空間域圖像銳化方法(圖像銳化的幾種方法)

1.圖像銳化的幾種方法

2種方法，USM濾鏡處理圖像和SmartSharpen濾鏡。

平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊，為了減少這類不利效果的影響，這就需要利用圖像銳化技術，使圖像的邊緣變的清晰。

在水下圖像的增強處理中除了去噪，對比度擴展外，有時候還需要加強圖像中景物的邊緣和輪廓。而邊緣和輪廓常常位于圖像中灰度突變的地方，因而可以直觀地想到用灰度的差分對邊緣和輪廓進行提取。

擴展資料：

銳化操作的本質(zhì)是增加圖像細節(jié)邊緣的對比度，這有助于我們的眼睛看清楚圖像細節(jié)，從而使圖像顯得棱角分明、畫面清晰，這是所有質(zhì)量好的印刷攝影作品的必需條件。

而用掃描儀直接復制的圖像如果沒有經(jīng)過修整，看起來會有些單調(diào)而模糊不清，所以我們往往需要在圖像做完處理后對它作銳化處理。

閾值的設置是避免因銳化處理而導致的斑點和麻點等問題的關鍵參數(shù)，正確設置后就可以使圖像既保持平滑的自然色調(diào)（例如背景中純藍色的天空）的完美，又可以對變化細節(jié)的反差作出強調(diào)。

在一般的印前處理中的值為3到4，超過10是不可取的，它們會降低銳化處理效果并使圖像顯得很難看。

參考資料來源：百度百科--圖像銳化

2.圖像銳化有幾種常用的銳化方法

圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊，為了減少這圖像銳化的相冊（20張）類不利效果的影響，這就需要利用圖像銳化技術，使圖像的邊緣變的清晰。

圖像銳化處理的目的是為了使圖像的邊緣、輪廓線以及圖像的細節(jié)變的清晰，經(jīng)過平滑的圖像變得模糊的根本原因是因為圖像受到了平均或積分運算，因此可以對其進行逆運算（如微分運算）就可以使圖像變的清晰。從頻率域來考慮，圖像模糊的實質(zhì)是因為其高頻分量被衰減，因此可以用高通濾波器來使圖像清晰。

PhotoShop圖像銳化技巧 時我們看到很多文章介紹的都是把清晰的照片模糊處理化，那如果拍出了比較模糊的照片，想把它變得清晰而有光彩，就不是一件容易的事了。不過，世上無難事，只怕有心人，利用PhotoShop的銳化工具就能使照片變清晰。

3.什么是空間域和頻率域處理圖像方面的

二者可以通過傅里葉變換，因為在頻率域就是一些特性比較突出，容易處理。比如在空間圖像里不好找出噪聲的模式，如果變換到頻率域，則比較好找出噪聲的模式，并能更容易的處理。具體名詞解釋如下：

空間域 英文： spatial domain。 釋文： 又稱圖像空間（image space）。由圖像像元組成的空間。在圖像空間中以長度（距離）為自變量直接對像元值進行處理稱為空間域處理。

空間頻率域。 英文： spatial frequency domain。 釋文： 以空間頻率（即波數(shù)）為自變量描述圖像的特征，可以將一幅圖像像元值在空間上的變化分解為具有不同振幅、空間頻率和相位的簡振函數(shù)的線性疊加，圖像中各種空間頻率成分的組成和分布稱為空間頻譜。這種對圖像的空間頻率特征進行分解、處理和分析稱為空間頻率域處理或波數(shù)域處理。

二者關系：

空間域與空間頻率域可互相轉(zhuǎn)換。在空間頻率域中可以引用已經(jīng)很成熟的頻率域技術，處理的一般步驟為：①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換，將圖像由圖像空間轉(zhuǎn)換到頻域空間。②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理，以改變圖像的頻率特征。即設計不同的數(shù)字濾波器，對圖像的頻譜進行濾波。頻率域處理主要用于與圖像空間頻率有關的處理中。如圖像恢復、圖像重建、輻射變換、邊緣增強、圖像銳化、圖像平滑、噪聲壓制、頻譜分析、紋理分析等處理和分析中。須注意，空間頻率（波數(shù)）的單位為米 -l或（毫米）-1等。