統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)方法內(nèi)容(統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)有幾種方法)
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)有幾種方法
統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)主要有T檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)兩種方法，具體內(nèi)容是：
1、T檢驗(yàn)，亦稱student t檢驗(yàn)（Student's t test），主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗(yàn)（U檢驗(yàn)），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗(yàn)的方法。它是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外，還有F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟有哪些
1、提出檢驗(yàn)假設(shè)又稱無效假設(shè)，符號(hào)是H0；備擇假設(shè)的符號(hào)是H1。
H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；
H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異；
預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗(yàn)假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計(jì)方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。
3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>；α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計(jì)上不成立；
如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實(shí)驗(yàn)因素不同造成的，故在統(tǒng)計(jì)上成立。P值的大小一般可通過查閱相應(yīng)的界值表得到。
擴(kuò)展資料
注意事項(xiàng)
要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)， 必須利用各種不同的判據(jù)， 即利用規(guī)則來選擇。假設(shè)的采用與拒絕， 通常在判據(jù)的前件中應(yīng)有某個(gè)數(shù)量指標(biāo)（稱為統(tǒng)計(jì)判據(jù)）。
根據(jù)判據(jù)方式， 假設(shè)分為參數(shù)假設(shè)和非參數(shù)假設(shè)。按照參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論， 通常應(yīng)提出被研究特征在總體中分布的具體形式， 因?yàn)樵谶@種情況下， 統(tǒng)計(jì)學(xué)通常是以分布參數(shù)（平均值、方差、回歸系數(shù)）的利用為依據(jù)的。非參數(shù)判據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是能把判據(jù)用于只靠名義級(jí)或次序級(jí)完成的特征度量上。
否定零假設(shè)的判據(jù)值總體能構(gòu)成否定域。如果某一點(diǎn)能將否定域與接受零假設(shè)的區(qū)域劃分開來， 這一點(diǎn)就稱為臨界點(diǎn)。
參考資料來源：百度百科-假設(shè)檢驗(yàn)
參考資料來源：百度百科-統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
3.關(guān)于統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)步驟
統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：
1.建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α
假設(shè)有零假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）兩個(gè)，零假設(shè)又叫作無效假設(shè)或檢驗(yàn)假設(shè)。H0和H1的關(guān)系是互相對(duì)立的，如果拒絕H0，就要接受H1，根據(jù)備擇假設(shè)不同，假設(shè)檢驗(yàn)有單、雙側(cè)檢驗(yàn)兩種。
檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，通常取0.05或0.10，檢驗(yàn)水準(zhǔn)說明了該檢驗(yàn)犯第一類錯(cuò)誤的概率。
2.根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型選擇適合的檢驗(yàn)方法
這里的檢驗(yàn)方法，是指參數(shù)檢驗(yàn)方法，有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和方差分析三種，對(duì)應(yīng)于不同的檢驗(yàn)公式。對(duì)雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)的資料類型。如果資料里有"配成對(duì)子"字樣，或者是對(duì)同一對(duì)象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對(duì)設(shè)計(jì)資料。
3.確定P值并作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論
u檢驗(yàn)得到的是u統(tǒng)計(jì)量或稱u值，t檢驗(yàn)得到的是t統(tǒng)計(jì)量或稱t值。方差分析得到的是F統(tǒng)計(jì)量或稱F值。將求得的統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值與界值相比，可以確定P值。
當(dāng)α=0.05時(shí)，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u0.05.反之，如u>1.96，則P0.05.反之，如t>t界值，則P
相同自由度的情況下，單側(cè)檢驗(yàn)的t界值要小于雙側(cè)檢驗(yàn)的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側(cè)t界值，而小于雙側(cè)t界值的情況，即單側(cè)檢驗(yàn)顯著，雙側(cè)檢驗(yàn)未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗(yàn)顯著，單側(cè)檢驗(yàn)必然會(huì)顯著。即單側(cè)檢驗(yàn)更容易出現(xiàn)陽性結(jié)論。
當(dāng)P>0.05時(shí)，接受零假設(shè)，認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。當(dāng)P
4.關(guān)于統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)步驟
統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟： 1.建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α 假設(shè)有零假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）兩個(gè)，零假設(shè)又叫作無效假設(shè)或檢驗(yàn)假設(shè)。
