生物里統計方法內容(高中生物的調查方法,統計方法和取樣方法有什么區別)
1.高中生物的調查方法,統計方法和取樣方法有什么區別
取樣方法：
五點(diǎn)取樣法
等距取樣法
要保證取樣的隨機性
樣方法
樣方大小一般是1m2的正方形
標志重捕法
適用于活動(dòng)能力強，活動(dòng)范圍較大的動(dòng)物種群。
取樣器取樣法
用于小型昆蟲(chóng)等動(dòng)物的采集
統計方法：
逐個(gè)計數法
顯微計數法
記名計數法
目測估計法
2.微生物計數方法有哪些
測定微生物計數的方法有很多，主要有以下幾種：
1.血細胞計數法
將稀釋的菌液樣品滴在血細胞計數板上，在顯微鏡下計算4~5個(gè)中格的細菌數，并求出每個(gè)小格所含細菌的平均數，再以此為依據，估算總菌數.
①此法的缺點(diǎn)是不能區分死菌和活菌.
②對壓在小方格界線(xiàn)上的細菌，應當取平均值計數.
③此法可用于測定培養液中酵母菌種群數量的變化
2.稀釋涂布平板法
原理：每個(gè)活細菌在適宜的培養基和良好的生長(cháng)條件下可以通過(guò)生長(cháng)形成菌落.培養基表面生長(cháng)的一個(gè)菌落，來(lái)源于樣品稀釋液中的一個(gè)活菌.
①這一方法常用來(lái)統計樣品中活菌的數目
②統計的菌落數往往比活菌的實(shí)際數目低，原因是當兩個(gè)活多個(gè)細胞連在一起時(shí)，平板上觀(guān)察到的只是一個(gè)菌落.因此統計結果一般用菌落數而不是用活菌數來(lái)表示.
③土壤、水、牛奶、食品和其他材料中所含細菌、酵母、芽孢與孢子等的數量均可用此法測定.但不適于測定樣品中絲狀體微生物，例如放線(xiàn)菌或絲狀真菌或絲狀藍細菌等的營(yíng)養體等.
④此法若不培養成菌落，可通過(guò)將一定量的菌液均勻地涂布在玻片上的一定面積上，經(jīng)固定染色后在顯微鏡下計數，這樣又稱(chēng)涂片計數法.染色可用臺盼藍，臺盼藍能使死細胞染成藍色，可分別計數死細胞和活細胞.
3.濾膜法
濾膜法是當樣品中菌數很低時(shí)，可將一定體積的湖水、海水或飲用水燈樣品通過(guò)膜過(guò)濾器.然后將濾膜干燥、染色，并經(jīng)處理使膜透明，再在顯微鏡下計算膜上（或一定面積上）的細菌數.
此法也可以通過(guò)培養觀(guān)察形成的菌落數來(lái)推算樣品中的菌數.例如測定飲用水中大腸桿菌的數目：將已知體積的水過(guò)濾后，將濾膜放在伊紅美藍培養基上培養.在該培養基上大腸桿菌的菌落呈現黑色，可根據培養基上黑色菌落的數目，計算出水樣中大腸桿菌的數目.
此法也是統計樣品中活菌的數目.
4.比濁法
原理是在一定范圍內，菌是懸液中細胞濃度與混濁度成正比，即與光密度成正比，菌越多，光密度越大.因此可借助與分光光度計，在一定波長(cháng)下，測定菌懸液的光密度，以光密度表示菌量.實(shí)驗測量時(shí)一定要控制在菌濃度與光密度成正比的線(xiàn)性范圍內，否則不準確.
5.顯微鏡直接計數法
在課本生物選修1生物技術(shù)實(shí)踐P22中“除了上述活菌計數法外，顯微鏡直接計數也是測定微生物數量的常用方法.”這里說(shuō)的顯微鏡直接計數，我認為應該是在稀釋涂布的基礎上不培養成菌落而通過(guò)染色的方法在顯微鏡下直接計數.再如濾膜法也一樣，可以有兩種情況.
另外，微生物計數法發(fā)展迅速，多種多樣的快速、簡(jiǎn)易、自動(dòng)化的儀器和裝置等方法可以用來(lái)統計微生物的數目.
