分類的方法(圖像分類的分類方法)
1.圖像分類的分類方法
基于色彩特征的索引技術(shù) 色彩是物體表面的一種視覺特性，每種物體都有其特有的色彩特征，譬如人們說到綠色往往是和樹木或草原相關(guān)，談到藍(lán)色往往是和大海或藍(lán)天相關(guān)，同一類物體往拍幾有著相似的色彩特征，因此我們可以根據(jù)色彩特征來區(qū)分物體.用色彩特特征進(jìn)行圖像分類一可以追溯到Swain和Ballard提出的色彩直方圖的方法.由于色彩直方圖具有簡單且隨圖像的大小、旋轉(zhuǎn)變化不敏感等特點，得到了研究人員的廠泛關(guān)注，目前幾乎所有基于內(nèi)容分類的圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都把色彩分類方法作為分類的一個重要手段，并提出了許多改進(jìn)方法，歸納起主要可以分為兩類：全局色彩特征索引和局部色彩特征索引。
基于紋理的圖像分類技術(shù) 紋理特征也是圖像的重要特征之一，其本質(zhì)是刻畫象素的鄰域灰度空間分布規(guī)律由于它在模式識別和計算機(jī)視覺等領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐富的研究成果，因此可以借用到圖像分類中。在70年代早期，Haralick等人提出紋理特征的灰度共生矩陣表示法（eo一oeeurrenee matrix representation），這個方法提取的是紋理的灰度級空間相關(guān)性（gray level Spatial dependenee），它首先基于象素之間的距離和方向建立灰度共生矩陣，再由這個矩陣提取有意義的統(tǒng)計量作為紋理特征向量。
基于一項人眼對紋理的視覺感知的心理研究，Tamuar等人提出可以模擬紋理視覺模型的6個紋理屬性，分別是粒度，對比度，方向性，線型，均勻性和粗糙度。QBIC系統(tǒng)和MARS系統(tǒng)就采用的是這種紋理表示方法。
在90年代初期，當(dāng)小波變換的理論結(jié)構(gòu)建一認(rèn)起來之后，許多研究者開始研究 如何用小波變換表示紋理特征。smiht和chang利用從小波子帶中提取的統(tǒng)計量（平均值和方差）作為紋理特征。
這個算法在112幅Brodatz紋理圖像中達(dá)到了90%的準(zhǔn)確率。為了利用中間帶的特征，Chang和Kuo開發(fā)出一種樹型結(jié)構(gòu)的小波變化來進(jìn)一步提高分類的準(zhǔn)確性。
還有一些研究者將小波變換和其他的變換結(jié)合起來以得到更好的性能，如Thygaarajna等人結(jié)合小波變換和共生矩陣，以兼顧基于統(tǒng)計的和基于變換的紋理分析算法的優(yōu)點?；谛螤畹膱D像分類技術(shù) 形狀是圖像的重要可視化內(nèi)容之一在二維圖像空間中，形狀通常被認(rèn)為是一條封閉的輪廓曲線所包圍的區(qū)域，所以對形狀的描述涉及到對輪廓邊界的描述以及對這個邊界所包圍區(qū)域的描述.目前的基于形狀分類方法大多圍繞著從形狀的輪廓特征和形狀的區(qū)域特征建立圖像索引。
關(guān)于對形狀輪廓特征的描述主要有：直線段描述、樣條擬合曲線、傅立葉描述子以及高斯參數(shù)曲線等等。實際上更常用的辦法是采用區(qū)域特征和邊界特征相結(jié)合來進(jìn)行形狀的相似分類.如Eakins等人提出了一組重畫規(guī)則并對形狀輪廓用線段和圓弧進(jìn)行簡化表達(dá)，然后定義形狀的鄰接族和形族兩種分族函數(shù)對形狀進(jìn)行分類.鄰接分族主要采用了形狀的邊界信息，而形狀形族主要采用了形狀區(qū)域信息.在形狀進(jìn)行匹配時，除了每個族中形狀差異外，還比較每個族中質(zhì)心和周長的差異，以及整個形狀的位置特征矢量的差異，查詢判別距離是這些差異的加權(quán)和。