H0和H1的關(guān)系是互相對(duì)立的，如果拒絕H0，就要接受H1，根據(jù)備擇假設(shè)不同，假設(shè)檢驗(yàn)有單、雙側(cè)檢驗(yàn)兩種。 檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，通常取0.05或0.10，檢驗(yàn)水準(zhǔn)說明了該檢驗(yàn)犯第一類錯(cuò)誤的概率。
2.根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型選擇適合的檢驗(yàn)方法 這里的檢驗(yàn)方法，是指參數(shù)檢驗(yàn)方法，有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和方差分析三種，對(duì)應(yīng)于不同的檢驗(yàn)公式。對(duì)雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)的資料類型。
如果資料里有"配成對(duì)子"字樣，或者是對(duì)同一對(duì)象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對(duì)設(shè)計(jì)資料。 3.確定P值并作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論 u檢驗(yàn)得到的是u統(tǒng)計(jì)量或稱u值，t檢驗(yàn)得到的是t統(tǒng)計(jì)量或稱t值。
方差分析得到的是F統(tǒng)計(jì)量或稱F值。將求得的統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值與界值相比，可以確定P值。
當(dāng)α=0.05時(shí)，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u0.05.反之，如u>1.96，則P0.05.反之，如t>t界值，則P 相同自由度的情況下，單側(cè)檢驗(yàn)的t界值要小于雙側(cè)檢驗(yàn)的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側(cè)t界值，而小于雙側(cè)t界值的情況，即單側(cè)檢驗(yàn)顯著，雙側(cè)檢驗(yàn)未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗(yàn)顯著，單側(cè)檢驗(yàn)必然會(huì)顯著。
即單側(cè)檢驗(yàn)更容易出現(xiàn)陽性結(jié)論。 當(dāng)P>0.05時(shí)，接受零假設(shè)，認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。
當(dāng)P。
5.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟有以下哪些
什么是假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)（Hypothesis Testing）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據(jù)問題的需要對(duì)所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0；選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè)H0成立時(shí)，其分布為已知；由實(shí)測的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè)H0的判斷。常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有u—檢驗(yàn)法、t檢驗(yàn)法、χ2檢驗(yàn)法（卡方檢驗(yàn)）、F—檢驗(yàn)法，秩和檢驗(yàn)等。
假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：1、提出檢驗(yàn)假設(shè)又稱無效假設(shè)，符號(hào)是H0；備擇假設(shè)的符號(hào)是H1。H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異；預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗(yàn)假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計(jì)方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。
3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>；α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計(jì)上不成立；如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實(shí)驗(yàn)因素不同造成的，故在統(tǒng)計(jì)上成立。P值的大小一般可通過查閱相應(yīng)的界值表得到。
教學(xué)中的做法：1.根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；2.根據(jù)假設(shè)的特征，選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；3.根據(jù)樣本觀察值，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值（obs）;4.選擇許容顯著性水平，并根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)分布表查出相應(yīng)的臨界值（ctrit）;5.根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值的位置決定原假設(shè)取舍。
6.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟是什么
假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟：
（一）根據(jù)所研究問題的要求，提出原假設(shè) 和備擇假設(shè) 。
有三種類型的原假設(shè)和備擇假設(shè)，以總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)為例加以說明。
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其中，1. 是雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)；2. 是右側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)；3. 是左側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)。因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)概率意義下的反證法來否定原假設(shè)，所以原假設(shè)必須包含等號(hào)。究竟采用哪一種檢驗(yàn)要視具體問題而定，尤其是選擇右側(cè)檢驗(yàn)還是左側(cè)檢驗(yàn)時(shí)，更要慎重。
（二）找出檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其分布。
