三個用戶思維做好產(chǎn)品運營

在行業(yè)內(nèi)，我們可以看到一種現(xiàn)象，就是做一個產(chǎn)品，希望可以涵蓋所有的用戶人群。然而，這是不現(xiàn)實的，因為我們的產(chǎn)品肯定是為一類或者幾類特定的用戶人群服務(wù)的。推薦大家閱讀這篇文章，了解一下貫穿在產(chǎn)品運營中的三個用戶思維。

互聯(lián)網(wǎng)一直都強調(diào)用戶思維，可事實上在行業(yè)里，我們經(jīng)?？吹竭@樣一種現(xiàn)象：做一個產(chǎn)品，期望目標用戶能涵蓋普羅大眾，男女老幼、大拿小白、文青屌絲……通常這樣大而全的產(chǎn)品會走向消亡，因為正常情況下，每一個產(chǎn)品都該是為特定目標群的共同標準而服務(wù)的。當目標群體的基數(shù)越大，這個標準就越低。換言之，如果一個產(chǎn)品是服務(wù)于每一個人的，其實它設(shè)置的服務(wù)標準門檻是很低的，這樣的產(chǎn)品，目前在同領(lǐng)域內(nèi)競爭激烈，幾乎沒有進入的可能性。

所以，根據(jù)產(chǎn)品功能和定位，針對特定目標用戶實行運營以及產(chǎn)品迭代才是生存及發(fā)展的不二法門。趁著這個機會，根據(jù)過去幾個月的產(chǎn)品運營經(jīng)歷，總結(jié)三點感受如下。

一、構(gòu)建用戶畫像，初探市場

在做產(chǎn)品的過程中我們需要引入 PERSONA——用戶畫像。用戶畫像是針對產(chǎn)品 / 服務(wù)目標群體真實特征的勾勒，是真實用戶的綜合原型。任何產(chǎn)品，都有他的目標用戶，換言之，任何產(chǎn)品都該有其目標用戶的 Persona。給特定群體提供專注的服務(wù)，遠比給廣泛人群提供低標準的服務(wù)更接近成功。

從我們自己的經(jīng)驗來看，我們的目標用戶有兩類：第一類是我們直接需要獲取的程序員用戶，第二類是業(yè)務(wù)端的創(chuàng)業(yè)公司 / 創(chuàng)業(yè)者。以程序員用戶舉例，構(gòu)建的 Persona 大致如下。

第一，將目標用戶標簽化，并為各個標簽標示權(quán)重高低。標簽化是為了后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；標示權(quán)重高低則是為了突出某些特定的產(chǎn)品功能和模塊，也為了劃分用戶質(zhì)量高低，高權(quán)重標簽對于用戶的 Rank 排名有非常大的影響。

第二，詳細的標簽可以大大細化用戶畫像的顆粒度，讓用戶變得越發(fā)立體清晰，這對之后產(chǎn)品的完善以及迭代有著極大的幫助，下文會具體展開。

第三，體現(xiàn)在運營上，用戶畫像的構(gòu)建對于目標用戶的獲取有著極大的指向性，可專注于一些垂直的社區(qū) / 論壇 / 社群，事半功倍。

二、構(gòu)建使用場景 / 消費場景，提高轉(zhuǎn)化率

構(gòu)建 “使用場景 / 消費場景”，給予用戶 “場景式引導(dǎo)”，讓用戶注意→感興趣→欲望→行動→滿意，給予用戶足夠清晰的說明，這是一個逐步打消用戶疑慮并取得用戶信任的一個過程。

從產(chǎn)品角度來說，提供產(chǎn)品 / 服務(wù)的網(wǎng)站有必要遵循 AIDAS 原理，讓用戶在瀏覽的過程中，對產(chǎn)品解除疑慮并產(chǎn)生好感，從而提高用戶轉(zhuǎn)化率或產(chǎn)品 / 服務(wù)的成交率。

第一，為不同層次的用戶設(shè)置場景引導(dǎo)。為瀏覽用戶提供清楚明確的產(chǎn)品介紹，以及產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù) / 成交數(shù)據(jù)；為期望用戶提供成功案例或第三方評價，提供消費場景引導(dǎo)；為消費客戶提供清晰可靠的 Call On Action，將注冊 / 支付流程和網(wǎng)站的交互盡量最簡化。

第二，分析數(shù)據(jù)指標。著重分析點擊率、停留時長、訪問深度、人均瀏覽頁數(shù)、跳出率等，以便產(chǎn)品的優(yōu)化和完善。

三、逐步迭代產(chǎn)品功能和模塊，提供差異化服務(wù)

KANO 模型定義了三個層次的用戶需求：

• 基本型需求，是產(chǎn)品最基礎(chǔ)的屬性或功能，滿足絕大部分的用戶需求。

• 期望型需求，提供給用戶比較優(yōu)秀的功能或服務(wù)，滿足中高層次的用戶需求。

• 興奮型需求，提供給用戶一些獨特的高級功能或服務(wù)，滿足高層次用戶需求。

從我們自己的經(jīng)驗來看，KANO 模型對于產(chǎn)品的完善以及迭代有著極大的幫助。前文也提到，詳細的標簽可以大大細化用戶畫像的顆粒度，讓用戶變得越發(fā)立體清晰。區(qū)分用戶質(zhì)量的高低可以從顆粒度細化程度分析出來。以程序員客棧上的三個程序員舉例：

• 用戶是國內(nèi)普通本科應(yīng)屆生，剛?cè)肼氂诤贾菽硠?chuàng)業(yè)公司，任 Android 開發(fā)；

• 用戶是有三年互聯(lián)網(wǎng)移動端開發(fā)經(jīng)驗，擅長 Android，iOS 兩大主流平臺開發(fā)技術(shù)和框架，包括原生和混合。

• 用戶是任職于騰訊的資深工程師，八年工作經(jīng)驗，做過 12 個產(chǎn)品，其中多個產(chǎn)品用戶規(guī)模達到億級別。

以上三個用戶是對 “程序員” 這個目標群體的細化，通過顆粒度的豐富 / 細化程度，我們大概可以分析這三個用戶相對質(zhì)量的高低，結(jié)合 KANO 模型，程序員客棧就可以給這三類用戶提供差異化的服務(wù)。

總結(jié)

產(chǎn)品是不斷完善和迭代的過程，產(chǎn)品不宜做大而全，特別是初期，要針對目標用戶，專注做一個特定功能和模塊。

為不同層次的用戶構(gòu)建 “使用場景 / 消費場景”，給予用戶 “場景式引導(dǎo)”，打消用戶疑慮，甚至讓用戶產(chǎn)生好感，這有利于提高用戶轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)品 / 服務(wù)成交率。

通過數(shù)據(jù)化運營分析，逐步迭代產(chǎn)品功能和模塊，為不同層次的用戶提供差異化服務(wù)，讓其有歸屬感和成就感，以此提高用戶活躍度。