統計描述的基本方法內容(統計研究的基本方法)
1.統計研究的基本方法有哪些
統計學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀(guān)察法這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
統計模型法在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
統計推斷法在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。
統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
2.統計的基本內容有那幾科
統計學(xué)是通過(guò)搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預測對象未來(lái)的一門(mén)綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數學(xué)及其它學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。
1.統計學(xué)的涵義：
統計學(xué)是一門(mén)研究數據的科學(xué)，任務(wù)是如何有效地收集、整理、和分析這些數據，探索數據內在的數量規律性，對所觀(guān)察的現象做出推斷或預測，直到為采取決策提供依據。
統計數據的收集是取得統計數據的過(guò)程，它是進(jìn)行統計分析的基礎。離開(kāi)了統計數據，統計方法就失去了用武之地。如何取得所需的統計數據是統計學(xué)研究的內容之一。
統計數據的整理是對統計數據的加工處理過(guò)程，目的是使統計數據系統化、條理化，符合統計分析的需要。數據整理是介于數據收集與數據分析之間的一個(gè)必要環(huán)節。
統計數據的分析是統計學(xué)的核心內容，它是通過(guò)統計描述和統計推斷的方法探索數據內在規律的過(guò)程。
2.統計學(xué)研究對象的特點(diǎn)
(1)總體性：統計學(xué)研究對象是社會(huì )經(jīng)濟現象總體或自然現象總體的數量特征。
例如，對工資的統計分析，我們并不是要分析和研究個(gè)別人的工資，而是要反映、分析和研究一個(gè)地區、一個(gè)部門(mén)、一個(gè)企業(yè)事業(yè)單位的總體的工資情況和顯示出來(lái)的規律性。統計研究對象的總體性，是從個(gè)體實(shí)際表現的研究過(guò)渡到對總體的數量表現的研究的。
(2)數量性：統計學(xué)研究對象的數量性，具體說(shuō)來(lái)，就是通過(guò)各種統計指標和指標體系來(lái)反映對象總體的規模、水平、速度、比例、效益和趨勢等。
一切客觀(guān)事物都有質(zhì)和量?jì)蓚€(gè)方面，事物的質(zhì)與量總是密切聯(lián)系、共同規定著(zhù)事物的性質(zhì)。一定的質(zhì)規定著(zhù)一定的量，一定的量也表現為一定的質(zhì)。但在認識的角度上，質(zhì)和量是可以區分的，可以在一定的質(zhì)的情況下，單獨地研究數量方面，通過(guò)認識事物的量進(jìn)而認識事物的質(zhì)。因此，事物的數量是我們認識客觀(guān)現實(shí)的重要方面，通過(guò)分析研究統計數據資料，研究和掌握統計規律性，就可以達到我們統計分析研究的目的。例如，要分析和研究國民生產(chǎn)總值，就要對其數量、構成及數量變化趨勢等進(jìn)行認識，這樣才能正確地分析和研究國民生產(chǎn)總值的規律性。
(3)客觀(guān)性：統計學(xué)所研究的量不是抽象的量，它是現象總體數量特征的客觀(guān)反映，是現象總體數量特征在一定的時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的具體反映。即具體數量表現不是主觀(guān)意志所能轉移的。
(4)數據的隨機性：數據的隨機性也表明了數據來(lái)源的客觀(guān)性。
(5)范圍的廣泛性：統計學(xué)幾乎不同程度的滲到所有人類(lèi)活動(dòng)的領(lǐng)域。
3.統計研究的基本方法有哪幾種
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。
它是隨機抽樣可變總體平均數（抽樣平均數的所有可能值）與全及平均數之間離差。這個(gè)指標反映抽樣平均數的所有可能值對全及平均數的平均離散程度，即反映誤差平均值的大小分布數列是統計整理的一種重要形式，是統計描述和統計分析的一種重要方法，它可以說(shuō)明總體的分布特征、內部結構，并可據以研究總體某一標志值的平均水平及其變動(dòng)的規律性。
1、統計學(xué)：是運用數理統計的基本原理和方法研究預防醫學(xué)和衛生事業(yè)管理中資料的收集，整理和分析的一門(mén)應用科學(xué)。具體地講，是按照設計方案去收集、整理、分析數據，并對數據結果進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩龀霰容^正確的結論。
2、總體：是根據研究目的確定同質(zhì)的所有觀(guān)察單位某種變量的集合。3、變異：同一性質(zhì)的事物，其觀(guān)察值（變量值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進(jìn)行研究，用樣本指標推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數的方法稱(chēng)為抽樣研究。
