把它們從實(shí)驗環(huán)境中消除。此法多適用于一些物理刺激因素的控制,例如,噪音,光線(xiàn),等。
有一些無(wú)關(guān)變量,如實(shí)驗的時(shí)間,實(shí)驗的儀器,實(shí)驗的主試,被試的年齡,性別,教育程度,不能簡(jiǎn)單地加以消除,那么就要有另外的辦法來(lái)加以控制。
(2)恒常法
對于不能消除的變量,我們可以使它在整個(gè)實(shí)驗中保持恒定,即所有的被試都接受相同的無(wú)關(guān)變量,這種控制方法稱(chēng)為恒常法。由于這些無(wú)關(guān)變量在實(shí)驗中都保持恒常,它們對接受自變量不同水平的每個(gè)被試,所能產(chǎn)生
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