又一年雙11。身在電商行業(yè),每當大促來(lái)臨,總有做不完的頁(yè)面需求。
在完成一個(gè)又一個(gè)需求的時(shí)候,有沒(méi)有想過(guò):為什么大促需要這么多不同的頁(yè)面?
——這是最近在做雙11某頁(yè)面時(shí),冒出來(lái)的一個(gè)疑問(wèn)。在做這個(gè)頁(yè)面的時(shí)候,我始終無(wú)法定位這個(gè)頁(yè)面最核心的功能是什么,與眾多的雙11頁(yè)面最關(guān)鍵的差異點(diǎn)是什么。
于是索性退后一步,把常見(jiàn)的大促頁(yè)面都鋪在一起,以 4S 模型*(用戶(hù)購物目的類(lèi)型)為縱軸,希望找到一些本質(zhì)的原因、頁(yè)面與頁(yè)面之間的分野。
行為初始用戶(hù)購買(mǎi)意識弱,但因為某件商品或某個(gè)利益點(diǎn)而喚醒潛在的需求。例如,想買(mǎi)某件商品卻沒(méi)有立刻買(mǎi),繼而需求被擱置,后來(lái)偶然看到同一件或同類(lèi)型商品時(shí)需求被喚醒。
典型的沖動(dòng)型購物,之前并沒(méi)有購買(mǎi)計劃,偶然看到的當下就購買(mǎi)了。如被促銷(xiāo)力度吸引而臨時(shí)發(fā)起的購物行為。
有明確的需求,購買(mǎi)時(shí)清晰地知道想要的商品品牌和型號。
比較明確的需求,知道想買(mǎi)的商品類(lèi)型,有意在特定商品范圍內尋找,但沒(méi)有具體到某件商品。
來(lái)源于一家名為Dscout的國外公司曾通過(guò)一項為期12天、246名用戶(hù)參與的日記調研項目總結出一套用戶(hù)“購物搜索行為模型”。感興趣的話(huà)可以看文章最后的鏈接。
以18年618為例,把所有頁(yè)面通過(guò)“尋找、挑選、喚醒、沖動(dòng)”四種類(lèi)型對應地鋪開(kāi),就會(huì )清晰很多了。當然,頁(yè)面與頁(yè)面之間會(huì )有些定位和功能上的重合,免不了在縱軸上造成重合,這時(shí)候再通過(guò)頁(yè)面層級的橫軸來(lái)把它們拉開(kāi),就是一個(gè)618大促活動(dòng)的全局地圖。
接下來(lái),我將對每項需求及對應的承接頁(yè)面進(jìn)行簡(jiǎn)單的敘述,令大家能快速 get 到大促各類(lèi)頁(yè)面的存在意義。
作為一年中最大型的活動(dòng),用戶(hù)可能會(huì )帶著(zhù)各種動(dòng)機來(lái)參與,因此四種購物目的都會(huì )存在;這個(gè)時(shí)候,當大促的龐大流量進(jìn)入到活動(dòng)中時(shí),首先要做的事情是:各種目的和需求都能第一時(shí)間承載,而因為需求太多樣了,不可能只以一個(gè)頁(yè)面來(lái)完全滿(mǎn)足(不然這個(gè)頁(yè)面得信息量爆炸、跳出率暴增),所以大促主會(huì )場(chǎng)會(huì )把各種需求分流到各個(gè)功能的頁(yè)面去。
這個(gè)需求在層級更淺的京東主站 APP 的搜索功能里,能得到更好的滿(mǎn)足,因此整個(gè)活動(dòng)體系并不急于在第一時(shí)間去滿(mǎn)足“尋找”功能;但到了再深一級的層級,某些潛在的需求被喚醒而轉變?yōu)椤皩ふ摇毙枨髸r(shí),又需要頁(yè)面去承載了。進(jìn)入“全部會(huì )場(chǎng)”的用戶(hù)會(huì )呈現出比較強的目的性,更像是“尋找”需求的典型群體。
很少有特別為喚醒需求而設計的會(huì )場(chǎng),這個(gè)需求更多是通過(guò)分散在各個(gè)會(huì )場(chǎng)中的個(gè)性化推薦邏輯去滿(mǎn)足的。作為單純是個(gè)性化推薦邏輯組成的“我的618”頁(yè)面,在眾多會(huì )場(chǎng)里是最貼合“喚醒”需求的。