基于空間關(guān)系的圖像分類技術(shù) 在圖像信息系統(tǒng)中，依據(jù)圖像中對象及對象間的空間位置關(guān)系來區(qū)別圖像庫中的不同圖像是一個非常重要的方法。因此，如何存貯圖像對象及其中對象位置關(guān)系以方便圖像的分類，是圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計的一個重要問題。
而且利用圖像中對象間的空間關(guān)系來區(qū)別圖像，符合人們識別圖像的習(xí)慣，所以許多研究人員從圖像中對象空間位置關(guān)系出發(fā)，著手對基于對象空間位置關(guān)系的分類方法進(jìn)行了研究。早在1976年，Tanimoto提出了用像元方法來表示圖像中的實體，并提出了用像元來作為圖像對象索引。
隨后被美國匹茲堡大學(xué)chang采納并提出用二維符號串（2D一String）的表示方法來進(jìn)行圖像空間關(guān)系的分類，由于該方法簡單，并且對于部分圖像來說可以從ZD一String重構(gòu)它們的符號圖，因此被許多人采用和改進(jìn)，該方法的缺點是僅用對象的質(zhì)心表示空間位置；其次是對于一些圖像來 說我們不能根據(jù)其ZD一string完個重構(gòu)其符號圖；再則是上述的空間關(guān)系太簡單，實際中的空間關(guān)系要復(fù)雜得多。，針對這些問題許多人提出了改進(jìn)力一法。
Jungert根據(jù)圖像對象的最小包圍盒分別在：x軸方向和y軸上的投影區(qū)間之間的交疊關(guān)系來表示對象之間的空間關(guān)系，隨后Cllallg和Jungert等人又提出了廣義ZD一string(ZDG一String)的方法，將圖像對象進(jìn)一步切分為更小的子對象來表示對象的空間關(guān)系，但是該方法不足之處是當(dāng)圖像對象數(shù)日比較多且空間關(guān)系比較復(fù)雜時，需要切分的子對象的數(shù)目很多，存儲的開銷太大，針對此Lee和Hsu等人提出了ZDC一string的方一法，它們采用Anell提出的13種時態(tài)間隔關(guān)系并應(yīng)用到空間投影區(qū)問上來表達(dá)空間關(guān)系。在x軸方向和y軸方向的組合關(guān)系共有169種，他提出了5種基本關(guān)系轉(zhuǎn)換法則，在此基礎(chǔ)上又提出了新的對象切分方法。
采用 ZDC一string的方法比ZDG一string切分子對象的數(shù)目明顯減少。為了在空間關(guān)系中保留兩個對象的相對空間距離和對象的大小，Huang等人提出了ZDC書string的方法提高符號圖的重構(gòu)精度，并使得對包含對象相對大小、距。
2.圖像分類的分類方法
基于色彩特征的索引技術(shù)色彩是物體表面的一種視覺特性，每種物體都有其特有的色彩特征，譬如人們說到綠色往往是和樹木或草原相關(guān)，談到藍(lán)色往往是和大?；蛩{(lán)天相關(guān)，同一類物體往拍幾有著相似的色彩特征，因此我們可以根據(jù)色彩特征來區(qū)分物體.用色彩特特征進(jìn)行圖像分類一可以追溯到Swain和Ballard提出的色彩直方圖的方法.由于色彩直方圖具有簡單且隨圖像的大小、旋轉(zhuǎn)變化不敏感等特點，得到了研究人員的廠泛關(guān)注，目前幾乎所有基于內(nèi)容分類的圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都把色彩分類方法作為分類的一個重要手段，并提出了許多改進(jìn)方法，歸納起主要可以分為兩類：全局色彩特征索引和局部色彩特征索引。
