控制理論(包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論)
控制理論是講述系統(tǒng)控制科學(xué)中具有新觀念、新思想的理論研究成果及其在各個領(lǐng)域中,特別是高科技領(lǐng)域中的應(yīng)用研究成果,但是在民用領(lǐng)域即實際生活中有很嚴(yán)重的脫節(jié)。
首先,必須明確它是理論性較強的工程學(xué)科課程。《自動控制理論》是一門主要研究自動控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論、系統(tǒng)分析和設(shè)計本技術(shù)的專業(yè)基礎(chǔ)課程,也是自動控制相關(guān)專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課程,與工程實踐密不可分。課程目的和任務(wù)是使自動化專業(yè)的本科生學(xué)習(xí)《自動控制理論》的基礎(chǔ)理論、控制系統(tǒng)的基本分析和設(shè)計方法,為今后的學(xué)習(xí)奠定扎實的基礎(chǔ)。繼續(xù)學(xué)習(xí)相關(guān)課程后,能夠及從事國民經(jīng)濟(jì)、國防和科研各部門的運動控制、過程控制、機器人智能控制、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制、現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)、模式識別與智能系統(tǒng)、生物信息學(xué)、人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)工程理論與實踐、新型傳感器、電子與自動檢測系統(tǒng)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與計算機應(yīng)用系統(tǒng)等領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、教學(xué)及管理工作。
其次,針對該課程的特點,學(xué)習(xí)方法建議如下:
1.根據(jù)課程進(jìn)程表順序安排學(xué)習(xí)內(nèi)容
《自動控制理論》課程是一門內(nèi)容龐雜、信息量大的課程,因此,應(yīng)該按照課程進(jìn)程順序進(jìn)行學(xué)習(xí),由淺入深,注重基礎(chǔ)知識,包括基本概念、基本定理等都是非常必要的。否則,不重視前面基礎(chǔ)內(nèi)容的學(xué)習(xí),將會給后續(xù)內(nèi)容學(xué)習(xí)帶來困難。
2.結(jié)合實驗,加深對理論知識的理解,加強工程實際設(shè)計能力
《自動控制理論》課程另配有《自動控制理論實驗》實驗課程。必作實驗內(nèi)容有:控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型;典型二階系統(tǒng)的欠阻尼響應(yīng);控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析;控制系統(tǒng)頻率特性;連續(xù)系統(tǒng)串聯(lián)校正;典型非線性環(huán)節(jié);隨動系統(tǒng)模擬PID校正環(huán)節(jié)的研究與設(shè)計;隨動系統(tǒng)數(shù)字PID校正環(huán)節(jié)的研究與設(shè)計;倒立擺演示實驗。
實驗前要認(rèn)真閱讀實驗指導(dǎo)書,實驗時認(rèn)真操作
實驗后認(rèn)真完成實驗報告,及時分析、總結(jié)實驗結(jié)果。實驗過程中,學(xué)生可以通過驗證、設(shè)計和調(diào)試程序等實驗環(huán)節(jié),達(dá)到進(jìn)一步鞏固和理解課堂上講授的知識,提高學(xué)生動手實踐能力和工程實際設(shè)計能力。通過實踐環(huán)節(jié),使學(xué)生能夠在觀察現(xiàn)象、提出問題、分析問題和解決問題方面得到能力上的培養(yǎng)和鍛煉。
3.學(xué)習(xí)中注意歸納總結(jié)
《自動控制理論》課程內(nèi)容龐雜、知識點多,概念多,各部分內(nèi)容相互交叉,工程實踐性強。所以在學(xué)習(xí)過程的對每一階段學(xué)習(xí)都應(yīng)進(jìn)行歸納總結(jié)。這不僅可以幫助學(xué)好《自動控制理論》課程,更可以培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。
4.課堂上積極參與討論
《自動控制理論》課程以課堂教學(xué)為主,輔以多媒體圖形或曲線,幫助學(xué)生加深理解。同時,包含重點例題重點講解環(huán)節(jié)。
