幽默計算的統計方法(非參數統計的統計方法)
1.非參數統計的統計方法有哪些
統計方法有：
1、計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。 方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于 定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。
2、計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法
等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法的選擇：
統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數；
②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小；
③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型（計量、計數和等級資料），同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算；
最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。
2.常見(jiàn)的數據統計方法有什么
常見(jiàn)的數據統計方法有：表格、折線(xiàn)統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個(gè)例子來(lái)具體分說(shuō)明一下，比如說(shuō)：我在淘寶開(kāi)了個(gè)童裝店，為了方便統計每半個(gè)月的銷(xiāo)售額，現在用以上這四種統計方法來(lái)演示一下。
1.表格就是通過(guò)畫(huà)格子的方式來(lái)統計數據，在這里可以畫(huà)三行橫線(xiàn)，得到兩條細長(cháng)的格子，再把這兩行均勻的分為15個(gè)上下格子。橫一為日期，橫二為銷(xiāo)售額，半個(gè)月下來(lái)都填進(jìn)去就一目了然。
2.折線(xiàn)是通過(guò)畫(huà)點(diǎn)，把15天的銷(xiāo)售額都連成一條折線(xiàn)，通過(guò)上下起伏來(lái)看波動(dòng)的數據。先畫(huà)一“L”形，橫線(xiàn)作日期，豎線(xiàn)作銷(xiāo)售額，銷(xiāo)售額可以自己寫(xiě)一個(gè)數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線(xiàn)分為15份，每個(gè)日期對應多少銷(xiāo)售額，就在“L”的半框里，以對應的日期和銷(xiāo)售畫(huà)橫線(xiàn)和豎線(xiàn)，交叉的位置取一點(diǎn)。然后每天如此，再用直線(xiàn)連接這15個(gè)點(diǎn)，就能清楚的看到這半個(gè)月哪一天銷(xiāo)售最好，哪一天銷(xiāo)售墊底。
3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖，和折線(xiàn)統計圖一樣，畫(huà)“L”，橫為日期豎為銷(xiāo)售額。只不過(guò)這里不畫(huà)點(diǎn)點(diǎn)，畫(huà)倒立的長(cháng)方形，然后通過(guò)高高低低的條形圖來(lái)分析半個(gè)月的銷(xiāo)售額。
4.扇形統計圖就是把一個(gè)圓形，平均分為15份，一個(gè)月下來(lái)把所有的日銷(xiāo)售額加起來(lái)，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫(xiě)上日期和當天銷(xiāo)售額占總數的百分比，用這個(gè)百分數來(lái)統計半個(gè)月的數據。每個(gè)圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見(jiàn)的幾種數據統計。
3.統計方法有哪些
統計分析方法從根本上說(shuō)有兩大類(lèi)，一是邏輯思維方法，二是數量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統計分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀(guān)和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡(jiǎn)單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質(zhì)。
堅持辨證的觀(guān)點(diǎn)、發(fā)展的觀(guān)點(diǎn)，從事物的發(fā)展變化中觀(guān)察問(wèn)題，從事物的相互依存、相互制約中來(lái)分析問(wèn)題，對統計分析具有重要的指導意義。 數量關(guān)系分析方法是運用統計學(xué)中論述的方法對社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現，包括社會(huì )經(jīng)濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結構分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
4.常用的統計數據方法有哪些
1、聚類(lèi)分析（Cluster Analysis）
聚類(lèi)分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類(lèi)似的對象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。聚類(lèi)是將數據分類(lèi)到不同的類(lèi)或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類(lèi)分析是一種探索性的分析，在分類(lèi)的過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類(lèi)的標準，聚類(lèi)分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)。聚類(lèi)分析所使用方法的不同，常常會(huì )得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進(jìn)行聚類(lèi)分析，所得到的聚類(lèi)數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術(shù)。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數矩陣為基礎的，所不同的是相關(guān)系數矩陣對角線(xiàn)上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì )學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關(guān)分析（Correlation Analysis）
相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱(chēng)關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過(guò)分析由定性變量構成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個(gè)類(lèi)別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類(lèi)別之間的對應關(guān)系。對應分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。
5、回歸分析