與參數(shù)估計(jì)一樣，假設(shè)檢驗(yàn)也要根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。用于判斷是否接受原假設(shè) 的統(tǒng)計(jì)量稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇及其分布要根據(jù)檢驗(yàn)的具體內(nèi)容、抽樣的方式、樣本容量的大小和總體方差是否已知等多種因素來確定，常用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有 統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)量及 統(tǒng)計(jì)量等。
（三）規(guī)定顯著性水平 ，就是選擇發(fā)生第一類錯(cuò)誤的最大允許概率。
顯著性水平 的大小，取決于發(fā)生第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤產(chǎn)生的后果。如果 取的較小，那么 將會(huì)較大，雖然否定一個(gè)真實(shí)原假設(shè)（棄真）的風(fēng)險(xiǎn)小了，其代價(jià)是增加了接受一個(gè)不真實(shí)原假設(shè)（取偽）的概率；反之，如果 取的較大，那么 將會(huì)較小，雖然接受一個(gè)不真實(shí)原假設(shè)（取偽）的的風(fēng)險(xiǎn)小了，其代價(jià)是增加了否定一個(gè)真實(shí)原假設(shè)（棄真）的概率。因此，要根據(jù)研究問題的需要選擇一個(gè)合適的 ，通常 選為 、或 等。
（四）確定決策規(guī)則。
在選擇好檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和規(guī)定了顯著性水平后，就可以根據(jù)
求出否定原假設(shè)和接受原假設(shè)的臨界值，從而也就確定了否定域 。
（五）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，作出統(tǒng)計(jì)決策。
如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在否定域 里，則否定 ；否則，不否定 。
需要說明的是，顯著性檢驗(yàn)只對(duì)發(fā)生第一類錯(cuò)誤的概率進(jìn)行了控制，而不對(duì)發(fā)生第二類錯(cuò)誤的概率加以限制。因此，當(dāng)我們決定接受 時(shí)，并不意味著 一定為真，因?yàn)槲覀儾荒艽_定該決策有多大的可靠性。確切的說法是：在顯著性水平為 時(shí)，根據(jù)這次試驗(yàn)得到的樣本數(shù)據(jù)，不足以否定 。鑒于發(fā)生第二類錯(cuò)誤的不確定性，通常在做決策時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家建議我們采用“不否定 或不拒絕 ”的說法，而不采用“接受 ” 的說法。但是，要否定 ，只要一個(gè)反例就足夠了。否定了 ，也就避免了第二類錯(cuò)誤，所以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，作出否定 的決策就具有了可靠性。
7.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些
統(tǒng)計(jì)學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。
一、第五章 參數(shù)估計(jì) P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法： 總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法 總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時(shí) 二、第六章 計(jì)量資料兩組均數(shù)t檢驗(yàn)P93、P99 （一）t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 適用于計(jì)量資料（單樣本、兩配對(duì)樣本、兩獨(dú)立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗(yàn)（n≤50時(shí)），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)； 2. 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較時(shí)，兩總體方差齊性。
Levene檢驗(yàn)，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計(jì)量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗(yàn)，即 t′檢驗(yàn)。 方法2. 變量變換：對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等 方法3. 非參數(shù)檢驗(yàn)：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Mann-Whiney-U檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本 P145）等三、第七章 計(jì)量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109 1、多個(gè)樣本均數(shù)比較。
若P<0.05，均數(shù)不全相等，則進(jìn)行第2步； 2、作多重比較：LSD-t檢驗(yàn)、Dunnett-t檢驗(yàn)（多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組比較）、SNK-q檢驗(yàn)（多個(gè)均數(shù)間全面比較） （二）方差分析的應(yīng)用條件 P114 1、各樣本相互獨(dú)立，服從正態(tài)分布；W檢驗(yàn) 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗(yàn) 四、分類資料（計(jì)數(shù)資料）的比較-。
8.假設(shè)檢驗(yàn)方法有幾種
假設(shè)檢驗(yàn)是不可能做到完全正確的，它只能保證假設(shè)在最大概率上的成立。
一般雙側(cè)U-檢驗(yàn)的做法就是你列出的檢驗(yàn)法1。利用檢驗(yàn)法2或3，表面上結(jié)果是檢驗(yàn)水來平a下進(jìn)行的，但實(shí)際內(nèi)在的結(jié)果是：假設(shè)是在檢驗(yàn)水平為b時(shí)成立；其中b可能大于a，也可能小于a。
也就是說（1）（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別非常小時(shí)） b≥a，即在比a更高的檢驗(yàn)水平下也能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“棄真”的概率就更大；（2）（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別比較大時(shí)） b≤自a，即只有在比a低的檢驗(yàn)水平下才能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“納偽”的概率就更大。所以一般不采用檢驗(yàn)法2和3。
可以想像，檢驗(yàn)法1中，u2和u1的大小關(guān)系是由契比學(xué)夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒有程度關(guān)系。而在檢驗(yàn)法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內(nèi)的具體位置對(duì)其概率的影響是很大的，所以檢驗(yàn)的結(jié)果也不一定準(zhǔn)確，至少檢驗(yàn)的結(jié)果不是對(duì)應(yīng)于檢驗(yàn)水平a的。
如果是通過矩估計(jì)法得到的u0，那么你列出的檢驗(yàn)法2和檢驗(yàn)法3就是一回事zhidao,u0=xx。
