算法是解決問題方法(1算法就是解決問題的)

1.1、算法就是解決問題的

1、算法是解決問題的清晰指令和策略機制。

2、算法描述可以有多種表達方法，一般用自然語言、結構化流程圖和偽代碼描述。

3、偽代碼是介于自然語言和計算機程序語言之間的一種算法描述。它也是專業(yè)軟件開發(fā)人員描述算法的一種常用方法。

4、算法是程序設計的“靈魂”，世界著名計算機科學家尼克勞斯·沃斯（N·Wirth）指出：算法 + 數據結構=程序。

5、程序設計語言的發(fā)展經歷了機器語言、匯編語言到高級語言的過程。其中計算機可以直接識別的是機器語言，它是由“0”和“1”構成的代碼。

擴展資料

算法的評定標準：

同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。

1、時間復雜度：算法的時間復雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量。

一般來說，計算機算法是問題規(guī)模n的函數f(n)算法的時間復雜度也因此記做：T(n)=Ο（f(n)）。因此，問題的規(guī)模n 越大，算法執(zhí)行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度

2、空間復雜度：算法的空間復雜度是指算法需要消耗的內存空間。

其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

3、正確性：算法的正確性是評價一個算法優(yōu)劣的最重要的標準。

4、可讀性：算法的可讀性是指一個算法可供人們閱讀的容易程度。

5、健壯性：健壯性是指一個算法對不合理數據輸入的反應能力和處理能力，也稱為容錯性。

參考資料：搜狗百科—算法

2.c語言有幾種算法,分別能解決什么問題

迭代就是用新計算的結果去代替以前的數，能解決多個數求和，累加等問題，例如：

求1到100的和，用迭代思想；

for(i=1;it=t+i；（用t+i代替前面的t）

冒泡就是排序，讓后面的數和前面的數比較大小，然后改變他們的順序，得到我們想要的序列，一般解決排序和找特殊數等問題，例如：

對1,4,28,67,34,56,23,46,43進行排序。

窮舉，就是舉例，窮舉法是最常見的密碼破解方法。也就是一個一個地試。例如：

密碼為123，窮舉法從1位數0開始，一直到碰對為止。 一般來說，窮舉法適用于6位以下純數字密碼，超過6位數或較復雜窮舉法就很難了，即使可以，也需要很長時間。

3.算法是指物理層面上解決問題方法的一種描述

算法是物理層面上解決問題方法的一種描述。

算法：就是問題的解決思路

算法的特征：輸入、輸出、有窮性、確定性、可行性

大O表示法：最接近表示的特征函數的表示方法（漸進函數）：O(n^7)

分析算法要考慮：最優(yōu)時間復雜度、平均時間復雜度、最壞（最長）時間復雜

時間復雜度的幾條基本計算規(guī)則

1. 基本操作，即只有常數項，認為其時間復雜度為O(1)

2. 順序結構，時間復雜度按加法進行計算

3. 循環(huán)結構，時間復雜度按乘法進行計算

4. 分支結構，時間復雜度取最大值

5. 判斷一個算法的效率時，往往只需要關注操作數量的最高次項，其它次要項和常數項可以忽略

6. 在沒有特殊說明時，我們所分析的算法的時間復雜度都是指最壞時間復雜度

4.計算機解決問題的三大步驟是

1、分析問題。

用電腦來解決問題時，首先電腦要對問題進行定性、定量的分析，然后才能設計算法。定性分析法是對問題進行“質”的方面的分析，確定問題的性質，定量分析法，是對要解決的問題的數量特征、數量關系與數量變化進行分析的方法。

2、設計算法。 算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。

也就是說，能夠對一定規(guī)范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。

不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

3、編寫程序。 設計完算法后，就要使用某種程序設計語言編寫程序代碼，并最終得到相應結果。

編程的語言包括匯編語言、機器語言和高級語言。高級語言中最簡單、最常用的是Visual Basic語言和Pascal語言。

擴展資料： 人類解決問題：靠知識、見識、常識、經驗、直覺、甚至賭博； 計算機解決問題：靠知識庫、推理、推演、演繹、計算和預測以及概率分析。 人類會受外界因素和個人情感的干擾，導致同樣的條件不同的結果；計算機則不受干擾，滿足某個或某些條件，就會執(zhí)行預先設定的命令。

利用計算機程序解決問題的基本過程： 了解利用計算機解決問題的基本過程。 了解問題分析與算法設計之間的關系。

了解算法的基本特征。 能用自然語言、流程圖或偽代碼描述算法。

了解程序設計語言產生與發(fā)展過程。 參考資料來源：百度百科-計算機。