研究一個(gè)隨機變量Y對另一個(gè)（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關(guān)系的統計分析方法。回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱(chēng)“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數差別的顯著(zhù)性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類(lèi)，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀(guān)測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀(guān)測變量有顯著(zhù)影響的變量。這個(gè) 還需要具體問(wèn)題具體分析
5.四種統計方法
統計方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統計數據，并對其所反映的問(wèn)題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀(guān)結構上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀(guān)性質(zhì)及其規律的獨特的方法。統計方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會(huì )用到統計方 法。隨著(zhù)人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的眾多領(lǐng)域，統計學(xué)也已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。可以說(shuō)，幾乎所有的研究領(lǐng)域都要用到統計方法，比如政府部門(mén)、學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、日常生活中、公司或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中都要用到統 計。
統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數；
②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小；
③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型（計量、計數和等級資料），同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算；
4.最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。
6.有哪些關(guān)于統計學(xué)的笑話(huà)
數理統計學(xué)與社會(huì )統計學(xué)的異同點(diǎn)
看看變量、隨機變量它倆誰(shuí)更厲害從變量到隨機變量、從量變到質(zhì)變！ 從認識論、到方法論！
西方世界科學(xué)殿堂金碧輝煌，殿堂寶座上高座百科之首，萬(wàn)王之王，統計學(xué)；統計學(xué)統帥一切科學(xué)，當今世上最大的認識論和方法論；是西方近四百年來(lái)科技文明的臺柱子。
近70年，由于數理統計學(xué)的飛速發(fā)展，大有“吃掉”社會(huì )統計學(xué)的勢頭，尤其是 以美國為代表的發(fā)達國家幾乎認為統計學(xué)就是數理統計學(xué)，稱(chēng)為科學(xué)統計。實(shí)際上，這是一個(gè)極大的誤區。就是一個(gè)大呼悠，是一種統計學(xué)的錯誤學(xué)說(shuō)。
統計學(xué)發(fā)展史說(shuō)明：先有社會(huì )統計學(xué)后有數理統計學(xué)，先有變量后有隨機變量；社會(huì )統計學(xué)以變量為基礎，數理統計學(xué)以隨機變量為基礎，變量與隨機變量是在一定的條件下可以相互轉化的數學(xué)概念。
我們知道變量與隨機變量是即有聯(lián)系又有區別的。當變量取值的概率不是1時(shí)，變量就變成了隨機變量；當隨機變量的取值概率為1時(shí)，隨機變量就變成了變量。變量與隨機變量的聯(lián)系與區別搞清楚了。以后在描述變量時(shí)，大膽地使有社會(huì )統計學(xué)，在描述隨機變量時(shí)，就用數理統計學(xué)。如果在描述變量時(shí)非用數理統計學(xué)，那就是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。通過(guò)分析變量與隨機變量的聯(lián)系和區別，我們可以準確地界定，社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)各自研究范圍。
對隨機變量的研究一般來(lái)說(shuō)比對變量的研究復雜的多，而且直到今天數理統計學(xué)的研究尚處在較低的水平，且使用起來(lái)比較復雜；再從長(cháng)遠的研究來(lái)看，對隨機變量的研究最終會(huì )逐步轉化為對變量的研究，這與我們通常研究復雜問(wèn)題轉化為若干簡(jiǎn)單問(wèn)題的研究的道理是一樣的。
從理論上講，社會(huì )統計學(xué)應該復蓋除概率論和數理統計學(xué)之外的所有數學(xué)學(xué)科的運作，從數學(xué)上看，隨機變量面對著(zhù)龐大的二十多個(gè)變量數學(xué)分支，在數學(xué)上已經(jīng)被徹底的孤立起來(lái)，其實(shí)它就是數學(xué)上變量的一個(gè)特例。從統計學(xué)上看，統計學(xué)的大多數問(wèn)題是變量或近似變量問(wèn)題，而不是隨機變量。就向牛頓力學(xué)在今天在使用上仍占主導地位，而不是相對論力學(xué)，因為物體在多數情況下是遠離光速的。《社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)的統一》理論，確立了社會(huì )統計學(xué)流派變量在統計學(xué)的主導地位，使.以美國為代表的發(fā)達國家數理統計學(xué)流派隨機變量，走下了神壇及領(lǐng)導地位成為支流。使數百年來(lái)一百七十種已上的統計學(xué)錯誤學(xué)說(shuō)回到正確軌道上來(lái)。
統計學(xué)是當今世上最大的認識論和方法論，所有的科學(xué)前沿問(wèn)題都要通過(guò)統計學(xué)來(lái)加以描述，統計學(xué)是近四百年來(lái)西方科技文明的臺柱子，現以被中國人扛跑了啦。如今西方統計學(xué)已風(fēng)光不在，世界統計學(xué)的中心已經(jīng)轉移到了中國。
現代統計學(xué)的發(fā)展.社會(huì )統計學(xué)與數理統計學(xué)都可以定性和定量分析，兩者的區別就是變量與隨機變量。
7.統計調查的方法有哪些
統計調查的方法有：
1、普查
指專(zhuān)門(mén)組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性全面統計調查。
2、抽樣調查
指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進(jìn)行觀(guān)察，取得樣本統計調查數據，并據以推斷總體的統計調查方法。
3、統計報表
是指在統計調查活動(dòng)中用以對調查對象進(jìn)行登記、搜集原始統計資料的表格。
4、重點(diǎn)調查
指在調查對象中，選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調查。
擴展資料：
按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進(jìn)行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時(shí)間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進(jìn)行調查。如重點(diǎn)調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。
按登記時(shí)間是否連續，可分為經(jīng)常性調查與一次性調查。
(1)經(jīng)常性調查，是隨著(zhù)調查對象在時(shí)間上的發(fā)展變化，而隨時(shí)對變化的情況進(jìn)行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結果的統計資料。
(2)一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。
參考資料來(lái)源：搜狗百科-統計調查