5、統計描述：用統計圖表或計算統計指標的方法表達一個(gè)特定群體的某種現象或特征。6、統計推斷：根據樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱(chēng)統計推斷，常用方法是參數估計和假設檢驗。
7、概率：是指某事件出現可能性大小的度量，以符號P表示。8、醫學(xué)參考值范圍：參考值范圍又稱(chēng)正常值范圍。
醫學(xué)上常把包括絕大多數人某項指標的數值范圍稱(chēng)為該指標的參考值范圍。9、正態(tài)分布規律：實(shí)際工作中，經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線(xiàn)下橫軸上的一定區域的面積占總面積的百分數，用以估計該區間的觀(guān)察例數占總例數的百分數，或變量值落在該區間的頻數或概率。
10、可比性：是指對研究結果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動(dòng)態(tài)數列：是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統計指標，包括絕對數、相對數或平均數，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。13、標準誤：表示樣本均數間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的同一總體中均數之間的差異稱(chēng)為均數的抽樣誤差，率之間的差異稱(chēng)為率的抽樣誤差。15、參數估計：是指用樣本指標（稱(chēng)為統計量）估計總體指標（稱(chēng)為參數）。
16、可信區間：總體參數的所在范圍通常稱(chēng)為參數的可信區間或置信區間，即該區間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數。17、I型錯誤：拒絕了實(shí)際撒謊能夠成立的H0，這類(lèi)“棄真”的錯誤稱(chēng)為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實(shí)際撒謊能夠不成立的H0，這類(lèi)“存偽”的錯誤稱(chēng)為II型錯誤。19、檢驗效能：1-b稱(chēng)為檢驗效能又稱(chēng)為把握度。
它的含義是：當兩總體確實(shí)有差別時(shí)，按規定的檢驗水準a，能夠發(fā)現兩總體間差別的能力。20、四格表資料：兩個(gè)樣本率的資料又稱(chēng)為四格表資料，在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數和實(shí)際未發(fā)生頻數為基本數據，其他數據均可由這四個(gè)基本數據推算出來(lái)。
21、列聯(lián)表資料：對同一樣本資料按其兩個(gè)無(wú)序分類(lèi)變量（行變量和列變量）歸納成雙向交叉排列的統計表，其行變量可分為R類(lèi)，列變量可分為C類(lèi)，這種表稱(chēng)為R*C列聯(lián)表。22、參數檢驗：是一種要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設的基礎上，對總體參數（如總體均數）進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。
23、非參數檢驗：是一種不依賴(lài)總體分布類(lèi)型，也不對總體參數（如總體均數）進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。24、秩次：即通常意義上的序號，實(shí)際上就是將觀(guān)察值按順序由小到大排列，并用序號代替了變量值本身。
25、直線(xiàn)相關(guān)系數：它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統計指標。相關(guān)系數沒(méi)有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負相關(guān)：這是一種極為特殊的負相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由x與y構成的散點(diǎn)完全分布在一條直線(xiàn)上，x增加，y相應減少，算得的相關(guān)系數r=-1。27、正相關(guān)：它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當x增加時(shí)，y有相應增大的趨勢，所算得的相關(guān)系數r為正值。
28、等級相關(guān)：是對等級數據作相關(guān)分析，它又稱(chēng)為秩相關(guān)，是一種非參數統計方法。29、評價(jià)：是通過(guò)對某些標準來(lái)判斷觀(guān)測結果，并賦予這種結果以一定的意義和價(jià)值的過(guò)程。
30、綜合評價(jià)：是指人們根據不同的評價(jià)目的，選擇相應的評價(jià)形式，據此選擇多個(gè)因素或指標，并通過(guò)一定的數學(xué)模型，將多個(gè)評價(jià)因素或指標轉化為能反映評價(jià)對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法：為了比較某幾個(gè)事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項評價(jià)指標后，將待評價(jià)的對象或方案就各項評價(jià)指標的測量值大小分別排列，并分別對各序號（等級）以相應的評分值即優(yōu)序數，然后綜合諸評價(jià)指標，分別計算評價(jià)對象的總賦優(yōu)序數，并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統工程中有限方案多目標決策分析，此外，也可用于效益評價(jià)、衛生決策和衛生事業(yè)管理等多。
