算法是解決問題方法(1算法就是解決問題的)

1.1、算法就是解決問題的

1、算法是解決問題的清晰指令和策略機(jī)制。

2、算法描述可以有多種表達(dá)方法，一般用自然語言、結(jié)構(gòu)化流程圖和偽代碼描述。

3、偽代碼是介于自然語言和計(jì)算機(jī)程序語言之間的一種算法描述。它也是專業(yè)軟件開發(fā)人員描述算法的一種常用方法。

4、算法是程序設(shè)計(jì)的“靈魂”，世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼克勞斯·沃斯（N·Wirth）指出：算法 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=程序。

5、程序設(shè)計(jì)語言的發(fā)展經(jīng)歷了機(jī)器語言、匯編語言到高級(jí)語言的過程。其中計(jì)算機(jī)可以直接識(shí)別的是機(jī)器語言，它是由“0”和“1”構(gòu)成的代碼。

擴(kuò)展資料

算法的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)：

同一問題可用不同算法解決，而一個(gè)算法的質(zhì)量?jī)?yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進(jìn)算法。一個(gè)算法的評(píng)價(jià)主要從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來考慮。

1、時(shí)間復(fù)雜度：算法的時(shí)間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的計(jì)算工作量。

一般來說，計(jì)算機(jī)算法是問題規(guī)模n的函數(shù)f(n)算法的時(shí)間復(fù)雜度也因此記做：T(n)=Ο（f(n)）。因此，問題的規(guī)模n 越大，算法執(zhí)行的時(shí)間的增長(zhǎng)率與f(n) 的增長(zhǎng)率正相關(guān)，稱作漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度

2、空間復(fù)雜度：算法的空間復(fù)雜度是指算法需要消耗的內(nèi)存空間。

其計(jì)算和表示方法與時(shí)間復(fù)雜度類似，一般都用復(fù)雜度的漸近性來表示。同時(shí)間復(fù)雜度相比，空間復(fù)雜度的分析要簡(jiǎn)單得多。

3、正確性：算法的正確性是評(píng)價(jià)一個(gè)算法優(yōu)劣的最重要的標(biāo)準(zhǔn)。

4、可讀性：算法的可讀性是指一個(gè)算法可供人們閱讀的容易程度。

5、健壯性：健壯性是指一個(gè)算法對(duì)不合理數(shù)據(jù)輸入的反應(yīng)能力和處理能力，也稱為容錯(cuò)性。

參考資料：搜狗百科—算法

2.c語言有幾種算法,分別能解決什么問題

迭代就是用新計(jì)算的結(jié)果去代替以前的數(shù)，能解決多個(gè)數(shù)求和，累加等問題，例如：

求1到100的和，用迭代思想；

for(i=1;it=t+i；（用t+i代替前面的t）

冒泡就是排序，讓后面的數(shù)和前面的數(shù)比較大小，然后改變他們的順序，得到我們想要的序列，一般解決排序和找特殊數(shù)等問題，例如：

對(duì)1,4,28,67,34,56,23,46,43進(jìn)行排序。

窮舉，就是舉例，窮舉法是最常見的密碼破解方法。也就是一個(gè)一個(gè)地試。例如：

密碼為123，窮舉法從1位數(shù)0開始，一直到碰對(duì)為止。 一般來說，窮舉法適用于6位以下純數(shù)字密碼，超過6位數(shù)或較復(fù)雜窮舉法就很難了，即使可以，也需要很長(zhǎng)時(shí)間。

3.算法是指物理層面上解決問題方法的一種描述

算法是物理層面上解決問題方法的一種描述。

算法：就是問題的解決思路

算法的特征：輸入、輸出、有窮性、確定性、可行性

大O表示法：最接近表示的特征函數(shù)的表示方法（漸進(jìn)函數(shù)）：O(n^7)

分析算法要考慮：最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度、平均時(shí)間復(fù)雜度、最壞（最長(zhǎng)）時(shí)間復(fù)雜

時(shí)間復(fù)雜度的幾條基本計(jì)算規(guī)則

1. 基本操作，即只有常數(shù)項(xiàng)，認(rèn)為其時(shí)間復(fù)雜度為O(1)

2. 順序結(jié)構(gòu)，時(shí)間復(fù)雜度按加法進(jìn)行計(jì)算

3. 循環(huán)結(jié)構(gòu)，時(shí)間復(fù)雜度按乘法進(jìn)行計(jì)算

4. 分支結(jié)構(gòu)，時(shí)間復(fù)雜度取最大值

5. 判斷一個(gè)算法的效率時(shí)，往往只需要關(guān)注操作數(shù)量的最高次項(xiàng)，其它次要項(xiàng)和常數(shù)項(xiàng)可以忽略

6. 在沒有特殊說明時(shí)，我們所分析的算法的時(shí)間復(fù)雜度都是指最壞時(shí)間復(fù)雜度

4.計(jì)算機(jī)解決問題的三大步驟是

1、分析問題。

用電腦來解決問題時(shí)，首先電腦要對(duì)問題進(jìn)行定性、定量的分析，然后才能設(shè)計(jì)算法。定性分析法是對(duì)問題進(jìn)行“質(zhì)”的方面的分析，確定問題的性質(zhì)，定量分析法，是對(duì)要解決的問題的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化進(jìn)行分析的方法。

2、設(shè)計(jì)算法。 算法（Algorithm）是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。

也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。

不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。

3、編寫程序。 設(shè)計(jì)完算法后，就要使用某種程序設(shè)計(jì)語言編寫程序代碼，并最終得到相應(yīng)結(jié)果。

編程的語言包括匯編語言、機(jī)器語言和高級(jí)語言。高級(jí)語言中最簡(jiǎn)單、最常用的是Visual Basic語言和Pascal語言。

擴(kuò)展資料： 人類解決問題：靠知識(shí)、見識(shí)、常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、直覺、甚至賭博； 計(jì)算機(jī)解決問題：靠知識(shí)庫(kù)、推理、推演、演繹、計(jì)算和預(yù)測(cè)以及概率分析。 人類會(huì)受外界因素和個(gè)人情感的干擾，導(dǎo)致同樣的條件不同的結(jié)果；計(jì)算機(jī)則不受干擾，滿足某個(gè)或某些條件，就會(huì)執(zhí)行預(yù)先設(shè)定的命令。

利用計(jì)算機(jī)程序解決問題的基本過程： 了解利用計(jì)算機(jī)解決問題的基本過程。 了解問題分析與算法設(shè)計(jì)之間的關(guān)系。

了解算法的基本特征。 能用自然語言、流程圖或偽代碼描述算法。

了解程序設(shè)計(jì)語言產(chǎn)生與發(fā)展過程。 參考資料來源：百度百科-計(jì)算機(jī)。