基于紋理的圖像分類技術(shù)紋理特征也是圖像的重要特征之一，其本質(zhì)是刻畫象素的鄰域灰度空間分布規(guī)律由于它在模式識別和計算機(jī)視覺等領(lǐng)域已經(jīng)取得了豐富的研究成果，因此可以借用到圖像分類中。在70年代早期，Haralick等人提出紋理特征的灰度共生矩陣表示法（eo一oeeurrenee matrix representation），這個方法提取的是紋理的灰度級空間相關(guān)性（gray level Spatial dependenee），它首先基于象素之間的距離和方向建立灰度共生矩陣，再由這個矩陣提取有意義的統(tǒng)計量作為紋理特征向量。
基于一項人眼對紋理的視覺感知的心理研究，Tamuar等人提出可以模擬紋理視覺模型的6個紋理屬性，分別是粒度，對比度，方向性，線型，均勻性和粗糙度。QBIC系統(tǒng)和MARS系統(tǒng)就采用的是這種紋理表示方法。
在90年代初期，當(dāng)小波變換的理論結(jié)構(gòu)建一認(rèn)起來之后，許多研究者開始研究如何用小波變換表示紋理特征。smiht和chang利用從小波子帶中提取的統(tǒng)計量（平均值和方差）作為紋理特征。
這個算法在112幅Brodatz紋理圖像中達(dá)到了90%的準(zhǔn)確率。為了利用中間帶的特征，Chang和Kuo開發(fā)出一種樹型結(jié)構(gòu)的小波變化來進(jìn)一步提高分類的準(zhǔn)確性。
還有一些研究者將小波變換和其他的變換結(jié)合起來以得到更好的性能，如Thygaarajna等人結(jié)合小波變換和共生矩陣，以兼顧基于統(tǒng)計的和基于變換的紋理分析算法的優(yōu)點。基于形狀的圖像分類技術(shù)形狀是圖像的重要可視化內(nèi)容之一在二維圖像空間中，形狀通常被認(rèn)為是一條封閉的輪廓曲線所包圍的區(qū)域，所以對形狀的描述涉及到對輪廓邊界的描述以及對這個邊界所包圍區(qū)域的描述.目前的基于形狀分類方法大多圍繞著從形狀的輪廓特征和形狀的區(qū)域特征建立圖像索引。
關(guān)于對形狀輪廓特征的描述主要有：直線段描述、樣條擬合曲線、傅立葉描述子以及高斯參數(shù)曲線等等。實際上更常用的辦法是采用區(qū)域特征和邊界特征相結(jié)合來進(jìn)行形狀的相似分類.如Eakins等人提出了一組重畫規(guī)則并對形狀輪廓用線段和圓弧進(jìn)行簡化表達(dá)，然后定義形狀的鄰接族和形族兩種分族函數(shù)對形狀進(jìn)行分類.鄰接分族主要采用了形狀的邊界信息，而形狀形族主要采用了形狀區(qū)域信息.在形狀進(jìn)行匹配時，除了每個族中形狀差異外，還比較每個族中質(zhì)心和周長的差異，以及整個形狀的位置特征矢量的差異，查詢判別距離是這些差異的加權(quán)和。
基于空間關(guān)系的圖像分類技術(shù)在圖像信息系統(tǒng)中，依據(jù)圖像中對象及對象間的空間位置關(guān)系來區(qū)別圖像庫中的不同圖像是一個非常重要的方法。因此，如何存貯圖像對象及其中對象位置關(guān)系以方便圖像的分類，是圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計的一個重要問題。
而且利用圖像中對象間的空間關(guān)系來區(qū)別圖像，符合人們識別圖像的習(xí)慣，所以許多研究人員從圖像中對象空間位置關(guān)系出發(fā)，著手對基于對象空間位置關(guān)系的分類方法進(jìn)行了研究。早在1976年，Tanimoto提出了用像元方法來表示圖像中的實體，并提出了用像元來作為圖像對象索引。
隨后被美國匹茲堡大學(xué)chang采納并提出用二維符號串（2D一String）的表示方法來進(jìn)行圖像空間關(guān)系的分類，由于該方法簡單，并且對于部分圖像來說可以從ZD一String重構(gòu)它們的符號圖，因此被許多人采用和改進(jìn)，該方法的缺點是僅用對象的質(zhì)心表示空間位置；其次是對于一些圖像來說我們不能根據(jù)其ZD一string完個重構(gòu)其符號圖；再則是上述的空間關(guān)系太簡單，實際中的空間關(guān)系要復(fù)雜得多。，針對這些問題許多人提出了改進(jìn)力一法。