4.統計方法有哪些
1.計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統計方法
等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統計數據，并對其所反映的問(wèn)題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀(guān)結構上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀(guān)性質(zhì)及其規律的獨特的方法。
定義1
所謂統計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A(yíng)類(lèi)的其它方法計算者稱(chēng)為B類(lèi)標準不確定度或稱(chēng)為標準不確定度的B類(lèi)計算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個(gè)計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱(chēng)為統計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線(xiàn)發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統計方法是指在不知道紋理基元或尚未監測出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場(chǎng)模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學(xué)就是用統計方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著(zhù)一定的規律，表現了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規律是客觀(guān)存在的，統計的方法則是揭示這種規律的必要手段。統計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統計結果也越準確
5.統計調查的方法有哪些
統計調查的方法有：
1、普查
指專(zhuān)門(mén)組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性全面統計調查。
2、抽樣調查
指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進(jìn)行觀(guān)察，取得樣本統計調查數據，并據以推斷總體的統計調查方法。
3、統計報表
是指在統計調查活動(dòng)中用以對調查對象進(jìn)行登記、搜集原始統計資料的表格。
4、重點(diǎn)調查
指在調查對象中，選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調查。
擴展資料：
按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進(jìn)行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時(shí)間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進(jìn)行調查。如重點(diǎn)調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。
按登記時(shí)間是否連續，可分為經(jīng)常性調查與一次性調查。
(1)經(jīng)常性調查，是隨著(zhù)調查對象在時(shí)間上的發(fā)展變化，而隨時(shí)對變化的情況進(jìn)行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結果的統計資料。
(2)一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。
參考資料來(lái)源：搜狗百科-統計調查
6.社會(huì )經(jīng)濟統計的基本方法有哪些
社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)研究社會(huì )經(jīng)濟現象的數量方面時(shí)，具有自己獨立的思維形式和研究特點(diǎn)。
表現如下： 一、數量性 社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)最基本的研究特點(diǎn)就是以數字為語(yǔ)言，用數字說(shuō)話(huà)。具體地說(shuō)，是用規模、水平、速度、結構和比例關(guān)系等，去描述和分析社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現、數量關(guān)系和數量變化，揭示事物的本質(zhì)，反映事物發(fā)展的規律，推測事物發(fā)展的前景。
