大數據屬于大數據采集與管理專(zhuān)業(yè)。
大數據采集與管理專(zhuān)業(yè)是從大數據應用的數據管理、系統開(kāi)發(fā)、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業(yè)掌握大數據應用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法的專(zhuān)業(yè)。
“大數據”(Big Data)指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。“大數據”之“大”,并不僅僅在于“容量之大”,更大的意義在于:通過(guò)對海量數據的交換、整合和分析,發(fā)現新的知識,創(chuàng )造新的價(jià)值,帶來(lái)“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
“大數據”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案,給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機會(huì )。大數據同時(shí)也給企業(yè)的IT系統提出了巨大的挑戰。
通過(guò)不同行業(yè)的“大數據”應用狀況,我們能夠看到企業(yè)如何使用大數據和云計算技術(shù),解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。
擴展資料:
大數據的核心技術(shù):
(1)大數據與Hadoop生態(tài)系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive。
1、關(guān)系型數據庫技術(shù):詳細介紹關(guān)系型數據庫的原理,掌握典型企業(yè)級數據庫的構建、管理、開(kāi)發(fā)及應用。
2、關(guān)系型數據庫技術(shù):詳細介紹關(guān)系型數據庫的原理,掌握典型企業(yè)級數據庫的構建、管理、開(kāi)發(fā)及應用。
3、分布式數據處理:詳細介紹分析Map/Reduce計算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應用。
4、海量數據分析與數據挖掘:詳細介紹數據挖掘技術(shù)、數據挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF數據挖掘算法–聚類(lèi)算法;以及數據挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應用。
5、物聯(lián)網(wǎng)與大數據:詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數據應用、遙感圖像的自動(dòng)解譯、時(shí)間序列數據的查詢(xún)、分析和挖掘。
6、文件系統(HDFS):詳細介紹HDFS部署,基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪(fǎng)問(wèn)。
7、NoSQL:詳細介紹NoSQL非關(guān)系型數據庫系統的原理、架構及典型應用。
參考資料來(lái)源:搜狗百科-大數據采集與管理專(zhuān)業(yè)
聲明:本網(wǎng)站尊重并保護知識產(chǎn)權,根據《信息網(wǎng)絡(luò )傳播權保護條例》,如果我們轉載的作品侵犯了您的權利,請在一個(gè)月內通知我們,我們會(huì )及時(shí)刪除。
蜀ICP備2020033479號-4 Copyright ? 2016 學(xué)習?shū)B(niǎo). 頁(yè)面生成時(shí)間:0.657秒