Jungert根據(jù)圖像對象的最小包圍盒分別在：x軸方向和y軸上的投影區(qū)間之間的交疊關(guān)系來表示對象之間的空間關(guān)系，隨后Cllallg和Jungert等人又提出了廣義ZD一string(ZDG一String)的方法，將圖像對象進(jìn)一步切分為更小的子對象來表示對象的空間關(guān)系，但是該方法不足之處是當(dāng)圖像對象數(shù)日比較多且空間關(guān)系比較復(fù)雜時，需要切分的子對象的數(shù)目很多，存儲的開銷太大，針對此Lee和Hsu等人提出了ZDC一string的方一法，它們采用Anell提出的13種時態(tài)間隔關(guān)系并應(yīng)用到空間投影區(qū)問上來表達(dá)空間關(guān)系。在x軸方向和y軸方向的組合關(guān)系共有169種，他提出了5種基本關(guān)系轉(zhuǎn)換法則，在此基礎(chǔ)上又提出了新的對象切分方法。
采用ZDC一string的方法比ZDG一string切分子對象的數(shù)目明顯減少。為了在空間關(guān)系中保留兩個對象的相對空間距離和對象的大小，Huang等人提出了ZDC書string的方法提高符號圖的重構(gòu)精度，并使得對包含對象相對大小、距離的。
3.如何對照片進(jìn)行分類
在我們的生活中會用照片的形式記錄很多的東西，同時照片也給人帶來了很多的記憶和回憶，漸漸地，在我們的手機(jī)上，電腦上，甚至是ipad上面都存有很多的照片，為了更好的尋找和歸類，我們應(yīng)該怎么樣進(jìn)行照片的分類呢？
對照片的分類有以下幾種方式：
1、備份自己的照片文件。
2、添加照片標(biāo)記，是為了方便后續(xù)的查找和整理。
3、按照照片的年份，日期來排序，進(jìn)行分類
4、將同一個年份的照片整理到一個文件夾里面，比如都是2015年的照片，就用2015這個年份來命名。
5、然后將照片移到對應(yīng)的文件夾里面，這樣尋找就方便多了
6、根究上面的方法，將其他不同年份的照片分別移動到相應(yīng)的文件夾，那么照片的分類工作就完成了。
4.照片的種類有哪些
1、BMP格式 位圖（外語簡稱：BMP、外語全稱：Bitmap），它是Windows操作系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式，能夠被多種Windows應(yīng)用程序所支持。
隨著Windows操作系統(tǒng)的流行與豐富的Windows應(yīng)用程序的開發(fā)，BMP位圖格式理所當(dāng)然地被廣泛應(yīng)用。這種格式的特點是包含的圖像信息較豐富，幾乎不進(jìn)行壓縮，但由此導(dǎo)致了它與生俱來的缺點——占用磁盤空間過大，所以，BMP在單機(jī)上比較流行。
2、GIF格式 圖形交換格式（外語簡稱：GIF、外語全稱：Graphics Interchange Format），美國一家著名的在線信息服務(wù)機(jī)構(gòu)CompuServe針對當(dāng)時網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制，開發(fā)出了這種GIF圖像格式。GIF格式的特點是壓縮比高，磁盤空間占用較少，所以這種圖像格式迅速得到了廣泛的應(yīng)用。
最初的GIF只是簡單地用來存儲單幅靜止圖像（稱為GIF87a），后來隨著技術(shù)發(fā)展，可以同時存儲若干幅靜止圖像進(jìn)而形成連續(xù)的動畫，使之成為當(dāng)時支持2D動畫為數(shù)不多的格式之一（稱為GIF89a）。3、JPEG格式 JPEG也是最常見的一種圖像格式，它是由聯(lián)合照片專家組（外語全稱：Joint Photographic Experts Group）開發(fā)并以命名為“ISO 10918-1”,JPEG僅僅是一種俗稱而已。