但應注意，統計學(xué)研究現象的數量方面，不同于數學(xué)上研究的純數量，它不是抽象的數量，它是以現象質(zhì)的規定性為基礎的，是帶有一定具體內容的數量。因為任何事物都是質(zhì)和量的辨證統一，沒(méi)有質(zhì)也就沒(méi)有量。
例如：要了解哈爾濱市重工業(yè)產(chǎn)值，首先要明確什么是重工業(yè)。所謂重工業(yè)是為國民經(jīng)濟各部門(mén)提供技術(shù)裝備、動(dòng)力和原材料的工業(yè)，包括采掘工業(yè)、原材料工業(yè)和制造工業(yè)。
然后要確定重工業(yè)產(chǎn)值的含義和統計口徑以及哈爾濱市哪些企業(yè)屬于重工業(yè)企業(yè)，這些都是質(zhì)的規定。在此基礎上，還要解決怎樣搜集、整理和匯總重工業(yè)產(chǎn)值資料，最后才能得到哈爾濱市重工業(yè)產(chǎn)值的具體數值。
二、總體性 總體性又稱(chēng)大量性或綜合性。統計研究的著(zhù)眼點(diǎn)是大量社會(huì )經(jīng)濟現象總體，而不是少量或個(gè)別現象，它是通過(guò)對個(gè)別事物大量觀(guān)察，占有豐富材料，加以分析綜合，來(lái)反映現象總體的數量特征，揭示現象的本質(zhì)和規律性。
例如，2004年全年居民消費價(jià)格總水平比上年上漲3.9%，這個(gè)數量反映的是550多種消費商品及服務(wù)項目?jì)r(jià)格總的平均上漲水平，而不是指哪一種具體消費商品或服務(wù)項目的價(jià)格上漲水平。而要對這550多種消費商品及服務(wù)項目的價(jià)格上漲情況進(jìn)行調查，就必須先對每一種個(gè)別消費商品及服務(wù)項目的價(jià)格情況進(jìn)行調查，然后進(jìn)行匯總綜合，從而達到對550多種消費商品及服務(wù)項目?jì)r(jià)格的總體認識。
統計研究并不排除從個(gè)別現象入手，但統計研究個(gè)體是為了綜合個(gè)體而認識總體，是手段而不是目的，其最終目的是要認識總體。例如，2000年11月1日進(jìn)行的第五次全國人口普查，逐一登記了全國大陸31個(gè)省、自治區、直轄市（不包括香港特別行政區、澳門(mén)特別行政區、臺灣省）的每個(gè)人的性別、年齡等特征，但人口普查的目的并不是要了解關(guān)于某個(gè)人的特征，而是為了通過(guò)對全國人口情況進(jìn)行匯總計算，得出關(guān)于我國人口總體的特征資料，從而達到對全國人口現象總體的認識。
匯總后結果顯示， 祖國大陸31個(gè)省、自治區、直轄市（不包括福建省的金門(mén)、馬祖等島嶼，下同）和現役軍人的人口共126583萬(wàn)人。同第四次全國人口普查1990年7月1日0時(shí)的113368萬(wàn)人相比，十年零四個(gè)月共增加了13215萬(wàn)人，增長(cháng)11.66%。
平均每年增加1279萬(wàn)人，年平均增長(cháng)率為1.07%。同1990年第四次全國人口普查相比，0-14歲人口的比重下降了4.80個(gè)百分點(diǎn)，65歲及以上人口的比重上升了1.39 個(gè)百分點(diǎn)。
從總體著(zhù)眼，從個(gè)體入手，體現了統計工作中總體和個(gè)體之間的辨證關(guān)系。 三、社會(huì )性 社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)通過(guò)研究大量社會(huì )經(jīng)濟現象總體的數量方面，來(lái)認識人類(lèi)社會(huì )活動(dòng)的條件、過(guò)程和結果，反映物質(zhì)資料的占有關(guān)系、分配關(guān)系、交換關(guān)系以及其他的社會(huì )關(guān)系。
其定量研究是以定性分析為前提的，而定性使其在客觀(guān)上就有了社會(huì )關(guān)系的內涵。社會(huì )經(jīng)濟現象與自然科學(xué)技術(shù)問(wèn)題是不同的，對于同一社會(huì )經(jīng)濟現象，站在不同的立場(chǎng)，持有不同的觀(guān)點(diǎn)，運用不同的方法，可以得出差別較大的結論。
這些都體現出社會(huì )經(jīng)濟統計活動(dòng)的社會(huì )性。 四、變異性 又稱(chēng)差異性。
統計研究同類(lèi)現象總體的數量特征，它的前提是總體各單位的特征表現存在著(zhù)差異，而且這些差異并不是由某種固定的原因事先給定的。例如一個(gè)地區的居民人口有多有少，居民的文化程度有高有低，住戶(hù)的生活消費水平有升有降等等，正是各單位之間這種差異的存在，才需要研究地區的人口總數、居民文化結構、住戶(hù)平均生活消費水平等統計指標。
如果各單位不存在這些差異，也就無(wú)需進(jìn)行統計，如果各單位之間的差異是按已知條件事先可以推定的，也就無(wú)需進(jìn)行統計調查研究。 五、具體性 統計研究的總體數量是一個(gè)有具體時(shí)間、具體地點(diǎn)、具體條件限定的數量。
如利潤額800萬(wàn)元，在團結看來(lái)，它只是一個(gè)毫無(wú)意義的抽象數量。如果說(shuō)2004年12月某企業(yè)利潤額800萬(wàn)元，這就是統計中所說(shuō)的具體數量了。
可見(jiàn)具體性就是指在時(shí)間、地點(diǎn)、條件三方面有著(zhù)明確的規定性。 統計工作雖然是研究具體的數量，但為了進(jìn)行復雜的定量分析，還需要借助抽象的數學(xué)模型和數理統計方法，遵循一定的數學(xué)規則。
以抽象方法為手段，以具體數量為目的，體現了統計研究中具體和抽象的辨證關(guān)系。