為啟發(fā)學(xué)生解決綜合性習(xí)題的能力,課堂上必要時會采用討論方式。學(xué)生應(yīng)認(rèn)真對待和參與課堂討論,在勇于表達(dá)自己觀點的同時,實際上這也是努力思考的過程。同時,要傾聽其他同學(xué)的觀點,開闊思路,學(xué)會從不同角度考慮問題,這樣對所學(xué)的的知識掌握得更牢固更深入。
美國管理學(xué)家麥格雷戈(Douglas MC Gregor)于1957年提出了X-Y理論。麥格雷戈把傳統(tǒng)管理學(xué)成為“X理論”,
他自己的管理學(xué)說稱為“Y理論”。
X理論認(rèn)為:多數(shù)人天生懶惰,盡一切可能逃避工作;
多數(shù)人沒有抱負(fù),寧愿被領(lǐng)導(dǎo)、怕負(fù)責(zé)任,視個人安全高于一切;對多數(shù)人必須采取強迫命令,軟硬兼施的管理措施。
Y
理論的看法則相反,它認(rèn)為,一般人并不天生厭惡工作,多數(shù)人愿意對工作負(fù)責(zé),并有相當(dāng)程度的想象力和創(chuàng)造才能;
控制和懲罰不是使人實現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的唯一辦法,還可以通過滿足職工愛的需要、
尊重的需要和自我實現(xiàn)的需要,使個人和組織目標(biāo)融合一致,達(dá)到提高生產(chǎn)率的目的。
麥格雷戈認(rèn)為,人的行為表現(xiàn)并非固有的天性決定的,
而是企業(yè)中的管理實踐造成的。剝奪人的生理需要,會使人生病。同樣,剝奪人的較高級的需要,如感情上的需要、地位的需要、自我實現(xiàn)的需要,也會使人產(chǎn)生病態(tài)的行為。人們之所以會產(chǎn)生那種消極的、敵對的和拒絕承擔(dān)責(zé)任的態(tài)度,正是由于他們被剝奪了社會需要和自我實現(xiàn)的需要而產(chǎn)生的疾病的癥狀。因而迫切需要一種新的,建立在對人的特性
和人的行為動機更為恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)識基礎(chǔ)上的新理論。麥格雷戈強調(diào)指出,必須充分肯定作為企業(yè)生產(chǎn)主體的人,
企業(yè)職工的積極性是處于主導(dǎo)地位的,他們樂于工作、勇于承擔(dān)責(zé)任,
并且多數(shù)人都具有解決問題的想象力、獨創(chuàng)性和創(chuàng)造力,
關(guān)鍵在于管理方面如何將職工的這種潛能和積極性充分發(fā)揮出來。
(1)管理過程學(xué)派。這一學(xué)派的創(chuàng)始人是約法爾。其主要特點是把管理學(xué)說與管理人員的職能聯(lián)系起來。他們認(rèn)為,無論是什么性質(zhì)的組織,管理人員的職能是共同的。
(2)經(jīng)驗學(xué)派。代表人物是德魯克和戴爾。他們主張通過分析經(jīng)驗來研究管理學(xué)問題。不少學(xué)者認(rèn)為,經(jīng)驗學(xué)派實質(zhì)上是傳授管理學(xué)知識的一種方法,稱為“案例教學(xué)”。實踐證明,這是培育學(xué)生分析和解決問題的一種很有效的途徑。
(3)系統(tǒng)管理學(xué)派。該學(xué)派認(rèn)為,組織是由一個相互聯(lián)系的若干要素組成、為環(huán)境所影響的并反過來影響環(huán)境的開放的社會技術(shù)系統(tǒng)。它是由目標(biāo)和價值、結(jié)構(gòu)、技術(shù)、社會心理、管理等五個分系統(tǒng)組成。它提出,必須以整個組織系統(tǒng)作為研究管理的出發(fā)點,應(yīng)該綜合運用各個學(xué)派的知識,研究一切主要的分系統(tǒng)及其相互關(guān)系。系統(tǒng)管理學(xué)派突破了以往各個學(xué)派僅從局部出發(fā)研究管理的局限性,從組織的整體出發(fā)闡明管理的本質(zhì),對管理學(xué)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。
(4)決策理論學(xué)派。代表人物是西蒙。該學(xué)派認(rèn)為,管理就是決策。管理活動的全部過程都是決策的過程,管理是以決策為特征的;決策是管理人員的主要任務(wù),管理人員應(yīng)該集中研究決策問題。
(5)管理科學(xué)學(xué)派。管理科學(xué)學(xué)派主張運用數(shù)學(xué)符號和公式進(jìn)行計劃決策和解決管理中的問題;經(jīng)營管理是管理科學(xué)在管理中的運用;信息情報系統(tǒng)就是由計算機控制的向管理者提供信息情報的系統(tǒng)。
(6)權(quán)變理論學(xué)派。該學(xué)派認(rèn)為,由于組織內(nèi)部各個部分之間的相互作用和外界環(huán)境的影響,組織的管理并沒有絕對正確的方法,也不存在普遍適用的理論,任何理論和方法都不是絕對有效也不是絕對無效,采用哪種理論方法,要視組織的實際情況和所處的環(huán)境而定。