JPEG文件的擴(kuò)展名為.jpg或.jpeg，因其壓縮技術(shù)十分先進(jìn)，它用有損壓縮方式去除冗余的圖像和彩色數(shù)據(jù)，獲取得極高的壓縮率的同時能展現(xiàn)十分豐富生動的圖像，換句話說，就是可以用最少的磁盤空間得到較好的圖像質(zhì)量。4、JPEG2000格式 JPEG 2000同樣是由JPEG 組織負(fù)責(zé)制定的，它有一個正式名稱叫做"ISO 15444"，與JPEG相比，它具備更高壓縮率以及更多新功能的新一代靜態(tài)影像壓縮技術(shù)。
JPEG2000 作為JPEG的升級版，其壓縮率比JPEG高約30%左右。與JPEG不同的是，JPEG2000 同時支持有損和無損壓縮，而 JPEG 只能支持有損壓縮。
5、TIFF格式 標(biāo)簽圖像文件格式（外語簡稱TIFF、外語全稱：TagImage FileFormat）是Mac中廣泛使用的圖像格式，它由Aldus和微軟聯(lián)合開發(fā)，最初是出于跨平臺存儲掃描圖像的需要而設(shè)計的。它的特點是圖像格式復(fù)雜、存貯信息多。
正因為它存儲的圖像細(xì)微層次的信息非常多，圖像的質(zhì)量也得以提高，故而非常有利于原稿的復(fù)制。6、PSD格式 這是著名的Adobe公司的圖像處理軟件Photoshop的專用格式PhotoshopDocument(PSD)。
PSD其實是Photoshop進(jìn)行平面設(shè)計的一張"草稿圖"，它里面包含有各種圖層、通道、遮罩等多種設(shè)計的樣稿，以便于下次打開文件時可以修改上一次的設(shè)計。在Photoshop所支持的各種圖像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很強(qiáng)大。
由于Photoshop越來越被廣泛地應(yīng)用，所以我們有理由相信，這種格式也會逐步流行起來。7、PNG格式 便攜式網(wǎng)絡(luò)圖形（外語簡稱PNG、外語全稱：Portable Network Graphics）是一種新興的網(wǎng)絡(luò)圖像格式。
在1994年底，由于Unysis公司宣布GIF擁有專利的壓縮方法，要求開發(fā)GIF軟件的作者須繳交一定費(fèi)用，由此促使免費(fèi)的png圖像格式的誕生。PNG一開始便結(jié)合GIF及JPG兩家之長，打算一舉取代這兩種格式。
8、SWF格式 利用Flash我們可以制作出一種后綴名為SWF(Shockwave Format)的動畫，這種格式的動畫圖像能夠用比較小的體積來表現(xiàn)豐富的多媒體形式。在圖像的傳輸方面，不必等到文件全部下載就能觀看，而是可以邊下載邊看，因此特別適合網(wǎng)絡(luò)傳輸，特別是在傳輸速率不佳的情況下，也能取得較好的效果。
9、SVG格式 可縮放矢量圖形（外語簡稱SVG、外語全稱：Scalable Vector Graphics）可以算是目前最最火熱的圖像文件格式了。它是基于XML（標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語言的子集），由萬維網(wǎng)聯(lián)盟進(jìn)行開發(fā)的。
嚴(yán)格來說應(yīng)該是一種開放標(biāo)準(zhǔn)的矢量圖形語言，可讓你設(shè)計激動人心的、高分辨率的Web圖形頁面。用戶可以直接用代碼來描繪圖像，可以用任何文字處理工具打開SVG圖像，通過改變部分代碼來使圖像具有互交功能，并可以隨時插入到HTML中通過瀏覽器來觀看。
10、JPG格式 聯(lián)合照片專家組（外語簡稱jpg、JPEG外語全稱：Joint Photographic Expert Group）。JPEG 圖片以 24 位顏色存儲單個光柵圖像。