3.生物上的四種調查方法是什么
生物學(xué)研究的基本方法有四種：
①觀(guān)察法
觀(guān)察法是科學(xué)探究的一種基本方法。生物科學(xué)的很多重大發(fā)現或發(fā)明都源于細致的觀(guān)察。觀(guān)察法就是在自然狀態(tài)下，研究者按照一定的目的和計劃，用自己的感觀(guān)外加輔助工具，對客觀(guān)事物進(jìn)行系統的感知和描述，以發(fā)現和驗證科學(xué)結論。
②調查法
調查是科學(xué)探究常用的方法之一，是了解生物種類(lèi)、生存環(huán)境和外部形態(tài)等常用的研究方法。調查法一般是在自然的過(guò)程中進(jìn)行的，通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)、座談、問(wèn)卷、測驗和查閱書(shū)面材料等方式去搜集反映研究對象的材料。
科學(xué)調查的步驟：明確調查目的和調查對象→制訂合理的調查方案→實(shí)施實(shí)驗調查方案，并如實(shí)做好記錄→對調查情況和結果進(jìn)行整理和分析→寫(xiě)出調查報告。
③實(shí)驗法（如對照實(shí)驗和模擬實(shí)驗）
生物學(xué)是在實(shí)驗的基礎上建立和發(fā)展起來(lái)的一門(mén)自然科學(xué)。利用實(shí)驗的方法進(jìn)行科學(xué)探究是現代生物學(xué)的重要方法。實(shí)驗法就是利用特定的器具和材料，通過(guò)有目的、有步驟的實(shí)驗操作和觀(guān)察，記錄、分析，發(fā)現或驗證科學(xué)結論。
④測量法
擴展資料：
實(shí)驗的設計過(guò)程
從研究過(guò)程的大體步驟來(lái)看，實(shí)驗方法與一般實(shí)證研究（即經(jīng)驗研究）相類(lèi)似，通常可分以下幾個(gè)步驟：
1、在對現實(shí)經(jīng)濟生活中各種現象作觀(guān)察思考并對有關(guān)文獻進(jìn)行回顧分析的基礎上，確定研究問(wèn)題；
2、根據理論，作出合乎邏輯的推測，提出假設命題；
3、設計研究程序和方法；
4、搜集有關(guān)數據資料；
5、運用這些數據資料對前面提出的假設命題進(jìn)行檢驗；
6、解釋數據分析的結果，提出研究結論對現實(shí)或理論的意義以及可以進(jìn)一步研究或改進(jìn)的余地。
在實(shí)驗研究中特別引人注目的是第3個(gè)步驟——實(shí)驗設計過(guò)程，它是實(shí)驗研究的核心。實(shí)驗研究用以檢驗假設的數據是對實(shí)驗現象觀(guān)察得到的，因此實(shí)驗的設計如何直接關(guān)系研究成敗。
仔細觀(guān)察已有的實(shí)驗研究成果，可以發(fā)現，在以上步驟的具體實(shí)施上，實(shí)驗方法與經(jīng)驗研究方法還是有所不同的。這一點(diǎn)在第2個(gè)步驟中就已經(jīng)顯示出來(lái)。
將假設命題具體化為可以檢驗的模型，與實(shí)驗設計有直接關(guān)系，研究者在對研究結果做出理論預期（即假設）時(shí)，必須考慮實(shí)驗的可實(shí)施性；在建立可證偽的檢驗模型時(shí)必須考慮變量的值可以通過(guò)實(shí)驗取得。研究的第4個(gè)步驟是數據資料收集，在實(shí)驗研究中就是實(shí)施實(shí)驗并記錄實(shí)驗情況。
實(shí)驗研究中用于假設檢驗的數據來(lái)自研究者自己設計的實(shí)驗，而經(jīng)驗研究應用的數據來(lái)自經(jīng)驗，如統計資料或報刊雜志（即現實(shí)世界中存在的數據），這個(gè)差別在方法定義時(shí)就已經(jīng)明確。
實(shí)驗的影響因素
實(shí)驗設計影響因素
外部環(huán)境設計
行為者內因設計
影響因素控制方法
根據行為影響因素變化的特性不同，可將其控制方法區分為組間控制和組內控制。
組間控制方法
組內控制方法
參考資料：搜狗百科-實(shí)驗研究方法
4.生物統計學(xué)的主要內容和作用是什么
生物統計學(xué)是一門(mén)探討如何從事生物學(xué)實(shí)驗研究的設計，取樣，分析，資料整理與推論的科學(xué). 應用數理統計學(xué)來(lái)處理生物現象的學(xué)問(wèn)。
與其說(shuō)是生物學(xué)的一個(gè)分科不如看作是生物學(xué)的方法論。與生物測量學(xué)大致具有同一涵義，但前者幾乎尚沒(méi)有深入到現象的統計處理機制，因此生物測量學(xué)作為稍狹義的東西，有時(shí)也與生物統計學(xué)有所區別。
在物理學(xué)的測量中，測量誤差是重要問(wèn)題，與此相應在生物學(xué)的研究中必須應用統計處理，其首要原因是變異。有意識地將數理統計學(xué)引入到生物學(xué)以及人類(lèi)學(xué)領(lǐng)域的先驅者是克韋泰來(lái)特（L.A.J.Quetelet），隨后由高爾頓（F.Galton）的工作鞏固了生物測量學(xué)和優(yōu)生學(xué)的基礎。
數學(xué)家泊松（K.Pearson）繼承了他們的研究工作，進(jìn)行了回歸和相關(guān)特別是復相關(guān)、泊松型分布數、頻率累加法、X2測驗等數理統計學(xué)的研究，并制成了很多統計數值表。他們把人們觀(guān)測的或能得到手的資料的全部作為對象，把平均值和離差作為問(wèn)題，來(lái)考查其中的數學(xué)規律。
數理統計學(xué)方法已適用于生物學(xué)和農業(yè)科學(xué)的實(shí)驗或試驗領(lǐng)域，但也是以整個(gè)資料或比試驗資料更大的抽象資料為依據的，因此人們開(kāi)始意識到，在其現實(shí)是一種不能以其一部分作為研究對象的局面。于是就提出母集團和樣本的區別和關(guān)聯(lián)，以及從少數資料進(jìn)行正確有效的推論的問(wèn)題，這些問(wèn)題被戈塞特[筆名（Student）]和費希爾（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解決了。
費希爾的工作指出，統計方法的目的在于得到資料的要點(diǎn)，為此，其分布法則是要以較少的母集團中的數目為特征推想到無(wú)限的母集團，而實(shí)際的資料就是從它們之中隨機抽出的樣本。基于此點(diǎn)，在母集團數的統計上的無(wú)偏性、一致性、有效性、充分性的概念，構成了解消假設的驗定，最優(yōu)法等的理論。
這就是費希爾派的數理統計學(xué)，也特稱(chēng)推計學(xué)。
