消除法:采取一定的手段或措施,消除可能對實驗結果不利的各種環(huán)境刺激、實驗條件的額外因素或主試被試方面的主觀因素
比如,雙盲實驗和單盲實驗。
雙盲實驗:在主試者與被試者都不知道實驗的目的情況下實施實驗(單盲就是要么主試要么被試不知道實驗目的)
恒定法
恒定法:當額外變量無法消除或很難消除時,使額外因素在實驗過程中保持在相對恒定的水平以排除其變化對結果造成的干擾。
比如在實驗過程中保持光照、溫度等的恒定。
隨機取樣法
隨機取樣法:平衡被試間個體差異因素的一種常用方法,通常以抽取被試樣本和被試分組來實現
該方法從理論上保證被試的代表性,不同實驗處理組的被試特質基本處于相同水平,以此來保證不同組實驗結果的可比性。
比如被試的隨機取樣、隨機分組,實驗刺激的隨機呈現等。
等組匹配法
等組匹配法:根據被試某些方面的特征或行為表現,將被試認為地劃分為具有相同特制的若干組,使各組特制基本相同。
比如將20名男性和30名女性均勻分配到兩組,各組分別有10名男性15名女性。
抵消平衡法
抵消平衡法:在額外變量既不能消除也不能保持恒定的情況下,通過實驗程序設計的方法抵消或平衡額外因素帶來的誤差。
通常其用來應對實驗中的順序誤差、空間誤差、習慣誤差、疲勞效應、練習效應等,如ABBA法和拉丁方設計。
統計控制法
當實驗中某些額外因素未能加以有效控制時,可以采用提出極端數據,統計校正或根據主試觀察提出不可靠的數據,保證實驗數據的可靠性。
一般用在實驗之后。
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控制無關變量的方法
定義:所謂無關變量是指在實驗過程中除自變量之外任何能對因變量產生影響的變量,包括個體內外環(huán)境所產生的種種刺激、機體反應變量。由于這些變量與實驗的主旨無關,所以統稱為無關變量(Extraneous variables)
因為因變量的變化,不但受到自變量的影響,也受到無關變量的影響,所以如何有效地控制無關變量,是決定實驗結果是否確實可靠的一個極為重要的因素。因此,在一次實驗中,當我們確定了自變量與因變量以后,就應該使實驗的其他條件保持恒定,只有這樣,實驗中的因果關系才能得到明確的說明,所以,無關變量就是在實驗中應該加以控制的變量,因此又稱為控制變量。
如果以數學方程式來表示因變量和自變量以及無關變量之間的關系,就是:
DV=f(IV,EV1,EV2,EVn)
因變量=f(自變量,無關變量1,無關變量2,,無關變量n)
方法:
(1)消除法
控制無關變量最完美的辦法就是簡單地把它們從實驗環(huán)境中消除。此法多適用于一些物理刺激因素的控制,例如,噪音,光線,等。
有一些無關變量,如實驗的時間,實驗的儀器,實驗的主試,被試的年齡,性別,教育程度,不能簡單地加以消除,那么就要有另外的辦法來加以控制。
(2)恒常法
對于不能消除的變量,我們可以使它在整個實驗中保持恒定,即所有的被試都接受相同的無關變量,這種控制方法稱為恒常法。由于這些無關變量在實驗中都保持恒常,它們對接受自變量不同水平的每個被試,所能產生
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