幾乎每個(gè)活動(dòng)都不會(huì )缺少“沖動(dòng)”的需求,用戶(hù)來(lái)參與一個(gè)活動(dòng)最常見(jiàn)的疑問(wèn)的就是“優(yōu)惠大嗎”,而運營(yíng)策劃活動(dòng)時(shí)也會(huì )盤(pán)一下能拿出來(lái)的優(yōu)惠有多少,以達成更多的沖動(dòng)購買(mǎi)。因此作為一年最大型的大促活動(dòng),滿(mǎn)足“沖動(dòng)”需求而存在的會(huì )場(chǎng)只多不少,而且會(huì )從各種維度上來(lái)打優(yōu)惠,從優(yōu)惠券到滿(mǎn)減到直降、幾件幾折…本質(zhì)上都是減少用戶(hù)的決策時(shí)間,促進(jìn)快速購買(mǎi)。像“秒殺會(huì )場(chǎng)”,就是一個(gè)很典型的只以?xún)?yōu)惠為核心而存在的、以滿(mǎn)足“沖動(dòng)”需求為主的頁(yè)面。
“挑選”是最后一個(gè)寫(xiě)的,它在整個(gè)路徑中也是最后需要解決的需求。這時(shí)候用戶(hù)離轉化已經(jīng)很近了,他只是想在眾多的選擇中找到最合適的那一個(gè)。因此才會(huì )有這么多的品類(lèi)會(huì )場(chǎng),它們本質(zhì)上是一個(gè)個(gè)商品列表,為了讓用戶(hù)在這些里面能選中一個(gè)商品,下單。
一個(gè)理想中的購物路徑,是由一個(gè)大范圍的選擇面,慢慢縮小、具象化到某個(gè)點(diǎn)上,比如:
但是現在的問(wèn)題是:我們無(wú)法知道用戶(hù)想要什么東西,或者說(shuō)無(wú)法很精確地猜測到。因此現在的做法是先把所有的可能性展開(kāi)來(lái),令用戶(hù)先挑出他想要的大品類(lèi),然后再讓他慢慢挑選。因此流程加多了一步:
這兩種做法決定了頁(yè)面呈現的內容完全不同:
現在再來(lái)看一下全局地圖的橫軸:
這也是整個(gè)大促地圖中,為什么橫軸上的各層級深度的頁(yè)面還會(huì )存在、為什么不能以一個(gè)頁(yè)面解決所有需求的原因——我們還沒(méi)有這么精準的推薦算法,能讓我們放心地把流量放進(jìn)去。為此,電商平臺需要承受因為頁(yè)面層級變深而帶來(lái)的更高的跳失率,而用戶(hù)需要在各級頁(yè)面中暈頭轉向地找到自己真正需要的內容,這對于雙方來(lái)說(shuō)是雙輸的。
因此,更理想的流程是存在的,而且是行業(yè)內一直在努力達成的。
只是那一天還未到來(lái),我們還在路上。一旦到來(lái)了,相信整個(gè)大促也就不是現在這么玩的了。
可以嘗試把自己參與的活動(dòng)像地圖那樣鋪開(kāi)來(lái),如果發(fā)現有哪些頁(yè)面是在位置上的重合度較高的,那么可以認為是頁(yè)面規劃上出現了問(wèn)題,造成了頁(yè)面的功能與定位的冗余,需要重新進(jìn)行全局上的梳理。
另外一種情況是,如果發(fā)現某個(gè)需求,當前的活動(dòng)規劃中并沒(méi)有相應的頁(yè)面或功能去承載,這時(shí)候就要評估這個(gè)活動(dòng)規劃中是不是忽略了這部分的需求,需要相應的功能去補上。
大促活動(dòng)如618、雙11→面對的用戶(hù)需求比較廣,因此頁(yè)面、功能規劃上都需要有相應的承接;
節日型活動(dòng)如年貨節、情人節→面對的需求比較窄(典型的送禮場(chǎng)景),因此會(huì )從各種角度去挖掘挑選需求;
品類(lèi)常規活動(dòng)如秋尚新、品類(lèi)促銷(xiāo)→面對的需求與品類(lèi)的差異更相關(guān),其中服飾的會(huì )更偏向喚醒與挑選、日百更偏沖動(dòng)、數碼更偏挑選;
某個(gè)主題的活動(dòng)如 IP 活動(dòng)→面對的需求偏沖動(dòng)(因為都需要激發(fā)起對 IP 的喜愛(ài)之情才能轉化為購物欲望,在進(jìn)入活動(dòng)之前用戶(hù)一般不帶有太多目的性),因此會(huì )盡可能展示 IP 中最吸引用戶(hù)的內容和元素,去激發(fā)沖動(dòng)需求。
更多的使用場(chǎng)景,我仍然在探索當中。在此先拋磚引玉,希望獲得更多建議 :)
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關(guān)于4S 模型:
https://blog.dscout.com/hubfs/downloads/dscout_product_discovery.pdf?t=1536268715877
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