去百度文庫,查看完整內容>
內容來(lái)自用戶(hù):茍燁濤
統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗,如何知道何時(shí)用什么檢驗呢,根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō):
t檢驗有單樣本t檢驗,配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗:是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較,來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗:是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形,1,兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理;2,同一受試對象接受兩種不同的處理;3,同一受試對象處理前后。
u檢驗:t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗,兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí),樣本均數符合正態(tài)分布,故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí),若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(因此時(shí)樣本均數符合t分布),當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本,要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候,首先要判斷兩總體方差是否相同,即方差齊性。若兩總體方差相等,則直接用t檢驗,若不等,可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等,就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗(等方差雙樣本檢驗,異方差雙樣本檢驗)的前提條件。用途:用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較,其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。完全隨機設計(
統計方法有: 1、計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析(ANOVN,即F檢驗)等,兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗,兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析;非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗;當兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性,若不能滿(mǎn)足以上要求,宜用t 檢驗或非參數方法( 秩和檢驗)。
方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數的比較,應用該方法時(shí),要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本,各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同,方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統計方法 計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。
檢驗或u檢驗,若不能滿(mǎn)足 檢驗:當計數資料呈配對設計時(shí),獲得的四格表為配對四格表,其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序,單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi),不同類(lèi)的行列表根據其研究目的,其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法 等級資料(有序變量)是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組,再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中,常遇到一些定性指標,如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等,對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題,這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法的選擇: 統計資料豐富且錯綜復雜,要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料,若選擇不同的統計分析方法處理,有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是: ①根據研究的目的,明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數; ②確定數據特征(是否正態(tài)分布等)和樣本量大小; ③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型(計量、計數和等級資料),同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算; 最后,還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況,結合統計學(xué)原則,靈活地選擇統計分析方法。
統計學(xué)假設檢驗主要有T檢驗、Z檢驗兩種方法,具體內容是:
1、T檢驗,亦稱(chēng)student t檢驗(Student's t test),主要用于樣本含量較小(例如n<30),總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗(U檢驗),是一般用于大樣本(即樣本容量大于30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態(tài)分布的理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率,從而比較兩個(gè)平均數的差異是否顯著(zhù)。
除以上兩種主要方法外,還有F檢驗和卡方檢驗。
去百度文庫,查看完整內容>內容來(lái)自用戶(hù):茍燁濤統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗,如何知道何時(shí)用什么檢驗呢,根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō):t檢驗有單樣本t檢驗,配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗:是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較,來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗:是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形,1,兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理;2,同一受試對象接受兩種不同的處理;3,同一受試對象處理前后。
u檢驗:t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗,兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí),樣本均數符合正態(tài)分布,故可用u檢驗進(jìn)行分析。
當樣本含量n小時(shí),若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(因此時(shí)樣本均數符合t分布),當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。
在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本,要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候,首先要判斷兩總體方差是否相同,即方差齊性。
若兩總體方差相等,則直接用t檢驗,若不等,可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等,就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗(等方差雙樣本檢驗,異方差雙樣本檢驗)的前提條件。用途:用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較,其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。
完全隨機設計(。
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。取得抽樣結果,依據描述性統計的方法就足夠了。抽樣分布則不然,它無(wú)法從資料中得到,非利用概率論不可。而不對待概括的總體和使用的抽樣程序做某種必要的假設,這項工作將無(wú)法進(jìn)行。
統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗:
t檢驗有單樣本t檢驗,配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗:是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較,來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。
配對t檢驗:是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形,1,兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理;2,同一受試對象接受兩種不同的處理;3,同一受試對象處理前后。
u檢驗:t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗,兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí),樣本均數符合正態(tài)分布,故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí),若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(因此時(shí)樣本均數符合t分布),當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。
F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。
通過(guò)樣本統計量得出的差異判斷總體參數之間是否存在差異.對于平均數的顯著(zhù)性檢驗,總體正態(tài),總體方差已知時(shí),用Z檢驗.總體方差未知時(shí)用t檢驗,對于平均數差異的顯著(zhù)性檢驗,總體正態(tài),總體方差已知時(shí),用Z檢驗.總體方差未知時(shí)用t檢驗,但在總體方差非齊性,且樣本獨立,樣本數不同時(shí),用t'檢驗.對于非正態(tài)分布,且樣本數大于30的用Z'檢驗.對于樣本方差與總體差異檢驗用卡方分布,對于兩樣本方差間的差異顯著(zhù)性用F檢驗.對于多個(gè)統計量的差異檢驗如果滿(mǎn)足方差分析條件的用方差分析.其它對于不滿(mǎn)足參數檢驗的用非參檢驗.卡方檢驗一般都是處理實(shí)際觀(guān)察頻數與理論頻數分布是否一致。
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。取得抽樣結果,依據描述性統計的方法就足夠了。
抽樣分布則不然,它無(wú)法從資料中得到,非利用概率論不可。而不對待概括的總體和使用的抽樣程序做某種必要的假設,這項工作將無(wú)法進(jìn)行。
統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗:t檢驗有單樣本t檢驗,配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗:是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較,來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。
配對t檢驗:是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形,1,兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理;2,同一受試對象接受兩種不同的處理;3,同一受試對象處理前后。u檢驗:t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗,兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。
當樣本含量n較大時(shí),樣本均數符合正態(tài)分布,故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí),若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(因此時(shí)樣本均數符合t分布),當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。
F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護知識產(chǎn)權,根據《信息網(wǎng)絡(luò )傳播權保護條例》,如果我們轉載的作品侵犯了您的權利,請在一個(gè)月內通知我們,我們會(huì )及時(shí)刪除。
蜀ICP備2020033479號-4 Copyright ? 2016 學(xué)習?shū)B(niǎo). 頁(yè)面生成時(shí)間:2.941秒