大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)班
1.參加大數據培訓班真的能學懂嗎?靠譜嗎?
第一個問題：大數據好不好學？
總結了一下幾種情況，供參考。
1.對于有開發(fā)經驗的同學來說，學大數據還是比較容易的，比如你現在是做JAVA開發(fā)的，那么你轉行大數據做JAVA大數據開發(fā)，只需要把大數據框以及相關大數據技術學到，再輔以一定的項目練習，基本就可以干活了；如果你現在是做的Python開發(fā)，同樣你也只需要學好大數據框架以及相關技術，再輔以相關項目就可以從事Python大數據開發(fā)了。
2.如果你是零基礎，學習能力一般，在理解概念會稍微慢一點，比如學到JAVA面向對象的時候，這部分同學就比較懵了，但是只要肯付出，愿意多問，愿意去琢磨，也能得到理想的結果。
3.零基礎學習能力很強，比如畢業(yè)于211、985高校，相對來說，學起來就比較輕松。在我們的大數據培訓班，50%以上都是這樣的學生，不得不說，學習能力強，學啥都快，不光是編程。
第一種有開發(fā)經驗，他們會去主動學習；第三種學習能力強，他們相信自己能學會。但第二種他們缺乏自信，也是比較猶豫的一部分人。
三種人中，也以第二種學生居多。如果想轉行，三點建議，可供參考。
1.不要猶豫，先學。先找學習資料，從零開始學，只有你真的開始去學了，才能知道好不好學。
2.統(tǒng)招本科學歷，學大數據，找大數據開發(fā)工作。目前一線城市的企業(yè)，對大數據開發(fā)工程師的學歷要求都是本科。
3.大專學歷，學JAVA，找JAVA開發(fā)工作。學歷不夠，先把JAVA學好，找一份JAVA開發(fā)工作，如果對大數據感興趣，可做2年JAVA開發(fā)后，再轉大數據，用開發(fā)經驗來彌補學歷的短板。
希望對你有幫助~
2.中央財經大學MBA怎么樣
中央財經MBA是非常不錯的，中央財經大學MBA項目致力于培養(yǎng)具備全球視野和創(chuàng)新能力，擁有金融財務優(yōu)勢，積極承擔社會責任的領導者。
中央財經大學MBA是國內最具競爭力和影響力的MBA項目之一，依托學校良好的社會聲譽和品牌價值，整合全校優(yōu)質資源，注重發(fā)揮財經學科特色和師資優(yōu)勢，取得了豐碩的辦學成果和廣泛的社會認可。2011年，通過AMBA認證，成為中國大陸地區(qū)第8家、北京地區(qū)首家AMBA認證會員；2014年，通過AMBA再認證；2017年，通過CAMEA認證，認證有效期為5年，并列第15位國內高校通過認證；2019年，通過AMBA第三次認證，認證有效期為5年。
3.如何利用大數據去進行創(chuàng)業(yè)
大數據是當今信息社會的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說必須是由數字構成的，其實不然，數據的范疇比數字大得多?；ヂ摼W上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫(yī)院里包括醫(yī)學影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球化的推動力的話，數據或將成為下一次技術革命和社會革命的核心動力。那么對于興致勃勃的創(chuàng)業(yè)者來說，如何在大數據時代進行創(chuàng)業(yè)，把握和運用好數據時代所帶來的優(yōu)勢呢？
首先，重視大數據，在無法確定因果關系時，數據會為創(chuàng)業(yè)者提供解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創(chuàng)業(yè)者消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助創(chuàng)業(yè)者得到想要的答案，這個便是大數據思維的核心。因此在大數據時代選擇創(chuàng)業(yè)，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網絡大數據還不能夠完全地發(fā)揮其優(yōu)勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創(chuàng)業(yè)者并沒有具備完全的素養(yǎng)和專業(yè)知識技能，則可以尋找相關的數據分析員或者數據分析網站來對某個行業(yè)、某個市場或者說是合作對象來進行精準的數據分析，使得創(chuàng)業(yè)能夠更加事半功倍地進行下去。
最后，保護數據隱私。這個是依靠大數據創(chuàng)業(yè)并且長期發(fā)展和盈利的必要條件。由于大數據具有多維度和全面地特點，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個產品或者服務的樣貌，并且了解到一個公司或者一個組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創(chuàng)業(yè)者已經擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創(chuàng)業(yè)者所賴以生存的根本，也是對于客戶或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時代創(chuàng)業(yè)，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最后保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時代取得創(chuàng)業(yè)的成功。
4.大數據專業(yè)好嗎
大數據時代，很多學校都開設了大數據相關的專業(yè)和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業(yè)名單中，有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業(yè)的高校。
1. “大數據”專業(yè)學什么？
方向一：數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二：大數據運維&云計算方向
方向三：Hadoop大數據開發(fā)方向
精通任何方向之一者，均會 “ 前（錢）”途無量。
三個方向中，大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑！
2. “大數據”專業(yè)畢業(yè)以后干什么？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創(chuàng)業(yè)公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了（美元）。
①目前全國各類高校、高職院校已陸續(xù)開始圍繞大數據專業(yè)建設展開研究并申報大數據專業(yè)。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統(tǒng)計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業(yè)也強調培養(yǎng)具有多學科交叉能力的大數據人才。
②該專業(yè)重點培養(yǎng)具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；
二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；
三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業(yè)應用問題的能力。
3. 大數據人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養(yǎng)，緣于大數據時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫（McKinsey）出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!
盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位，或者僅接受過簡單的訓練，但是在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。
5.大數據專業(yè)好學嗎
不怎么好學的。
事實上，2113大5261數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣4102泛，從國防部、互聯網創(chuàng)業(yè)1653公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了（美元）。
目前全國各類高校、高職院校已陸續(xù)開始圍繞大數據專業(yè)建設展開研究并申報大數據專業(yè)。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統(tǒng)計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業(yè)也強調培養(yǎng)具有多學科交叉能力的大數據人才。
