傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法(你所了解的針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法)
1.你所了解的針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法有哪些
1、聚類分析（cluster analysis）聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。
聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。
聚類分析所使用方法的不同，常常會(huì)得到不同的結(jié)論。不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析（factor analysis）因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的，所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對(duì)角線上的值，采用不同的共同性□2估值。
在社會(huì)學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎(chǔ)的反覆法。3、相關(guān)分析（correlation analysis）相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。
相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以x和y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則x與y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。4、對(duì)應(yīng)分析（correspondence analysis）對(duì)應(yīng)分析（correspondence analysis）也稱關(guān)聯(lián)分析、r-q型因子分析，通過(guò)分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系。
可以揭示同一變量的各個(gè)類別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。
5、回歸分析研究一個(gè)隨機(jī)變量y對(duì)另一個(gè)（x）或一組（x1,x2，…，xk）變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。
運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。6、方差分析（anova/analysis of variance）又稱“變異數(shù)分析”或“f檢驗(yàn)”，是r.a.fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。
由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。
方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。這個(gè) 還需要具體問(wèn)題具體分析。
2.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測(cè)數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對(duì)因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對(duì)修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對(duì)一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
3.數(shù)據(jù)分析方法5種,數(shù)據(jù)分析有什么方法
借助工具，未至科技魔方是一款大數(shù)據(jù)模型平臺(tái)，是一款基于服務(wù)總線與分布式云計(jì)算兩大技術(shù)架構(gòu)的一款數(shù)據(jù)分析、挖掘的工具平臺(tái)，其采用分布式文件系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，支持海量數(shù)據(jù)的處理。
采用多種的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集。通過(guò)圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。
通過(guò)第三方插件技術(shù)，很容易將其他工具及服務(wù)集成到平臺(tái)中去。數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)就是海量信息的采集，數(shù)據(jù)模型的搭建，數(shù)據(jù)的挖掘、分析最后形成知識(shí)服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)、服務(wù)于決策的過(guò)程，平臺(tái)主要包括數(shù)據(jù)采集部分，模型配置部分，模型執(zhí)行部分及成果展示部分等。
4.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)處理方式和大數(shù)據(jù)處理方式的區(qū)別
文件系統(tǒng)把數(shù)據(jù)組織成相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件，實(shí)現(xiàn)了記錄內(nèi)的結(jié)構(gòu)性，但整體無(wú)結(jié)構(gòu)；而數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特征之一，也是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與文件系統(tǒng)的本質(zhì)區(qū)別。
在文件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)冗余度大，浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，容易造成數(shù)據(jù)的不一致；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)是面向整個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可以被多個(gè)用戶、多個(gè)應(yīng)用共享使用，減少了數(shù)據(jù)冗余。
文件系統(tǒng)中的文件是為某一特定應(yīng)用服務(wù)的，當(dāng)要修改數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)時(shí)，必須修改應(yīng)用程序，修改文件結(jié)構(gòu)的定義，數(shù)據(jù)和程序之間缺乏獨(dú)立性；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，通過(guò)DBMS的兩級(jí)映象實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性，把數(shù)據(jù)的定義從程序中分離出去，減少了應(yīng)用程序的維護(hù)和修改。
文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)均可以長(zhǎng)期保存數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)管理軟件管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是在文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)。
5.常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些
去百度文庫(kù)，查看完整內(nèi)容>內(nèi)容來(lái)自用戶：蔣上樹(shù)常用數(shù)據(jù)分析方法有那些文章來(lái)源：ECP數(shù)據(jù)分析時(shí)間：2013/6/28 13:35:06發(fā)布者：常用數(shù)據(jù)分析（關(guān)注：554）標(biāo)簽：本文包括：常用數(shù)據(jù)分析方法：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、回歸分析、方差分析；問(wèn)卷調(diào)查常用數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性因素分析、Cronbach'a信度系數(shù)分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析（structural equations modeling）。
數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法：柏拉圖（排列圖）、直方圖（Histogram）、散點(diǎn)圖（scatter diagram）、魚(yú)骨圖（Ishikawa）、FMEA、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、趨勢(shì)圖。數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具：SPSS、minitab、JMP。
常用數(shù)據(jù)分析方法：1、聚類分析（Cluster Analysis）聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。
聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會(huì)得到不同的結(jié)論。
不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。
因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。相關(guān)分析（直方圖JMP。
6.數(shù)據(jù)分析都有哪些方法
常用數(shù)據(jù)分析方法：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、回歸分析、方差分析； 問(wèn)卷調(diào)查常用數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性因素分析、Cronbach'a信度系數(shù)分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析（structural equations modeling） 。
數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法：柏拉圖（排列圖）、直方圖（Histogram）、散點(diǎn)圖（scatter diagram）、魚(yú)骨圖（Ishikawa）、FMEA、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、趨勢(shì)圖。 數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具：SPSS、minitab、JMP。
7.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)處理方式和大數(shù)據(jù)處理方式的區(qū)別
文件系統(tǒng)把數(shù)據(jù)組織成相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件，實(shí)現(xiàn)了記錄內(nèi)的結(jié)構(gòu)性，但整體無(wú)結(jié)構(gòu)；而數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特征之一，也是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與文件系統(tǒng)的本質(zhì)區(qū)別。
在文件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)冗余度大，浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，容易造成數(shù)據(jù)的不一致；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)是面向整個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可以被多個(gè)用戶、多個(gè)應(yīng)用共享使用，減少了數(shù)據(jù)冗余。
文件系統(tǒng)中的文件是為某一特定應(yīng)用服務(wù)的，當(dāng)要修改數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)時(shí)，必須修改應(yīng)用程序，修改文件結(jié)構(gòu)的定義，數(shù)據(jù)和程序之間缺乏獨(dú)立性；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，通過(guò)DBMS的兩級(jí)映象實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性，把數(shù)據(jù)的定義從程序中分離出去，減少了應(yīng)用程序的維護(hù)和修改。
文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)均可以長(zhǎng)期保存數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)管理軟件管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是在文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)。
8.傳統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)模型有哪幾種
傳統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)模型有以下三種：
1、層次模型
層次模型是一種樹(shù)結(jié)構(gòu)模型，它把數(shù)據(jù)按自然的層次關(guān)系組織起來(lái)，以反映數(shù)據(jù)之間的隸屬關(guān)系。層次模型是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中發(fā)展最早、技術(shù)上比較成熟的一種數(shù)據(jù)模型。它的特點(diǎn)是地理數(shù)據(jù)組織成有向有序的樹(shù)結(jié)構(gòu)，也叫樹(shù)形結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)中的結(jié)點(diǎn)代表數(shù)據(jù)記錄，連線描述位于不同結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)間的從屬關(guān)系（一對(duì)多的關(guān)系）。
2、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型
網(wǎng)狀模型將數(shù)據(jù)組織成有向圖結(jié)構(gòu)，圖中的結(jié)點(diǎn)代表數(shù)據(jù)記錄，連線描述不同結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。這種數(shù)據(jù)模型的基本特征是，結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)之間沒(méi)有明確的從屬關(guān)系，一個(gè)結(jié)點(diǎn)可與其它多個(gè)結(jié)點(diǎn)建立聯(lián)系，即結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系是任意的，任何兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間都能發(fā)生聯(lián)系，可表示多對(duì)多的關(guān)系。
3、關(guān)系數(shù)據(jù)模型
由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，操作方便，有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，所以發(fā)展很快，80年代以后推出的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)幾乎都是關(guān)系型的。涉及到的基礎(chǔ)知識(shí)有：關(guān)系模型的邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，表的操作符，表的完整性規(guī)則和視圖、范式概念。
關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單、靈活地表示各種實(shí)體及其關(guān)系，其數(shù)據(jù)描述具有較強(qiáng)的一致性和獨(dú)立性。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作是通過(guò)關(guān)系代數(shù)實(shí)現(xiàn)的，具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
9.數(shù)據(jù)分析的方法有哪些
總的分兩種：
1 列表法
將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來(lái)是記錄和處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的物理關(guān)系；此外還要求在標(biāo)題欄中注明物理量名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等；根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。最后還要求寫(xiě)明表格名稱、主要測(cè)量?jī)x器的型號(hào)、量程和準(zhǔn)確度等級(jí)、有關(guān)環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。
2 作圖法
作圖法可以最醒目地表達(dá)物理量間的變化關(guān)系。從圖線上還可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒(méi)有進(jìn)行觀測(cè)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)（內(nèi)插法），或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測(cè)量范圍以外的對(duì)應(yīng)點(diǎn)（外推法）。此外，還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過(guò)一定的變換用直線圖表示出來(lái)。例如半導(dǎo)體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對(duì)數(shù)后得到，若用半對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫(huà)圖，則為一條直線。