JPEG是與平臺無關(guān)的格式，支持最高級別的壓縮，不過，這種壓縮是有損耗的。漸近式 JPEG文件支持交錯。
11、hsb模式 hsb模式是基于人眼對色彩的觀察來定義的，在此模式中，所有的顏色都用色相或色調(diào)、飽和度、亮度三個特性來描述。擴(kuò)展資料：圖片是指由圖形、圖像等構(gòu)成的平面媒體。
圖片的格式很多，但總體上可以分為點陣圖和矢量圖兩大類，我們常用BMP、JPG等格式都是點陣圖形，而SWF、CDR、AI等格式的圖形屬于矢量圖形。有形式的事物，我們看到的，是圖畫、照片、拓片等的統(tǒng)稱。
圖是技術(shù)制圖中的基礎(chǔ)術(shù)語，指用點、線、符號、文字和數(shù)字等描繪事物幾何特征、形態(tài)、位置及大小的一種形式。隨著數(shù)字采集技術(shù)和信號處理理論的發(fā)展，越來越多的圖片以數(shù)字形式存儲。
圖：技術(shù)制圖中的基礎(chǔ)術(shù)語，指用點、線、符號、文字和數(shù)字等描繪事物幾何特征、形態(tài)、位置及大小的一種形式（注意，是一種形式）。片：名詞，又如：。
5.圖片類型分別那幾種
圖形、圖象能夠以多種文件格式進(jìn)行儲存。各個行業(yè)中流行的圖形、圖象文件格式，至少有數(shù)百種，因此產(chǎn)生了如 “Konvertor”這一類的專門化格式轉(zhuǎn)換軟件。在這幾百種之多的電腦圖形、圖象文件格式中，我們?nèi)粘９ぷ髦薪?jīng)常用到的有JPG、GIF、BMP、TIF、TGA、PSD、AI、CR等多種圖象文件格式。
所有這些文件的區(qū)別一般用存儲原理（矢量、位圖方式）、顏色數(shù)量（256色，16位真彩色，24位真彩色等）、壓縮方法（有損壓縮、無損壓縮）等來進(jìn)行分類。
6.一年級數(shù)學(xué)除了按圖形顏色分類還有幾種分類方法了
1. 引導(dǎo)學(xué)生觀察商場實物的擺放情況， 初步感知分類的意義； 通過操作學(xué)會 分類的方法。
2. 通過分一分、看一看培養(yǎng)學(xué)生的操作能力、觀察能力、判斷能力、語言表 達(dá)能力。 3. 培養(yǎng)學(xué)生合作交流的意識。
4. 讓學(xué)生體會到生活中處處有數(shù)學(xué)。 教學(xué)重難點：按不同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類 教學(xué)具準(zhǔn)備：電腦課件，學(xué)生每人若干學(xué)具袋。
教學(xué)過程： 一 、創(chuàng)設(shè)情境，探求新知 1. 感知分類。 課件商場物品遠(yuǎn)景鏡頭。
提問：你看到了什么？發(fā)現(xiàn)了什么？ 通過看商場物品擺放圖片，使學(xué)生明確商場物品有很多種。 引導(dǎo)學(xué)生說出，商場是把一樣的物品放在了一起。
[ 從生活引入，創(chuàng)設(shè)情境，使學(xué)生產(chǎn)生親切感，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。通過看錄像， 培養(yǎng)學(xué)生觀察能力，通過學(xué)生相互敘述，使敘述在觀察、思維、想像、交流中初 步感知分類的方法。
] 2. 明確分類。 （ 1 ）商場物品近景鏡頭（文具柜臺第一層是文具盒；第二層是練習(xí)本；第 三層是筆。
一位售貨員阿姨正在往柜臺里分類擺放文具。 ） 提問：你看到了什么？發(fā)現(xiàn)了什么？ 引導(dǎo)學(xué)生說出：阿姨是把一樣的東西放在了一起。
揭示概念：像阿姨這樣，把一樣的東西放在一起就叫分類。 （板書課題） 學(xué)生結(jié)合所看圖片說說什么是分類。
[ 通過學(xué)生觀察，進(jìn)一步體會分類的意義，分類使生活更方便了，同時感受。