建立在狀態(tài)2113空間法基礎(chǔ)上的一種控制理論,是自動控制理論的一個主要組成部分。在現(xiàn)代控制理論中,對控制系統(tǒng)的分析和5261設(shè)計主要是通過對系統(tǒng)的狀態(tài)變量的描述來進(jìn)行的,基本的方法是時間域方法。現(xiàn)代控制理論比經(jīng)典控4102制理論所能處理的控制問題要廣泛得多,包括線性系統(tǒng)和非1653線性系統(tǒng),定常系統(tǒng)和時變系統(tǒng),單變量系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)。它所采用的方法和算法也更適合于在數(shù)專字計算機上進(jìn)行。現(xiàn)代控制理論還為設(shè)計和構(gòu)造屬具有指定的性能指標(biāo)的最優(yōu)控制系統(tǒng)提供了可能性。
對應(yīng)著大學(xué)本科教學(xué),各個知識領(lǐng)域包含的知識單元分別列舉如下,其中帶下劃線“_____”的單元為核心知識單元;打“*”的單元為擴(kuò)展知識單元,可與研究生教學(xué)共享,也可作為專業(yè)方向或選修知識單元:
1)“數(shù)理基礎(chǔ)”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:數(shù)學(xué)分析(或高等數(shù)學(xué))、線性代數(shù)、概率與隨機過程、復(fù)變函數(shù)與積分變換、大學(xué)物理、工程化學(xué)、現(xiàn)代生物學(xué)*;
2)“機電基礎(chǔ)”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:工程制圖、機械基礎(chǔ)、電路、電磁場、模擬電子、數(shù)字電子、信號分析;
3)“計算機基礎(chǔ)”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:計算機基礎(chǔ)、計算機程序設(shè)計基礎(chǔ)、微機原理、單片機、可編程序控制器(PLC);
4)“傳感與檢測”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:檢測技術(shù)、傳感器、儀表抗干擾技術(shù)、測量信號處理*;
5)“計算機與處理”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:計算機網(wǎng)絡(luò)、通信原理*;
6)“計算與處理”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:數(shù)字信號處理、計算算法基礎(chǔ)、圖像處理*、模式識別*、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)*、操作系統(tǒng)*;
7)“控制與智能”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論、計算機控制、最優(yōu)控制*、自適應(yīng)控制*、人工智能*、智能控制*;
8)“執(zhí)行與驅(qū)動”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:電力電子、控制儀表等等;
9)“對象與建模”知識領(lǐng)域、包含的知識單元有:建模與辨識、電機原理與傳動、機械結(jié)構(gòu)、機器人原理*;
10)“系統(tǒng)與工程”知識領(lǐng)域,包含的知識單元有:運動控制、過程控制、集成自動化系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、管理信息系統(tǒng)、機器人控制*、數(shù)控*、控制系統(tǒng)CAD*、系統(tǒng)仿真*、運籌學(xué)*、最優(yōu)化*、智能系統(tǒng)*、電磁兼容*、工程設(shè)計*。
其實就是現(xiàn)代控制理論的三個基本內(nèi)容:多變量線性系統(tǒng)理論、最優(yōu)控制理論以及最優(yōu)估計與系統(tǒng)辨識理論。
多變量線性系統(tǒng)理論:
2 0世紀(jì)50年代以后,隨著航天等技術(shù)的發(fā)展和控制理論應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,經(jīng)典線性控制理論的局限性日趨明顯,它既不能滿足實際需要,也不能解決理論本身提出的一些新問題。這種狀況推動線性系統(tǒng)的研究,在1960年以后從經(jīng)典階段發(fā)展到現(xiàn)代階段。美國學(xué)者R.E.卡爾曼首先把狀態(tài)空間法應(yīng)用于對多變量線性系統(tǒng)的研究,提出了能控性和能觀測性這兩個基本概念,并提出相應(yīng)的判別準(zhǔn)則。1963年他又和E.G.吉爾伯特一起得出揭示線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分解的重要結(jié)果,為現(xiàn)代線性系統(tǒng)理論的形成和發(fā)展作了開創(chuàng)性的工作。1965年以后,現(xiàn)代線性系統(tǒng)理論又有新發(fā)展。出現(xiàn)了線性系統(tǒng)幾何理論、線性系統(tǒng)代數(shù)理論和多變量頻域方法等研究多變量系統(tǒng)的新理論和新方法。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,以線性系統(tǒng)為對象的計算方法和計算機輔助設(shè)計問題也受到普遍重視。
最優(yōu)控制理論:
這方面的開創(chuàng)性工作主要是由貝爾曼(R.E.Bellman)提出的動態(tài)規(guī)劃和龐特里亞金等人提出的最大值原理。這方面的先期工作應(yīng)該追溯到維納(N.Wiener)等人奠基的控制論(Cybernetics)。1948年維納發(fā)表了題為《控制論—關(guān)于動物和機器中控制與通訊的科學(xué)》的論文,第一次科學(xué)的提出了信息、反饋和控制的概念,為最優(yōu)控制理論的誕生和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
最優(yōu)控制理論所研究的問題可以概括為:對一個受控的動力學(xué)系統(tǒng)或運動過程,從一類允許的控制方案中找出一個最優(yōu)的控制方案,使系統(tǒng)的運動在由某個初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到指定的目標(biāo)狀態(tài)的同時,其性能指標(biāo)值為最優(yōu)。這類問題廣泛存在于技術(shù)領(lǐng)域或社會問題中。
例如,確定一個最優(yōu)控制方式使空間飛行器由一個軌道轉(zhuǎn)換到另一軌道過程中燃料消耗最少,選擇一個溫度的調(diào)節(jié)規(guī)律和相應(yīng)的原料配比使化工反應(yīng)過程的產(chǎn)量最多,制定一項最合理的人口政策使人口發(fā)展過程中老化指數(shù)、撫養(yǎng)指數(shù)和勞動力指數(shù)等為最優(yōu)等,都是一些典型的最優(yōu)控制問題。最優(yōu)控制理論是50年代中期在空間技術(shù)的推動下開始形成和發(fā)展起來的。蘇聯(lián)學(xué)者Л.С.龐特里亞金1958年提出的極大值原理和美國學(xué)者R.貝爾曼1956年提出的動態(tài)規(guī)劃,對最優(yōu)控制理論的形成和發(fā)展起了重要的作用。線性系統(tǒng)在二次型性能指標(biāo)下的最優(yōu)控制問題則是R.E.卡爾曼在60年代初提出和解決的。
最優(yōu)估計與系統(tǒng)辨識理論:
根據(jù)系統(tǒng)的輸入輸出時間函數(shù)來確定描述系統(tǒng)行為的數(shù)學(xué)模型。現(xiàn)代控制理論中的一個分支。通過辨識建立數(shù)學(xué)模型的目的是估計表征系統(tǒng)行為的重要參數(shù),建立一個能模仿真實系統(tǒng)行為的模型,用當(dāng)前可測量的系統(tǒng)的輸入和輸出預(yù)測系統(tǒng)輸出的未來演變,以及設(shè)計控制器。對系統(tǒng)進(jìn)行分析的主要問題是根據(jù)輸入時間函數(shù)和系統(tǒng)的特性來確定輸出信號。對系統(tǒng)進(jìn)行控制的主要問題是根據(jù)系統(tǒng)的特性設(shè)計控制輸入,使輸出滿足預(yù)先規(guī)定的要求。而系統(tǒng)辨識所研究的問題恰好是這些問題的逆問題。通常,預(yù)先給定一個模型類μ={M}(即給定一類已知結(jié)構(gòu)的模型),一類輸入信號u和等價準(zhǔn)則J=L(y,yM)(一般情況下,J是誤差函數(shù),是過程輸出y和模型輸出yM的一個泛函);然后選擇使誤差函數(shù)J達(dá)到最小的模型,作為辨識所要求的結(jié)果。系統(tǒng)辨識包括兩個方面:結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計。在實際的辨識過程中,隨著使用的方法不同,結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)估計這兩個方面并不是截然分開的,而是可以交織在一起進(jìn)行的。
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